M.Sc. στην Επιστήμη Δεδομένων Επιχειρήσεων (Έρευνα)

Το Research Master of Business Data Science είναι ένα πολυεπιστημονικό ερευνητικό πρόγραμμα με κεντρική εστίαση στην απόδοση της ακαδημαϊκής έρευνας.

Το ερευνητικό πρόγραμμα Master Business Data Science που διδάσκεται στα αγγλικά προετοιμάζει ταλαντούχους και παρακινημένους φοιτητές να εισέλθουν σε Ph.D υψηλής ποιότητας. προγράμματα Επιχειρήσεων σε ένα από τα τρία συνεργαζόμενα πανεπιστήμια. Είναι μια κοινή πρωτοβουλία της Σχολής Οικονομικών Επιστημών Erasmus του Πανεπιστημίου Erasmus του Ρότερνταμ (EUR), της Σχολής Οικονομικών και Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Άμστερνταμ (UvA) και της Σχολής Επιχειρήσεων και Οικονομικών του Vrije Universiteit Amsterdam (VU) .

Αυτό το πρόγραμμα αναζητά μαθητές με ισχυρές αναλυτικές και ποσοτικές δεξιότητες.

Μοναδικά χαρακτηριστικά

Το πρόγραμμα Business Data Science διακρίνεται με βάση τα ακόλουθα μοναδικά χαρακτηριστικά:

• Το πρόγραμμα είναι διετής έρευνας master (120 EC) με στόχο να εκπαιδεύσει μελλοντικά Ph.D. Φοιτητές. Οι φοιτητές που ολοκληρώνουν επιτυχώς το ερευνητικό μεταπτυχιακό της Επιστήμης Δεδομένων Επιχειρήσεων βοηθούνται στην εύρεση Ph.D. θέσεις σε ένα από τα τρία συνεργαζόμενα πανεπιστήμια ή αλλού.
• Έχει έντονη εστίαση στην επιστήμη δεδομένων, που παρουσιάζεται στους φοιτητές σε υψηλότερο θεωρητικό επίπεδο από ό,τι σε ένα παραδοσιακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα.
• Συνδέει τα θεμέλια της επιστήμης δεδομένων απευθείας με διαφορετικούς επιχειρηματικούς τομείς.
• Είναι ένα πρόγραμμα μικρής κλίμακας, όπου οι φοιτητές εργάζονται σε στενή συνεργασία με το διδακτικό προσωπικό. Το όριο μεγέθους τάξης των 30 μαθητών εγγυάται υψηλό επίπεδο αλληλεπίδρασης στην τάξη, λεπτομερή ανατροφοδότηση από το διδακτικό προσωπικό και την υποστήριξη μιας ισχυρής κοόρτης. Τα μεμονωμένα μαθήματα πεδίου θα έχουν γενικά λιγότερους μαθητές λόγω της συγκέντρωσής τους στις διάφορες πίστες.
• Είναι ενσωματωμένο στη ζωηρή ερευνητική κουλτούρα τριών κορυφαίων πανεπιστημίων, επωφελούμενοι από την τεχνογνωσία και το ερευνητικό δίκτυο κορυφαίων σχολών. Όχι μόνο η πλούσια ποικιλία θεμάτων και μεθοδολογικών προσεγγίσεων που καλύπτονται σε αυτό το πρόγραμμα είναι μοναδική, αλλά το ευρύ δίκτυο που χρησιμοποιείται/χρησιμοποιείται από τους συμμετέχοντες διδάσκοντες (με συνδέσεις στο MIT, NYU, LBS και JADS, για να αναφέρουμε μερικά) είναι πολύτιμο πλεονέκτημα για μελλοντικοί μελετητές. Η συνεργασία μεταξύ των τριών Σχολείων εγγυάται εκπαίδευση πρώτης τάξεως που παρέχεται από υψηλά καταρτισμένους μελετητές, ενσωματωμένη σε άριστες υποδομές.
• Στους μαθητές παρέχονται εξαιρετικές εγκαταστάσεις. Τα περισσότερα από τα μαθήματα οργανώνονται στο Άμστερνταμ (Zuidas) με καθορισμένες αίθουσες διδασκαλίας, χώρους εργασίας φοιτητών και εγκαταστάσεις πληροφορικής για φοιτητές Research Master. Θα προσφέρονται επίσης μαθήματα στην πανεπιστημιούπολη Woudestein στο EUR στο Ρότερνταμ με καλές εγκαταστάσεις για φοιτητές. Οι δάσκαλοι είναι έτοιμοι να προσφέρουν στους μαθητές μας ποικίλα μονοπάτια μάθησης που ευθυγραμμίζονται με το τρέχον πλαίσιο του Covid-19 (στην τάξη, διαδικτυακά, συνδυαστικά) διατηρώντας παράλληλα ένα εξαιρετικά διαδραστικό περιβάλλον.
• Οι φοιτητές βοηθούνται με διαδικασίες μετανάστευσης και στέγασης. Τα έξοδα ταξιδίου για τα μαθήματα επιστρέφονται. Διατίθενται υποτροφίες για επιλεγμένους φοιτητές.

Το Research Master in Business Data Science είναι ένα διετές πρόγραμμα που αποτελείται από 120 EC. Είναι προσαρμοσμένο για πρόσφατους πτυχιούχους πτυχίου Bachelor ή για όσους είναι ακόμη εγγεγραμμένοι σε ένα προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών, οι οποίοι θέλουν να ακολουθήσουν μια σταθερή εκπαίδευση που οδηγεί σε διδακτορικό δίπλωμα.

Data Science Foundation - Απόκτηση δεξιοτήτων. Στο πρώτο έτος, ο πρωταρχικός στόχος είναι να οικοδομηθεί μια σταθερή βάση της επιστήμης δεδομένων και να εκτεθούν οι μαθητές σε μια ποικιλία μεθοδολογικών προσεγγίσεων. Αυτές οι δεξιότητες εφαρμόζονται σε διάφορους επιχειρηματικούς κλάδους στα μαθήματα πεδίου.

Business Foundation - Χτίζοντας γνώσεις. Στο 2ο έτος, οι μαθητές επικεντρώνονται σε έναν συγκεκριμένο επιχειρηματικό κλάδο, επιλέγοντας μεταξύ:

1. ποσοτική χρηματοδότηση,
2. επιστήμη της διαχείρισης, και
3. ανάλυση εφοδιαστικής αλυσίδας.

Τα μαθήματα που ορίζονται για κάθε έναν από αυτούς τους επιμέρους κλάδους έχουν επιλεγεί προσεκτικά από μια ομάδα ειδικών με στόχο να διασφαλιστεί η τέλεια μαθησιακή πορεία που θα οδηγήσει σε ουσιαστικές συνεισφορές στα πεδία κάθε συγκεκριμένου υποεπιστημονικού κλάδου.

Ερευνητική Πρακτική - Ευθυγράμμιση δεξιοτήτων και γνώσεων. Το πρόγραμμα ξεκινά με μια επισκόπηση των επιχειρηματικών προβλημάτων που μπορεί να αντιμετωπίσει η επιστήμη δεδομένων (στο μπλοκ 0), η οποία επίσης εκθέτει τους μαθητές σε θεμελιώδη στοιχεία των διαφορετικών επιχειρηματικών τομέων. Αυτή η πρώιμη έκθεση βοηθά τους μαθητές να απορροφήσουν και να επεξεργαστούν υλικά που παρουσιάζονται αργότερα στα μαθήματα μεθοδολογίας, σε σχέση με τις διάφορες επιχειρηματικές προοπτικές. Οι φοιτητές εξοικειώνονται περαιτέρω με τους διαφορετικούς επιχειρηματικούς τομείς κατά τη διάρκεια των σεμιναρίων που πραγματοποιούνται κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, για τα οποία θα πρέπει να συντάξουν μια ερευνητική πρόταση, καθώς και κατά τη διάρκεια του ερευνητικού hackathon. Το ερευνητικό hackathon κάνει τους μαθητές να σκεφτούν πώς να προσεγγίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν στους διάφορους κλάδους και δοκιμάζει τις γνώσεις τους. Τέλος, η ερευνητική κλινική και η ερευνητική μεταπτυχιακή διατριβή αντιπροσωπεύουν τις τελευταίες στιγμές των φοιτητών ενοποίησης των επιχειρήσεων και της επιστήμης δεδομένων και θα επιδείξουν την ικανότητά τους να εντοπίζουν σχετικά προβλήματα και να τα αντιμετωπίζουν χρησιμοποιώντας τεχνικές αιχμής για να συνεισφέρουν ουσιαστικά στο πεδίο.

Μετά την παρακολούθηση μαθημάτων, οι μαθητές ενθαρρύνονται να επιλέξουν ένα ερευνητικό θέμα για την τελική διατριβή και να εξερευνήσουν ενεργά πιθανούς επόπτες. Η τελική διατριβή είναι ένα ερευνητικό έργο, που δημιουργήθηκε από τον φοιτητή υπό την επίβλεψη ειδικών. Η αντιστοίχιση μαθητών και εποπτών, αν και σε μεγάλο βαθμό είναι αποτέλεσμα ατομικής επικοινωνίας μεταξύ των δύο μερών, υποστηρίζεται από το ΣΕΚ.

Το άλμα για το διδακτορικό σας. τροχιά

Το πρόγραμμα βοηθά τους μαθητές να ξεκινήσουν το Ph.D. τροχιά όχι μόνο μέσω σταθερής κατάρτισης, αλλά και με άμεση εμπειρία στην έρευνα (παρέχεται κατά τη διάρκεια των σεμιναρίων, της ερευνητικής κλινικής, των ερευνητικών hackathons, των εργαστηρίων δεξιοτήτων, της διατριβής, της αλληλεπίδρασης με το διδακτικό προσωπικό, των ευκαιριών για ερευνητικούς βοηθούς) και της διδασκαλίας (π.χ. ευκαιρίες για βοηθούς διδασκαλίας).

Τι μπορείτε να κάνετε μετά το μεταπτυχιακό σας;

Είσοδος στην αγορά εργασίας

Το πρόγραμμα προετοιμάζει τους φοιτητές για ένα Ph.D. τροχιά σε τμήματα Επιχειρήσεων σε ένα από τα συνεργαζόμενα σχολεία του προγράμματος ή σε ερευνητικά πανεπιστήμια αλλού. Οι μαθητές βοηθούνται στην εύρεση θέσεων, αλλά το πρόγραμμα δεν μπορεί να εγγυηθεί μια θέση για όλους τους φοιτητές. Οι φοιτητές που καταφέρνουν να πάρουν διδακτορικό. θέση σε ένα από τα συνεργαζόμενα σχολεία υποστηρίζονται για την είσοδο στη διεθνή ακαδημαϊκή αγορά εργασίας μέσω ενός προγράμματος προετοιμασίας για την αγορά εργασίας.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις (επικείμενες) ανοιχτές ημέρες και διαδικτυακά σεμινάρια, επισκεφθείτε μας