Εισαγωγή
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Μάθετε τις θεωρητικές γνώσεις και τις πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για λειτουργική εφαρμογή στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία.
Η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων, οι οποίοι μπορούν να συλλέξουν πληροφορίες από τον πλούτο των πληροφοριών που διατίθενται μέσω σύγχρονων τεχνολογιών για να βοηθήσουν στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, αυξάνεται. Το πρόγραμμα Master's Science Science στο Stevens ενσαρκώνει τις θεωρητικές γνώσεις και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αντιμετώπιση της σύγχρονης συλλογής, εξερεύνησης, ανάλυσης και μοντελοποίησης δεδομένων μαζί με τις συναφείς προκλήσεις που σχετίζονται με την εξαγωγή συμπερασμάτων και την πρόβλεψη.
Αυτό το διεπιστημονικό πρόγραμμα προετοιμάζει τους φοιτητές για επαγγελματική σταδιοδρομία σε θέματα fintech, επιχειρησιακής νοημοσύνης και αναλύσεων, ακαδημαϊκών κύκλων και διαχείρισης βάσεων δεδομένων καθώς και κυβερνητικών θέσεων που απαιτούν ισχυρές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων. Οι μαθητές θα αναλύσουν σύνθετα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας, και θα εφαρμόσουν σύγχρονες τεχνικές μοντελοποίησης και απεικόνισης. Θα συμμετάσχουν σε προσομοιώσεις επιθέσεων στον κυβερνοχώρο και θα δημιουργήσουν αποτελεσματικές στρατηγικές άμυνας, καθώς και μελέτη, σε βάθος, των αλγορίθμων και των σχεδίων βελτιστοποίησης που βασίζονται στις πιο πρόσφατες μεθόδους επιχειρηματικής ανάλυσης.
Το πλεονέκτημα Stevens
Απέναντι από τον ποταμό Hudson, μόλις 15 λεπτά από το κέντρο του Μανχάταν, το Stevens βρίσκεται κοντά στην καρδιά ενός από τους μεγαλύτερους κόμβους τεχνολογίας στον κόσμο. Η εγγύτητα με τη Νέα Υόρκη προσφέρει ευκαιρίες πρόσληψης σπουδαστών Stevens με μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα στον τομέα των επιχειρήσεων και της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των Google, Amazon, Microsoft και Bloomberg.
Χαρακτηριστικά προγράμματος
Ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών
Διεπιστημονικό πρόγραμμα
4 προαιρετικές συγκεντρώσεις
Διαθέσιμες πιστώσεις έρευνας
Διατριβές και μη διατριβές
Συγκεντρώσεις
Βασικές αρχές της επιστήμης των δεδομένων
Απόκτηση και διαχείριση δεδομένων
Ασφάλεια δεδομένων
Επιχειρηματικές Εφαρμογές
Ποιος πρέπει να υποβάλει αίτηση;
Χαιρετίζουμε τους υποψηφίους που έχουν έντονο μυαλό για την ανάλυση δεδομένων και ένα στερεό μαθηματικό ή / και υπολογιστικό υπόβαθρο. Μπορείτε να κάνετε αίτηση με ένα προπτυχιακό πτυχίο στις μαθηματικές επιστήμες ή την επιστήμη των υπολογιστών. Οι συγκεκριμένες προϋποθέσεις είναι:
Λογισμός με επίπεδο συγκρίσιμο με τον ΜΜ 227 Πολυμεταβλητό Λογισμό
Γραμμική άλγεβρα με επίπεδο συγκρίσιμο με το MA 232 Γραμμική Άλγεβρα
Θεωρία πιθανοτήτων με επίπεδο συγκρίσιμο με το ΜΑ 222 Πιθανότητα και Στατιστική
Ικανότητα προγραμματισμού γλωσσών όπως Python, R και MATLAB με επίπεδο συγκρίσιμο με τους αλγóριθμους CS 385
Απαιτήσεις προγράμματος
Πτυχίο, με ελάχιστο GPA 3,0, από αναγνωρισμένο ίδρυμα
Επίσημες μεταγραφές των κολεγίων
Δύο συστατικές επιστολές
Βαθμολογίες TOEFL / IELTS (για διεθνείς φοιτητές)
Μια ανταγωνιστική βαθμολογία GRE ή GMAT *
* GRE / GMAT δεν απαιτείται για μερική φοιτητές.
Ο Stevens σας προετοιμάζει για μια μεγάλη καριέρα
Το πρόγραμμα μάστερ για την επιστήμη των δεδομένων αναπτύσσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες κατά τη ζήτηση για να σας φέρει σε καλό δρόμο για την επιτυχία της σταδιοδρομίας.
Ευκαιρίες καριέρας
Data Scientist
Αναλυτής δεδομένων
Στατιστικολόγος
Μηχανικός Δικτύου
Αϊ Ερευνητικό Επιστήμονα
Ειδικός Analytics δεδομένων
Κορυφαίοι Οργανισμοί Μίσθωσης
Αμαζόνα
Η τράπεζα της Αμερικής
Πανεπιστήμιο Νέας Υόρκης
Cityblock Υγεία
Υπηρεσίες ροής Disney
Two Sigma Investments, Llc.