Δάσκαλος στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη
Universität des Saarlandes
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Saarland, Γερμανία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
4 εξάμηνα
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Δεν υπάρχουν τέλη σπουδών
Εισαγωγή
Μοναδικός συνδυασμός
Η Saarland Informatics Campus (SIC) στο Saarland University είναι μια από τις κορυφαίες ευρωπαϊκές τοποθεσίες για τη μελέτη της επιστήμης των υπολογιστών και την έναρξη μιας επιστημονικής καριέρας. Μαζί με τους καθηγητές στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Saarland University και στο Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Γλωσσών, επιστήμονες από το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης (DFKI), το Κέντρο Βιοπληροφορικής Saar, το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Max Planck και το Max Planck Το Ινστιτούτο Συστημάτων Λογισμικού διδάσκει στο διεθνές Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης .
"Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών είναι ένα από τα τέσσερα καλύτερα στη Γερμανία."
Κατάταξη CHE
Σχεδιάστε το ψηφιακό μέλλον
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται τώρα παντού, σε απευθείας σύνδεση αγορές, αυτόνομη οδήγηση ή ανάλυση ιατρικών δεδομένων. Για το σκοπό αυτό, οι ειδικοί προετοιμάζουν σύνθετα δεδομένα, αναλύουν το χρησιμοποιώντας μεθόδους από στατιστικές και τεχνητή νοημοσύνη και αντλούν από το παρελθόν άγνωστες τάσεις και γεγονότα. Στο Πανεπιστήμιο Saarland Informatics Campus, διάσημοι εμπειρογνώμονες διεξάγουν εφαρμοσμένη έρευνα στους τομείς της Επιστήμης των Δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και των Μεγάλων Δεδομένων και σας προετοιμάζουν ολοκληρωμένα για τις προκλήσεις του ψηφιακού μέλλοντος.
Τομείς εφαρμογών
- Αυτόνομη οδήγηση
- Βοηθοί ψηφιακής γλώσσας
- Βιομηχανικός αυτοματισμός
- Τεχνητή νοημοσύνη για παιχνίδια
- Chatbots στο μάρκετινγκ και τα μέσα μαζικής ενημέρωσης
- Συστήματα προειδοποίησης για επικείμενες φυσικές καταστροφές
- Γραφικό σχέδιο
- Διαγνωστικά συστήματα για ασθένειες
«2000 μαθητές, 300 διδακτορικοί φοιτητές και 500 επιστήμονες από 80 χώρες καθιστούν το SIC μια θέση πρώτης κατηγορίας για την επιστήμη των υπολογιστών.»
Καθηγητής Verena Wolf
Saarland University" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/116712_Campus.jpg" alt="Saarland University" />
Οι σπουδές σας στο alt = "Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ
Το διεθνές πρόγραμμα Master DSAI στοχεύει να προετοιμάσει τους μαθητές για απαιτητικές εθνικές και διεθνείς δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης. Οι τεχνικές από τα πεδία της επιστήμης των δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και της μηχανικής μάθησης αλληλοσυμπληρώνονται για να αναλύσουν δεδομένα, να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες και να κατασκευάσουν και να επεξεργαστούν μοντέλα που επιτρέπουν αυτόνομη δράση. Και προσανατολίζονται προς την έρευνα και την εφαρμογή: Οι μαθητές μας εργάζονται σε συγκεκριμένα ερωτήματα και προβλήματα εφαρμοσμένων θεμάτων, όπως η υπολογιστική γλωσσολογία, η φυσική, οι επιστήμες των υλικών, η χημεία, η ψυχολογία και η βιολογία. Αντιμετωπίζοντας ευαίσθητα δεδομένα, οι πτυχές της ασφάλειας ΤΠ, του δικαίου, της προστασίας δεδομένων, της φιλοσοφίας και της ηθικής είναι επίσης σημαντικό περιεχόμενο. Μια βιομηχανική πρακτική και μια κύρια πρακτική σε μια ερευνητική ομάδα μπορούν να συμπεριληφθούν στην υποχρεωτική επιλογή.
Θέματα
- Εκμάθηση μηχανών
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Μεγάλα δεδομένα
- Διαχείριση δεδομένων
- Μοντελοποίηση και προσομοίωση
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Μαθηματικά και Στατιστική
- Ασφάλεια του υπολογιστή
Πρόγραμμα μαθημάτων
Το μάθημα του μεταπτυχιακού τεσσάρων εξαμήνων που χορηγεί ένα Master of Science (M.Sc.) και αποτελείται από 120 CP δεν περιλαμβάνει συγκεκριμένες απαιτούμενες διαλέξεις, αλλά:
- Επιλογή βασικών διαλέξεων στο "Data Science and Artificial Intelligence" (DSAI) (18 CP)
- Επιλογή βασικών διαλέξεων στην "Πληροφορική" (9 Σ.Δ.)
- Επιλογή βασικών διαλέξεων, προχωρημένων διαλέξεων ή σεμιναρίων στο DSAI (27-31 CP)
- Σεμινάρια σε DSAI (7 CP)
- Επιλογή των επιλογών (τουλάχιστον 17 CP)
- Το μάθημα περιλαμβάνει το σεμινάριο του μεταπτυχιακού διπλώματος (12 CP) καθώς και τη διπλωματική εργασία (30 CP)
Φημισμένο τμήμα με έντονο διεθνή προσανατολισμό
- Το Τμήμα Πληροφορικής είναι ένα από τα τέσσερα καλύτερα στη Γερμανία (Ranking CHE)
- 2000 μαθητές, 300 διδακτορικοί φοιτητές και 500 επιστήμονες από περισσότερες από 80 χώρες
- Το πρόγραμμα του μεταπτυχιακού προγράμματος αναπτύχθηκε από κοινού με τους φοιτητές και ως εκ τούτου ικανοποιεί τις προσδοκίες των μελλοντικών υποψηφίων του μάστερ ιδιαίτερα καλά
- Οι φοιτητές μας υποστηρίζονται εντατικά από προκαταρκτικά μαθήματα και καθηγητές
- Οι σπουδαστές έχουν την ευκαιρία να συμμετάσχουν σε ερευνητικά έργα σε πρώιμο στάδιο
Το προφίλ σου
- Πτυχίο στην Πληροφορική ή σε σχετικό κύκλο σπουδών σε πανεπιστήμιο
- Κάτω από ορισμένες προϋποθέσεις, είναι δυνατόν να προστεθεί πρόγραμμα Μάστερ με πτυχίο πανεπιστημίου εφαρμοσμένων επιστημών
- Καλή αγγλική δεξιότητες
Γεγονότα
- Εγγραφή: έως τις 15 Νοεμβρίου (για το επόμενο θερινό εξάμηνο) / 15 Μαΐου (χειμερινό εξάμηνο)
- Συνήθης διάρκεια προγράμματος: 4 εξάμηνα
- Οι διαλέξεις είναι στα αγγλικά, δεν απαιτείται γερμανική γνώση
- Δεν υπάρχουν τέλη σπουδών
- Ηγετική ευρωπαϊκή θέση στον τομέα της DSAI με δικό της μεταπτυχιακό σχολείο και ισχυρό διεθνή προσανατολισμό
- Ατομική φροντίδα και υποστήριξη από περισσότερους από 800 επιστήμονες στη θέση
- Κορυφαία σημεία στην κατάταξη των CHE
- Υψηλή ποιότητα ζωής στο Saarbrücken με χαμηλά ενοίκια
"Data Scientist: The Sexiest Job του 21ου αιώνα" Επισκόπηση Επιχειρήσεων του Χάρβαρντ
Και μετά; Καριέρα στην επιστήμη και τη βιομηχανία
Όλες οι πόρτες είναι ανοικτές στους αποφοίτους μας με πτυχίο Master in DSAI: Μέχρι το 2023, η Γερμανία θα χρειαστεί περίπου μισό εκατομμύριο εμπειρογνώμονες δεδομένων. Είτε στις αυτοκινητοβιομηχανίες, την ενέργεια ή τις βιομηχανίες υγειονομικής περίθαλψης, όχι μόνο οι εταιρείες πληροφορικής, αλλά και κυβερνητικά ιδρύματα, τράπεζες ή βιομηχανία προσλαμβάνουν ικανό και αφοσιωμένο προσωπικό - παγκοσμίως!
Οι ταλαντούχοι φοιτητές μπορούν να εργαστούν για το διδακτορικό τους δίπλωμα στο Saarbrücken Graduate School of Computer Science. Η SIC υποστηρίζει επίσης νέους νεοϊδρυόμενους φορείς στην περαιτέρω ανάπτυξη και εμπορία των ιδεών και των εφευρέσεών τους.
Μελέτη της επιστήμης των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης
Διεπιστημονική και Μοναδική στην Ευρώπη
Η πανεπιστημιούπολη Saarland Informatics προσφέρει μια μοναδική ποικιλομορφία σε όλη την Ευρώπη. Έξι διεθνώς αναγνωρισμένα ιδρύματα όπως το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη ή τα ινστιτούτα Max Planck συνεργάζονται στενά με το πανεπιστήμιο. Για τους φοιτητές, αυτό το περιβάλλον προσφέρει μοναδικές ευκαιρίες για να γνωρίσετε τις πολλές όψεις του κόσμου της επιστήμης των υπολογιστών.
Μελλοντικά προσανατολισμένη και φημισμένη
Όσοι σπουδάζουν την επιστήμη των υπολογιστών στο Saarbrücken μαθαίνουν σε κοντινή απόσταση από πολλούς αξιόλογους ερευνητές που έχουν λάβει πολυάριθμα βραβεία για τη δουλειά τους. Δεν είναι περίεργο ότι η επιστήμη των υπολογιστών ψηφίστηκε ένα από τα τέσσερα καλύτερα θέματα στη Γερμανία (κατάταξη των CHE).
Φτιαγμένο για σένα
Το πρόγραμμα Master DSAI αναπτύχθηκε μαζί με τους φοιτητές και ως εκ τούτου ικανοποιεί τις προσδοκίες των μελλοντικών υποψηφίων του μάστερ ιδιαίτερα καλά. Οι φοιτητές μας υποστηρίζονται εντατικά από προκαταρκτικά μαθήματα και καθηγητές. Επιπλέον, η Saarland Informatics Campus προσφέρει την ευκαιρία να συμμετάσχει σε ερευνητικά έργα σε πρώιμο στάδιο.
Το Springboard για την καριέρα σας
Οι φοιτητές Master DSAI έχουν τις καλύτερες προοπτικές για το μέλλον. Στην μεταπτυχιακή Σχολή Επιστημών Υπολογιστών του Saarbrücken, μπορούν να εργαστούν για το διδακτορικό τους δίπλωμα ή για τη μετάβαση στον ιδιωτικό τομέα. Η SIC συνεργάζεται με μεγάλες εταιρείες όπως η Airbus, η Boeing, η Dell, η Disney, το Facebook, η Google, η Intel, η Microsoft και άλλοι.
"Η Data Science και η AI δεν είναι πουθενά αλλού σε αυτό το εύρος. Οι σπουδαστές μας δίνουν τακτικά κορυφαία βαθμολογία στην κατάταξη σε παγκόσμιο επίπεδο των CHE. "Ο καθηγητής Jens Dittrich
Οδηγός εφαρμογής
Κατά κανόνα, η εισαγωγή στο πρόγραμμα του Δασκάλου είναι δυνατή στα χειμερινά και τα θερινά εξάμηνα.
Προθεσμίες υποβολής αιτήσεων:
15 Νοεμβρίου για το θερινό εξάμηνο 2021
Για να ξεκινήσετε τη διαδικασία εφαρμογής, διαβάστε προσεκτικά το παρακάτω υλικό:
1. Γνωρίζετε τις βασικές προϋποθέσεις;
Οι εισαγωγές είναι πολύ ανταγωνιστικές και θα πρέπει να βεβαιωθείτε ότι έχετε επιτύχει ή θα επιτύχετε, τουλάχιστον τις ελάχιστες απαιτήσεις εισαγωγής μεταπτυχιακού τίτλου που θα ισχύουν. Η ικανοποίηση αυτών των ελάχιστων προτύπων, ωστόσο, δεν εγγυάται την αποδοχή σας!
Ο ατομικός έλεγχος επιλεξιμότητας δεν μπορεί να προσφερθεί εκ των προτέρων στην αίτηση.
α) Επιλεξιμότητα για το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών Data Science and Artificial Intelligence
- Οι φοιτητές που επιθυμούν να συμμετάσχουν στο πρόγραμμα Μάστερ θα έχουν πτυχίο από γερμανικό πανεπιστήμιο (τουλάχιστον 180 μονάδες βάσης) ή ισοδύναμο προσόν από ένα ξένο πανεπιστήμιο στον τομέα της πληροφορικής, της πληροφορικής ή ενός συναφούς τομέα:
- Επαρκής αξιοπιστία στο προηγούμενο ακαδημαϊκό ιστορικό του αιτούντος και στο κατάλληλο περιεχόμενο του πτυχίου του πτυχίου. Οι υποψήφιοι πρέπει να αποδείξουν ένα επίπεδο γνώσεων και ικανοτήτων που αντιστοιχεί σε εκείνο που αποκτήθηκε στο πρόγραμμα πτυχίων Bachelor στο DSAI που δίδαξε στο Saarland University . Συγκεκριμένα, αυτό απαιτεί από τους αιτούντες να αποδείξουν ότι διαθέτουν το απαιτούμενο επίπεδο εξειδίκευσης στους ακόλουθους τομείς:
- Μαθηματικά (διακριτά μαθηματικά, πραγματική ανάλυση και λογαριθμική μεταβλητή, γραμμική άλγεβρα, αριθμητικές μέθοδοι, στοχαστικά, στατιστικές)
- Θεωρητική πληροφορική (θεωρία πολυπλοκότητας, υπολογισμός)
- Πρακτική πληροφορική (λειτουργικός και αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός, δομές δεδομένων και αλγόριθμοι, βάσεις δεδομένων)
- Μηχανική Μάθηση, Τεχνητή Νοημοσύνη, Εξόρυξη Δεδομένων
- Προϋπόθεση ελάχιστης εφαρμογής: ένα σωρευτικό μέσο όρο βαθμού προπτυχιακού βαθμού (CGPA) 75% ή 3,00 GPA σε κλίμακα 4 βαθμών και κατάταξη στο ανώτατο 10% της τάξης βαθμολόγησης.
β) Απαραίτητες γλωσσικές δεξιότητες
- Η γλώσσα διδασκαλίας του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών είναι η αγγλική.
- Πρέπει να παρέχεται η απόδειξη της προηγμένης επάρκειας στα αγγλικά (επίπεδο C1 του κοινού ευρωπαϊκού πλαισίου).
- Δεν αρκεί να δηλώσετε ότι τα μαθήματά σας σε προηγούμενο πανεπιστήμιο ολοκληρώθηκαν στα αγγλικά.
- Οι εγγενείς ομιλητές ή υποψήφιοι που έχουν σπουδάσει σε μια χώρα, όπου τα αγγλικά είναι η μητρική γλώσσα, εξαιρούνται από αυτόν τον κανόνα.
- Για τους γερμανούς αιτούντες, επαρκεί ένα βασικό μάθημα αγγλικών μέχρι το γενικό προσόν για την είσοδο στο πανεπιστήμιο (Abitur).
- Η γνώση της γερμανικής δεν είναι απαραίτητη.
- Ελάχιστες γλωσσικές δεξιότητες:
- TOEFL (με βάση το διαδίκτυο): τουλάχιστον 95 από τα 120
- TOEFL (υπολογιστής): τουλάχιστον 240 από τα 300
- TOEFL (σε χαρτί): τουλάχιστον 540 από τις 677
- IELTS (ακαδημαϊκή εξέταση): τουλάχιστον 7,0 στα 9
γ) Ένδειξη ιδιαίτερου ενδιαφέροντος για το θέμα
- Υποβολή προσωπικής δήλωσης που συντάχθηκε από τον αιτούντα και δύο συστατικές επιστολές από συνταξιούχους που γνωρίζουν ακαδημαϊκά τον υποψήφιο (ιδανικά ένας από τον επόπτη της διπλωματικής εργασίας, οι επιστολές πρέπει να προέρχονται από μέλη ΔΕΠ ή μέλη ερευνητικών εργαστηρίων).
- Τα κριτήρια που αναφέρονται παραπάνω θα χρησιμοποιηθούν για να εκτιμηθεί η ικανότητα του αιτούντος από την άποψη του ακαδημαϊκού προφίλ και των απαιτήσεων του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών DSAI. Η απόφαση για την τήρηση των προϋποθέσεων συμμετοχής στο πρόγραμμα πραγματοποιείται από την εξεταστική επιτροπή.
2. Συμπληρώστε την ηλεκτρονική φόρμα αίτησης
- Οι ελλιπείς αιτήσεις δεν μπορούν να ληφθούν υπόψη.
- Είστε υπεύθυνοι για να βεβαιωθείτε ότι όλα τα απαιτούμενα έγγραφα, συμπεριλαμβανομένων των αναφορών, υποβάλλονται έγκαιρα και πληρούν τις απαιτήσεις του πανεπιστημίου.
- Οι πλήρεις εφαρμογές που παραλαμβάνονται μετά την προθεσμία θα εξεταστούν αυτόματα κατά τη διαδικασία λήψης αποφάσεων για το επόμενο εξάμηνο.
- Ελέγξτε τα έγγραφα που υποβάλλετε προσεκτικά, καθώς δεν θα μπορείτε να ανεβάσετε αναθεωρημένες εκδόσεις.
- Μόλις ολοκληρωθεί η αίτησή σας, θα λάβετε ένα μήνυμα επιβεβαίωσης!
- Οι αιτήσεις για τα μεταπτυχιακά μας προγράμματα γίνονται online!
- Μην εγγραφείτε περισσότερες από μία φορές στο Σύστημα Ηλεκτρονικών Εφαρμογών (OAS) του Τμήματος Πληροφορικής.
Απαιτούμενα Έγγραφα Εφαρμογής
Θα πρέπει να υποβάλετε τέσσερις τύπους εγγράφων (αρχεία PDF) με την αίτησή σας για να ληφθούν υπόψη για την αποδοχή:
- Μεταγραφές (ακαδημαϊκές εγγραφές):
- αντίγραφο του διπλώματος εισόδου στο πανεπιστήμιο
- αντίγραφα όλων των προηγούμενων πτυχίων (με πιστοποιημένη μετάφραση, εάν η αρχική γλώσσα δεν είναι αγγλική ή γαλλική)
- πιστοποιημένο κατάλογο όλων των μαθημάτων που παρακολουθούνται με τους αντίστοιχους βαθμούς, συμπεριλαμβανομένης εξήγησης του συστήματος ταξινόμησης
- Παρακαλείστε να μην εφαρμόσετε εάν το CGPA του πτυχίου σας είναι κάτω από 75%!
- ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ:
- Συμπεριλάβετε πληροφορίες σχετικά με τους τομείς ενδιαφέροντός σας για την έρευνα, καθώς και για οποιαδήποτε έργα ή δημοσιεύσεις
- Δήλωση του σκοπού:
- Οι λόγοι σας για την εφαρμογή του προτεινόμενου προγράμματος στο Saarland University
- Επιστολές συστάσεως
- Μια πλήρης αίτηση πρέπει να έχει δύο συστατικές επιστολές, που αποστέλλονται από τους διαιτητές:
- Είναι δική σας ευθύνη να διασφαλίσετε ότι οι διαιτητές σας έχουν τις πληροφορίες που χρειάζονται για να δώσουν μια αναφορά και να τις υποβάλουν εντός της προθεσμίας.
- Εισάγετε τις ακόλουθες πληροφορίες για κάθε συνιστών σας: όνομα, διεύθυνση, αριθμός τηλεφώνου, ίδρυμα ή εργοδότη, τίτλο, διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (θεσμική ή επαγγελματική διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου του διαιτητή).
- Είναι εξαιρετικά σημαντικό να εισαγάγετε έγκυρες διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου του διαιτητή σας! Θα σταλεί ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στους συνηγόρους σας με πληροφορίες για το πώς να προχωρήσετε. Εναλλακτικά, οι διαιτητές σας μπορούν να μας στείλουν τις αναφορές σε σφραγισμένους φακέλους. σε καμία περίπτωση δεν μπορούν να μας αποσταλούν αυτές οι εμπιστευτικές εκθέσεις από τον αιτούντα.
- Εάν ένας διαιτητής δεν έχει λάβει το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ειδοποίησής του, ρωτήστε τον να ελέγξει τους φακέλους ανεπιθύμητης αλληλογραφίας / ανεπιθύμητης αλληλογραφίας.
- Οι αναφορές πρέπει να είναι γραμμένες σε ένα θεσμικό ή επαγγελματικό επιστολόχαρτο
Δοκιμή GRE:
- Για να αξιολογήσετε καλύτερα τις δεξιότητές σας, συμβουλεύουμε ένα GRE Test (γενική ή / και επιστήμη των υπολογιστών). Ωστόσο, η απόδειξη συμμετοχής σε αυτή τη δοκιμασία δεν είναι υποχρεωτική.
3. Η αίτησή σας θα αξιολογηθεί στη διαδικασία αποδοχής
Μετά την προθεσμία υποβολής αιτήσεων, η επιτροπή χρειάζεται λίγες εβδομάδες για να αξιολογήσει λεπτομερώς τις αιτήσεις. Μην ελέγχετε την κατάσταση της αίτησής σας. Θα ειδοποιηθείτε αυτόματα με ηλεκτρονικό ταχυδρομείο όταν έχει ληφθεί απόφαση. Αν έχετε υποβάλει αίτηση για πρόγραμμα που υπερβαίνει το ένα βαθμό, θα λάβετε ξεχωριστή απόφαση για το καθένα. Αν έχετε γίνει δεκτός στο πρόγραμμα, θα χρειαστείτε τα πρωτότυπα των εγγράφων σας για εγγραφή στο Γραφείο Φοιτητικών Υποθέσεων. Αυτά θα συγκριθούν με τα ηλεκτρονικά έγγραφα από την αίτησή σας.
4. Επανεισαγωγή
Μετά από απόρριψη, δεν θα γίνει δεκτή η υποβολή νέας αίτησης για το ίδιο ή άλλο μεταπτυχιακό πρόγραμμα του Τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου του Saarland University .
5. Επαφή
Λόγω του μεγάλου αριθμού αιτούντων, βεβαιωθείτε ότι έχετε διαβάσει προσεκτικά τις πληροφορίες που δίνονται πριν επικοινωνήσετε μαζί μας:
Χρησιμοποιήστε μόνο την ακόλουθη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την αίτησή σας: [email protected]
Πανεπιστημιούπολη Saarland Informatics
6 διεθνώς αναγνωρισμένα ερευνητικά ιδρύματα και 3 δικτυωμένα τμήματα του Saarland University του Saarland University με 4 Κέντρα Συνεργασίας και 18 κοινά προγράμματα σπουδών συνδυάζουν τα μεμονωμένα πλεονεκτήματα και τις ικανότητές τους. Οι πολυάριθμοι επιστήμονες σε παγκόσμιο επίπεδο, το ταλαντούχο κατώτερο προσωπικό, η ζωντανή συνεργασία και το εξαιρετικό φάσμα ερευνητικών θεμάτων καθιστούν τη SIC μια μοναδική τοποθεσία πληροφορικής στην Ευρώπη.
Διεθνές στο Top Group
Στην άμεση γειτνίαση, υπάρχουν πολλοί αξιόλογοι ερευνητές που είναι στο σπίτι σε πολύ διαφορετικούς κλάδους. Αυτό καθιστά δημιουργική διεπιστημονική ερευνητική εργασία εφικτή, η οποία ξανά και ξανά παράγει εξαιρετικά ερευνητικά αποτελέσματα διεθνούς σημασίας. Μέχρι στιγμής, επτά βραβεία Leibniz από το Γερμανικό Ίδρυμα Ερευνών και 19 βραβεία από το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Έρευνας πήγαν στους επιστήμονες της SIC.
Ένα Πανεπιστημιούπολη στην καρδιά της Ευρώπης
Μικρό αλλά όμορφο και με χαμηλό κόστος διαβίωσης: Πρόκειται για το Saarland με τη γαλλική του γοητεία, την υψηλή ποιότητα ζωής και τον διαφορετικό πολιτισμό και τη φύση, αλλά κυρίως τους ζεστούς και ανοιχτούς ανθρώπους. Ένα εξάμηνο εισιτήριο επιτρέπει ελεύθερα ταξίδια με τρένο ή λεωφορείο στην γύρω περιοχή, και το Παρίσι δελεάζει σε λιγότερο από δύο ώρες από το ICE. Οι μικρές αποστάσεις βρίσκονται επίσης στην πανεπιστημιούπολη: Η καφετέρια και τα καφέ σας προσκαλούν να χαλαρώσετε και να απολαύσετε. Το κοντινό δάσος και τα αθλητικά μαθήματα προσφέρουν ευκαιρίες να παραμείνουν σε φόρμα. Και η πανεπιστημιακή ορχήστρα, χορωδίες, θεατρικές ομάδες και γλωσσικό κέντρο προσφέρουν πολιτιστική ποικιλία.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Οι σπουδές σας στο Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ
Το διεθνές μεταπτυχιακό πρόγραμμα DSAI στοχεύει να προετοιμάσει τους φοιτητές για απαιτητικές εθνικές και διεθνείς δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης. Τεχνικές από τους τομείς της επιστήμης δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και της μηχανικής μάθησης αλληλοσυμπληρώνονται για την ανάλυση δεδομένων, την αυτοματοποίηση των διαδικασιών και την κατασκευή και επεξεργασία μοντέλων που επιτρέπουν την αυτόνομη δράση. Και είναι προσανατολισμένοι τόσο στην έρευνα όσο και στην εφαρμογή: Οι μαθητές μας εργάζονται σε συγκεκριμένα ερωτήματα και προβλήματα θεμάτων εφαρμογής όπως η υπολογιστική γλωσσολογία, η φυσική, οι επιστήμες των υλικών, η χημεία, η ψυχολογία και η βιολογία. Με την ενασχόληση με ευαίσθητα δεδομένα, πτυχές της ασφάλειας πληροφορικής, του νόμου, της προστασίας δεδομένων, της φιλοσοφίας και της δεοντολογίας είναι επίσης σημαντικά περιεχόμενα. Μια βιομηχανική πρακτική άσκηση και μια πρακτική άσκηση σε μια ερευνητική ομάδα μπορούν να συμπεριληφθούν στο υποχρεωτικό μάθημα επιλογής.
Θέματα
- Μηχανική Μάθηση
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Μεγάλα δεδομένα
- Διαχείριση δεδομένων
- Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Μαθηματικά και Στατιστική
- Ασφάλεια του υπολογιστή
Πρόγραμμα Μαθημάτων
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα τεσσάρων εξαμήνων που χορηγεί Master of Science (M.Sc.) και περιλαμβάνει 120 CP δεν περιλαμβάνει συγκεκριμένες απαιτούμενες διαλέξεις, αλλά μάλλον:
- Επιλογή βασικών διαλέξεων στην «Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη» (DSAI) (18 CP)
- Επιλογή βασικών διαλέξεων στην «Πληροφορική» (9 CP)
- Επιλογή βασικών διαλέξεων, προχωρημένων διαλέξεων ή σεμιναρίων στο DSAI (27–31 CP)
- Σεμινάρια στο ΔΣΑΙ (7 CP)
- Επιλογή μαθημάτων επιλογής (ελάχ. 17 CP)
- Μάστερ που περιλαμβάνει μεταπτυχιακό σεμινάριο (12 CP) καθώς και μεταπτυχιακή εργασία (30 CP)
Κατάταξη
«Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών είναι ένα από τα τέσσερα καλύτερα στη Γερμανία». - Κατάταξη CHE
Εκθεσιακός χώρος
Ιδανικοί μαθητές
Το προφίλ σου
- Πτυχίο στην Επιστήμη των Υπολογιστών ή σε σχετικό μάθημα σπουδών σε πανεπιστήμιο
- Υπό ορισμένες προϋποθέσεις, είναι δυνατό ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα και με πτυχίο από πανεπιστήμιο εφαρμοσμένων επιστημών
- Καλές δεξιότητες αγγλικών