MS in Data Science
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
San Francisco, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 48.320 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Τα δίδακτρα ανά έτος είναι μόνο εκτιμήσεις. Το κόστος μπορεί να διαφέρει ανάλογα με την πραγματική εγγραφή στα μαθήματα
Εισαγωγή
Το μονοετές πρόγραμμα Master of Science in Data Science (MSDS) του USF παρέχει ένα αυστηρό πρόγραμμα σπουδών που επικεντρώνεται σε μαθηματικές και υπολογιστικές τεχνικές στον αναδυόμενο τομέα της επιστήμης δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών δίνει έμφαση στην προσεκτική διατύπωση των επιχειρηματικών προβλημάτων, στην επιλογή αποτελεσματικών αναλυτικών τεχνικών για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων και στην επικοινωνία λύσεων με σαφή και δημιουργικό τρόπο.
Πάνω από το 90 τοις εκατό όλων των αποφοίτων από την έναρξη του προγράμματος το 2012 έλαβαν προσφορά εργασίας εντός τριών μηνών από την αποφοίτησή τους σε εταιρείες όπως οι Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest και Visa.
Ένα Τεχνικά Προκλητικό Πρόγραμμα Σπουδών
Το δύσκολο πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος περιλαμβάνει μαθήματα επτά εβδομάδων που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για τους μαθητές μας — δεν προσφέρονται σε άλλα προγράμματα ή τμήματα. Οι μαθητές κατέχουν μαθήματα από την επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τη διαχείριση, όπως παλινδρόμηση, απόξεση ιστού, διαχείριση βάσεων δεδομένων SQL και NoSQL, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, επιχειρηματικές επικοινωνίες, μηχανική μάθηση, ανάλυση συμπλέγματος, ανάπτυξη εφαρμογών και δεξιότητες συνεντεύξεων. Οι μαθητές χρησιμοποιούν κυρίως τη γλώσσα προγραμματισμού Python στις τάξεις τους και μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την τεχνολογία κατανεμημένων υπολογιστών όπως το MapReduce, το Hadoop και το Spark και εξοικειώνονται στενά με την τεχνολογία cloud, όπως οι υπηρεσίες Web της Amazon. Οι μαθητές έχουν πρόσβαση στο σύμπλεγμα υπολογιστών GPU του Ινστιτούτου Δεδομένων.
Σχολή
Η σχολή μας αντιπροσωπεύει τη θεμελιώδη πολυεπιστημονική φύση της βιομηχανίας μεγάλων δεδομένων. Είναι παραδοσιακοί ακαδημαϊκοί και επιστήμονες δεδομένων που εργάζονται ενεργά στον τομέα, χρησιμοποιώντας την πραγματική εμπειρία του κλάδου για να εμπνεύσουν τη διδασκαλία τους. Οι τομείς εξειδίκευσής τους περιλαμβάνουν βαθιά εκμάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, βάσεις δεδομένων, στατιστική μοντελοποίηση, ανάλυση δικτύου, αλγόριθμους, μάθηση χωρίς επίβλεψη, μηχανική μάθηση, βελτιστοποίηση, ανάλυση υγείας και επεξεργασία σήματος.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
σύνοψη προγράμματος
Το Master of Science in Data Science (MSDS) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης, ενός έτους που στεγάζεται στην πανεπιστημιούπολη του USF στο κέντρο του Σαν Φρανσίσκο. Το πρόγραμμα 35 ενοτήτων ξεκινά στις αρχές Ιουλίου κάθε έτους και διαθέτει ένα σύγχρονο πρόγραμμα σπουδών ανοιχτού κώδικα για φοιτητές που αναζητούν την τεχνική τεχνογνωσία που απαιτείται για να γίνουν επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων και τις επιχειρηματικές δεξιότητες για να εφαρμόσουν αυτή τη γνώση αποτελεσματικά και στρατηγικά.
Τα μαθήματα περιλαμβάνουν
- Ανάπτυξη εφαρμογής
- Μηχανική Μάθηση
- Στατιστική Μοντελοποίηση
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Στρατηγική επιχείρησης
- Σχεδιασμός Πειραμάτων
- Κατανεμημένος Υπολογισμός
- Βαθιά Μάθηση
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Εργασιακή επικοινωνία
Data Science Boot Camp
Το πρόγραμμα ξεκινά με το boot camp μας, μια εντατική ανασκόπηση των βασικών γνώσεων και δεξιοτήτων που απαιτούνται για την επιτυχία στο πρόγραμμα MSDS. Οι μαθητές ολοκληρώνουν μαθήματα ταχείας ανασκόπησης στις πιθανότητες & στατιστικές και υπολογισμούς για αναλυτικά στοιχεία και επίσης πρέπει να περάσουν μια εξέταση ικανότητας γραμμικής άλγεβρας για να προχωρήσουν στο πρόγραμμα. Επιπλέον, όλοι οι φοιτητές παρακολουθούν ένα μάθημα διερευνητικής ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων για συνολικά τρία μαθήματα και μία εξέταση γραμμικής άλγεβρας στο εισαγωγικό θερινό εξάμηνο.
Εννιάμηνη Πρακτική Άσκηση (Πρακτική)
Τα έργα πρακτικής άσκησης επιτρέπουν στους μαθητές να εργάζονται για 15 ώρες την εβδομάδα για εννέα μήνες αντιμετωπίζοντας προβλήματα επιστήμης δεδομένων σε οργανισμούς στην περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο και πέρα από αυτήν. Όλοι οι φοιτητές έχουν εγγυημένη πρακτική άσκηση.
Συνεργασία Υπηρεσιών Ιστού της Amazon
Το Master of Science in Data Science είναι περήφανο που έχει τους μαθητές μας να αναπτύσσουν λογισμικό και να εκτελούν αναλύσεις στις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon. Μέσω μιας νέας συνεργασίας με το AWS Educate και το Ινστιτούτο Δεδομένων του USF, κάθε μαθητής λαμβάνει σημαντική υποστήριξη με τη μορφή πιστωτικών μονάδων για να αποκτήσει κρίσιμη εξοικείωση και εμπειρία σε όλη τη σειρά τεχνολογιών του, συμπεριλαμβανομένων των RedShift και EC2.
Πρόγραμμα τάξης
Τα μαθήματα πραγματοποιούνται από Δευτέρα έως Παρασκευή κατά τη διάρκεια της ημέρας, με τέσσερα μαθήματα να τρέχουν ταυτόχρονα κάθε ενότητα (μισό εξάμηνο). Δύο ημέρες την εβδομάδα είναι αφιερωμένες στην πρακτική άσκηση, η οποία ξεκινά στα μέσα Οκτωβρίου. Οι μαθητές παρακολουθούν μαθήματα μαζί ως κοόρτη και οι περισσότερες τάξεις χωρίζονται σε δύο τμήματα για να διατηρηθούν τα μεγέθη των τάξεων μικρό.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Η αποστολή του προγράμματός μας είναι να παράγει πτυχιούχους που κατέχουν μια θεωρητική και πρακτική κατανόηση πολλών κλασικών και σύγχρονων τεχνικών στατιστικής μοντελοποίησης και μηχανικής μάθησης. που χρησιμοποιούν σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού για να ξύσουν, να καθαρίσουν, να οργανώσουν, να αναζητήσουν, να συνοψίσουν, να οπτικοποιήσουν και να μοντελοποιήσουν μεγάλους όγκους και ποικιλίες δεδομένων. και που χρησιμοποιούν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους για να επιλύσουν με επιτυχία επιχειρηματικά προβλήματα που βασίζονται σε δεδομένα στον πραγματικό κόσμο και να επικοινωνήσουν αποτελεσματικά αυτές τις λύσεις.
Μαθησιακά Αποτελέσματα Προγράμματος
Οι μαθητές θα:
- Κατέχει θεωρητική κατανόηση των κλασικών στατιστικών μοντέλων (π.χ. γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, μοντέλα γραμμικών χρονοσειρών κ.λπ.), καθώς και ικανότητα αποτελεσματικής εφαρμογής αυτών των μοντέλων
- Κατέχουν θεωρητική κατανόηση των τεχνικών μηχανικής μάθησης (π.χ. τυχαία δάση, ουδέτερα δίκτυα, αφελείς Bayes, k-means, κ.λπ.), καθώς και ικανότητα αποτελεσματικής εφαρμογής αυτών των τεχνικών
- Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. R, Python, SQL, κ.λπ.) και τεχνολογίες (AWS, Hive, Spark, Hadoop, κ.λπ.) για ξύσιμο, καθαρισμό, οργάνωση, αναζήτηση, σύνοψη, οπτικοποίηση και μοντελοποίηση μεγάλων τόμων και ποικιλιών των δεδομένων
- Προετοιμαστείτε για σταδιοδρομία ως επιστήμονες δεδομένων λύνοντας επιχειρηματικά προβλήματα πραγματικού κόσμου, βασισμένα σε δεδομένα, με άλλους επιστήμονες δεδομένων και κατανοήστε τα κοινωνικά, ηθικά, νομικά και πολιτικά ζητήματα που προκαλούν και αντιμετωπίζουν ολοένα και περισσότερο τους επιστήμονες δεδομένων
- Αναπτύξτε επαγγελματικές δεξιότητες επικοινωνίας (π.χ. παρουσιάσεις, συνεντεύξεις, εθιμοτυπία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, κ.λπ.) και αρχίστε να ενσωματώνεστε με την κοινότητα της επιστήμης δεδομένων του Bay Area
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Master of Science in Data Science Specific Financial Aid
Υποτροφίες
Το πρόγραμμα Master of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων απονέμει έναν περιορισμένο αριθμό μερικών υποτροφιών με βάση την αξία σε εισερχόμενους φοιτητές. Αυτές οι υποτροφίες δεν απαιτούν ξεχωριστή αίτηση. Όλοι οι φοιτητές που γίνονται δεκτοί στο πρόγραμμα λαμβάνονται υπόψη για αυτές τις υποτροφίες κατά τη διαδικασία απόφασης εισαγωγής. Οι αιτήσεις που έχουν ολοκληρωθεί μέχρι την πρώιμη ημερομηνία υποβολής αίτησης λαμβάνονται υπόψη κατά προτεραιότητα για υποτροφία προγράμματος.
Πρόγραμμα Πρακτικής Άσκησης
Όλοι οι φοιτητές στο πρόγραμμα Master of Science in Data Science συμμετέχουν στην εννέαμηνη πρακτική μας άσκηση. Αυτά τα έργα μπορεί να πληρώνονται ή να μην πληρώνονται, ανάλογα με την τοποθέτηση, την εταιρεία ή/και τον οργανισμό στον οποίο ο φοιτητής ολοκληρώνει το πρόγραμμα πρακτικής του.
Χρηματοδότηση για φοιτητές χωρίς έγγραφα
Υποτροφία USF Magis για μεταπτυχιακούς φοιτητές χωρίς έγγραφα/DACA. Για περισσότερες πληροφορίες, επικοινωνήστε με τη Lori Prince, [email protected].
Υποτροφίες εκτός
Χρηματοδότηση υποτροφιών εκτός USF για γυναίκες, αμερικανούς και διεθνείς φοιτητές
Ευκαιρίες καριέρας
Οι φοιτητές που αποφοιτούν από το πρόγραμμα MSDS είναι ενσωματωμένοι στη μεγαλύτερη συγκέντρωση εταιρειών τεχνολογίας στον κόσμο. Εξοπλισμένοι με τις τεχνικές και τις δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα, οι απόφοιτοί μας είναι προετοιμασμένοι για σταδιοδρομία σε μια μεγάλη ποικιλία τομέων με μια ταχέως αυξανόμενη ζήτηση για καταρτισμένους και καλά εκπαιδευμένους επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς και αναλυτές. Οι μαθητές μας επωφελούνται επίσης από ένα ισχυρό πρόγραμμα εσωτερικών υπηρεσιών σταδιοδρομίας, προσαρμοσμένο στις ανάγκες των μαθητών που προετοιμάζονται για ρόλους επιστήμης δεδομένων.
Προσφορές Εργασίας
Πάνω από το 90% όλων των αποφοίτων από το 2012 έλαβαν προσφορά εργασίας πλήρους απασχόλησης εντός τριών μηνών από την αποφοίτησή τους.
Κορυφαίοι πέντε εργοδότες των αποφοίτων MSDS
- Αμαζόνα
- μήλο
- Walmart Labs
Οι πιο συνηθισμένοι τίτλοι εργασίας των αποφοίτων MSDS
- Επιστήμονας Δεδομένων
- Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων
- Μηχανικός δεδομένων
- Μηχανικός λογισμικού
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
Μισθολογικά κέρδη σε σύγκριση με προηγούμενη απασχόληση
Μέση τιμή 50.000 $ σε κέρδη μετά το MSDS.
Μισθοί
Τάξη 2020:
- 120.000 $ - Μέσος Βασικός Μισθός
- 160.000 $ - Μέγιστος βασικός μισθός
- 112.500 $ - Μέσος Βασικός Μισθός, Διεθνείς Φοιτητές
- 120.000 $ - Μέσος Βασικός Μισθός, Γυναίκες
- 110.000 $ - Μέσος Βασικός Μισθός, χωρίς προηγούμενη εργασιακή εμπειρία
- 122.825 $ - Μέσος Βασικός Μισθός, 2+ χρόνια εργασιακή εμπειρία
- 14.000 $ - Μέσο μπόνους (υπογραφή, μετεγκατάσταση, αξία)
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.