IA School

Δάσκαλος στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Περιγραφή προγράμματος
Διάρκεια & Τιμή
FAQ

Το πρόγραμμα διδάσκεται στις: γαλλική γλώσσα Διαβάστε την Επίσημη Περιγραφή

Ανακαλύψτε το πρόγραμμα κύκλου Master in Artificial Intelligence

Η IA School , είναι η Μεγάλη Σχολή Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι ένα υβριδικό σχολείο που προσφέρει ένα διπλό πρόγραμμα σπουδών, τόσο τεχνικό (προγραμματισμό

Ο κύκλος Master in Artificial Intelligence

Το πρόγραμμα αυτό δίνει διπλή εξειδίκευση στους σπουδαστές στα Μαζικά Δεδομένα (Machine Learning, Deep Learning, Python, Νευρωνικά Δίκτυα) και στη Διαχείριση της IA (Κανονισμός RGPD, Ψηφιακό Μάρκετινγκ, Παρακολούθηση των κοινωνικών δικτύων κλπ)

Αυτό το διπλό πρόγραμμα σπουδών επιτρέπει στους σπουδαστές μας να αποκτήσουν διπλή δεξιότητα στο Big Data and Management, επιτρέποντάς τους να γίνουν Μηχανικοί-Διευθυντές.

Αναπτύσσουμε την απασχολησιμότητα των φοιτητών μας μέσω πολυάριθμων εταιρικών αποστολών με τους θεσμικούς εταίρους μας.

Πρακτικές πληροφορίες

Πρόσβαση για: Επίπεδο Bac 3 (Bachelor ή Bachelor)
Επίπεδο εξόδου: Δίσκος 5
Αναγνώριση: Αναγνωρίζεται από το κράτος ως Επίπεδο Ι RNCP
Ρυθμός: Εναλλαγή ή Αρχικό

Πρόγραμμα Μάστερ στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Τα δύο έτη Master στο IA School επιτρέπουν στους μαθητές μας να ακολουθήσουν ένα διπλό μάθημα στο Big Data and Management με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τα μαθήματα χωρίζονται σε τρεις κύριες κατηγορίες έτσι ώστε οι μαθητές μας να μπορούν να συνδέσουν βασικά μαθήματα διαχείρισης με μαθήματα ειδίκευσης IA.

Διοίκηση:

Εταιρική χρηματοδότηση
Εταιρικό δίκαιο
Κανονισμοί RGPD
Διαχείριση της καινοτομίας
σχέση πελάτη
Στρατηγικό μάρκετινγκ της καινοτομίας
Ψηφιακή μεταμόρφωση
Από ψηφιακά σε μεγάλα δεδομένα
Ψηφιακή Επιχειρηματικότητα

προγραμματισμός

πύθωνα
Μηχανική μάθηση 1
R επίπεδο 1
Εισαγωγή SQL
Νευρωνικά δίκτυα
Βαθιά μάθηση
Στατιστικά στην πράξη
Δεδομένα Analytics με Spark
NPL (φυσική γλώσσα επεξεργασίας)
Visual Computing
Μαθηματικά θεμέλια της επιστήμης των δεδομένων
οπισθοδρόμηση

Επιτάχυνση του AI:

IA Στρατηγική Διαχείριση
Αγορά πληροφοριών
Ανάλυση Δεδομένων και Κοινωνικών Δικτύων
Διαχείριση γνώσης και ψηφιακές δυνατότητες
Νέες τεχνολογίες πληροφοριών
Μηχανικός-κοινωνία και διαμάχη

Το εξάμηνο στο εξωτερικό:

IA School φοιτητές του IA School έχουν την ευκαιρία να ολοκληρώσουν ένα πλήρες εξάμηνο σε ένα από τα πανεπιστήμια-εταίρους μας, αρχίζοντας από το δεύτερο έτος ολοκλήρωσης.

Τα πανεπιστήμια που φιλοξενούν τους σπουδαστές μας έχουν επιλεγεί επειδή μοιράζονται με την IA School την ίδια αποστολή: να επιτρέπουν στους μελλοντικούς επιστήμονες δεδομένων να έχουν κατάρτιση βασισμένη σε εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

διδακτέα ύλη

Η IA School τοποθετεί την εταιρεία στο επίκεντρο του εκπαιδευτικού της προγράμματος.

Γι 'αυτό, προτείνουμε δύο ρυθμούς:

Το πρόγραμμα σπουδών στην Αρχική:
Αυτό το πρόγραμμα διδασκαλίας χωρίζεται σε δύο:
- 2 ημέρες βασικών μαθημάτων
- 3 ημέρες μαθήματα και έργα. Τα έργα αυτά υλοποιούνται σε συνεργασία με ενώσεις. Ο στόχος για τους μαθητές είναι να εφαρμόσουν τις θεωρητικές γνώσεις που επικυρώθηκαν κατά τη διάρκεια των δύο ημερών των θεμελιωδών μαθημάτων.Οι σπουδαστές θα μπορούν να ενταχθούν σε μια εταιρεία και να γίνουν επαγγελματίες μέσω μιας ή περισσότερων πρακτικών πρακτικών.
Η εναλλαγή μαθημάτων:
Η εναλλαγή σε μια εβδομάδα είναι 2 ημέρες στην κατάρτιση και 3 ημέρες σε μια εταιρεία, με στόχο την επαγγελματική εκμάθηση των σπουδαστών και την ευαισθητοποίησή τους στον κόσμο των επιχειρήσεων.
Προσφέρουμε δύο συμβάσεις εργασίας-μελέτης:

Η Σύμβαση Απασχόλησης
Σε αυτή τη μορφή, ο φοιτητής είναι υπάλληλος της εταιρείας με μόνιμη ή με σύμβαση ορισμένου χρόνου και η επιχείρηση χρηματοδοτεί την εκπαίδευση.
Η εναλλακτική πρακτική
Για αυτή τη σύμβαση, ο φοιτητής είναι υπό την ιδιότητα του εκπαιδευόμενου της εταιρείας.
Αυτή η μορφή σύμβασης είναι μια λύση για τους σπουδαστές με περιορισμένη ή περιορισμένη επαγγελματική εμπειρία στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Διαδικασία εισαγωγής

Η είσοδος στη IA School συμβαίνει σε 3 στάδια:

Αρχείο εφαρμογών, το οποίο αντιστοιχεί στο 30%. Ο υποψήφιος μπορεί να συμπληρώσει τη φόρμα αίτησης ηλεκτρονικά .
Συνέντευξη εισαγωγής ενώπιον της κριτικής επιτροπής μας: Να οριστεί ξεχωριστά ή ως μέρος των ημερών αποδοχής .
Δοκιμές, τις οποίες θα περάσετε μετά τη συνέντευξη (λογική, γενική κουλτούρα και μαθηματικά).

Μπορείτε επίσης να επικοινωνήσετε απευθείας με έναν από τους υπαλλήλους εισαγωγής μας για να λάβετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους όρους εισδοχής στο 01 39 71 12 12.