Big Data Technologies MSc
University of Westminster
Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
London, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Ανάμεικτο, Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
GBP 15.000 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* διεθνή - ΗΒ/ΕΕ: 9.000 £ (δίδακτρα ανά ακαδημαϊκό έτος)
Εισαγωγή
Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία, μαζί με τη μείωση του κόστους υλικού, οδήγησαν στην ανάπτυξη και δημιουργία έξυπνων συσκευών και εφαρμογών που διαπερνούν τις περισσότερες πτυχές της καθημερινής ζωής.Η υιοθέτηση και χρήση τέτοιων τεχνολογιών και εφαρμογών σε μια διαρκώς διευρυνόμενη ποικιλία τομέων, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, της ψυχαγωγίας, των τηλεπικοινωνιών, του ηλεκτρονικού εμπορίου, των ιατρικών αρχείων και της ηλεκτρονικής υγείας, οδήγησε σε ταχεία έκρηξη στην ποσότητα και την ποικιλία των παραγόμενων δεδομένων. και στην ανάγκη αποθήκευσης και ανάλυσης αυτών των δεδομένων.
Ο όρος "μεγάλα δεδομένα" αναφέρεται στην ικανότητα εκμετάλλευσης αυτών των τεράστιων ποσοτήτων εξαιρετικά ετερογενών δεδομένων δομής και περιεχομένου που παράγονται συστηματικά σε άνευ προηγουμένου κλίμακα από μια συνεχώς διευρυνόμενη ποικιλία πηγών δεδομένων.Οι επιχειρήσεις και η βιομηχανία χρησιμοποιούν τα μεγάλα δεδομένα τους για να κατανοήσουν καλύτερα τις ανάγκες και τη συμπεριφορά των πελατών τους, να αναπτύξουν στοχευμένα νέα προϊόντα και να μειώσουν το λειτουργικό κόστος.Τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και τα κέρδη παραγωγικότητας που έφεραν τα μεγάλα δεδομένα οδήγησαν σε μεγάλο αριθμό έργων μεγάλων δεδομένων και σε έλλειψη ατόμων με τις απαιτούμενες δεξιότητες.
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε άτομα που θέλουν να μετακινηθούν σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο και συναρπαστικό τομέα. έχει έντονη επαγγελματική γεύση καθώς έχει σχεδιαστεί για να χτίσει τις γνώσεις και την κατανόησή σας για τις αρχιτεκτονικές συστημάτων μεγάλων δεδομένων και να σας εξοπλίσει με μια σειρά από εξαιρετικά εμπορεύσιμες, πρακτικές δεξιότητες που χρησιμοποιούνται από τις βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται σε έργα μεγάλων δεδομένων.
Το μάθημα είναι κατάλληλο για πρόσφατους πτυχιούχους που επιθυμούν να σπουδάσουν για υψηλότερα προσόντα ή/και να αποκτήσουν τεχνικές και επαγγελματικές δεξιότητες που σχετίζονται με τη χρήση τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων ή/και τη διαχείριση δεδομένων.Είναι επίσης κατάλληλο για επαγγελματίες που θέλουν να ενημερώσουν τις γνώσεις και τις τεχνικές τους δεξιότητες σε αυτόν τον εξαιρετικά σημαντικό κλάδο.
Το μάθημα πραγματεύεται τεχνολογίες, προηγμένες θεωρίες και τεχνικές, μαζί με την εφαρμογή, την εφαρμογή και την ολοκλήρωσή τους με παλαιού τύπου συστήματα.Θα αναλύσετε νέες απαιτήσεις και την εφαρμογή τεχνολογιών στη διαχείριση δεδομένων και πόρων πληροφοριών και θα εξετάσετε τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων που διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα αποθηκεύονται και χρησιμοποιούνται τώρα, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης μαζικών συνόλων δεδομένων αποθηκευμένων στο cloud, κατανεμημένων συστημάτων μιας επιχείρησης και του τρόπου Η χρήση δεδομένων μπορεί να αλλάξει και να βελτιώσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες.
Οι διδακτικές προσεγγίσεις περιλαμβάνουν διαλέξεις, σεμινάρια, σεμινάρια και πρακτικές/πρακτικές συνεδρίες.Θα μάθετε επίσης μέσω εκτεταμένων εργασιών μαθημάτων, παρουσιάσεων στην τάξη, ομαδικής εργασίας και χρήσης μιας σειράς βιομηχανικών προτύπων λογισμικού όπως βάσεις δεδομένων R, Python, MySQL, Oracle και noSQL.Οι ενότητες αξιολογούνται μέσω μαθημάτων που είναι πρακτικής φύσης και που μπορεί να περιλαμβάνουν ομαδικές/ατομικές έρευνες, παρουσιάσεις, μια τεχνική λύση, ένα κομμάτι λογισμικού ή μια ανασκόπηση έρευνας.
Κορυφαίοι λόγοι για να μελετήσετε μαζί μας
- Αναπτύξτε δεξιότητες σε ζήτηση — τα «μεγάλα δεδομένα» είναι ένας τομέας που διευρύνεται ταχέως. Οι επιχειρήσεις επιδιώκουν όλο και περισσότερο να προσλάβουν εξειδικευμένα άτομα ικανά να αξιοποιήσουν τη δύναμη των δεδομένων
- Το μάθημά μας έχει σχεδιαστεί με υψηλό βαθμό συνάφειας με τις ανάγκες του κλάδου — θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε τη γνώση και την κατανόησή σας για τις αρχιτεκτονικές συστημάτων μεγάλων δεδομένων και να σας εξοπλίσει με μια σειρά από εξαιρετικά εμπορεύσιμες, πρακτικές δεξιότητες που χρησιμοποιούνται από τις βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται σε έργα μεγάλων δεδομένων
- Κατακτήστε το βασικό λογισμικό — θα χρησιμοποιήσετε μια σειρά από βιομηχανικά πρότυπα λογισμικού όπως βάσεις δεδομένων R, Python, MySQL, Oracle και noSQL
Γιατί να μελετήσετε μαζί μας;
- Σπουδές στο κεντρικό Λονδίνο
Με βάση την πανεπιστημιούπολη Cavendish στο κεντρικό Λονδίνο, θα απολαύσετε τα οφέλη της μελέτης σε έναν σημαντικό κόμβο τεχνολογίας. - Μάθετε τα βασικά
Μάθετε πώς να αναλύετε τις νέες απαιτήσεις και την εφαρμογή τεχνολογιών στη διαχείριση δεδομένων και πόρων πληροφοριών και εξετάστε τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων που διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύονται και χρησιμοποιούνται τα δεδομένα. - Προετοιμαστείτε για τη βιομηχανία
Θα χρησιμοποιήσετε μια σειρά από βιομηχανικά πρότυπα λογισμικού όπως βάσεις δεδομένων R, Python, MySQL, Oracle και noSQL.
Επαγγελματική διαπίστευση
Το πρόγραμμα είναι διαπιστευμένο από το BCS, The Chartered Institute for IT, για μερική ικανοποίηση των εκπαιδευτικών απαιτήσεων για CITP και CEng
Ευκαιρίες καριέρας
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί με υψηλό βαθμό συνάφειας με τις ανάγκες του κλάδου. Θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε τη γνώση και την κατανόησή σας για τις αρχιτεκτονικές συστημάτων μεγάλων δεδομένων και θα σας εξοπλίσει με μια σειρά από εξαιρετικά εμπορεύσιμες, πρακτικές δεξιότητες που χρησιμοποιούνται από τις βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται σε έργα μεγάλων δεδομένων.
Καθώς οι επιχειρήσεις συνειδητοποιούν τη σημασία των δεδομένων στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, επιδιώκουν ολοένα και περισσότερο να προσλάβουν εξειδικευμένα άτομα ικανά να αξιοποιήσουν τη δύναμη των δεδομένων. Επιπλέον, οι μελέτες δείχνουν ότι αυτές οι θέσεις εργασίας είναι μερικές από τις πιο δύσκολες προσλήψεις για τους εργοδότες, εν μέρει λόγω της έλλειψης ειδικευμένων εργαζομένων.
Με ένα αυξανόμενο παγκόσμιο δίκτυο 3.000 εργοδοτών, η Υπηρεσία Καριέρας και Απασχολησιμότητας είναι εδώ για να σας υποστηρίξει ώστε να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητές σας.
- Ετοιμαστείτε για δουλειά
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί με υψηλό βαθμό συνάφειας με τις ανάγκες του κλάδου. - Μεταβιβάσιμες δεξιότητες
Αυτό το μάθημα θα σας εξοπλίσει με μια σειρά από εξαιρετικά εμπορεύσιμες και πρακτικές δεξιότητες για μια επιτυχημένη καριέρα σε αυτόν τον κλάδο. - Ξεχωρίστε από το πλήθος
Τα ειδικευμένα άτομα σε μεγάλα δεδομένα έχουν αυτήν τη στιγμή μεγάλη ζήτηση στην αγορά εργασίας.
Ρόλοι εργασίας
Αυτό το μάθημα θα σας προετοιμάσει για ρόλους όπως:
- Σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης
- Προγραμματιστής εφαρμογής/συστήματος
- Αρχιτέκτονας, σχεδιαστής και διαχειριστής συστημάτων δεδομένων
- Μηχανικός/Σύμβουλος Big Data
- Αναλυτής / σύμβουλος / προγραμματιστής επιχειρηματικής ευφυΐας
- Μηχανικός πιστωτικού κινδύνου
- Αναλυτής δεδομένων
- Αναλυτής/αξιωματικός διαχείρισης δεδομένων
- Διαχειριστής δεδομένων
- Ειδικός εξόρυξης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας
- Υπεύθυνος ποιότητας/συμμόρφωσης δεδομένων
- Υπεύθυνος δεδομένων
- Επιστήμονας δεδομένων
- Βάση δεδομένων/δημιουργός εφαρμογών Ιστού
- ETL προγραμματιστής/προγραμματιστής
- Προγραμματιστής OLAP
- Ειδικός στην απόκτηση δεδομένων, εξαγωγή γνώσεων/πληροφοριών, ανάλυση δεδομένων, συγκέντρωση δεδομένων, αναπαράσταση δεδομένων, ενοποίηση δεδομένων
Πτυχιούχοι εργοδότες
Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος έχουν βρει εργασία σε:
- Τράπεζα της Αγγλίας
- Bank-al-Etihad, Ιορδανία
- BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
- Broadridge (μια παγκόσμια εταιρεία Fintech)
- Capgemini
- Cloudera (Hortonworks)
- Τμήμα Περιβάλλοντος Τροφίμων και Αγροτικών Υποθέσεων
- γερμανική τράπεζα
- Duftar (μια εταιρεία παροχής υπηρεσιών πληροφορικής κατ' απαίτηση)
- eFinancialCareers (πρακτορείο web πρόσληψης σταδιοδρομίας οικονομικών υπηρεσιών)
- Esports Entertainment Group
- Fastmarkets (Agricensus) - ένας οργανισμός αναφοράς τιμών μεταξύ των βασικών εμπορευμάτων στις αγορές γεωργίας, δασικών προϊόντων, μετάλλων και εξόρυξης και ενεργειακής μετάβασης
- Αρχή Οικονομικής Συμπεριφοράς (FCA)
- FourNet
- Μαντείο
- Veson Nautical
- Voiceflex (εταιρεία τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών SIP, φιλοξενίας, συνδεσιμότητας, UC&C)
Βραβείο απασχολησιμότητας Westminster
Οι εργοδότες εκτιμούν τους πτυχιούχους που έχουν επενδύσει στην προσωπική και επαγγελματική τους ανάπτυξη – και το Westminster Employability Award σας δίνει την ευκαιρία να τεκμηριώσετε και να επιδείξετε επίσημα αυτές τις δραστηριότητες και επιτεύγματα.
Το βραβείο είναι ευέλικτο και μπορεί να ολοκληρωθεί στον δικό σας χρόνο, που περιλαμβάνει ένα σύνολο βασικών και προαιρετικών εξωσχολικών δραστηριοτήτων.
Οι δραστηριότητες μπορεί να περιλαμβάνουν την απόκτηση εμπειρίας μέσω μιας εργασίας μερικής απασχόλησης ή τοποθέτησης, την εγγραφή σε ένα πρόγραμμα που διοικείται από το Πανεπιστήμιο – όπως καθοδήγηση ή διδασκαλία σε ένα σχολείο – ή ολοκλήρωση διαδικτυακών ασκήσεων.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Οι παρακάτω ενότητες είναι ενδεικτικές του τι θα σπουδάσετε σε αυτό το μάθημα.
Βασικές ενότητες
- Θεωρία και Πράξη Μεγάλων Δεδομένων
- Αρχές και εργαλεία αποθετηρίων δεδομένων
- Αποθήκευση δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα
- MSc Project
Ενότητες επιλογής
- Οπτικοποίηση δεδομένων και ταμπλό
- Web και Social Media Analytics
- Εξόρυξη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
- Τεχνολογίες IoT
- Απειλές και αντίμετρα για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
Δίδακτρα προγράμματος
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Το Πανεπιστήμιο είναι αφιερωμένο στην υποστήριξη φιλόδοξων και εξαιρετικών φοιτητών και προσφέρουμε μια ποικιλία υποτροφιών σε επιλέξιμους προπτυχιακούς φοιτητές, οι οποίες καλύπτουν το σύνολο ή μέρος των διδάκτρων σας.
Εκθεσιακός χώρος
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.