MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την κυβερνοασφάλεια
University of Klagenfurt - Faculty of Technical Sciences
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Klagenfurt, Αυστρία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
4 εξάμηνα
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 384 / per semester *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* φοιτητές από τρίτο νομό για να πληρώσουν δίδακτρα 747 € ανά εξάμηνο
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο παρέχει στους μαθητές μια καλή κατανόηση και των δύο κλάδων. Δίνει μεγάλη έμφαση στη διασταύρωση τους και στις κοινωνικές, ηθικές και νομικές πτυχές που προκύπτουν κατά την πρακτική τους χρήση.
Το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι ένα διετές πρόγραμμα διδασκαλίας. Αποτελείται από τρία εξάμηνα μαθημάτων που διδάσκονται ακολουθούμενο από ένα ερευνητικό έργο που οδηγεί στην υποβολή μιας διατριβής και την υπεράσπισή της στο τέλος του τέταρτου όρου.
Καλύτερες στιγμές
- Το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Κυβερνητική Ασφάλεια είναι ένα πολύ επικεντρωμένο πρόγραμμα που επιτρέπει στους μαθητές να επικεντρωθούν στα βασικά θέματα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Κυβερνοασφάλειας (και της τομής τους) με μια επιπλέον έμφαση στις κοινωνικές, ηθικές και νομικές πτυχές που προκύπτουν στην πράξη.
- Το πρόγραμμα εκτελείται από κοινού (ως "πρόγραμμα διπλού πτυχίου") με το Πανεπιστήμιο του Udine. Οι μαθητές από το Πανεπιστήμιο του Κλάγκενφουρτ και το Ούντινε θα μπορούν να συνεργάζονται σε διαλέξεις (παραδίδονται στο διαδίκτυο) και σε έργα.
- Οι μαθητές μπορούν να ξεκινήσουν και να σπουδάσουν μαθήματα που σχετίζονται και σχετίζονται με τους τομείς εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, αξιοποιώντας πλήρως τις προσφορές και των δύο Πανεπιστημίων.
© aau / Daniel Waschnig
Μορφή διδασκαλίας
Έξι υποχρεωτικά μαθήματα διδάσκουν τα απαραίτητα μαθηματικά, τεχνικά, κοινωνικά, ηθικά και νομικά θεμέλια της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Cybersecurity. Το μέγεθος της τάξης σε αυτά τα μαθήματα περιορίζεται σε περίπου 30 μαθητές. Οι προσεγγίσεις διδασκαλίας κυμαίνονται από κλασικές διαλέξεις, ασκήσεις στην τάξη, έως ομάδες συζήτησης και πρακτικές εργασίες.
Υποχρεωτικά μαθήματα
- Βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης και ασφάλειας στον κυβερνοχώρο:
Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να ανακεφαλαιώσει μερικές μαθηματικές και τεχνικές τεχνικές που είναι θεμελιώδεις τόσο για την τεχνητή νοημοσύνη όσο και για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. - Κοινωνικές, ηθικές και νομικές πτυχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ασφάλειας στον κυβερνοχώρο:
Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους μαθητές σε μια σειρά από κοινωνικές, ηθικές και νομικές πτυχές που υποστηρίζουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ασφάλειας στον κυβερνοχώρο στην πράξη.
Σε αυτό το μάθημα παρακολουθούν φοιτητές από το Πανεπιστήμιο του Udine (διαδικτυακή συμμετοχή). - Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη:
Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να εξοπλίσει τους μαθητές με θεωρητικές γνώσεις για διάφορους τομείς Τεχνητής Νοημοσύνης, πρακτικές ικανότητες στη χρήση και εφαρμογή συστημάτων AI καθώς και την ικανότητα να λαμβάνουν υπόψη κοινωνικές, ηθικές και νομικές πτυχές σε συγκεκριμένες εφαρμογές AI. - Μηχανική εκμάθηση και βαθιά μάθηση:
Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια εστιασμένη θεραπεία διαφορετικών μορφών τεχνικών μηχανικής μάθησης, και συγκεκριμένα, βαθιά νευρωνικά δίκτυα. - Εισαγωγή στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο:
Ο στόχος αυτής της μονάδας είναι να εισαγάγει τους μαθητές σε μια σειρά από έννοιες και τεχνικές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο που σχετίζονται ιδίως με την ασφαλή ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε αυτό το μάθημα παρακολουθούν φοιτητές από το Πανεπιστήμιο του Udine (διαδικτυακή συμμετοχή). - Επαλήθευση και επικύρωση για τεχνητή νοημοσύνη και ασφάλεια στον κυβερνοχώρο:
Ο στόχος αυτής της μονάδας είναι να επιτρέψει στους μαθητές να χρησιμοποιήσουν προηγμένες τεχνικές επαλήθευσης και επικύρωσης για να δείξουν την ορθότητα των εφαρμογών. Αυτό το μάθημα παραδίδεται από το Πανεπιστήμιο του Udine.
Προαιρετικά μαθήματα
Οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν από μια σειρά από ειδικά μαθήματα που καλύπτουν προχωρημένα θέματα στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ασφάλειας στον κυβερνοχώρο που προσφέρονται τόσο από το alt = "University of Klagenfurt και το University of Udine. Όλοι οι φοιτητές πρέπει να επιλέξουν κάποια προχωρημένα μαθήματα από τον τομέα της υπεύθυνης καινοτομίας έως προωθούν τις δεξιότητές τους να εξετάζουν τις κοινωνικές, ηθικές και νομικές πτυχές κατά την εφαρμογή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης ή / και Cybersecurity στην πράξη.
Προσφέρουμε επίσης την ευκαιρία για εργασία έργου: υπάρχουν μικρά έργα και μεγάλα έργα, και όποτε είναι δυνατόν διευκολύνεται η συνεργασία ομάδων μαθητών ή μαθητών που κάνουν σχετική εργασία σε βιομηχανικό περιβάλλον.
Διατριβή
Σε κάθε φοιτητή διορίζεται επόπτης από το alt = "University of Klagenfurt και από το University of Udine. Τα θέματα μπορούν να επιλεγούν από τους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Cybersecurity.
Διπλό πτυχίο
Οι φοιτητές που ολοκληρώνουν μαθήματα που οδηγούν σε τουλάχιστον 30 ECTS, αλλά όχι περισσότερο από 60 ECTS στο Πανεπιστήμιο του Udine πληρούν τις προϋποθέσεις για το διπλό πτυχίο. Άλλοι φοιτητές εξέρχονται με πτυχίο από το alt = "University of Klagenfurt.
Προυποθέσεις εισόδου
Οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν πτυχίο BSc είτε στην επιστήμη των υπολογιστών, στα μαθηματικά, στατιστικά στοιχεία ή σε οποιοδήποτε σχετικό πεδίο στο ευρύτερο φάσμα προγραμμάτων πτυχίων επιστήμης ή τεχνολογίας. Συγκεκριμένα, οι υποψήφιοι πρέπει να αποδείξουν κάποια γνώση βασικών εννοιών επιστήμης υπολογιστών (είτε μέσω μαθημάτων / ενοτήτων κατά τη διάρκεια του BSc σας ή οποιουδήποτε είδους έργων). Οι υποψήφιοι πρέπει επίσης να αποδείξουν την επάρκεια στα αγγλικά και τις προσωπικές και επαγγελματικές ιδιότητες που τους καθιστούν κατάλληλους για αυτό το πρόγραμμα πτυχίου MSc.
Απαιτήσεις εισδοχής
- Προσωπική δήλωση: οι αιτούντες πρέπει να υποστηρίξουν με βάση το ιστορικό τους (υπάρχοντες πτυχίο, εργασιακή εμπειρία, προσωπικό ενδιαφέρον) γιατί πρέπει να πάρουν θέση σε αυτό το πρόγραμμα.
- Βιογραφικό: απαρίθμηση εκπαίδευσης καθώς και οποιαδήποτε πρακτική, βιομηχανική εμπειρία, εθελοντισμός, γλωσσικές γνώσεις κ.λπ.
- Απόδειξη ολοκληρωμένων πτυχίων BSc (Πιστοποιητικό διπλώματος, αν όχι στα Αγγλικά ή στα Γερμανικά, απαιτείται πιστοποιημένη μετάφραση).
- Αντίγραφο αρχείων.
- Απόδειξη της ικανότητας Αγγλικής Γλώσσας.
- Απόδειξη ταυτότητας και εθνικότητας.
Προθεσμίες υποβολής αιτήσεων
- Η περίοδος εγγραφής για την ειδική διαδικασία εισαγωγής είναι από την 1η Μαΐου έως τις 15 Σεπτεμβρίου 2020.
- Η περίοδος εγγραφής για αιτούντες από τρίτες χώρες είναι από την 1η Μαΐου έως τις 31 Μαΐου 2020.
Δίδακτρα
Δεν υπάρχουν δίδακτρα για πολίτες της ΕΕ / ΕΟΧ και άτομα που απολαμβάνουν τα ίδια δικαιώματα με τους Αυστριακούς σύμφωνα με το νόμο (μόνιμοι κάτοικοι, διαμονή στην Αυστρία τουλάχιστον πέντε ετών πριν από την έναρξη των σπουδών κ.λπ.).
Μετά την υπέρβαση της ελάχιστης περιόδου σπουδών (συν δύο εξάμηνα), αυτοί οι μαθητές πρέπει να πληρώσουν δίδακτρα 384 € ανά εξάμηνο.
Οι μαθητές από τρίτες χώρες πρέπει να πληρώνουν δίδακτρα 747 ευρώ ανά εξάμηνο.
Παγκόσμια κατάταξη
Το παγκόσμιο QS World University Ranking "Top 50 Under 50" κατατάσσει το Πανεπιστήμιο του Klagenfurt μεταξύ των καλύτερων 150 νέων - κάτω των 50 ετών - πανεπιστημίων παγκοσμίως. Στον τομέα της Επιστήμης των Υπολογιστών, το Πανεπιστήμιο της Κλάγκενφουρτ πέτυχε την τρίτη θέση μεταξύ των αυστριακών πανεπιστημίων στο εύρος 201-250 στην παγκόσμια κατάταξη του Πανεπιστημίου 2020.Στη Σχολή Τεχνικών Επιστημών, οι λόγοι προσωπικού-φοιτητών είναι ευνοϊκοί από αυτούς σε πολλά άλλα πανεπιστήμια, γεγονός που προάγει πολύτιμες, συνεχείς ανταλλαγές και διάλογο μεταξύ διδακτικού προσωπικού και φοιτητών. Ως αποτέλεσμα, η Σχολή Τεχνικών Επιστημών προσφέρει διδασκαλία προσαρμοσμένη στις συγκεκριμένες απαιτήσεις των φοιτητών, η οποία επικεντρώνεται στα τελευταία επιστημονικά ευρήματα, διασφαλίζοντας παράλληλα ένα μεγάλο πρακτικό συστατικό χάρη σε ερευνητικά έργα με εταιρείες.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη των Υπολογιστών (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Γαλλία
Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων
- Biot, Γαλλία
Master of Science στο Internet of Things (IoT)
- Biot, Γαλλία