MSc στην προσομοίωση και την επιστήμη των δεδομένων

Το Simulation and Data Science είναι ένα μοναδικό μάθημα στην Κύπρο που συνδυάζει το Simulation με το νέο πεδίο της Data Science. Καθώς οι υπολογιστές επιταχύνονται και τα όργανα και οι αισθητήρες γίνονται πιο προηγμένοι, ο όγκος των δεδομένων που συλλέγονται αυξάνεται εκθετικά, απαιτώντας υπολογιστές μεγάλης κλίμακας για την ανάλυσή τους. Όλοι οι κλάδοι, όπως οι περιβαλλοντικοί, οι βιολογικοί, οι χημικοί, οι φυσικές επιστήμες, τα χρηματοοικονομικά και οι ανθρωπιστικές επιστήμες, παράγουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και μόνο χρησιμοποιώντας υπολογιστική και επιστήμη δεδομένων μπορούμε να αντιμετωπίσουμε τις τρέχουσες και μελλοντικές προκλήσεις δεδομένων.

Το πρόγραμμα Master of Science in Simulation and Data Science θα παρέχει μια μοναδική διεπιστημονική προσέγγιση για την επίλυση κρίσιμων προβλημάτων χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένα μαθηματικά, φυσική, χημεία, βιολογία, στατιστικές και υπολογιστές. Μέσω της μοντελοποίησης, της προσομοίωσης, της εξόρυξης δεδομένων και της μελέτης συγκεκριμένων φαινομένων μέσω ανάλυσης υπολογιστή, οι μαθητές θα μάθουν να εφαρμόζουν υπολογισμούς και ανάλυση δεδομένων για να αποκτήσουν νέες ιδέες.

Το πρόγραμμα στοχεύει να προετοιμάσει τους μαθητές για μια καριέρα ως επιστήμονες υπολογιστών και δεδομένων στον ιδιωτικό ή δημόσιο τομέα σε τομείς όπως οι φυσικές επιστήμες, οι βιοεπιστήμες, η περιβαλλοντική επιστήμη, η υγεία, η ιατρική και οι ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες. Οι φοιτητές μπορούν επίσης να συνεχίσουν διδακτορικές σπουδές σε διάφορους τομείς που σχετίζονται με την υπολογιστική και την επιστήμη δεδομένων.

Συνδυάζοντας θεωρητικά με πρακτικά εστιασμένη κατάρτιση σε μαθηματική και στατιστική μοντελοποίηση, μηχανική μάθηση, μηχανική χαρακτηριστικών, προγραμματισμό, διαχείριση δεδομένων και οπτικοποίηση, το πρόγραμμα Master of Science in Simulation και Data Science στοχεύει να παρέχει μια καλά στρογγυλευμένη εκπαίδευση για φοιτητές που επιθυμούν να προχωρήσουν στο πεδίο της επιστήμης των δεδομένων.

Βαθμός Βραβεύθηκε

Οι φοιτητές που αποφοιτούν από το πρόγραμμα θα λάβουν πτυχίο MSc. Πρόκειται για ένα πρόγραμμα διάρκειας ενός έτους / 90 ECTS. Το πρόγραμμα είναι διαπιστευμένο από τον Κυπριακό Οργανισμό Διασφάλισης Ποιότητας και Διαπίστευσης στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση.

Η γλώσσα διδασκαλίας και επικοινωνίας του The Cyprus Institute είναι η αγγλική.

Διαπίστευση και αναγνώριση

Διαπίστευση

Όλα τα προγράμματα σπουδών που παρέχονται από The Cyprus Institute Graduate School είναι διαπιστευμένα από τον Κυπριακό Οργανισμό Διασφάλισης Ποιότητας και Διαπίστευσης στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση (CYQAA) που είναι η αρμόδια αρχή που είναι υπεύθυνη για τη διασφάλιση της ποιότητας της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στην Κύπρο. Η CYQAA διασφαλίζει τη διασφάλιση ποιότητας στην τριτοβάθμια εκπαίδευση στην Κύπρο με βάση τα Ευρωπαϊκά Πρότυπα. Ακολουθεί τα πρότυπα και τις κατευθυντήριες γραμμές του Ευρωπαϊκού Δικτύου Διασφάλισης Ποιότητας (ENQA). Ανατρέξτε στον παρακάτω πίνακα για λεπτομέρειες.

Αναγνώριση

Δεύτερος Κύκλος της Μπολόνια ---- Τα προγράμματα Μάστερ προσφέρθηκαν να συμμορφωθούν με τα πτυχία δεύτερου κύκλου της Διαδικασίας της Μπολόνια.

Τρίτος Κύκλος της Μπολόνια ---- Το Ph.D. Τα προγράμματα σπουδών συμμορφώνονται με τα πτυχία τρίτου κύκλου της Διαδικασίας της Μπολόνια.

ECTS ---- Το CyI χρησιμοποιεί το Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS).

ERASMUS+ ---- Το CyI έχει βραβευτεί με Χάρτη Erasmus για την Τριτοβάθμια Εκπαίδευση.

Το Horizon 2020 ---- Η CyI συντονίζει δύο προγράμματα ευρωπαϊκού κοινού διδακτορικού διπλώματος Marie Skłodowska-Curie (ITN-EJD). Μέχρι σήμερα, το CyI είναι το μόνο Ίδρυμα που συντονίζει δύο από τα 40 έργα ITN-EJD που χρηματοδοτούνται στην Ευρώπη από το 2014. Αυτό καταδεικνύει ότι The Cyprus Institute είναι ένα ευρωπαϊκό κέντρο αριστείας στην εκπαίδευση και την κατάρτιση.

Κοινά διπλά πτυχία ---- Η CyI έχει συμφωνίες με αναγνωρισμένα ιδρύματα από όλο τον κόσμο για την παροχή διπλών ή κοινών πτυχίων, όπως το University of Illinois, University Paris-Saclay, University of Lund, University of RWTH Aachen, University of Wuppertal, Πανεπιστήμιο της Ρώμης «Tor Vergata», Εβραϊκό Πανεπιστήμιο της Ιερουσαλήμ, Πανεπιστήμιο Humboldt του Βερολίνου (HUB) και άλλα.

Δομή και Απαιτήσεις Προγράμματος

Τρίμηνο 1 (Φθινοπωρινό Εξάμηνο)

• 3 Υποχρεωτικά Μαθήματα

Τρίμηνο 2 (Εαρινό Εξάμηνο)

• 1 Υποχρεωτικό Μάθημα
• 2 Μαθήματα Επιλογής

Τρίμηνο 3 (Θερινή περίοδος)

• Ερευνητικό Έργο που περιλαμβάνει υποβολή Μεταπτυχιακής Διατριβής και Viva*

*Το Ερευνητικό Έργο μπορεί να ξεκινήσει νωρίτερα μετά από συζήτηση και έγκριση του Επόπτη.

Μαθήματα προγράμματος

Υποχρεωτικά Μαθήματα

• SDS 401 Μαθηματική Μοντελοποίηση και Αλγόριθμοι
• SDS 402 Εισαγωγή στους υπολογιστές υψηλών επιδόσεων
• SDS 403 Βασικές αρχές της Επιστήμης των Δεδομένων και της Στατιστικής
• SDS 404 Machine Learning και οι εφαρμογές του

Μαθήματα Επιλογής

• SDS 416 Οπτικοποίηση και προηγμένες δομές δεδομένων
• SDS 417 Advanced Computer Architectures
• SDS 418 Deep Learning Approaches
• SDS 419 Μοντελοποίηση και Προσομοίωση για Επιστημονικές Εφαρμογές

Φοιτητές που συνεχίζουν με διδακτορικό. στο The Cyprus Institute ενδέχεται να εξαιρεθούν ορισμένα μαθήματα και πιθανώς οι ερευνητικές απαιτήσεις, με αποτέλεσμα ένα μικρότερο Ph.D. πρόγραμμα.

The Cyprus Institute Το Graduate School διατηρεί το δικαίωμα αλλαγής του προγράμματος.

Οι απόφοιτοι του προγράμματος θα προετοιμαστούν για μια καριέρα ως επιστήμονες υπολογιστών και δεδομένων στον ιδιωτικό ή δημόσιο τομέα στην περιβαλλοντική επιστήμη, την υγεία, την ιατρική, τις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες και τη μοντελοποίηση αγοράς.

Οι ειδικευμένοι φοιτητές μπορούν να συνεχίσουν με διδακτορικό δίπλωμα, το οποίο προσφέρει γενναιόδωρες επιλογές οικονομικής υποστήριξης.