Data Science, MS

Data Science, MS

Ο δικτυακός μας τομέας είναι πνιγμένος στα δεδομένα, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις, η κυβέρνηση, η επιστήμη και η υγειονομική περίθαλψη. Το NYIT Data Science, MS έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους επαγγελματίες και τους ερευνητές να ταξινομήσουν μέσω αυτού του τσουνάμι δεδομένων, παρέχοντας μια θεμελιώδη κατανόηση των μεθόδων και των αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων.

Μέχρι το τέλος του 30-πιστωτικών πρόγραμμα μας, οι απόφοιτοι θα έχουν τις δεξιότητες και τις γνώσεις για τη μετατροπή των δεδομένων σε σχετικές γνώσεις για την λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων από:

• Χρησιμοποιώντας έννοιες και μεθόδους επιστήμης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων σε επιχειρηματικά και επιστημονικά πλαίσια και για την αποτελεσματική επικοινωνία αυτών των λύσεων.
• Χρησιμοποιώντας θεωρία υπολογιστών, γλώσσες και αλγόριθμους και μαθηματικά και στατιστικά μοντέλα για τη διαμόρφωση και εφαρμογή αναλύσεων δεδομένων.
• Εφαρμογή δεοντολογικών πρακτικών στις καθημερινές τεχνικές και επιχειρηματικές δραστηριότητες για τη λήψη δεοντολογικών αποφάσεων σε σχέση με το σχεδιασμό και τη χρήση εργαλείων διαχείρισης δεδομένων.

Μηχανικές εγκαταστάσεις

Δοκιμάστε τη θεωρία της τάξης στα εργαστήρια του σχολείου. Από τους φούρνους κενού σε σήραγγες αέρα, θα έχετε πρόσβαση στον ίδιο εξοπλισμό που χρησιμοποιούν οι επαγγελματίες του κλάδου.

4832970 / Pixabay

Διδακτέα ύλη

Βασικά μαθήματα

• DTSC 610 Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων (3 μονάδες)
• DTSC 615 Θέματα βελτιστοποίησης (3 μονάδες)
• DTSC 635 Πιθανότητες και Στοχαστικές Διαδικασίες (3 μονάδες)
• DTSC 701 Εισαγωγή στα μεγάλα δεδομένα (3 μονάδες)
• DTSC 710 Machine Learning (3 μονάδες)

Σύνολο: 15 Credits

Οι σπουδαστές πρέπει να επιλέξουν είτε διατριβή διατριβής είτε διατριβή εκτός έργου / έργου:

Πίστα διατριβής

• DTSC 890 MS Διατριβή I (3 μονάδες)
• DTSC 891 MS Θέση II (3 μονάδες)
• Επιλογές: Συμβουλευτείτε τον σύμβουλο προγράμματος / προγράμμα τος προγράμματος σχετικά με οποιαδήποτε μαθήματα επιλογής. (9 μονάδες)

Σύνολο: 15 Credits

Διατριβή εκτός έργου / έργου

• DTSC 870 MS Project I (3 μονάδες)
• Επιλογές: Συμβουλευτείτε τον σύμβουλο προγράμματος / προγράμμα τος προγράμματος σχετικά με οποιαδήποτε μαθήματα επιλογής. (12 μονάδες)

Σύνολο: 15 Credits

Σύνολο απαιτούμενων πιστώσεων: 30

Επιλογές καριέρας

Το πτυχίο NYIT είναι το διαβατήριό σας σε ένα συναρπαστικό μέλλον σε ένα πεδίο αιτήματος. Πιθανές ευκαιρίες σταδιοδρομίας για πτυχιούχους με αυτό το πτυχίο περιλαμβάνουν:

• Data Scientist
• Προγραμματιστής δεδομένων
• Αναλυτής προηγμένων δεδομένων
• Μηχανικός δεδομένων

Δίδακτρα, υποτροφίες,

Πιστεύουμε ότι είναι σημαντικό να προσφέρουμε πρόσβαση στην ευκαιρία για όλους τους ειδικευμένους μαθητές. Η NYIT έχει ένα από τα χαμηλότερα ιδιωτικά δίδακτρα στο κράτος της Νέας Υόρκης και παρέχει περισσότερα από 40 εκατομμύρια δολάρια θεσμικής οικονομικής βοήθειας κάθε χρόνο.

Απαιτήσεις εισδοχής

• BS ή το ισοδύναμό του από διαπιστευμένο κολλέγιο ή πανεπιστήμιο στον τομέα της πληροφορικής ή της σχετικής περιοχής
  • Εάν οι φοιτητές έχουν πτυχίο μηχανικής, ένα διαπιστευμένο πρόγραμμα είναι ένα από τα διαπιστευμένα από την Επιτροπή Διαπίστευσης Μηχανικών του Συμβουλίου Διαπίστευσης Μηχανικών και Τεχνολογίας (ABET).
  • Εάν οι φοιτητές έχουν ολοκληρώσει τα πτυχία της επιστήμης των υπολογιστών ή ενός στενά συνδεδεμένου τομέα, ένα διαπιστευμένο πρόγραμμα είναι ένα από τα πανεπιστήμια που είναι διαπιστευμένα σε περιφερειακό επίπεδο, όπως η Επιτροπή των Μέσων Πολιτών για την Ανώτατη Εκπαίδευση.
  • Εάν οι φοιτητές έχουν πτυχίο ή δίπλωμα διεθνούς απολυτηρίου, το οποίο ισοδυναμεί με τρία χρόνια προπτυχιακών σπουδών στις ΗΠΑ στον τομέα της πληροφορικής, της μηχανικής ή μιας σχετικής περιοχής, μπορεί να είναι επιλέξιμες για να γίνουν δεκτές σε μια επιλογή γέφυρας στο προβλεπόμενο μεταπτυχιακό πρόγραμμα.
• Δεδομένου ότι το MS in Data Science είναι ένα νέο πρόγραμμα, οι διεθνείς φοιτητές που χρειάζονται θεώρηση F-1 δεν είναι επί του παρόντος επιλέξιμοι για εισαγωγή στο Data Sciences, MS για το εαρινό εξάμηνο 2019. Σας ενθαρρύνουμε να υποβάλετε αίτηση για μελλοντικό όρο ή να απευθυνθείτε σε σύμβουλο εισαγωγής για να συζητήσετε άλλες επιλογές. Παρακαλούμε επικοινωνήστε με την ομάδα αποδοχών μας στο [email protected] για περισσότερες πληροφορίες.
• Ελάχιστο προπτυχιακό CGPA σε προπτυχιακές σπουδές 2,85 για πλήρη εγγραφή
• Οι υποψήφιοι που δεν πληρούν τις προϋποθέσεις για πλήρη εγγραφή και έχουν προπτυχιακό ΣΔΣ μεταξύ 2,5 και 2,84 μπορούν, κατά τη διακριτική ευχέρεια του διευθυντή, να έχουν την ευκαιρία να αποδείξουν τα προσόντα τους για πλήρη εγγραφή με την επίτευξη ΣΔΣ 3,0 ή υψηλότερων στα πρώτα τέσσερα μεταπτυχιακά μαθήματα . Επιπλέον, τέτοιοι φοιτητές ενδέχεται να υποχρεωθούν να λάβουν ένα ή περισσότερα τμήματα του GRE και να ανταποκριθούν στις μεμονωμένες απαιτήσεις του τμήματος. Σε γενικές γραμμές, οι φοιτητές αυτής της κατηγορίας δεν θα μπορούν να συνεχίσουν το πρόγραμμα για περισσότερα από δύο εξάμηνα, εκτός εάν έχουν λάβει τα κατάλληλα προσόντα για πλήρη κατάταξη στο επάγγελμα, ή υπάρχουν ειδικές ελαφρυντικές περιστάσεις.
• Υποβάλετε βαθμολογίες GRE
• Οι απόφοιτοι των ξένων πανεπιστημίων υποχρεούνται να λάβουν το GRE και να υποβάλουν τα αποτελέσματά τους.
• Οι σπουδαστές με ΣΔΣ κάτω από 2,85 μπορούν, κατά την κρίση του κοσμήτορα, να κληθούν να λάβουν τα GRE ή άλλα διαγνωστικά τεστ. Η εισαγωγή θα βασίζεται στην εξέταση των αποτελεσμάτων των δοκιμών, των προηγούμενων ακαδημαϊκών επιδόσεων και της σχετικής απασχόλησης, εάν ισχύει.
• Οι φοιτητές με ανεπαρκή υπόβαθρο για εισαγωγή στο πρόγραμμα MS Science Data μπορούν να γίνουν δεκτοί εάν έχουν εκπληρώσει τις ακόλουθες προϋποθέσεις ή ισοδύναμα προτού πάρουν μαθήματα μεταπτυχιακού επιπέδου στο πρόγραμμα:
• Waivable Μαθήματα
  • CSCI 125 Προγραμματισμός Υπολογιστών I (3 μονάδες)
  • CSCI 185 Προγραμματισμός Υπολογιστών ΙΙ (3 μονάδες)
  • CSCI 235 Στοιχεία διακριτών κατασκευών (3 μονάδες)
  • Δομές δεδομένων CSCI 260 (3 μονάδες)
  • CSCI 270 Πιθανότητες και Στατιστική για την Πληροφορική (3 μονάδες)
  • CSCI 300 Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων (3 μονάδες)
  • CSCI 312 Θεωρία Υπολογισμού (3 μονάδες)
  • CSCI 335 Σχεδιασμός και Ανάλυση Αλγορίθμων (3 μονάδες)
• Πρόσθετα Προαπαιτούμενα Μαθήματα
• MATH 170 Λογισμός Ι (4 μονάδες)
• MATH 180 Λογισμός ΙΙ (4 μονάδες)
• MATH 310 Γραμμική Άλγεβρα (3 μονάδες)

Σημείωση: Οι πιστώσεις που κερδίζονται για τα παραπάνω μαθήματα δεν θα υπολογιστούν για τα 30 credits που απαιτούνται για το πτυχίο.

Υλικά εφαρμογής

• Ολοκληρωμένη εφαρμογή.
• $ 50 μη επιστρεπτέα αμοιβή αίτησης.
• Αντίγραφα προπτυχιακών μεταγραφών για όλα τα σχολεία που παρακολουθήθηκαν. Όλες οι τελικές επίσημες μεταγραφές πρέπει να παραληφθούν πριν από την έναρξη του πρώτου εξαμήνου.
• Αντίγραφο πτυχίου κολλεγίου ή απόδειξης πτυχίου.
• Επίσημη βαθμολογία GRE, αν απαιτείται (κωδικός NYIT GRE: 2561).
• Διεθνείς απαιτήσεις φοιτητών: αγγλική επάρκεια, I-20 και αξιολόγηση μεταγραφών (οι διεθνείς φοιτητές με θεώρηση F-1 δεν είναι επί του παρόντος επιλέξιμοι για εισαγωγή στο Data Sciences, MS για το εαρινό εξάμηνο του 2019. Παρακαλούμε επικοινωνήστε με την ομάδα αποδοχών μας στο διεθνές @ nyit .edu για περισσότερες πληροφορίες.)

Μεταφορά πιστώσεων

• Οι φοιτητές μπορούν να μεταφέρουν έως και έξι μεταβιβάσιμες πιστώσεις από ένα διαπιστευμένο μεταπτυχιακό πρόγραμμα για τα κατάλληλα μαθήματα στα οποία έχει αποκτηθεί ένας ελάχιστος βαθμός Β.