MS στο Analytics
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Washington, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
16 - 36 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 2.139 / per credit *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* κόστος ανά πίστωση για το ακαδημαϊκό έτος 2019-2020.
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Από την πτώση του 2015, η Μεταπτυχιακή Σχολή Τεχνών και Επιστημών έχει προσφέρει το Master of Science στο Analytics με συγκέντρωση στο πτυχίο Data Science. Οι οδηγίες παρέχονται από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και το Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικών και το Πρόγραμμα Analytics. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει στους φοιτητές μια αυστηρή εκπαίδευση σε υπολογιστικές, μαθηματικές και στατιστικές μεθόδους για την προετοιμασία τους για σταδιοδρομία στην επιστήμη των δεδομένων και την ανάλυση.
Οι σπουδαστές στα κράτη μέλη στο Analytics , η συγκέντρωση στο πρόγραμμα Data Science θα δημιουργήσουν μια σταθερή γνώση των θεμελιωδών στοιχείων της ανάλυσης δεδομένων και στη συνέχεια θα προσθέσουν δεξιότητες στην απεικόνιση, στον υπολογισμό μεγάλων δεδομένων και στη μηχανική μάθηση. Σημαντικές μαλακές δεξιότητες όπως η επικοινωνία, η ομαδική εργασία και οι τεχνικές επίλυσης προβλημάτων θα αποτελέσουν μέρος της κατάρτισης καθ 'όλη τη διάρκεια. Τα άτομα που ολοκληρώνουν το πρόγραμμα θα μπορούν να συνεχίσουν τη σταδιοδρομία τους, ειδικά στην περιοχή της Ουάσινγκτον, σε τομείς τόσο διαφορετικούς όσο η εθνική ασφάλεια, το μάρκετινγκ των καταναλωτών, η χρηματοδότηση και η κυβέρνηση. Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών επιστημών δεδομένων μπορεί επίσης να χρησιμεύσει ως προετοιμασία για φοιτητές που επιθυμούν να εισέλθουν σε Ph.D. πρόγραμμα στα εφαρμοσμένα μαθηματικά, στα στατιστικά στοιχεία ή στην επιστήμη των υπολογιστών ή στα οικονομικά. Επιπλέον, η εκπαιδευτική μας συνεργασία με το Εθνικό Εργαστήριο Lawrence Livermore ενισχύει περαιτέρω το πρόγραμμα.
Ποιος πρέπει να υποβάλει αίτηση;
Το πρόγραμμα αυτό είναι κατάλληλο για φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει πρόσφατα πτυχία με σημαντική μαθηματική ή στατιστική έμφαση, καθώς και για επαγγελματίες στα μέσα επαγγελματικής σταδιοδρομίας που αναζητούν επαγγελματική πρόοδο ή μετατόπιση σταδιοδρομίας. Ο αναμενόμενος χρόνος ολοκλήρωσης του πτυχίου ως πλήρους φοίτησης είναι δύο χρόνια. Χρησιμοποιώντας πίστωση μεταφοράς ή / και λήψη θερινών μαθημάτων, οι φοιτητές μπορεί να είναι σε θέση να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σε τρία εξάμηνα (16 μήνες). Οι φοιτητές με μερική απασχόληση ενδέχεται να διαρκέσουν περισσότερο από τρία χρόνια. Οι τάξεις θα προσφέρονται αργά το απόγευμα ή το βράδυ, επιτρέποντας στους φοιτητές μερικής απασχόλησης να συμμετέχουν πλήρως.
Απαιτήσεις για το πτυχίο
Οι φοιτητές στα κράτη μέλη στο Analytics, η συγκέντρωση στο πρόγραμμα Data Sciences πρέπει να ολοκληρώσουν με επιτυχία 30 μονάδες και να διατηρήσουν σωρευτική ΣΔΣ όχι μικρότερη από 3,00, καθώς και να πληρούν όλες τις απαιτήσεις του προγράμματος σπουδών.
Οι σπουδαστές μπορούν να εγγραφούν με πλήρη ή μερική απασχόληση, αλλά ενθαρρύνεται έντονα η εγγραφή σε πλήρες ωράριο. Υπάρχει ένα τριετές παράθυρο για την ολοκλήρωση του προγράμματος. Είναι δυνατό για έναν φοιτητή να αποφοιτήσουν σε μόλις 12 ημερολογιακούς μήνες λαμβάνοντας 12 μονάδες ανά εξάμηνο (υπερφόρτωση). Οι περισσότεροι φοιτητές λαμβάνουν 9 μονάδες ανά εξάμηνο και αποφοιτούν από 16 μήνες σε δύο χρόνια.
Συγκέντρωση στις Μαθηματικές Επιστήμες των Δεδομένων
Υπάρχουν έξι βασικά μαθήματα, που έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν στους φοιτητές μια σταθερή βάση στην επιστήμη των δεδομένων. Πέντε επιπλέον μαθήματα επιλογής επιτρέπουν στους μαθητές να μάθουν προσαρμοσμένες δεξιότητες, βοηθώντας τους να εφαρμόσουν ανάλυση δεδομένων σε τομείς ενδιαφέροντος. Τα μαθήματα μπορούν να ληφθούν με οποιαδήποτε σειρά που επιτρέπεται από τις προϋποθέσεις.
Μαθήματα Core - 15 Credits
Ο πυρήνας των έξι μαθημάτων μας έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές μια γενική εικόνα του μαζικού τοπίου δεδομένων.
- Προχωρημένα θέματα προγραμματισμού - ONLINE (χωρίς πίστωση)
- Εισαγωγή στο Data Analytics (ANLY-501)
- Θεμελιώδη δεδομένα μεγάλου όγκου δεδομένων (ANLY-502)
- Επιστημονική και Αναλυτική Οπτικοποίηση (ANLY-503)
- Πιθανότητα Μοντελοποίησης και Στατιστικής Πληροφορικής (ANLY-511)
- Στατιστική μάθηση για το Analytics (ANLY-512)
Επιλογές - 15 μονάδες
- Αποτελεσματική Παρουσίαση για την Τεχνολογία
- Δομές και Αλγόριθμοι για το Analytics (ANLY-550)
- Βελτιστοποίηση (ANLY-561)
- ANLY Internship (ANLY-905)
Τα παρακάτω μαθήματα έχουν εγκριθεί εκ των προτέρων από το πρόγραμμα και θα ικανοποιούν τις εκλογικές απαιτήσεις. Μπορούν να εγκριθούν πρόσθετα μαθήματα κατόπιν αιτήματος και κατά την κρίση του προγράμματος.
Λάβετε υπόψη ότι τα μαθήματα που προσφέρονται από άλλα προγράμματα (τα προθέματα μαθήματος BIST, CCTP, COSC και MATH) πιθανόν να έχουν προτεραιότητα για τους σπουδαστές τους και τους απαραίτητους περιορισμούς. Θα πρέπει να μιλήσετε απευθείας με τον εκπαιδευτή του μαθήματος για να δείτε αν υπάρχει διαθέσιμος χώρος και εάν ικανοποιείτε τις προϋποθέσεις πριν από την εγγραφή σε εξάμηνο.
- Βιοπληροφορική για δεδομένα Omics (BIST-532)
- Εισαγωγή στην ανάλυση κοινωνικών δικτύων (CCTP-696)
- Επεξεργασία εικόνας (COSC-455)
- Απορρήτου δεδομένων (COSC-531)
- Στατιστική Μηχανική Μάθηση (COSC-578)
- Αναζήτηση στο Web και δημιουργία αίσθησης (COSC-589)
- Μαθηματικά του κλίματος (MATH-412)
- Μαθηματικά των Κοινωνικών Δικτύων (MATH-442)
- Στοχαστική προσομοίωση (MATH-611)
- Bayesian Στατιστικές (MATH-640)
- Ανάλυση κατηγορικών δεδομένων (MATH-657)
Κοινοπραξία μαθημάτων
Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές του Πανεπιστημίου Georgetown μπορούν να εγγραφούν σε μαθήματα σε άλλα πανεπιστήμια στην περιοχή Washington, DC μέσω της Κοινοπραξίας Πανεπιστημίων της μητροπολιτικής περιοχής της Ουάσινγκτον.
Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές του Πανεπιστημίου Georgetown μπορούν να εγγραφούν σε μαθήματα σε άλλα πανεπιστήμια στην περιοχή Washington, DC μέσω της Κοινοπραξίας Πανεπιστημίων της μητροπολιτικής περιοχής της Ουάσινγκτον. Πρέπει να αποκτήσετε άδεια από το πρόγραμμα Analytics, το Dean της Georgetown Graduate Dean και το ίδρυμα που επισκέπτεστε. Λεπτομερείς κανόνες διατίθενται στην ιστοσελίδα του Πανεπιστημίου.
Το σύνολο των μαθημάτων μεταφοράς και κοινοπραξίας δεν πρέπει να υπερβαίνει το 25% του προγράμματος σπουδών που υπολογίζεται για την αποφοίτηση. Επιπλέον, τα μαθήματα μεταφοράς και της κοινοπραξίας δεν μετρούνται προς το μέσο όρο βαθμού Τζορτζτάουν (GPA).
Αν πήρατε μια τάξη σε άλλο ίδρυμα περιοχής απευθείας (όχι μέσω της Κοινοπραξίας), μπορείτε να ζητήσετε τη μεταφορά πίστωσης, με την επιφύλαξη του ορίου του 25% για την πίστωση μεταφοράς.
Αδεια
Υλικό εισαγωγής
Οι υποψήφιοι φοιτητές θα πρέπει να υποβάλουν ή να κανονίσουν τα ακόλουθα θέματα:
- Ηλεκτρονική εφαρμογή.
- Μη επιστρέψιμη αμοιβή αίτησης.
- Συνέχιση ή βιογραφικό σημείωμα.
- Δήλωση του σκοπού.
- Συμπληρωματική φόρμα δεδομένων - Αυτή η φόρμα είναι ένα από τα πολλά βασικά εργαλεία αξιολόγησης και ΑΠΑΙΤΕΙΤΑΙ .
- Επίσημες μεταγραφές από όλα τα προηγούμενα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης (Διεθνείς αιτούντες που παρευρέθηκαν σε ιδρύματα εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών πρέπει να χρησιμοποιούν μια υπηρεσία αξιολόγησης μεταγραφών).
Οι διεθνείς υποψήφιοι που φοιτούσαν σε ιδρύματα εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών πρέπει να υποβάλουν τα αντίγραφά τους με τη μορφή των αξιολογήσεων ICAP της World Education Services (WES). (Αυτές οι αξιολογήσεις δεν απαιτούνται από όλα τα προγράμματα του μεταπτυχιακού σχολείου, αλλά απαιτούνται για το πρόγραμμα Analytics. Δεν θα γίνουν εξαιρέσεις.)
Το WES παραδίδει τις μεταγραφές και τις αξιολογήσεις τους ηλεκτρονικά. Οι αξιολογήσεις WES μπορούν να αντικαταστήσουν τις επίσημες μεταγραφές εάν έρθουν στο Graduate School απευθείας από το WES και περιλαμβάνουν ένα αντίγραφο των επίσημων μεταγραφών που αξιολογήσατε WES. Οι αιτούντες μπορούν να χρησιμοποιούν άλλες υπηρεσίες αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας που είναι μέλη της Εθνικής Ένωσης Πιστοποίησης Αξιολόγησης Υπηρεσιών (NACES), αλλά πρέπει ακόμα να υποβάλουν επίσημες μεταγραφές από το ίδρυμα στο Georgetown εάν η αξιολόγηση δεν περιλαμβάνει ένα επίσημο αντίγραφο των μεταγραφών που αξιολογήσατε.
- Επίσημη σύσταση (3).
- GRE Αποδόσεις
Ο κωδικός ιδρύματος του Πανεπιστημίου Georgetown για την αναφορά βαθμολογιών GRE είναι 5244.
- Βαθμολογία TOEFL / IELTS, αν υπάρχει.
Οι υποψήφιοι που δεν έχουν παρακολουθήσει ανώτατο εκπαιδευτικό ίδρυμα, όπου η κύρια γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική και οι οποίοι δεν είναι φυσικοί ομιλητές, υποχρεούνται επίσης να αποδείξουν την επάρκεια της αγγλικής γλώσσας. Οι μη-φυσικοί ομιλητές πρέπει να επιτύχουν τουλάχιστον ένα ελάχιστο σκορ είτε στο TOEFL είτε στο IELTS.
- TOEFL: Ένα ελάχιστο σκορ 6oo (δοκιμασία χαρτιού) ή 250 (δοκιμές με υπολογιστή) ή 100 (δοκιμή iBT) στη Δοκιμή Αγγλικών ως Ξένης Γλώσσας (TOEFL).
- IELTS: Ένα ελάχιστο σκορ 7,5 από το Διεθνές Σύστημα Δοκιμών Αγγλικής Γλώσσας (IELTS).
Οι βαθμολογίες των δοκιμών θα πρέπει να ληφθούν μέχρι την ημερομηνία λήξης της προθεσμίας υποβολής αιτήσεων. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να επιτρέψουν έξι έως οκτώ εβδομάδες από την ημερομηνία δοκιμής για την αναφορά βαθμολογιών. Αν είστε μη-γηγενός ομιλητής αγγλικών και έχετε λάβει πτυχίο ή πτυχίο από αναγνωρισμένο ίδρυμα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης όπου η αγγλική γλώσσα είναι η κύρια γλώσσα διδασκαλίας, δεν χρειάζεται να υποβάλετε βαθμολογίες TOEFL ή IELTS.
Απαιτήσεις εισδοχής
- Μαθήματα
Ως υποψήφιος, πρέπει να έχετε ολοκληρώσει τα ακόλουθα μαθήματα σε επίπεδο κολλεγίων:
- Απαιτείται: Πολυμεταβλητός Λογισμός (3 μονάδες)
- Απαιτείται: Γραμμική Άλγεβρα (3 μονάδες)
- Απαιτείται: Στατιστικά με βάση τον υπολογισμό (3 μονάδες)
- Απαιτείται: Προγραμματισμός Υπολογιστών (3 μονάδες, κύρια γλώσσα)
- Προτιμώμενα: Δομές δεδομένων (3 μονάδες)
- Προτιμώμενη: Ανάλυση και σχεδιασμός αλγορίθμου (3 μονάδες)
Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί εκτενώς R και Python και οι υποψήφιοι αναμένεται να είναι ικανοί με αυτές τις γλώσσες πριν από την εγγραφή. Μπορείτε να επιδείξετε τις γνώσεις προγραμματισμού σας μέσω μαθημάτων που ολοκληρώθηκαν, πιστοποιητικών που έχουν αποκτηθεί ή άλλων στοιχείων συστηματικής εκπαίδευσης μαζί με την κατάλληλη εργασιακή εμπειρία. Αυτά τα στοιχεία πρέπει να παρέχονται στο Έντυπο συμπληρωματικών δεδομένων, το οποίο υποβάλλεται μαζί με την αίτησή σας.
- ΣΔΣ
Απαιτείται ελάχιστη προπτυχιακή ΣΔΣ 3.0 (σε κλίμακα 4.0). Εναλλακτικοί συνδυασμοί μαθημάτων και / ή εμπειρίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη μιας αίτησης και θα εξεταστούν κατά περίπτωση.
Εισαγωγές
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
MSc στην Εφαρμοσμένη Στατιστική και Datamining
- Saint Andrews, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc στη Στατιστική
- Saint Andrews, Ηνωμένο Βασίλειο
ΚΜ στην Στατιστική Πρακτική
- Boston, Ηνωμένες Πολιτείες