Master of Statistics and Data Science
Hasselt University
Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Hasselt, Βέλγιο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 2.530 / per year
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Εισαγωγή
Η ανάγκη για καλά εκπαιδευμένους βιοστατιστικούς, βιοπληροφορικούς και επιδημιολόγους και επιστήμονες δημόσιας υγείας αυξάνεται διαρκώς, ενισχύεται από την επιστημονική επανάσταση στη μοριακή βιολογία και τη γενετική και τον αντίκτυπό της στην υγεία και το περιβάλλον.
Hasselt UniversityΜεταπτυχιακό στη Στατιστική και Επιστήμη Δεδομένων με ειδικότητες: Βιοστατιστική, Βιοπληροφορική, Ποσοτική Επιδημιολογία και Επιστήμη Δεδομένων, ενημερώνεστε για τέτοιες εξελίξεις. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα συνδυάζει μια σταθερή μελέτη των αρχών της εφαρμοσμένης και βιοστατιστικής με ενημερωμένες πληροφορίες για θέματα όπως κλινικές δοκιμές, δημόσια υγεία, διαχρονικά δεδομένα, ανάλυση επιβίωσης, γενετική, μεθοδολογία έρευνας κ.λπ.
Η εξειδίκευση στη Βιοπληροφορική καθιστά δυνατή την παρακολούθηση των πιο ειδικών επαγγελματικών αναγκών και δεξιοτήτων που απαιτούνται λόγω της ανάπτυξης καινοτόμων πειραματικών τεχνικών στη μοριακή βιολογία και
γενεσιολογία.
Hasselt UniversityΟ Master of Statistics απέκτησε διαπίστευση από τη διάσημη Royal Statistical Society και αυτή τη στιγμή βρίσκεται στη διαδικασία υποβολής αίτησης για ανανέωση της διαπίστευσης RSS.
Στους πτυχιούχους διαπιστευμένων μαθημάτων θα χορηγηθεί η επαγγελματική ιδιότητα του Συλλόγου ως πτυχιούχος στατιστικολόγου με την αίτηση. Ο πτυχιούχος στατιστικολόγος είναι βαθμός επαγγελματικής ιδιότητας μέλους της Εταιρείας. Παρέχει επίσημη αναγνώριση των στατιστικών προσόντων ενός ατόμου. Οι πτυχιούχοι στατιστικολόγοι θα μπορούν να αναλάβουν περαιτέρω κατάλληλη επαγγελματική κατάρτιση και εμπειρία, συνήθως για τουλάχιστον πέντε χρόνια, ώστε να είναι επιλέξιμοι να υποβάλουν αίτηση για το καθεστώς Chartered Statistician
Δυνατά σημεία του Master of Statistics: Biostistics
Στην εξειδίκευση παρέχεται η σωστή εκπαίδευση Βιοστατιστικής/Βιοστατιστικής ICP στη σύγχρονη στατιστική μεθοδολογία, απαραίτητη για το σχεδιασμό και την ανάλυση βιοϊατρικών και επιδημιολογικών μελετών. Τα βασικά μαθήματα βιοστατιστικής είναι η Διαχρονική Ανάλυση Δεδομένων, η Ανάλυση Επιβίωσης και οι Κλινικές Δοκιμές. Η εξειδίκευση στη Βιοστατιστική έχει ισχυρό ερευνητικό προσανατολισμό.
Το πρόγραμμα φοιτητών από αναπτυσσόμενες χώρες, με υποτροφία που χορηγείται από το Τμήμα Συνεργασίας Πανεπιστημιακής Ανάπτυξης του Φλαμανδικού Διαπανεπιστημιακού Συμβουλίου (VLIR-UOS), είναι προσαρμοσμένο στις συγκεκριμένες ανάγκες και τα ενδιαφέροντά τους στην εξειδίκευση της Βιοστατιστικής ICP.
Δυνατά σημεία του Master of Statistics: Bioinformatics
Η ταχεία εξέλιξη της επιστημονικής έρευνας στη γονιδιωματική και πρωτεομική απαιτεί συνεχώς νέες γνώσεις και δεξιότητες. Εκτός από τη γνώση εργασίας της μοριακής βιολογίας, υπάρχει η ανάγκη για εξειδικευμένη γνώση και εφαρμοσμένες δεξιότητες στη διαχείριση βάσεων δεδομένων, στον προγραμματισμό ηλεκτρονικών υπολογιστών, στις στατιστικές τεχνικές και στην ανακάλυψη και ενσωμάτωση γνώσης.
Το Master of Statistics: Bioinformatics προετοιμάζει τους αποφοίτους με τέτοιο τρόπο ώστε:
• Είναι σε θέση να σχεδιάζουν και να αναλύουν πειράματα με στόχο τη λήψη γονιδιωματικών και πρωτεομικών δεδομένων.
• Να διαθέτει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την ανάπτυξη, κατανόηση και δημιουργία εργαλείων και βάσεων δεδομένων λογισμικού βιοπληροφορικής.
• Γίνετε σίγουροι, ανεξάρτητοι και ισχυροί επαγγελματίες για τους οποίους η ανάλυση ενός ζητήματος, η δομή πληροφοριών, η εργασία σε διεθνείς και διεπιστημονικές ομάδες, η διεξαγωγή και η προεδρία συζητήσεων και η παρουσίαση ιδεών έχουν γίνει δεύτερη φύση.
Δυνατά σημεία του Master of Statistics: Επιδημιολογία και Μεθοδολογία Δημόσιας Υγείας
Η εξειδίκευση Επιδημιολογία & Μεθοδολογία Δημόσιας Υγείας προσφέρει ένα επαγγελματικά προσανατολισμένο πρόγραμμα με έμφαση στην επιδημιολογία, τη μοντελοποίηση μολυσματικών ασθενειών και την εκτίμηση μικροβιακού κινδύνου.
Εκθεσιακός χώρος
Διδακτέα ύλη
Πρώτος χρόνος
Η εισαγωγική φάση παρέχει ενδελεχή θεμελιώδη γνώση των στατιστικών. Οι μαθητές θα εξοικειωθούν με τα δεδομένα, τη στατιστική ανάλυση και, πρωτίστως, τις στατιστικές έννοιες και συλλογισμούς. Εκτός από θέματα που σχετίζονται με το θέμα, όπως η παλινδρόμηση και η ανάλυση διακύμανσης, δίνεται μεγάλη προσοχή στην εργασία έργου που βασίζεται σε ομάδες.
Στο πρώτο εξάμηνο, οι φοιτητές της Επιδημιολογίας & Μεθοδολογίας Δημόσιας Υγείας και Βιοστατιστικής έχουν 5 υποχρεωτικά μαθήματα, μια ομαδική εργασία και ένα προαιρετικό μάθημα.
Οι μαθητές της Βιοπληροφορικής έχουν 6 υποχρεωτικά μαθήματα και μια ομαδική εργασία.
Στο δεύτερο εξάμηνο, η εστίαση μετατοπίζεται από τα μονομεταβλητά μοντέλα για συνεχή δεδομένα σε διακριτά μοντέλα δεδομένων και μη παραμετρικές προσεγγίσεις, καθώς και σε συσχετισμένες αποκρίσεις, σε συνδυασμό με την ανακάλυψη συσχετίσεων. Στο δεύτερο εξάμηνο 3 μαθήματα, 2 ομαδικές εργασίες και ένα προαιρετικό μάθημα είναι κοινά σε όλες τις ειδικότητες.
Επιπρόσθετα, στους φοιτητές Βιοστατιστικής, Βιοπληροφορικής, Επιδημιολογίας & Μεθοδολογίας Δημόσιας Υγείας προσφέρεται υποχρεωτικό μάθημα ειδικά για την ειδικότητα και προαιρετικό μάθημα. Στους σπουδαστές της Βιοπληροφορικής προσφέρεται 1 υποχρεωτικό μάθημα που είναι ειδικό για την ειδίκευση της Βιοπληροφορικής.
Δεύτερη χρονιά
Το δεύτερο έτος προσφέρει πιο εξειδικευμένα αντικείμενα, σε κάθε ειδικότητα. Τα στοιχεία που συνεισφέρουν στο έργο της μεταπτυχιακής διατριβής στη Βιοστατιστική, Biostatistics ICP, είναι τρία ομαδικά έργα (3+3+3 ECTS) και το μεμονωμένο έργο διατριβής (17 ECTS). Στο έργο της μεταπτυχιακής διατριβής στη Βιοπληροφορική συμβάλλουν δύο μεμονωμένα έργα (5+7 ECTS) και το μεμονωμένο έργο διατριβής (17 ECTS).
Το πρόγραμμα μεταπτυχιακής διατριβής της μελέτης Επιδημιολογία & Μεθοδολογία Δημόσιας Υγείας αποτελείται από δύο ομαδικά έργα (6+3 ECTS) και το ατομικό έργο διατριβής (17 ECTS). Για κάθε εξειδίκευση, αυτό το έργο μεταπτυχιακής διατριβής συνδέεται με πρακτική άσκηση, προγραμματισμένη στο δεύτερο εξάμηνο (Μάιος-Αύγουστος).
Το πανεπιστημιακό διάταγμα για τη Φλάνδρα βασίζεται σε ένα σύστημα πιστωτικών μονάδων που βασίζεται στις αρχές του ECTS. Το ECTS είναι το Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς Πιστωτικών Μονάδων.
Κάθε έτος ενός προγράμματος σπουδών πλήρους απασχόλησης μετράει 60 μονάδες. Στην ιδανική περίπτωση, οι μονάδες αυτές κατανέμονται εξίσου σε δύο εξάμηνα, δηλαδή 30 μονάδες ανά εξάμηνο. Δεδομένου ότι ο αναμενόμενος συνολικός φόρτος μελέτης ανά έτος κυμαίνεται από 1.500 έως 1.800 ώρες για ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης, 1 πιστωτική μονάδα αντιπροσωπεύει φόρτο μελέτης 25 έως 30 ωρών. Ο φόρτος μελέτης περιλαμβάνει τον χρόνο που αφιερώνεται στην τάξη, την προσωπική εργασία και τις εξετάσεις.
Εισαγωγές
Δίδακτρα προγράμματος
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Οι διεθνείς φοιτητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για υποτροφία στο Master of Statistics and Data Science.
Υποτροφίες Master Mind
Υποτροφίες Master Mind για μεταπτυχιακούς φοιτητές (μόνο για εξέχοντες φοιτητές)
Η κυβέρνηση της Φλάνδρας ξεκίνησε αυτό το νέο πρόγραμμα υποτροφιών το 2015, Master Mind Scholarships. Για το ακαδημαϊκό έτος 2017-2018, απένειμε έως και 45 υποτροφίες σε διακεκριμένους μεταπτυχιακούς φοιτητές από όλες τις χώρες. Το πρόγραμμα στοχεύει στην προώθηση της διεθνοποίησης της Φλαμανδικής Ανώτατης Εκπαίδευσης.
International Course Program (ICP) – για φοιτητές από αναπτυσσόμενες χώρες
Κάθε χρόνο, 10 εξαιρετικοί φοιτητές από αναπτυσσόμενες χώρες λαμβάνουν πλήρη υποτροφία ICP για το Master of Statistics and Data Science. Το πρόγραμμα είναι προσαρμοσμένο στις ειδικές ανάγκες και ενδιαφέροντα των στατιστικών στις αναπτυσσόμενες χώρες.
Φοιτητές και επαγγελματίες από τις 31 χώρες με υποτροφίες VLIR-UOS μπορούν να υποβάλουν αίτηση για υποτροφία για να παρακολουθήσουν ένα ICP. Οι υποτροφίες απευθύνονται σε άτομα από το Νότο που κατέχουν υπεύθυνη θέση στην κοινωνία.
Προθεσμίες υποβολής αιτήσεων
- Υποτροφία ICP: Μόνο για αιτούντες που πληρούν τα κριτήρια για υποτροφία VLIR UOS - 1 Φεβρουαρίου
- Υποψήφιοι Master Mind: 15 Μαρτίου 2022