Master of Science στην Επιχειρηματική Analytics
The University of Texas at Dallas
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Richardson, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 18.276 / per semester
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
May 2024
Εισαγωγή
Οι εργοδότες χρειάζονται εξειδικευμένα άτομα που μπορούν να μεταφράσουν μεγάλα δεδομένα σε συστάσεις για κερδοφόρες ενέργειες. Μια μελέτη που διενήργησε ο Gallup αναφέρει ότι, έως το 2021, το 69% των εργοδοτών αναμένουν ότι οι υποψήφιοι για εργασία θα έχουν δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και ανάλυσης, αλλά την ίδια στιγμή τα κολέγια αναφέρουν ότι πολύ λιγότεροι απόφοιτοι μαθαίνουν αυτές τις δεξιότητες. Μια άλλη μελέτη του McKinsey Global Institute προέβλεψε χάσμα εργατικού δυναμικού 1,5 εκατομμυρίων διευθυντών και αναλυτών με τη γνώση να αποκρυπτογραφήσουν και να μεταφράσουν πρότυπα δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων. Αυτές οι ελλείψεις σημαίνουν περισσότερες ευκαιρίες για μαθητές που είναι ικανοί να διαχειρίζονται και να αναλύουν δεδομένα.
Το πτυχίο Master of Science in Business Analytics αποτελείται από ένα σύνολο βασικών μαθημάτων και ένα σύνολο επιλογών που οργανώνονται σε κομμάτια: Λογιστική ανάλυση, Επιστήμη δεδομένων, Ανάλυση αποφάσεων και λειτουργιών, Χρηματοοικονομική ανάλυση, Ανάλυση υγείας, IT για Analytics και Marketing Analytics. Εκτός από τη διδασκαλία των βασικών εννοιών ανάλυσης, ο βαθμός καλύπτει εργαλεία όπως SAS, R, Python, Hadoop, Stata και Tableau. Αυτό είναι ένα πρόγραμμα που καθορίζεται από το STEM.
Για φοιτητές που δεν μπορούν να παρακολουθήσουν μαθήματα στην πανεπιστημιούπολη, το πρόγραμμα είναι διαθέσιμο στο διαδίκτυο για να προσελκύσει μαθητές οπουδήποτε εστιάζουν στην επιστήμη των δεδομένων. Σε αυτό το πρόγραμμα, το κομμάτι της Επιστήμης δεδομένων προσφέρεται σε ηλεκτρονική μορφή.
Οι επιλογές κοόρτης είναι επίσης διαθέσιμες για να βοηθήσουν στη δημιουργία μιας συνεργατικής εμπειρίας στην οποία οι μαθητές λαμβάνουν όλα τα μαθήματα μαζί ως κοόρτη. Οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν ένα κομμάτι κοόρτης στην επιστήμη δεδομένων ή στη λογιστική ανάλυση.
Ένα ευέλικτο πρόγραμμα είναι επίσης διαθέσιμο για να επιτρέπει στους μαθητές την ευελιξία να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα με τον δικό τους ρυθμό. Επιτρέπει επίσης στους μαθητές την ευελιξία να επιλέξουν μαθήματα και να αποκτήσουν γνώσεις για να αναζητήσουν ευκαιρίες σε διάφορες εξειδικεύσεις στην επιχειρηματική ανάλυση.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Απαιτήσεις για το πτυχίο
Το Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) είναι ένα πρόγραμμα πτυχίου STEM (Επιστήμη, Τεχνολογία, Μηχανική και Μαθηματικά) διάρκειας 36 εξαμήνου που παρέχει στους φοιτητές μια ευρεία βάση στο χώρο της επιχειρηματικής ανάλυσης και της επιστήμης δεδομένων. Το πρόγραμμα προετοιμάζει τους μαθητές για επαγγέλματα στην επιστήμη των δεδομένων, τα μεγάλα δεδομένα και τον χώρο των αναλυτικών στοιχείων. Τα βασικά μαθήματα έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν τη βάση των εργαλείων και των τεχνικών που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα των αναλυτικών στοιχείων, ενώ τα μαθήματα επιτρέπουν την επιχειρηματική εφαρμογή των βασικών τεχνικών στη Λογιστική, τα Χρηματοοικονομικά, την Κυβερνητική Ασφάλεια, την Υγεία, την Πληροφορική, το Μάρκετινγκ, τα Κοινωνικά Μέσα και τις Επιχειρήσεις . Το πρόγραμμα παρέχει δύο επιλογές:
- Το πρόγραμμα Flex επιτρέπει στους μαθητές την ευελιξία να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα με το δικό τους ρυθμό και να προσαρμόσουν το πτυχίο τους στην προετοιμασία για συγκεκριμένους στόχους σταδιοδρομίας επιλέγοντας μαθήματα από διάφορους τομείς, όπως Λογιστική, Χρηματοοικονομική, Υγειονομική περίθαλψη, Πληροφορική, Μάρκετινγκ και Λειτουργίες. Ο σκοπός του προγράμματος είναι να εξοπλίσει τους μαθητές με τα τεχνικά εργαλεία και τις επαγγελματικές δεξιότητες επικοινωνίας που απαιτούνται για την εξάσκηση στην επιχειρηματική ανάλυση. Πολλαπλά επιλεγμένα κομμάτια προσφέρονται στο πρόγραμμα Flex. Η είσοδος στο πρόγραμμα πραγματοποιείται το εξάμηνο του φθινοπώρου, της άνοιξης και του καλοκαιριού.
- Το πρόγραμμα κοόρτης είναι ένα διετές πρόγραμμα στο οποίο οι μαθητές λαμβάνουν όλα τα μαθήματα μαζί ως κοόρτη. Έχει σχεδιαστεί για μαθητές από διάφορα υπόβαθρα για να αποκτήσουν γνώσεις για να αναζητήσουν ευκαιρίες στην επιχειρηματική ανάλυση. Ο σκοπός του προγράμματος είναι να αναπτύξει αποτελεσματικούς ηγέτες στην επιχειρηματική ανάλυση. Οι μαθητές μπορούν να ολοκληρώσουν το κομμάτι του Accounting Analytics ή το κομμάτι Science Science. Το κομμάτι του Accounting Analytics προσφέρεται σε ένα πρόγραμμα κοόρτης πρόσωπο με πρόσωπο στην πανεπιστημιούπολη, ενώ το κομμάτι της Επιστήμης δεδομένων μπορεί να ολοκληρωθεί είτε σε ένα πρόγραμμα Κοόρτης πρόσωπο με πρόσωπο στην πανεπιστημιούπολη είτε σε ένα πρόγραμμα διαδικτυακής κοόρτης. Ισχύουν ειδικές προϋποθέσεις διδασκαλίας, αμοιβών και εισαγωγών και το πρόγραμμα υποστηρίζεται εξ ολοκλήρου από δίδακτρα / αμοιβές συμμετεχόντων. Η είσοδος στο πρόγραμμα πραγματοποιείται το εξάμηνο του φθινοπώρου, της άνοιξης και του καλοκαιριού.
Για να υποβάλετε αίτηση για αυτό το πτυχίο, απαιτείται ένα πτυχίο (θεωρούνται όλα τα πτυχία). Οι μαθητές πρέπει να διατηρήσουν έναν μέσο όρο βαθμού 3,0 (ΣΔΣ) και στα δύο βασικά μαθήματα και σε όλα τα μεταπτυχιακά μαθήματα που λαμβάνονται στο πρόγραμμα πτυχίων, εξαιρουμένων των προαπαιτούμενων του προγράμματος για να πληρούν τις προϋποθέσεις για το πτυχίο MS. Μετά την ολοκλήρωση των 18 ωρών πίστωσης, ένας μαθητής πρέπει να ολοκληρώσει επιτυχώς μια πρακτική άσκηση ή ένα πρακτικό.
Προϋποθέσεις
Οι φοιτητές που ακολουθούν το πρόγραμμα πτυχίου Master of Science in Business Analytics είναι υποχρεωμένοι να εκπληρώσουν ένα εξάμηνο πιστωτικής ώρας του μαθήματος MAS 6102 Professional Development. Επιπλέον, απαιτείται γνώση υπολογισμού και οι φοιτητές που δεν έχουν ολοκληρώσει ένα προπτυχιακό μάθημα λογισμού μπορούν να ικανοποιήσουν την προϋπόθεση συμπληρώνοντας το OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. Το πτυχίο δεν κερδίζεται για τα προαπαιτούμενα του προγράμματος, ωστόσο, ο βαθμός που επιτυγχάνεται στα προαπαιτούμενα θα υπολογίζεται στον μέσο όρο βαθμού (GPA) του μαθητή. Όλα τα προαπαιτούμενα του προγράμματος πρέπει να πληρούνται εντός του πρώτου εξαμήνου μεταπτυχιακών σπουδών ως φοιτητής που αναζητά πτυχίο.
Απαιτήσεις μαθήματος
Βασικά μαθήματα: 18 ώρες εξαμήνου
- BUAN 6312 Εφαρμοσμένη Οικονομετρία και Ανάλυση Χρονικών Σειρών
- BUAN 6320 Βάσεις δεδομένων βάσεων για Business Analytics
- BUAN 6324 Business Analytics με SAS
- ή BUAN 6356 Business Analytics με R
- BUAN 6337 Προγνωστικό Analytics με χρήση SAS
- BUAN 6398 Προκαταρκτική ανάλυση
- BUAN 6359 Προηγμένες στατιστικές για την επιστήμη των δεδομένων
Μαθήματα επιλογής: 18 ώρες εξαμήνου
Οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν οποιοδήποτε μάθημα με πρόθεμα BUAN, εξαιρουμένων των βασικών μαθημάτων BUAN ή οποιουδήποτε μαθήματος από ένα ή περισσότερα κομμάτια στους ακόλουθους τομείς για να αποκτήσουν σε βάθος γνώσεις σε έναν συγκεκριμένο κλάδο. Οι μαθητές μπορούν επίσης να αντικαταστήσουν έως και έξι εξάμηνο πιστωτικές ώρες μάστερ σε επίπεδο μαθημάτων από οποιοδήποτε περιορισμένο μάθημα / πρόθεμα που προσφέρεται στο JSOM.
- BUAN 6009 Πρακτική Άσκηση Business Analytics (Απαιτούμενη Επιλογή) *
Παρακολούθηση λογιστικής ανάλυσης
- ACCT 6301 Χρηματοοικονομική Λογιστική
- ή ACCT 6330 Ενδιάμεση χρηματοοικονομική λογιστική I
- ACCT 6336 Έλεγχος τεχνολογίας πληροφοριών και διαχείριση κινδύνων
- ACCT 6343 Λογιστικά Πληροφοριακά Συστήματα
- ACCT 6344 Ανάλυση οικονομικών καταστάσεων
- ή ACCT 6332 Ενδιάμεση χρηματοοικονομική λογιστική II
- ACCT 6384 Αναλυτικές κριτικές με χρήση λογισμικού ελέγχου
- ή ACCT 6334 Έλεγχος
- ACCT 6386 Διακυβέρνηση, διαχείριση κινδύνων και συμμόρφωση (GRC)
Κομμάτι Analytics Cybersecurity
- Επικοινωνίες δεδομένων MIS 6316
- Βασικές αρχές MIS 6330 Cybersecurity
- MIS 6333 Ψηφιακή εγκληματολογία και διαχείριση συμβάντων
- MIS 6337 Έλεγχος τεχνολογίας πληροφοριών και διαχείριση κινδύνων
- MIS 6343 Προηγμένη διαχείριση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο
- MIS 6348 Ψηφιακή Διακυβέρνηση, Κίνδυνος και Συμμόρφωση
- MIS 6384 Προετοιμασία για απειλές στον κυβερνοασφάλεια
Κομμάτι Μηχανικής Δεδομένων
- BUAN 6340 Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων
- BUAN 6345 Ανάλυση υψηλής απόδοσης με SAP
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6347 Advanced Big Data Analytics
- Αποθήκευση επιχειρηματικών δεδομένων MIS 6309
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 Προηγμένη διαχείριση δεδομένων
Επιστήμη δεδομένων
- BUAN 6335 Οργάνωση για πλατφόρμες Business Analytics
- BUAN 6340 Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων
- BUAN 6341 Εφαρμοσμένη μηχανική εκμάθηση
- BUAN 6342 Εφαρμοσμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6357 Advanced Business Analytics με R
- Οπτικοποίηση δεδομένων MIS 6380
Παρακολούθηση αποφάσεων και λειτουργιών
- Τεχνολογία και εφαρμογές Blockchain MIS 6398
- OPRE 6302 Διαχείριση λειτουργιών
- OPRE 6304 Ανάλυση λειτουργιών
- OPRE 6332 Μοντελοποίηση υπολογιστικών φύλλων και Analytics
- OPRE 6335 Ανάλυση κινδύνων και αποφάσεων
- OPRE 6377 Ανάλυση ζήτησης και εσόδων
- OPRE 6378 Στρατηγική εφοδιαστικής αλυσίδας
Παρακολούθηση χρηματοοικονομικών αναλύσεων
- ACCT 6301 Χρηματοοικονομική Λογιστική
- FIN 6301 Οικονομική διαχείριση
- FIN 6307 Μαθηματικές μέθοδοι χρηματοδότησης
- FIN 6352 Χρηματοοικονομική μοντελοποίηση για αποτίμηση
- FIN 6353 Χρηματοοικονομικό Μοντέλο για Ανάλυση Επενδύσεων
- FIN 6360 Παράγωγα Αγορές
- FIN 6368 Οικονομικές πληροφορίες και ανάλυση
- FIN 6382 Αριθμητικές και στατιστικές μέθοδοι στη χρηματοδότηση
- FIN 6392 Χρηματοοικονομική τεχνολογία και Blockchain
- Τεχνολογία και εφαρμογές Blockchain MIS 6398
Κομμάτι ανάλυσης υγειονομικής περίθαλψης
- HMGT 6320 Το αμερικανικό σύστημα υγειονομικής περίθαλψης
- HMGT 6323 Υγεία Πληροφορική
- HMGT 6325 Διαχείριση λειτουργιών υγειονομικής περίθαλψης
- Εφαρμογές Ηλεκτρονικών Αρχείων Υγείας HMGT 6327
- HMGT 6334 Healthcare Analytics
- BUAN 6335 Οργάνωση για πλατφόρμες Business Analytics
Παρακολούθηση Analytics μάρκετινγκ
- MKT 6301 Διαχείριση μάρκετινγκ
- MKT 6309 Ανάλυση και έρευνα δεδομένων μάρκετινγκ
- MKT 6336 Ανάλυση τιμολόγησης
- MKT 6338 Διαχείριση πελατειακών σχέσεων με το Salesforce
- ή MKT 6341 Αυτοματοποίηση μάρκετινγκ και διαχείριση καμπάνιας
- MKT 6342 Marketing Ανάπτυξη Insights Πελατών
- MKT 6343 Μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων και πληροφορίες
- Έργο MKT 6347 Marketing Analytics
- MKT 6349 Οικοσύστημα MarTech
- MKT 6352 Marketing Web Analytics και Insights
- MKT 6353 Ανάλυση πελατών και πληροφορίες
Κομμάτι Analytics κοινωνικών μέσων
- BUAN 6335 Οργάνωση για πλατφόρμες Business Analytics
- BUAN 6340 Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων
- BUAN 6341 Εφαρμοσμένη μηχανική εκμάθηση
- BUAN 6392 Αιτιολογική ανάλυση και δοκιμές A / B
- MIS 6334 Advanced Business Analytics με SAS
- MIS 6344 Web Analytics
- MIS 6373 Επιχείρηση κοινωνικών μέσων
- MIS 6378 Διαχείριση σχέσης πελατών με το Salesforce
- Οπτικοποίηση δεδομένων MIS 6380
*Οι φοιτητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν BUAN 6009 μόνο για την πρώτη τους πρακτική άσκηση και κάθε επιπλέον πρακτική άσκηση πρέπει να ολοκληρωθεί ως BUAN 6V98 (3 ώρες εξαμήνου πίστωσης το πολύ). Οι φοιτητές μπορούν επίσης να αντικαταστήσουν το BUAN 6009 με BUAN 6V98 ή BUAN 6390 για να εκπληρώσουν την απαίτηση πρακτικής άσκησης.
Ευκαιρίες καριέρας
Οι απόφοιτοι του προγράμματος αναζητούν θέσεις όπως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, αναλυτή δεδομένων, αναλυτή επιχειρησιακής νοημοσύνης, μηχανικό επιχειρησιακής νοημοσύνης, σύμβουλο επιχειρησιακής νοημοσύνης, μηχανικό μεγάλων δεδομένων, αναλυτή κινδύνου, αναλυτή απάτης, αναλυτή τιμών, στρατηγικό αναλυτή επιχειρήσεων και αναλυτή μάρκετινγκ.
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.