Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη

Γενικά

Περιγραφή προγράμματος

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Ο Stevens διασχίζει νέα σύνορα στην τεχνητή νοημοσύνη προσφέροντας ένα από τα πρώτα μεταπτυχιακά προγράμματα στη χώρα για να εξερευνήσει εφαρμογές AI για μηχανική.

Στο εφαρμοσμένο πρόγραμμα μάστερ τεχνητής νοημοσύνης, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές αναπτύσσουν ένα ισχυρό υπόβαθρο στα θεωρητικά θεμέλια και την ανάπτυξη αλγορίθμων στην τεχνητή νοημοσύνη και τη βαθιά εκμάθηση με πλήρη κατανόηση μιας ποικιλίας εφαρμογών μηχανικής. Οι μαθητές θα μάθουν ένα συνδυασμό δεξιοτήτων λογισμικού και υλικού που ισχύουν σε πολλούς τομείς μηχανικής.

Οι σπουδαστές βυθίζονται σε μια πρακτική προσέγγιση μάθησης μέσα από ένα μείγμα προσφορών μαθημάτων, από θεμελιώδη βασικά μαθήματα μέχρι υπερσύγχρονα θέματα όπως το διαδίκτυο πραγμάτων (IoT), την ασφάλεια των συστημάτων πληροφοριών και μεγάλες εφαρμογές δεδομένων.

Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές στο εφαρμοσμένο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης έχουν την ευκαιρία να εργαστούν σε συναρπαστικά νέα έργα και εφαρμογές που σχετίζονται με:

  • Εκμάθηση μηχανών
  • Βαθιά μάθηση
  • Επεξεργασία εικόνας και όραση υπολογιστή
  • Αυτόνομη ρομποτική
  • Έξυπνη υγεία
  • Βιοιατρική μηχανική
  • Μηχανική μεταφορών
  • Χρηματοοικονομική μηχανική
  • Ενσωματωμένα συστήματα
  • Μηχανική λογισμικού
  • Ευφυή δίκτυα επικοινωνιών

Το πλεονέκτημα Stevens

Ως ένας από τους κορυφαίους μηχανισμούς πληροφορικής της χώρας, επεξεργασίας σήματος και αναδυόμενων προτύπων επικοινωνιών, ο Stevens προσφέρει στους μεταπτυχιακούς φοιτητές την έκθεση σε ένα ευρύ διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών. Βρίσκεται ακριβώς απέναντι από τον ποταμό από τη Νέα Υόρκη, η τοποθεσία του Stevens είναι ιδανική για φοιτητές που θέλουν να δικτυωθούν με εταιρείες τεχνολογίας που αναπτύσσουν πρωτοποριακές νέες τεχνολογίες και αναζητούν να προσλάβουν ταλέντο υψηλού επιπέδου.

Χαρακτηριστικά προγράμματος

  • Ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών που επιτρέπει περιοχές ενδιαφερόντων διαφόρων προγραμμάτων
  • Η μοναδική δομή του προγράμματος συνδυάζει τη θεμελιώδη θεωρία, τις εφαρμοσμένες δεξιότητες και τις πρωτοποριακές σπουδές προσανατολισμένες στην έρευνα
  • Χειροκίνητο έργο του έργου
  • Επιλογή Master of Science ή Master of Engineering
  • Διατίθεται πλήρως στο διαδίκτυο μέσω του StevensOnline

Συγκεντρώσεις

  • Τεχνητή Νοημοσύνη στον Σχεδιασμό και την Κατασκευή
  • Βιοιατρική μηχανική
  • Μηχανικός ηλεκτρονικών υπολογιστών
  • Μηχανική δεδομένων
  • Ηλεκτρολόγων Μηχανικών
  • Μηχανολογία
  • Μηχανική λογισμικού
  • Systems Biology

Ποιος πρέπει να υποβάλει αίτηση;

Χαιρετίζουμε τους υποψηφίους που έχουν πάθος για την τεχνητή νοημοσύνη και την προσπάθεια να καινοτομούμε στην τεχνολογική πρόοδο. Μπορείτε να υποβάλετε αίτηση με προπτυχιακό δίπλωμα στον τομέα της ηλεκτρολογίας, της μηχανικής πληροφορικής ή μιας στενά συνδεδεμένης πειθαρχίας.

Επισκόπηση προγράμματος σπουδών

Το εφαρμοσμένο πρόγραμμα σπουδών Master Τεχνητής Νοημοσύνης προετοιμάζει τους σπουδαστές για εξειδίκευση σε τεχνητή νοημοσύνη (AI) για εφαρμοσμένες εφαρμογές μηχανικής. Το πρόγραμμα παρέχει ένα ισχυρό υπόβαθρο στην κατανόηση των θεωρητικών θεμελίων του AI, καθώς και την κατανόηση των εφαρμογών ηλεκτρολόγων και εφαρμοσμένων μηχανικών πληροφορικής για ευφυή δίκτυα, αυτόνομη ρομποτική, όραμα ηλεκτρονικών υπολογιστών, βιοϊατρική μηχανική και έξυπνα δίκτυα. Η θεωρητική γνώση συνδυάζεται με πρακτική εμπειρία στην εφαρμογή πρακτικών εφαρμογών.

Οι φοιτητές υποχρεούνται να ολοκληρώσουν τουλάχιστον 30 μονάδες (10 μαθήματα) για να αποφοιτήσουν, συμπεριλαμβανομένων των εξής:

  • Ένα μάθημα μαθηματικών θεμελίων
  • Τέσσερα βασικά μαθήματα σε ένα επιλεγμένο πρόγραμμα
  • Τρία μαθήματα συγκέντρωσης σε μια επιλεγμένη συγκέντρωση
  • Δύο μαθήματα επιλογής (για το πτυχίο M. Eng.) Ή έξι πιστωτικά ερευνητικά έργα ή διατριβές (για πτυχίο MS)

Μέχρι το τέλος αυτού του προγράμματος, οι μαθητές θα:

  • Έχουν ένα στερεό μαθηματικό και τεχνολογικό υπόβαθρο περιλαμβάνοντας πιθανότητες και στατιστικά στοιχεία, βελτιστοποίηση, θεωρία μήτρας, επεξεργασία σήματος και προηγμένους αλγόριθμους
  • Διαθέτει γνώση σύγχρονων σύγχρονων θεμάτων στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως θεώρημα Bayes, μηχανήματα φορέα υποστήριξης, νευρωνικά δίκτυα, βαθιά δίκτυα, μοντέλα γραφικών και ενίσχυση της μάθησης
  • Μάθετε ένα μείγμα δεξιοτήτων υλικού, λογισμικού και αναλυτικών δεδομένων για να υποστηρίξετε το σχεδιασμό και την ανάπτυξη εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους της μηχανικής

Οι συγκεντρώσεις περιλαμβάνουν:

  • Ηλεκτρολόγων Μηχανικών
  • Μηχανικός ηλεκτρονικών υπολογιστών
  • Μηχανική δεδομένων
  • Μηχανική λογισμικού
  • Βιοιατρική μηχανική
  • Systems Biology
  • Μηχανολογία
  • Τεχνητή Νοημοσύνη στον Σχεδιασμό και την Κατασκευή

Παρακάτω είναι μερικά από τα τυπικά μαθήματα που διατίθενται σε αυτό το πρόγραμμα.

Τα βασικά μαθήματα περιλαμβάνουν:

Επιλέξτε τέσσερα:

  • CPE 695 Εκμάθηση εφαρμοσμένης μηχανής
  • Αναγνώριση και ταξινόμηση προτύπων CPE 646
  • EE 627 Απόκτηση και επεξεργασία δεδομένων I (μεγάλα δεδομένα)
  • EE 628 Απόκτηση και επεξεργασία δεδομένων ΙΙ (βαθιά εκμάθηση)
  • EE 672 Θεωρία Εφαρμοσμένων Παιχνιδιών και Αλγόριθμοι Εξέλιξης
  • EE 608 Εφαρμοσμένη Μοντελοποίηση και Βελτιστοποίηση

Μαθηματικά μαθήματα Ιδρύματος:

Επέλεξε ένα:

EE 602 Αναλυτικές Μέθοδοι στην Ηλεκτρική Μηχανική Ή

EE 605 Πιθανότητες και Στοχαστικές Διαδικασίες Ι

Απαιτήσεις προγράμματος

  • Πτυχίο, με ελάχιστο GPA 3,0, από αναγνωρισμένο ίδρυμα
  • Επίσημες μεταγραφές των κολεγίων
  • Δύο συστατικές επιστολές
  • Συνέχιση (προαιρετικό)
  • Βαθμολογίες TOEFL / IELTS (για διεθνείς φοιτητές)
  • Μια ανταγωνιστική βαθμολογία GRE ή GMAT *

* GRE / GMAT δεν απαιτείται για μερική φοιτητές.

Ο Stevens σας προετοιμάζει για μια μεγάλη καριέρα

Το εφαρμοσμένο πρόγραμμα μάστερ τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες κατά τη ζήτηση για να σας φέρει σε καλό δρόμο για επιτυχία σταδιοδρομίας.

Ευκαιρίες καριέρας

  • Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Μηχανικός μάθησης μηχανών
  • Data Scientist
  • Μηχανικός δεδομένων
  • R
  • Αναλυτής μηχανικός για ευφυή δίκτυα

Κορυφαίοι Οργανισμοί Μίσθωσης

  • ΣΤΟ
  • Comcast
  • Facebook
  • Goldman Sachs
  • Google
  • Microsoft
Τελευταία ενημέρωση Μάρτ. 2020

Υποτροφία Keystone

Ανακαλύψτε τις επιλογές που μπορεί να σας δώσει η υποτροφία μας

Σχετικά με τη Σχολή

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens.

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens. Διαβάστε Λιγότερα

Υποβολή ερώτησης

Άλλη