MSE στην Επιστήμη των Υπολογιστών
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Baltimore, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 56.313 *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* $75 τέλος αίτησης
Εισαγωγή
Από την ιατρική ρομποτική μέχρι την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα θα σας δώσει τη δυνατότητα να γίνετε η κινητήρια δύναμη πίσω από τους ισχυρούς υπολογιστές και να ξεχωρίζετε από τους συνομηλίκους σας σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο πεδίο. Είτε επιλέξετε να ακολουθήσετε μια καριέρα στην υπολογιστική βιολογία, τη μηχανική μάθηση ή την τεχνητή νοημοσύνη, θα εφοδιαστείτε με τις κατάλληλες δεξιότητες και γνώσεις που απαιτούνται για καινοτόμες τεχνολογικές εξελίξεις.
Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Whiting School of Engineering (WSE) του Πανεπιστημίου Johns Hopkins προσφέρει ημερήσια σχολικά προγράμματα πλήρους απασχόλησης στην πανεπιστημιούπολη Homewood στη Βαλτιμόρη.
Σχετικά με το Πρόγραμμα
Το MSE στην Επιστήμη των Υπολογιστών προσφέρει επίσημη συγκέντρωση στην Ανθρώπινη Γλώσσα και Τεχνολογία. είναι η μόνη συγκέντρωση που διαχειρίζεται από κοινού με το Κέντρο Επεξεργασίας Γλώσσας και Λόγου.
Οι φοιτητές μας συνεργάζονται με το διδακτικό προσωπικό στη διεξαγωγή έρευνας παγκόσμιας κλάσης και το ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών μας επιτρέπει την εξατομικευμένη, εξειδικευμένη εκπαίδευση που προετοιμάζει τους μαθητές για ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών σταδιοδρομίας - στη βιομηχανία, τον δημόσιο τομέα, τον ακαδημαϊκό χώρο και την επιχειρηματικότητα.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Πολλές επιλογές υποτροφιών είναι διαθέσιμες. Επισκεφθείτε το σχολείο για περισσότερες πληροφορίες.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Ως απόφοιτος του προγράμματος Master στην Επιστήμη Υπολογιστών, θα:
- Χρησιμοποιήστε μαθηματικά εργαλεία και μεθόδους για να αναλύσετε την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων υπολογιστών.
- Αξιολογήστε την ακρίβεια ντετερμινιστικών και μη ντετερμινιστικών αλγορίθμων.
- Κατακτήστε πολλά σημαντικά γραφήματα, αλγόριθμους και τις σχετικές στρατηγικές δημιουργίας, συντήρησης και εφαρμογής.
- Κατανοήστε τις δομές δεδομένων στον επιστημονικό προγραμματισμό, την ταξινόμηση/αναζήτηση και την αναζήτηση συμβολοσειρών.