MSc στην Επιστήμη & Μηχανική Δεδομένων
University of Dundee
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Dundee, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
12 - 15 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
GBP 26.600 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Διεθνής| 12.000 £ για τη Σκωτία| 12.000 £ για την Αγγλία, την Ουαλία, τη Βόρεια Ιρλανδία και τη Δημοκρατία της Ιρλανδίας
Εισαγωγή
Αναπτύξτε τη γνώση και την κατανόηση της μηχανικής δεδομένων και της επιστήμης δεδομένων, ενώ μαθαίνετε να αποθηκεύετε, να διαχειρίζεστε και να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Η μηχανική δεδομένων και η επιστήμη δεδομένων είναι δύο στενά συνδεδεμένοι τομείς. Ωστόσο, έχουν δύο διακριτούς ρόλους και ευθύνες:
- Η μηχανική δεδομένων είναι η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων. Οι μηχανικοί δεδομένων κατασκευάζουν και διατηρούν τα συστήματα που κάνουν τα δεδομένα προσβάσιμα και χρήσιμα για τις επιχειρήσεις.
- Η επιστήμη δεδομένων είναι το πεδίο μελέτης που συνδυάζει γνώσεις τομέα, δεξιότητες προγραμματισμού και στατιστικές μεθόδους για την εξαγωγή γνώσεων και γνώσεων από δεδομένα. Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν τις δεξιότητές τους για να λύσουν επιχειρηματικά προβλήματα, να κάνουν προβλέψεις και να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων.
Υπάρχουν πολλοί λόγοι για τους οποίους πρέπει να σπουδάσετε MSc Data Science & Data Engineering στο University of Dundee .
Θα επωφεληθείτε από ένα μοναδικό μάθημα που συνδυάζει τις δεξιότητες της μηχανικής δεδομένων και της επιστήμης δεδομένων. Αυτό σας κάνει έναν εμπορεύσιμο επαγγελματία στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα.
Θα μάθετε από κορυφαίους ερευνητές και καθηγητές, εμπειρογνώμονες επιχειρηματικής ευφυΐας και επιστήμονες βιομηχανικών και ερευνητικών δεδομένων. Αυτό θα σας επιτρέψει να αναπτύξετε την κατανόησή σας για τις πραγματικές καταστάσεις που θα μπορούσατε να αντιμετωπίσετε στην καριέρα σας.
Καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος, θα μελετήσετε μια σειρά από βασικές και προαιρετικές ενότητες όπως:
- Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
- Γλώσσες Προγραμματισμού για Μηχανική Δεδομένων
- Μεγάλη Ανάλυση Δεδομένων
- DevOps
- MicroServices
Στο πλαίσιο των σπουδών σας, θα αναλάβετε και ένα ερευνητικό έργο. Αυτό θα σας επιτρέψει να αποκτήσετε εμπειρία στην εκτέλεση ενός ανεξάρτητου έργου ανάπτυξης λογισμικού.
Πρόσφατα έργα εξέτασαν:
- Ενσωμάτωση δεδομένων αγοράς τρίτων για την αύξηση των πωλήσεων στη βιομηχανία ποτών
- Παροχή πρόσβασης στα δεδομένα του Citizen Science μέσω αρχιτεκτονικής μικροϋπηρεσιών
- Διάγνωση καρκίνου του δέρματος με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Διδασκαλία
Θα χρησιμοποιηθεί μια σειρά από μεθόδους διδασκαλίας για την υποστήριξη της μάθησής σας, όπως:
- Διαλέξεις
- Εκπαιδευτικά σεμινάρια
- Σεμινάρια από ακαδημαϊκούς και ειδικούς του κλάδου
- Εξωτερικές συνομιλίες βιομηχανίας
Εκτίμηση
Θα αξιολογηθεί από:
- Γραπτά και πρακτικά μαθήματα
- Εξετάσεις
- Παρουσιάσεις
- Συνεντεύξεις
- Ερευνητικό έργο
Ενότητες
Έναρξη Σεπτεμβρίου (12 μήνες)
- Ενότητες εξαμήνου 1 (Σεπτέμβριος - Δεκέμβριος)
- Ενότητες 2 εξαμήνου (Ιανουάριος - Απρίλιος)
- Έργο (τέλη Απριλίου - αρχές Σεπτεμβρίου)
Έναρξη Ιανουαρίου (15 μήνες)
- Ενότητες 2 εξαμήνου (Ιανουάριος - Απρίλιος)
- Θερινές διακοπές (Μάιος - Σεπτέμβριος)
- Ενότητες εξαμήνου 1 (Σεπτέμβριος - Δεκέμβριος)
- Έργο (Ιανουάριος - τέλη Μαρτίου)
Μονάδες πυρήνα
Αυτές οι ενότητες αποτελούν ουσιαστικό μέρος του μαθήματός σας.
- Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση (AC50001)
- Γλώσσες προγραμματισμού για τη μηχανική δεδομένων (AC50002)
- Προηγμένη ανάλυση μεγάλων δεδομένων (AC51047)
- MSc Project (AC52010)
- Μέθοδοι Έρευνας (AC52012)
- Συστήματα Business Intelligence (AC52048)
Προαιρετικές ενότητες
Πρέπει να επιλέξετε μία ή περισσότερες από αυτές τις ενότητες ως μέρος του μαθήματός σας.
- Διαχείριση Τεχνολογικής Καινοτομίας (AC51005)
- Computer Vision (AC51007)
- DevOps και MicroServices (AC51041)
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Αν αναρωτιέστε τι μπορείτε να κάνετε με ένα πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων και τη Μηχανική Δεδομένων, υπάρχουν πολλές διαθέσιμες επιλογές.
Ένα πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων και τη Μηχανική Δεδομένων θα σας δώσει τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να ευδοκιμήσετε σε μια σειρά βιομηχανιών, όπως:
- Βιομηχανίες cloud και web-based, όπως εκδόσεις, υπηρεσίες ανταλλαγής μηνυμάτων, αθροιστές δεδομένων και διαφημίσεις
- Η βιομηχανία υγείας, σε τομείς όπως το NHS ή οι ιδιωτικές ιατρικές πρακτικές
- Η βιομηχανία παιχνιδιών υπολογιστών
Εκτός από αυτούς τους συγκεκριμένους κλάδους, θα μπορούσατε επίσης να χρησιμοποιήσετε τις δεξιότητές σας σε μια ποικιλία άλλων θέσεων εργασίας, όπως:
- Αναλυτής δεδομένων
- Επιστήμονας δεδομένων
- Μηχανικός δεδομένων
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Αναλυτής επιχειρηματικών πληροφοριών