MSc στην ανάλυση δεδομένων

Clarkson University Graduate School

Περιγραφή Προγράμματος

Διαβάστε την Επίσημη Περιγραφή

MSc στην ανάλυση δεδομένων

Clarkson University Graduate School

Ο καθένας θέλει. Επιχειρήσεις, κυβερνήσεις, νεοσύστατες και τις μικρές επιχειρήσεις ποθούν τις ιδέες θαφτεί κάτω από τα βουνά των μεγάλων δεδομένων. Αλλά συνειδητοποιούν ότι χρειάζονται ειδικά εκπαιδευμένους και εξειδικευμένους ανθρώπους που μπορεί να μετατρέψει ατελείωτες ροές δεδομένων σε επιχειρηματική ευφυΐα.

Clarkson θα σας κάνει ένα master των analytics δεδομένων και τη ζήτηση για τις γνώσεις και την ικανότητα να κάνει τις ευκαιρίες σταδιοδρομίας σας σχεδόν απεριόριστες σας.

Αυτό είναι το βαθμό που αλλάζει τα πάντα

Big Data είναι παντού. Κάνοντας νόημα από όλα απαιτεί μια πολυδιάστατη, διεπιστημονική προσέγγιση. έθιμο σχεδιασμένο πρόγραμμα της Clarkson συνδυάζει τις επιχειρήσεις, τα μαθηματικά και την επιστήμη των υπολογιστών για να παραδώσει μια απαράμιλλη ολοκληρωμένη, βιομηχανία-ready analytics δεδομένων skillset.

  • Να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα
  • Γυρίστε μεγάλο δεδομένα σε έξυπνες δεδομένων
  • Τη βελτίωση της αποδοτικότητας εργασίες: Μειώστε την απάτη, τα απόβλητα και την κατάχρηση
  • Κατανοήστε τους παράγοντες που μετατρέπουν τους καταναλωτές σε πελάτες

Δεν έχει σημασία ακαδημαϊκό ή επαγγελματικό σας υπόβαθρο, μπορείτε να πάρετε τις αναλυτικές ικανότητες και να μάθουν κρίσιμες μεθοδολογία για να αξιοποιήσετε στο έπακρο των μεγάλων δεδομένων. (Εάν χρειάζεστε ή θέλετε να πάρετε προαπαιτούμενα μαθήματα, Clarkson καθιστά διαθέσιμες στην πανεπιστημιούπολη ή σε απευθείας σύνδεση το καλοκαίρι, πριν από την έναρξη της πρώτης εξάμηνο.) Χρησιμοποιήστε τις ικανότητές γνώση ανακάλυψη και την απεικόνιση πληροφοριών για τα δεδομένα μου, διατυπώνει μοντέλα πρόβλεψης, να ερμηνεύσει τα ευρήματα και να αρθρώσει το αξία των δεδομένων.

Κατοικητικός

Απλά μια Ενιαία Σχολική Χρονιά + A Σύνδεσμοι Summer Internship

Θα πετούν από, αλλά σε ένα ακαδημαϊκό έτος, θα λαμβάνει 33 πιστώσεις για να ολοκληρωθεί MS σας στο Data Analytics σε κατοικημένες με βάση το πρόγραμμα Clarkson στο Πότσνταμ.

Διαδίκτυο

Συμπληρώστε το συντομότερο ένα μόνο έτος + A Internship διαφημιζόμενων

Ως ένα online φοιτητής, μπορείτε να ορίσετε το ρυθμό με βάση την καριέρα σας και προσωπικών στόχων. Ο χρόνος θα πετάξει από, αλλά μέσα σε μόλις ένα ακαδημαϊκό έτος, θα λαμβάνει 33 πιστώσεις για να ολοκληρωθεί MS σας στο Data Analytics σε απευθείας σύνδεση πρόγραμμα της Clarkson.

Για το έργο επιστέγασμα σας, θα εργαστούμε για μια χορηγία έργο που βάζουν τις ικανότητές σας για να χρησιμοποιήσετε σχετικά με τις πρωτοβουλίες για αρκετές συνεργαζόμενες εταιρείες ή έργων που βασίζονται σε δεδομένα για τα μη-κέρδη.

Ξεκινήστε επόμενο εξάμηνο για να αρχίσει την ίδρυση μιας εξωφρενικά επιτυχημένη καριέρα.

Πηγαίνετε όπου τα δεδομένα Leads

  • Pharma
  • Ψυχαγωγία Βιομηχανία
  • Marketing Intelligence
  • Hi Tech
  • Μηχανική επιχειρήσεις
  • 500s Fortune
  • Ταχέως αναπτυσσόμενη Startups
  • Οπουδήποτε

Με ένα Clarkson πλοιάρχου, θα έχετε εξαιρετικά πολύτιμες γνώσεις στη διασταύρωση της επιστήμης, των επιχειρήσεων και της μηχανικής. Θα είστε προετοιμασμένοι για σχεδόν κάθε βιομηχανία.

Διδακτέα ύλη

Οι 33 πόντοι του προγράμματος μεταπτυχιακό αποτελείται από πέντε τριών πιστωτικών πυρήνα μεταπτυχιακά μαθήματα, μαθήματα επιλογής τεσσάρων τρεις-πιστωτικές απόφοιτος, και ένα μάθημα επιστέγασμα έξι πίστωσης βασίζεται σε μια χορηγία εργασίες του έργου. Τα μαθήματα κορμού είναι:

  • ΙΑ 510 - Βάση δεδομένων Μοντελοποίηση, Σχεδιασμός και Υλοποίηση
  • ΙΑ 520 - Μέθοδοι Βελτιστοποίησης για το Analytics
  • ΙΑ 530 - Στατιστική και Πιθανότητες για το Analytics
  • ΙΑ 640 - Οπτικοποίηση Πληροφοριών
  • ΙΑ 650 - Data Mining

Ορισμένα από τα μαθήματα κορμού μπορεί να αρθεί αν οι μαθητές μπορούν να αποδείξουν ότι οι προηγούμενες προπτυχιακών ή μεταπτυχιακών μαθημάτων τους περιέχει ισοδύναμο υλικό. Σε αυτές τις περιπτώσεις, οι φοιτητές θα πρέπει να λάβει ένα μεγαλύτερο αριθμό μαθημάτων επιλογής για να ικανοποιήσει την απαίτηση πρόγραμμα 33-πίστωσης.

Τα μαθήματα επιλογής προσφέρονται σε διάφορους τομείς και περιλαμβάνουν αλλά δεν περιορίζονται στα ακόλουθα:

  • ΙΑ 605 - Αποθήκευση δεδομένων
  • ΙΑ 505 - Πινακοποιημένων Data Analytics
  • ΙΑ 630 - Μοντελοποίηση για Insight (προϋπόθεση: Πινακοποιημένων Data Analytics)
  • ΙΑ 670 - Geospatial Systems
  • CS 549 - Υπολογιστική / Μηχανική Μάθηση
  • CS 551 - Τεχνητή Νοημοσύνη
  • CS 559 - Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή
  • ΕΚ 611- Οικονομετρία
  • EE 501 - ψηφιακή επεξεργασία σήματος
  • ES 505 - Σχεδιασμός Πειραμάτων και Ανάλυση Δεδομένων
  • EE 574 - Αναγνώριση Προτύπων
  • ME 529, Στοχαστικές Διαδικασίες για Μηχανικούς
  • OM 680 - Στρατηγική Διοίκηση Έργων
  • ΕΚ 611 - Οικονομετρία
  • MK 696 - Μάρκετινγκ Μέθοδοι Έρευνας
  • IA690 - Διπλωματική Έργου
Αυτή η σχολή προσφέρει προγράμματα σε:
  • Αγγλικά
Διάρκεια & Τιμή
Το μάθημα αυτό είναι
Διαδίκτυο
με βάση την Πανεπιστημιούπολη
Start Date
Ημερομηνία Έναρξης
Σεπτ. 2019
Duration
Διάρκεια
1 Έτος
Μερική παρακολούθηση
Πλήρης παρακολούθηση
Locations
Ηνωμένες Πολιτείες - Potsdam, New York
Ημερομηνία Έναρξης : Σεπτ. 2019
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Ημερομηνία Λήξης Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Ηνωμένες Πολιτείες - Schenectady, New York
Ημερομηνία Έναρξης : Σεπτ. 2019
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Ημερομηνία Λήξης Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Dates