Master 2, Επιστήμη δεδομένων: Υγεία, Ασφάλειες, Χρηματοοικονομικά
National School Of Computer Science For Industry And Business - ENSIIE
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Courcouronnes, Γαλλία
Γλώσσες
Γαλλική γλώσσα
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
Ζητήστε πληροφορίες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2023
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Η επιστήμη των δεδομένων βιώνει επί του παρόντος μια σημαντική έκρηξη που διαταράσσει τη διασύνδεσή της, ιδίως με τις στατιστικές, και απαιτεί μια διεπιστημονική προσέγγιση. Αυτή η αλλαγή βασίζεται σε:
την αυξανόμενη σημασία της μαθηματικής μοντελοποίησης (ανάλυση, πρόβλεψη και ολοκλήρωση ετερογενών δεδομένων)
πρόσβαση σε τεράστια δεδομένα από νέες τεχνολογίες (Διαδίκτυο, επιχειρηματικές αναλύσεις, βιοτεχνολογίες, μάρκες DNA) που απαιτούν εξελιγμένη στατιστική και επεξεργασία υπολογιστών. Η χρήση στατιστικών, μηχανικής μάθησης και πληροφορικής για την επιστήμη των δεδομένων σηματοδοτεί την έναρξη ενός σημαντικού μετασχηματισμού που επηρεάζει όλους τους τομείς: από το ηλεκτρονικό εμπόριο έως την επιστημονική έρευνα, συμπεριλαμβανομένης της υγείας, της ασφάλισης και της χρηματοδότησης!
Εκπαιδευτικός στόχος:
Η σταθερή γενικευμένη εκπαίδευση στα στατιστικά και η μηχανική μάθηση προορίζεται για εφαρμοσμένους μαθηματικούς και μηχανικούς που επιθυμούν να ολοκληρώσουν την εκπαίδευσή τους και να γίνουν ειδικοί στην επιστήμη των δεδομένων.
Έναρξη μαθημάτων γενετικής επιδημιολογίας και ασφάλισης
Στόχος: να επιτρέπεται στους μαθητές να αποκτήσουν μια εις βάθος γνώση περίπλοκων σημάτων (δεδομένων) από αυτά τα πεδία
Ευκαιρίες:
στην επιχείρηση: βιοφαρμακευτική βιομηχανία, βιομηχανία υγείας ή γεωργικών τροφίμων, τράπεζες και ασφάλιση)
ακαδημαϊκή (τριτοβάθμια εκπαίδευση, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)
Προσφέρει τις καλύτερες συνθήκες για:
να ενσωματωθεί επαγγελματικά στο τέλος του Μ2
να προετοιμαστεί για διδακτορικό στις διεπαφές μαθηματικών / βιοεπιστημών και μαθηματικών / ασφάλισης και χρηματοδότησης
Στοχευμένες θέσεις:
επιστήμονας δεδομένων / μηχανικός-στατιστικός / βιοστατιστικός / αναλυτής χρηματοδότησης για τους οποίους η ζήτηση είναι πολύ υψηλή (μεγάλες ομάδες, νεοσύστατες επιχειρήσεις, βιοτεχνολογίες, CRO, εταιρεία υπηρεσιών πληροφορικής).
Πρόσβαση σε επαγγέλματα εφαρμοσμένων μαθηματικών που δεν σχετίζονται με τις βιοεπιστήμες ή τη χρηματοδότηση και την ασφάλιση, που συνδέονται με μεγάλα δεδομένα (Διαδίκτυο, επιχειρηματική ανάλυση =), βελτιστοποίηση παραγωγής (διαχείριση πόρων, τιμολόγηση), ηλεκτρονικό μάρκετινγκ, μοντελοποίηση για σχεδιασμό προϊόντων.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Μεταπτυχιακά στην Αναλογιστική Επιστήμη
- Lisbon, Πορτογαλία
Μεταπτυχιακό στις Αναλογιστικές και Χρηματοοικονομικές Επιστήμες
- Madrid, Ισπανία
- Alcorcón, Ισπανία + 3 περισσότερο
Master στην Ασφάλιση & Διαχείριση Κινδύνων
- Trieste, Ιταλία