Master of Science στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Abu Dhabi, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
31 Mar 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Aug 2024
* φοιτητές πλήρους φοίτησης με πλήρη υποτροφία: δωρεάν | φοιτητές μερικής φοίτησης: 5.000 AED ανά ώρα πίστωσης, 35 μονάδες συνολικά, συν διάφορα τέλη
Εισαγωγή
Το NLP επικεντρώνεται στην ανάπτυξη συστήματος που επιτρέπει στους υπολογιστές να επικοινωνούν με άτομα που χρησιμοποιούν καθημερινή γλώσσα. Τα συστήματα δημιουργίας φυσικής γλώσσας μετατρέπουν πληροφορίες από τη βάση δεδομένων υπολογιστών σε αναγνώσιμη ή ηχητική ανθρώπινη γλώσσα και αντίστροφα. Τέτοια συστήματα επιτρέπουν επίσης εξελιγμένες εργασίες όπως διαγλωσσική μετάφραση, σημασιολογική κατανόηση, περίληψη κειμένου και διεξαγωγή διαλόγου. Οι βασικές εφαρμογές των αλγορίθμων NLP περιλαμβάνουν διαδραστικές εφαρμογές φωνητικής απόκρισης, αυτοματοποιημένους μεταφραστές, ψηφιακούς προσωπικούς βοηθούς (π.χ. Siri, Cortana, Alexa), chatbots και έξυπνους επεξεργαστές κειμένου.
Ικανότητα προγράμματος
Με την ολοκλήρωση των απαιτήσεων του προγράμματος, ο απόφοιτος θα είναι σε θέση:
- Επιδείξτε εξαιρετικά εξειδικευμένη κατανόηση των υπολογιστικών τεχνικών για την ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων κειμένου και ομιλίας με εφαρμογές σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
- Έχετε μια βαθιά κατανόηση των συντακτικών και σημασιολογικών δομών στα δεδομένα ομιλίας και κειμένου (π.χ. η δομή του κατηγόρου-επιχειρήματος).
- Αποκτήστε προηγμένες δυνατότητες για την εφαρμογή πρωτοποριακών αλγορίθμων NLP και συγκρίνετε τα επιτευχθέντα αποτελέσματα.
- Να έχουν τη δυνατότητα να διατυπώσουν τα δικά τους ερευνητικά ερωτήματα, να αναλύσουν το υπάρχον σύνολο γνώσεων, να προτείνουν και να αναπτύξουν λύσεις σε νέα προβλήματα.
- Αποκτήστε τεχνογνωσία στη χρήση και την ανάπτυξη εργαλείων προγραμματισμού που σχετίζονται με το NLP για ποικίλα προβλήματα NLP.
- Εργαστείτε ανεξάρτητα καθώς και ως μέρος μιας ομάδας, με συλλογικό τρόπο, σε έργα που σχετίζονται με το NLP.
- Εκδηλώστε τη σωστή στάση μάθησης κατά τη διάρκεια των μαθημάτων και των ερευνών που δείχνουν ξεκάθαρα την ιδιοκτησία, την προσωπική και τεχνική ανάπτυξη και την ευθύνη.
- Να γνωστοποιούν αποτελεσματικά τα πειραματικά αποτελέσματα και τα ευρήματα της έρευνας προφορικά και γραπτώς και να επικρίνουν το υπάρχον έργο.
Οι ελάχιστες απαιτήσεις πτυχίου για το Master of Science in Natural Language Processing είναι 35 Μονάδες, οι οποίες κατανέμονται ως εξής:
Βασικά μαθήματα
Το MSc στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι κυρίως ένα πτυχίο που βασίζεται στην έρευνα. Ο σκοπός του μαθήματος είναι να εξοπλίσει τους μαθητές με τη σωστή δεξιότητα, ώστε να μπορέσουν να ολοκληρώσουν με επιτυχία το ερευνητικό τους έργο (διατριβή). Οι μαθητές καλούνται να παρακολουθήσουν το COM701, ως υποχρεωτικό μάθημα. Μπορούν να επιλέξουν τρία βασικά μαθήματα από μια ομάδα συγκέντρωσης έξι στην παρακάτω λίστα:
Μαθήματα επιλογής
Οι φοιτητές θα επιλέξουν τουλάχιστον δύο μαθήματα επιλογής, με συνολικά οκτώ (ή περισσότερες) ώρες πίστωσης (CH) από μια λίστα διαθέσιμων μαθημάτων επιλογής βάσει ενδιαφέροντος, προτεινόμενης ερευνητικής εργασίας και προοπτικών καριέρας, σε συνεννόηση με την εποπτική ομάδα τους. Τα μαθήματα επιλογής που είναι διαθέσιμα για το Μεταπτυχιακό στη Φυσική Γλώσσα Επεξεργασία παρατίθενται στον παρακάτω πίνακα:
Ερευνητική εργασία
Η διπλωματική εργασία εκθέτει τους φοιτητές σε ένα άλυτο ερευνητικό πρόβλημα, όπου απαιτείται να προτείνουν νέες λύσεις και να συμβάλουν στο σύνολο των γνώσεων. Οι μαθητές συνεχίζουν μια ανεξάρτητη ερευνητική μελέτη, υπό την καθοδήγηση εποπτικής ομάδας, για περίοδο 1 έτους.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Οι ελάχιστες απαιτήσεις πτυχίου για το Master of Science στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι 36 μονάδες, κατανεμημένες ως εξής:
Βασικά μαθήματα | Αριθμός μαθημάτων | Ωρες πιστώσεως |
Πυρήνας | 3 | 12 |
Μαθήματα επιλογής | 3 | 12 |
Ερευνητική εργασία | 1 | 12 |
Πρακτική | Τουλάχιστον μία πρακτική άσκηση έως έξι εβδομάδων πρέπει να ολοκληρωθεί ικανοποιητικά ως προϋπόθεση αποφοίτησης | 0 |
Βασικά μαθήματα
Το Master of Science στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι πρωτίστως πτυχίο που βασίζεται στην έρευνα. Ο σκοπός των μαθημάτων είναι να εξοπλίσει τους μαθητές με το σωστό σύνολο δεξιοτήτων, ώστε να μπορούν να ολοκληρώσουν με επιτυχία το ερευνητικό τους έργο (διατριβή). Οι μαθητές υποχρεούνται να παρακολουθήσουν τα AI701, MTH701 και NLP701 ως υποχρεωτικά μαθήματα. Μπορούν να επιλέξουν τρία μαθήματα επιλογής.
Κώδικας | Τίτλος μαθήματος | Ωρες πιστώσεως |
AI701 | Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης | 4 |
MTH701 | Μαθηματικά θεμέλια τεχνητής νοημοσύνης | 4 |
NLP701 | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας | 4 |
NLP702 | Προηγμένη Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας | 4 |
NLP703 | Επεξεργασία Λόγου | 4 |
Μαθήματα επιλογής
Οι μαθητές θα επιλέξουν τουλάχιστον τρία μαθήματα επιλογής, με συνολικά 12 (ή περισσότερες) ώρες πίστωσης. Δύο πρέπει να επιλεγούν από τη λίστα Α και ένα πρέπει να επιλεγεί από τη λίστα Α ή Β με βάση το ενδιαφέρον, την προτεινόμενη ερευνητική διατριβή και τις φιλοδοξίες σταδιοδρομίας, σε συνεννόηση με την εποπτική επιτροπή τους. Τα μαθήματα επιλογής που είναι διαθέσιμα για το Master of Science στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας παρατίθενται στους παρακάτω πίνακες:
Λίστα Α
Κώδικας | Τίτλος μαθήματος | Ωρες πιστώσεως |
NLP702 | Προηγμένη Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας | 4 |
NLP703 | Επεξεργασία Λόγου | 4 |
NLP704 | Deep Learning για Επεξεργασία Γλωσσών | 4 |
NLP705 | Θέματα Προηγμένης Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας | 4 |
NLP706 | Προηγμένη Επεξεργασία Λόγου | 4 |
Λίστα Β
Κώδικας | Τίτλος μαθήματος | Ωρες πιστώσεως |
AI702 | Βαθιά Μάθηση | 4 |
CV701 | Όραση Ανθρώπου και Υπολογιστή | 4 |
CV702 | Γεωμετρία για όραση υπολογιστή | 4 |
CV703 | Οπτική Αναγνώριση και Ανίχνευση Αντικειμένων | 4 |
CV707 | Ψηφιακά δίδυμα | 4 |
DS701 | Εξόρυξη δεδομένων | 4 |
DS702 | Επεξεργασία μεγάλων δεδομένων | 4 |
HC701 | Ιατρική Απεικόνιση: Φυσική και Ανάλυση | 4 |
ML701 | Μηχανική Μάθηση | 4 |
ML702 | Προώθηση της Μηχανικής Μάθησης | 4 |
ML703 | Πιθανολογικό και Στατιστικό Συμπέρασμα | 4 |
ML707 | Υπηρεσίες και Εφαρμογές Smart City | 4 |
ML708 | Αξιόπιστη Τεχνητή Νοημοσύνη | 4 |
MTH702 | Βελτιστοποίηση | 4 |
Ερευνητική εργασία
Η έρευνα της μεταπτυχιακής διατριβής εκθέτει τους φοιτητές σε ένα άλυτο ερευνητικό πρόβλημα, όπου καλούνται να προτείνουν νέες λύσεις και να συνεισφέρουν στο σώμα της γνώσης. Οι φοιτητές επιδιώκουν μια ανεξάρτητη ερευνητική μελέτη, υπό την καθοδήγηση μιας εποπτικής επιτροπής, για περίοδο ενός έτους.
Κώδικας | Τίτλος μαθήματος | Ωρες πιστώσεως |
NLP699 | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας Ερευνητική Διατριβή | 12 |
Εκθεσιακός χώρος
Κατάταξη
Οι κατατάξεις CS με μια ματιά
- 18η στον τομέα της AI στην κατάταξη CS παγκοσμίως
- 28η στον τομέα της ML στην κατάταξη CS παγκοσμίως
- 16ος στον τομέα του βιογραφικού στο CS Rankings παγκοσμίως
- 19ος στον τομέα του NLP στην κατάταξη CS παγκοσμίως
Αποτέλεσμα προγράμματος
Με την ολοκλήρωση των απαιτήσεων του προγράμματος, ο απόφοιτος θα είναι σε θέση:
- Επίδειξη εξαιρετικά εξειδικευμένης κατανόησης των υπολογιστικών τεχνικών για την ανάλυση και τη μοντελοποίηση δεδομένων κειμένου και ομιλίας με εφαρμογές σε σενάρια πραγματικού κόσμου
- Να έχουν βαθιά κατανόηση των συντακτικών και σημασιολογικών δομών στα δεδομένα του λόγου και του κειμένου (π.χ. τη δομή κατηγορήματος-επιχειρήματος)
- Αποκτήστε προηγμένες δυνατότητες για την εφαρμογή των αλγορίθμων αιχμής NLP και συγκριτική αξιολόγηση των επιτευχθέντων αποτελεσμάτων
- Να έχουν την ικανότητα να διατυπώνουν δικά τους ερευνητικά ερωτήματα, να αναλύουν το υπάρχον σύνολο γνώσεων, να προτείνουν και να αναπτύσσουν λύσεις σε νέα προβλήματα
- Αποκτήστε εξειδίκευση στη χρήση και την ανάπτυξη εργαλείων προγραμματισμού που σχετίζονται με το NLP για μια ποικιλία προβλημάτων NLP
- Εργαστείτε ανεξάρτητα καθώς και ως μέρος μιας ομάδας, με συλλογικό τρόπο, σε έργα που σχετίζονται με το NLP
- Αποτελεσματική κοινοποίηση των πειραματικών αποτελεσμάτων και των ερευνητικών ευρημάτων προφορικά και γραπτά και ασκεί κριτική στο υπάρχον σύνολο εργασιών
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Η τεχνητή νοημοσύνη διαπερνά κάθε κλάδο. Σε πρόσφατες εκδηλώσεις δέσμευσης εργοδοτών στο MBZUAI, υπήρξε εκπροσώπηση από πολλαπλούς τομείς που περιλαμβάνουν (αλλά δεν περιορίζονται σε):
- Αεροπορία, παροχή συμβουλών, εκπαίδευση, ενέργεια, οικονομικά, κρατικοί φορείς, υγειονομική περίθαλψη, μέσα ενημέρωσης, πετρέλαιο και φυσικό αέριο, ασφάλεια και άμυνα, ερευνητικά ινστιτούτα, λιανικό εμπόριο, τηλεπικοινωνίες, μεταφορές και logistics και νεοφυείς επιχειρήσεις.
Οι πρόσφατες ευκαιρίες εργασίας που διαφημίζονται μέσω της πύλης MBZUAI Student Careers Portal περιλαμβάνουν (αλλά δεν περιορίζονται σε):
- Αρχιτέκτονας λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικός λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικός αλγορίθμων, αναλυτής δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, επιστήμονας δεδομένων, σύμβουλος στρατηγικής δεδομένων, μηχανικός λογισμικού full stack, προγραμματιστής ιστού full stack, ερευνητής προγνωστικής ανάλυσης και ανώτερος σύμβουλος επιστήμονας δεδομένων.
Άλλες ευκαιρίες σταδιοδρομίας θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν (αλλά δεν περιορίζονται σε):
- Εφαρμοσμένος επιστήμονας, μηχανικός ανάλυσης, επαυξημένη/εικονική πραγματικότητα, αυτόνομα αυτοκίνητα, βιομετρία και εγκληματολογία, επικεφαλής δεδομένων, ηγεσία πλατφόρμας δεδομένων, δημοσιογράφος δεδομένων, ειδικός πωλήσεων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης, αναλυτές ανάπτυξης / μηχανικοί, διευθυντής: AI και σχεδιασμός υπηρεσιών cloud, μηχανή μηχανικοί εκμάθησης, υπεύθυνος προϊόντων: τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση δεδομένων, επιστήμονας δεδομένων προϊόντων, αναλυτής προϊόντων, τηλεπισκόπηση, βοηθοί ερευνητές, ασφάλεια και επιτήρηση, ανώτερος μηχανικός λογισμικού και δεδομένα αντιπροσώπων.