Μεταπτυχιακό στο Big Data and Business Analytics [MBDA]
ESIC Business & Marketing School
Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Madrid, Ισπανία
Γλώσσες
Ισπανικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
12 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Εισαγωγή
MASTER IN BIG DATA AND BUSINESS ANALYTICS [MBDA] ΣΤΗ ΜΑΔΡΙΤΗ
Το Master in Big Data and Business Analytics στη Μαδρίτη διδάσκεται στην πανεπιστημιούπολη ESIC Business & Marketing School. Η πανεπιστημιούπολη μας στη Μαδρίτη άνοιξε το 2021 και διαθέτει 40 αίθουσες διδασκαλίας, αμφιθέατρο για 300 άτομα, 16 αίθουσες εργασίας, 5 σημεία συνάντησης, γυμναστήριο, αίθουσα ενσυνειδητότητας, καφετέρια και πολλά άλλα. Οι τάξεις μας είναι γεμάτες με μεταπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές που ειδικεύονται στο μάρκετινγκ, τη διαχείριση και την τεχνολογία. Η πανεπιστημιούπολη είναι το ιδανικό μέρος για να δικτυωθείτε, να εργαστείτε πάνω στις ιδέες σας και να μάθετε. Αλλά, πάνω από όλα, είναι το τέλειο μέρος για να ζήσετε στο παρόν και να χτίσετε το μέλλον.
- Διάρκεια: 12 μήνες
- Γλώσσα: Ισπανικά
ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ MASTER IN BIG DATA AND BUSINESS ANALYTICS [MBDA]
- Θα μπορείτε να έχετε ένα ολοκληρωμένο όραμα της τεχνολογίας, των στατιστικών και των επιχειρηματικών αναγκών για να παρέχετε πραγματικές λύσεις και να λαμβάνετε αποφάσεις μετατρέποντας τα δεδομένα σε χρήσιμη γνώση.
- Θα σχεδιάσετε και θα εφαρμόσετε έργα τόσο Big Data όσο και ψηφιακού μετασχηματισμού, σύμφωνα με τη στρατηγική της εταιρείας.
- Θα εφαρμόσετε τη Μηχανική Μάθηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσετε τις προβλέψεις και τη λήψη αποφάσεων.
- Θα εφαρμόσετε τη στρατηγική δεδομένων ηθικά και με ασφάλεια.
- Θα αποκτήσετε ευέλικτες, προσανατολισμένες στα αποτελέσματα δεξιότητες διαχείρισης.
ΜΕ ΤΟ MASTER IN BIG DATA AND BUSINESS ANALYTICS ΘΑ ΜΠΟΡΕΙΤΕ ΝΑ ΚΑΤΑΝΟΗΣΕΤΕ ΤΗ ΣΗΜΑΣΙΑ ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΠΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΩΝ ΣΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ, ΝΑ ΛΑΒΕΤΕ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΜΕ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΤΟ ΝΕΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΤΟΜΕΑ.
Ο σκοπός του Master in Big Data & Business Analytics είναι να σας προετοιμάσει να βελτιώσετε τον οικονομικό και κοινωνικό αντίκτυπο της επιχείρησης εφαρμόζοντας μια κουλτούρα προσανατολισμένη στα δεδομένα (Data Driven), διαχείριση βασισμένη σε έργα Big Data και αξιοποιώντας τις ευκαιρίες που προσφέρονται από τη Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Ο σκοπός του προγράμματος είναι να σας προετοιμάσει να αυξήσετε τον οικονομικό και κοινωνικό αντίκτυπο της επιχείρησης μέσω της εφαρμογής και διαχείρισης μιας κουλτούρας που βασίζεται στα δεδομένα Big Data, καθοδηγώντας την ομάδα στον εντοπισμό, τη λήψη και την επεξεργασία πληροφοριών στρατηγικά για τη μείωση αβεβαιότητα στη λήψη αποφάσεων στην εταιρεία σε ένα μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Σε αυτό το μεταπτυχιακό, η τεχνητή νοημοσύνη συμπληρώνει τις μεθοδολογίες ανάλυσης δεδομένων, όσον αφορά τη λήψη βέλτιστων προβλέψεων για τη λήψη αποφάσεων.
- Στρατηγική, Καινοτομία και Ηγεσία
- Ψηφιακό περιβάλλον
- Big Data και Τεχνητή Νοημοσύνη
- Τελική εργασία
Πρακτικό μέρος
Εργαστήρια
Σε αυτά τα εργαστήρια θα εργαστείτε σε περιεχόμενο εκπαίδευσης πριν από τη διδασκαλία των συγκεκριμένων θεμάτων Big Data, με στόχο να εξομαλύνετε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας:
- Προχωρημένο μάθημα Excel. Διαδικτυακό μάθημα αυτορυθμισμένο, στην πλατφόρμα του Χάρβαρντ
- Μάθημα στατιστικής. Διαδικτυακό μάθημα αυτορυθμισμένο, στην πλατφόρμα ESIC
Ομαδικές υποθέσεις
Η θεματική οργάνωση των υποθέσεων έχει ως εξής:
- Ομαδική στρατηγική, καινοτομία και ψηφιακός μετασχηματισμός. Ο σκοπός αυτής της μελέτης περίπτωσης είναι να αναλύσει μια σχετική εταιρεία στον κόσμο των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης από στρατηγική άποψη και να κάνει συστάσεις για επιχειρηματικές βελτιώσεις.
- Υπόθεση ομάδας δεδομένων Analytics
- Εφαρμοσμένη περίπτωση ομάδας μεγάλων δεδομένων.
Εκθεσιακός χώρος
Κατάταξη
Είμαστε περήφανοι για την εθνική και διεθνή αναγνώριση των προγραμμάτων μας. Αλλά είμαστε ακόμη πιο περήφανοι για όλους τους ανθρώπους που κάνουν το ESIC ένα από τα καλύτερα ιδρύματα στον κόσμο. Η ποιότητα του διδακτικού προσωπικού, του διευθυντικού προσωπικού, των εταιρειών που απασχολούν και, κυρίως, η επιθυμία των φοιτητών και των αποφοίτων μας να βελτιωθούν, κάνουν την ESIC και το Master μας στα Big Data and Business Analytics να ξεχωρίζουν με τις ακόλουθες αναγνωρίσεις:
- #2 Ισπανία - Ο Esic στην Εθνική Κορυφαία για την υιοθέτηση προγραμμάτων Big Data και Business Analytics
- #3.4 Ευρώπη - Καλύτερη Σχολή Big Data και Business Analytics με εστίαση στην απασχολησιμότητα των φοιτητών
- #1 Ισπανία - Κορυφαίοι στο Marketing Masters σύμφωνα με τον κόσμο
- #3 Ισπανία - Esic στο βάθρο των καλύτερων σχολών επιχειρήσεων, για πρόσφατους αποφοίτους και νέους επαγγελματίες
Αποτέλεσμα προγράμματος
- Θα είστε σε θέση να έχετε ένα ολοκληρωμένο όραμα της τεχνολογίας, των στατιστικών και των επιχειρηματικών αναγκών για την παροχή πραγματικών λύσεων και τη λήψη αποφάσεων μετατρέποντας τα δεδομένα σε χρήσιμη γνώση
- Θα σχεδιάσετε και θα εφαρμόσετε έργα τόσο Big Data όσο και ψηφιακού μετασχηματισμού, σύμφωνα με τη στρατηγική της εταιρείας
- Θα εφαρμόσετε τη Μηχανική Μάθηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσετε τις προβλέψεις και τη λήψη αποφάσεων
- Θα εφαρμόσετε τη στρατηγική δεδομένων ηθικά και με ασφάλεια
- Θα αποκτήσετε ευέλικτες, προσανατολισμένες στα αποτελέσματα δεξιότητες διαχείρισης.
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Δεν θέλουμε τα οικονομικά ζητήματα να αποτελούν εμπόδιο για να επιτύχετε τους στόχους σας και να εξασφαλίσετε την εκπαίδευση με μέλλον, επομένως, παρουσιάζουμε ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων που θα σας βοηθήσουν από αυτή την άποψη, τόσο το Σχέδιο Υποτροφιών που έχουμε αναπτύξει στην ESIC , όπως αυτά που διατίθενται σε εσάς από διαφορετικούς δημόσιους ή ιδιωτικούς οργανισμούς. Οι διαθέσιμες υποτροφίες και βοήθεια είναι οι ακόλουθες:
- Δικές μου υποτροφίες
- Εθνικές υποτροφίες
- Διεθνείς υποτροφίες
- Υποτροφίες κινητικότητας για διεθνείς πρακτικές
- Ασφάλιση και ενίσχυση
Η ESIC διατηρεί συμφωνίες χρηματοδότησης με ορισμένες τραπεζικές οντότητες υπό προνομιακούς όρους για μαθητές που είναι εγγεγραμμένοι σε οποιοδήποτε από τα προγράμματα του σχολείου. Οι ειδικοί κανόνες και προϋποθέσεις καθεμιάς από αυτές τις συμφωνίες βρίσκονται στη Γραμματεία Περιοχής. Η ESIC σας βοηθά με τη χρηματοδότηση της καριέρας σας.
Εάν ζείτε εκτός μιας από τις πόλεις όπου η ESIC διαθέτει πανεπιστημιούπολη και αναζητάτε κατάλυμα, σας προτείνουμε μια σειρά από εταιρείες και κατοικίες αφιερωμένες στη στέγαση φοιτητών. Βρείτε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας.
Ιδανικοί μαθητές
Αυτό το πρόγραμμα απευθύνεται σε κάθε επαγγελματία που θέλει να εξελιχθεί στην καριέρα του. Το Master in Big Data & Business Analytics έχει σχεδιαστεί για να προσαρμόζεται σε διαφορετικά προφίλ και επαγγελματικές εμπειρίες, όπως κατώτερους επαγγελματίες σε τομείς ανάλυσης δεδομένων, συμβουλευτικής, ψηφιακού μάρκετινγκ, επιχειρηματικής ευφυΐας ή ανάπτυξης προϊόντων.
Δεν έχει σημασία αν είσαι πρόσφατος πτυχιούχος με μικρή επαγγελματική εμπειρία ή επαγγελματίας με λιγότερα από 3 χρόνια που θέλει να αλλάξει κλάδο. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσής σας θα μοιράζεστε μια τάξη με επαγγελματίες σαν εσάς.
Ευκαιρίες καριέρας
- CDO
- CMO
- Υπεύθυνος για επενδύσεις σε εμπορεύματα
- Υπεύθυνος Business Intelligence
- Υπεύθυνος προϊόντων
- Υπεύθυνος καταστήματος
- Διευθυντής Marketing
- Σύμβουλος ψηφιακού μετασχηματισμού
Δίδακτρα προγράμματος
Διαπιστεύσεις
Γιατί να σπουδάσω στο ESIC Business & Marketing School ;</p>
Στην ESIC γνωρίζουμε ότι ο καλύτερος τρόπος μάθησης είναι η πρακτική. Επομένως, το πρόγραμμά μας είναι σχεδιασμένο με βάση εργαλεία, εργαστήρια, πραγματικές περιπτώσεις και χρήση αδειών ώστε να έχετε πρόσβαση στην αγορά εργασίας με τη μεγαλύτερη δυνατή προετοιμασία. Το MBDA μας ξεχωρίζει για:
- Το Master in Big Data & Business Analytics είναι το μόνο πρόγραμμα που ενσωματώνει το όραμα της Business Intelligence, τη στρατηγική επιχειρηματική ανάλυση, τα έργα Big Data, τη γνώση της τεχνολογίας και τη λήψη αποφάσεων με βάση δεδομένα
- Θα αποκτήσετε όχι μόνο συγκεκριμένες γνώσεις σε αυτόν τον τομέα, αλλά και τις δεξιότητες διαχείρισης για τη λήψη αποφάσεων και την ηγεσία της ομάδας.
- Πρακτική προσέγγιση βασισμένη στην ανάλυση και επίλυση επιχειρησιακών υποθέσεων και χρήση βάσεων δεδομένων (datasets) στη μαθησιακή διαδικασία
- Ολιστική προσέγγιση στην τεχνητή νοημοσύνη: από την επιχειρηματική στρατηγική στον πελάτη, μέσω της καινοτομίας σε προϊόντα και υπηρεσίες, έργα δεδομένων και οργανωτική αλλαγή.