Εφαρμοσμένο MSc στο Data Analytics
Data ScienceTech Institute
Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Biot, Γαλλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Ανάμεικτο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
15 - 24 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
EUR 14.850
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Mar 2024
Εισαγωγή
Το Applied MSc in Data Analytics του DSTI προσφέρει πρακτική εμπειρία στον κλάδο με βιομηχανικά πρότυπα εργαλεία, οδηγώντας το 97% των φοιτητών σε πρακτική άσκηση εντός 6 μηνών. Με ευέλικτες επιλογές μάθησης πλήρους, μερικής ή μικτής φοίτησης που ξεκινούν την άνοιξη ή το φθινόπωρο, αποκτήστε γερές βάσεις στις αρχές ανάλυσης δεδομένων.
Χαρακτηριστικά
- 120 μονάδες ECTS
- Δίδακτρα: 14.850 €
- Γλώσσα: 100% Αγγλικά
- Εξάμηνη πρακτική άσκηση
Λειτουργίες Μελέτης
- Πλήρης απασχόληση (2 χρόνια)
- Μαθητεία (2 χρόνια)
- Επιτάχυνση (9 + 6 μήνες)
- SPOC (15 έως 30 μήνες)
Χαρακτηριστικά προγράμματος
- Το 80% των Διεθνών Φοιτητών
- 24-31 έτη μέσης ηλικίας
- 5+ πρακτικά έργα
- 2 Υποχρεωτικές Διεθνείς Πιστοποιήσεις για Αποφοίτηση.
Επισκόπηση του Εφαρμοσμένου MSc στο Data Analytics
Το πρόγραμμα Applied MSc in Data Analytics που προσφέρεται από το DSTI εστιάζει σε βασικές έννοιες, πρακτικές δεξιότητες, έργα στον πραγματικό κόσμο και καθοδήγηση από ειδικούς, διασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι είναι καλά προετοιμασμένοι για την αγορά εργασίας. Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει την εξόρυξη δεδομένων, τη στατιστική ανάλυση, τη μηχανική μάθηση, την οπτικοποίηση δεδομένων και τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και παρέχεται με διαφορετικούς ευέλικτους τρόπους. Οι μαθητές εργάζονται σε έργα πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνολογίες βιομηχανικών προτύπων υπό την καθοδήγηση έμπειρου διδακτικού προσωπικού.
Πιστοποιήσεις
RNCP 7:
Το RNCP είναι το εθνικό αποθετήριο για επαγγελματική πιστοποίηση. Έτσι, ένα μάθημα με πιστοποίηση RNCP ισχύει σε όλο τον κόσμο.
Ετικέτα 3IA Cote d'Azur:
Αναγνωρίζει ότι το ετήσιο πρόγραμμα περιλαμβάνει περισσότερο από το 50% του περιεχομένου AI και προσφέρει πρόσβαση σε ένα δίκτυο πρακτικής άσκησης και επιχειρηματικής δέσμευσης.
Qualiopi RNQ (Εθνικό Σύστημα Αναφοράς Ποιότητας):
Η Qualiopi είναι μια μάρκα πιστοποίησης ποιότητας που πιστοποιεί την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών μέσω επαγγελματικής κατάρτισης, αξιολόγησης δεξιοτήτων κ.λπ.
Πόροι για MSc in Data Analytics
AWS Educate
Το AWS Educate, μια πρωτοβουλία της Amazon Web Services (AWS), εξοπλίζει μαθητές και εκπαιδευτικούς με πολύτιμους πόρους, εκπαιδευτικό υλικό και πρακτική εμπειρία για την προώθηση της ανάπτυξης δεξιοτήτων υπολογιστικού νέφους και τη διευκόλυνση της επαγγελματικής ετοιμότητας στον κλάδο.
Azure για την εκπαίδευση
Το Azure for Education παρέχει στους μαθητές λογισμικό της Microsoft, εργαλεία προγραμματιστών και πόρους cloud για μάθηση και έργα, συμπεριλαμβανομένου ενός κουπονιού 100 $.
Adaltas "Cluster Access"
Αξιοποιώντας το Hadoop και το Spark για επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας, αυτό το σύμπλεγμα cloud λειτουργεί σε επίπεδο εταιρικού επιπέδου, παρέχοντας διαθεσιμότητα όλο το εικοσιτετράωρο.
Ο'Ράιλι
Το O'Reilly είναι μια πλατφόρμα που προσφέρει ποιοτικό περιεχόμενο για αποτελεσματική μελέτη. Διαθέτει πάνω από 60.000 βιβλία, 30.000 ώρες βίντεο, ζωντανές εκδηλώσεις και διαδραστικά εργαστήρια που καλύπτουν το cloud computing, την αρχιτεκτονική λογισμικού, τις γλώσσες προγραμματισμού, τη μηχανική εκμάθηση και πολλά άλλα.
Moodle Access
Το Moodle προσφέρει στους φοιτητές ολοκληρωμένη πρόσβαση στις σπουδές τους: ειδοποιήσεις, χρονοδιαγράμματα, μαθήματα, εξετάσεις, ζωντανές συνεδρίες, ηχογραφήσεις διαλέξεων και υποβολές έργων.
Υποστήριξη 5/7 "Zendesk"
Ένας πόρος που επιτρέπει στους μαθητές να κάνουν ερωτήσεις ή να αναζητούν βοήθεια με ακαδημαϊκά, επαγγελματικά ή διοικητικά καθήκοντα. Οι μαθητές μπορούν επίσης να επανεξετάσουν τις απαντήσεις όποτε είναι απαραίτητο.
Λογαριασμός email αποφοίτων, Άδειες χρήσης Microsoft Windows και Office 365
Όλοι οι φοιτητές του DSTI απολαμβάνουν δια βίου πρόσβαση στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο αποφοίτων και λαμβάνουν άδειες χρήσης Microsoft Windows και Office 365.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Στόχοι Εφαρμοσμένου MSc in Data Analytics
Οι ακόλουθοι είναι οι κύριοι στόχοι του προγράμματος Applied MSc in Applied Data Analytics:
- Αναπτύξτε Αναλυτικές Δεξιότητες.
- Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να οικοδομήσει μια ισχυρή αναλυτική νοοτροπία για σαφή, επιστημονική βάση λήψης αποφάσεων.
- Master Business Intelligence and Data Visualization Software.
- Αποκτήστε κυριαρχία στο κορυφαίο λογισμικό δεδομένων μέσω πιστοποιήσεων του κλάδου.
- Αποκτήστε δεξιότητες βάσης δεδομένων.
- Ενισχύστε το προφίλ του αναλυτή δεδομένων σας με μοναδικές δεξιότητες σε διάφορες τεχνολογίες βάσεων δεδομένων.
- Μάθετε Μηχανική Μάθηση.
- Αποκτήστε επάρκεια στη μηχανική μάθηση για προγνωστική ανάλυση, με πρακτικές εφαρμογές.
- Κατανοήστε τη διαχείριση πληροφορικής και λογισμικού.
- Βελτιώστε την κατανόηση της διαχείρισης έργων πληροφορικής και των ηθικών πτυχών του χειρισμού μεγάλων δεδομένων.
Ευκαιρίες καριέρας
Οι φοιτητές που εφαρμόζουν MSc in Data Analytics έχουν εξαιρετικές προοπτικές καριέρας, με σχεδόν όλους να κάνουν πρακτική άσκηση στην Ευρώπη εντός έξι μηνών, κερδίζοντας τουλάχιστον 1000 ευρώ μηνιαίως.
- Το 97% των Φοιτητών λαμβάνουν προσφορά πρακτικής άσκησης εντός 6 μηνών
- Το 88% (45/51) των φοιτητών βρίσκουν πρακτική άσκηση στην Ευρώπη
- 1000 EUR+ μέση μηνιαία υποτροφία
- Μέσος αρχικός μισθός 45 χιλιάδες ευρώ
Οι φοιτητές του Applied MSc in Data Analytics εργάζονται ως
- Σύμβουλος δεδομένων
- Επιστήμονας/Αναλυτής Marketing Data
- Βοηθός Στατιστικής
- Σύμβουλος
- Αναλυτής Επιχειρήσεων
- Data Scientist
Εργοδότες των φοιτητών μας Applied MSc in Data Analytics
- DeepLearn Wireless Innovations Limited
- Amaris
- Aircotedivoire
- OpenIndoor
- CIC + Master Digital Economy & Strategy UCA
- Schneider Electric
- TATA Consulting
- Deloitte
- Globus AI
- Πορτοκαλί Λιβερίας
- Λογισμικό
- Syngenta France SAS
- Ankorstore
- 10Alytics
- Ερευνητική ομάδα
- Eurotstats
- BNP Paribas
- Boehringer Ingelheim Animal Health France
- BOUYGUES Travaux Publics
- ATLANTIC CLIMATISATION ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
- Προμήθεια EA
- LiveSAFE
- Alten (Σοφία)
- PRGX Γαλλία
- MAS Analytics
- Sendinblue
Εκθεσιακός χώρος
Διδακτέα ύλη
Το πρόγραμμα σπουδών του Applied MSc in Data Analytics
Μαθήματα Warmup (75 ώρες) - 6 ECTS
- Βασικά εφαρμοσμένα μαθηματικά (10 ώρες)
- Δομή δεδομένων και εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση με χρήση Python & R (20 ώρες)
- Εισαγωγές στο:
- Διαχείριση δεδομένων (5 ώρες)
- AI Awareness (5 ώρες)
- Αρχιτεκτονική Υπολογιστών (5 ώρες)
- Δικτύωση (5 ώρες)
- Εργαστήρια Συστημάτων Υπολογιστών (10 ώρες)
- Clean IT (10 ώρες)
- Βασικά στοιχεία του Excel (5 ώρες)
Data Analytics (125 ώρες) – 30 ECTS
- Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Επιστήμη Δεδομένων (25 ώρες) - 6 ECTS
- Θεμέλια Στατιστικής Ανάλυσης & Μηχανικής Μάθησης Μέρος 1 (25 ώρες) - 6 ECTS
- Επεξεργασία Μεγάλων Δεδομένων με R (25 ώρες) - 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 ώρες) - 6 ECTS
- Τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού για εξελίξεις της Επιστήμης Δεδομένων (25 ώρες) - 6 ECTS
Βάσεις δεδομένων (105 ώρες) – 26 ECTS
- Δεδομένα Wrangling με SQL (25 ώρες) - 6 ECTS
- Αποθήκευση δεδομένων & ETL (25 ώρες) - 6 ECTS
- Βάσεις Δεδομένων Γραφημάτων – NoSQL – Μέρος 1 (25 ώρες) - 6 ECTS
- Βάσεις Δεδομένων Εγγράφων – NoSQL – Μέρος 2 (5 ώρες) - 2 ECTS
- Data Pipeline Μέρος 1 (25 ώρες) - 6 ECTS
Διαχείριση και Οπτικοποίηση Δεδομένων (100 ώρες) – 24 ECTS
- Advanced Excel for Data Analytics & Machine Learning (25 ώρες) - 6 ECTS
- Data & Machine Learning Visualization Ecosystem (25 ώρες) - 6 ECTS
- Αναφορά & Οπτικοποίηση (25 ώρες) - 6 ECTS
- Διαχείριση δεδομένων CRM (25 ώρες) - 6 ECTS
Λειτουργικές Μεθοδολογίες (50 ώρες) – 4 ECTS
- Νόμοι & Κανονισμοί Δεδομένων – Φιλοσοφίες, Γεωπολιτική & Ηθική (25 ώρες) - 2 ECTS
- Διαχείριση Έργων Πληροφορικής – PMP-PMI και Agile Approaches (25 ώρες) - 2 ECTS
- 45 Ώρες Συνεδρίες Υποστήριξης
- 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση – 30 ECTS
- Technologies in Applied MSc in Data Analytics
Τεχνολογίες και Εφαρμοσμένο MSc στην ανάλυση δεδομένων
- Πύθων
- R
- SQL
- Microsoft PowerBI
- Microsoft Dynamics
- Σύνθετο Excel
- SAS Viya
- Microsoft Power Platforms
- MongoDB
- Neo4j
- Σημασιολογία Ιστού
Δομή Προγράμματος
Το πρόγραμμα Applied MSc in Data Analytics απονέμει 120 ECTS. Αυτό περιλαμβάνει 500 ώρες μαθημάτων (90 ECTS) με 75 ώρες DSTI Warm Up για τεχνικές δεξιότητες και 45 ώρες συνεδρίες υποστήριξης. Μετά το μάθημα, μια πρακτική άσκηση 6 μηνών (30 ECTS) παρέχει πρακτική εμπειρία ανάλυσης δεδομένων.
Λειτουργίες Μελέτης
Το DSTI προσφέρει το Applied MSc in Data Analytics σε δύο τρόπους: Αρχική εκπαίδευση και Συνεχή Εκπαίδευση.
Αρχική Εκπαίδευση
Το Initial Education έχει σχεδιαστεί για μαθητές κάτω των 30 ετών που μεταβαίνουν από το σχολείο ή το πανεπιστήμιο, προετοιμάζοντάς τους να γίνουν ικανοί επαγγελματίες δεδομένων. Επιλέξτε ανάμεσα σε δύο επιλογές: Πλήρης απασχόληση ή Μερική απασχόληση (Μαθητεία).
Λειτουργία αρχικής εκπαίδευσης πλήρους απασχόλησης
Για αρχάριους στο Data Analytics, προτείνουμε τη λειτουργία πλήρους απασχόλησης 2 ετών με επιλογές για δύο πρακτικές που σχετίζονται με δεδομένα, με τη δεύτερη να είναι υποχρεωτική.
- Προθέρμανση: 3 εβδομάδες
- Μαθήματα 1ου έτους + προαιρετική πρακτική άσκηση 4 έως 6 μηνών
- Μαθήματα 2ου έτους + 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση
- Παρίσι και Νίκαια Σοφία Αντίπολη
- Online
Λειτουργία μερικής απασχόλησης (Μαθητεία).
Ο τρόπος μαθητείας συνδυάζει εργασία μερικής απασχόλησης και σπουδές, ανοιχτή μόνο σε φοιτητές της ΕΕ ή σε όσους έχουν βίζα μακράς διάρκειας στη Γαλλία. Διαβάστε τις λεπτομέρειες πριν κάνετε αίτηση.
- 2 εβδομάδες σπουδών και 2 εβδομάδες εργασίας σε εταιρεία
- Για μαθητές κάτω των 30 ετών
- 2 χρόνια
- Παρίσι και Νίκαια Σοφία Αντίπολη
- Διαδικτυακά (εντός Γαλλίας)
Συνεχιζόμενη Εκπαίδευση – Μεικτή Μάθηση
Για επαγγελματίες συνήθως 30 ετών και άνω, η Συνεχιζόμενη Εκπαίδευση εξισορροπεί την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας και τις εργασιακές υποχρεώσεις. Είναι ιδανικό για όσους έχουν σχετική εμπειρία ή τεχνολογική εκπαίδευση, επιτρέποντας την ευέλικτη ολοκλήρωση του Εφαρμοσμένου MSc στην ανάλυση δεδομένων στην πανεπιστημιούπολη ή στο διαδίκτυο.
Μεικτή μάθηση - Επιταχυνόμενη λειτουργία
Στην Accelerated Learning, οι μαθητές ολοκληρώνουν τα μαθήματα σε περίπου 9 μήνες και στη συνέχεια αναλαμβάνουν πρακτική άσκηση ή εργασία 6 μηνών στον τομέα των δεδομένων, μειώνοντας το χρόνο στην αγορά.
- Προθέρμανση: 3 εβδομάδες
- 9 μήνες μαθημάτων-εργασίας
- 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση
- Παρίσι και Νίκαια Σοφία Αντίπολη
- Online
Διαδικτυακό μάθημα Self-Paced (SPOC) (15 έως 36 μήνες)
Το SPOC είναι ιδανικό για φοιτητές που εξισορροπούν τις σπουδές με τις κανονικές θέσεις εργασίας. Το μάθημα, που ολοκληρώνεται μεταξύ 15-36 μηνών μέσω ηχογραφημένων διαλέξεων, μπορεί να συμπληρωθεί με ζωντανές διαδικτυακές συνεδρίες εάν είναι διαθέσιμες. Η διάρκεια του μαθήματος είναι ευέλικτη στις ανάγκες του μαθητή.
- 3 ορόσημα για αυτοδιδασκαλία
- 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση
- 15 έως 36 μηνών
- Ασύγχρονη
- Online κατόπιν αιτήματος και αμοιβαίας διαθεσιμότητας
- Μεικτή μάθηση – Σάντουιτς μερικής απασχόλησης
Η DSTI παρέχει ένα «σάντουιτς μερικής απασχόλησης» ή «Contrat de Professionnalisation». Αυτή η επιλογή είναι ιδανική για άτομα ηλικίας 30 ετών και άνω, γαλλόφωνους και άτομα που είναι πολίτες ΕΕ/ΕΟΧ ή κάτοχοι βίζας μακράς διαμονής στη Γαλλία.