Master of Science στα Διακριτά Μαθηματικά και τις Εφαρμογές του

Η κλήση 2020/2021 είναι ανοιχτή!

http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772

Περιγραφή

Τα διακριτά μαθηματικά είναι ο κλάδος των μαθηματικών που ασχολείται με διακριτές μαθηματικές δομές, δηλαδή μαθηματικές δομές πάνω από μετρήσιμα σύνολα (πεπερασμένα σύνολα ή σύνολα με την ίδια καρδιλότητα με τους φυσικούς αριθμούς). Τα θέματα στα διακριτά μαθηματικά, μεταξύ άλλων, περιλαμβάνουν συνδυαστικά, θεωρία γραφημάτων, θεωρία κωδικοποίησης και κρυπτογραφία.

Ευκαιρίες καριέρας

Η ολοκλήρωση αυτού του είδους της μελέτης παρέχει μια καλή βάση για την πιθανή ανάπτυξη μιας επιστημονικής σταδιοδρομίας στον τομέα της επιστήμης και της μηχανικής, αλλά παρέχει επίσης πιθανή απασχόληση σε διάφορους τομείς, σε θέσεις που απαιτούν αλγοριθμικό τρόπο σκέψης και ικανότητα για ανάλυση δεδομένων. Η γνώση που αποκτήθηκε σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών είναι ιδιαίτερα εφαρμόσιμη στην οικονομία. η θεωρία γραφημάτων έχει ευρεία εφαρμογή, από τις τηλεπικοινωνίες έως το σχεδιασμό οδικών δικτύων, η θεωρία κωδικοποίησης και η κρυπτογραφία χρησιμοποιούνται καθημερινά στην επικοινωνία. Δεδομένου ότι θα υπάρχουν όλο και περισσότερες θέσεις εργασίας που σχετίζονται με τεχνολογίες ΤΠΕ και προστασία δεδομένων, η ανάγκη για αυτό το προφίλ προσωπικού θα αυξηθεί. Η βελτιστοποίηση είναι πολύ σκόπιμη σε διάφορες επιχειρηματικές διαδικασίες, ενώ ο σχεδιασμός και η ανάλυση πειραμάτων είναι απαραίτητες για τη διεξαγωγή ενός πειράματος, από την παραγωγή νέων φαρμάκων έως τις μηχανικές δοκιμές. Επίσης, η γνώση στον τομέα του πειραματικού σχεδιασμού είναι πολύ εφαρμόσιμη στην εξέταση των χαρακτηριστικών των τελικών προϊόντων και αναμένουμε από την αγορά εργασίας να καταδείξει την ανάγκη των αποφοίτων μας.

Απαιτούμενο εκπαιδευτικό επίπεδο για εγγραφή:

• Πτυχίο στα Μαθηματικά ή αντίστοιχο προσόν στα Μαθηματικά

Πρόγραμμα σπουδών - 120 ECTS

Εξάμηνο 1

• Διανυσματικοί χώροι 1
• Μέτρηση και ολοκλήρωση
• Άλγεβρα 1
• Γραμμικός προγραμματισμός
• Θεωρία γραφημάτων

Εξάμηνο 2

• Στατιστική
• Άλγεβρα 2
• Θεωρία πιθανοτήτων
• Τεχνητή νοημοσύνη
• Θεωρία κωδικοποίησης και κρυπτογραφία

Εξάμηνο 3

• Ομάδες μετάθεσης
• Θεωρία αριθμών
• Εισαγωγή στη θεωρία του σχεδιασμού
• Σχεδιασμός και ανάλυση πειραμάτων
• Μη γραμμική βελτιστοποίηση

Εξάμηνο 4

• Σεμινάριο M.Sc. ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
• Συνδυαστική βελτιστοποίηση
• Μηχανική μάθηση
• Τεχνικές βελτιστοποίησης για την εξόρυξη δεδομένων
• Μέθοδοι βελτιστοποίησης στη χρηματοδότηση
• Αποφοίτηση