MSc στον επιστημονικό υπολογισμό

Γενικά

Περιγραφή προγράμματος

Μελετήστε το σχεδιασμό, την ανάλυση και την εφαρμογή αριθμητικών αλγορίθμων, οι οποίοι είναι ικανοί να αξιοποιήσουν τη δύναμη των υπολογιστών υψηλών επιδόσεων για την προσομοίωση σύνθετων γεγονότων πραγματικής ζωής.

  • Έτος εισόδου: 2020
  • Διάρκεια: 1 έτος πλήρους απασχόλησης
  • Τρόπος σπουδών: Πλήρης απασχόληση
  • Απαιτήσεις εισόδου: 2: 2 (ή διεθνές ισοδύναμο) στα μαθηματικά ή ένα στενά σχετικό θέμα με ένα σημαντικό μαθηματικό περιεχόμενο? θα ήταν χρήσιμη κάποια εμπειρία με τον προγραμματισμό υπολογιστών
  • IELTS: 6.0 (όχι λιγότερο από 5.5 σε κάθε στοιχείο)
  • Αμοιβές Ηνωμένου Βασιλείου / ΕΕ: £ 9945
  • Διεθνείς χρεώσεις: £ 19980
  • Ημερομηνία έναρξης: Σεπτέμβριος
  • Θέση μαθήματος: Πανεπιστημιακό Πάρκο
  • Σχολή / Τμήμα: Επιστήμες, Μαθηματικές Επιστήμες

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Βασικά στοιχεία

  • Αποκτήστε τις θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες που θα χρειαστείτε για τη μελλοντική καριέρα σας
  • Επιλέξτε από ένα ευρύ φάσμα προαιρετικών ενοτήτων που εστιάζουν στην υπολογιστική επιστήμη, τη μαθηματική ιατρική και τη βιολογία ή τα βιομηχανικά μαθηματικά
  • Μάθετε την πραγματική εφαρμογή του επιστημονικού υπολογισμού

Επωφεληθείτε από ένα μάθημα που ασχολείται με τη βιομηχανία, με τακτικές συνομιλίες και εργαστήρια από εταίρους της βιομηχανίας και ακαδημαϊκούς από το Πανεπιστήμιο του Nottingham

Ο επιστημονικός υπολογισμός είναι μια όλο και πιο σημαντική πειθαρχία που βρίσκεται στη διεπαφή μεταξύ των μαθηματικών, της επιστήμης και της μηχανικής. Είτε ενδιαφέρεστε για θεμελιώδη επιστημονική έρευνα είτε για τεχνική σταδιοδρομία στη βιομηχανία, η τεχνογνωσία στον επιστημονικό υπολογισμό είναι ένα ανεκτίμητο πλεονέκτημα.

Οι μαθηματικές και υπολογιστικές δεξιότητες που απαιτούνται όχι μόνο οδηγούν σε ενεργούς ερευνητικούς τομείς από μόνοι τους, αλλά και παρέχουν Pathways σε ένα ευρύ φάσμα πιθανών εφαρμογών, που καλύπτουν όλο το εύρος της επιστήμης και της μηχανικής. Παραδείγματα περιλαμβάνουν πρόβλεψη καιρού, ροή μοντελοποίησης και καύση σε κινητήρα τζετ και ανάπτυξη βέλτιστων στρατηγικών θεραπείας για τον καρκίνο.

Έρευνα στη Σχολή Μαθηματικών Επιστημών

Οι ερευνητικές μας δραστηριότητες οργανώνονται σε επτά κύριες ερευνητικές ομάδες.

Αυτό το μάθημα συνδέεται πρωτίστως με την ερευνητική ομάδα Scientific Computing. Έχουμε επίσης συνεισφορές από το Κέντρο Μαθηματικής Ιατρικής και Βιολογίας και την Ομάδα Βιομηχανικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών.

Βρισκόμαστε στην πρώτη δεκαετία σε εθνικό επίπεδο με τις μαθηματικές επιστήμες για ερευνητική δύναμη και μερίδιο αγοράς σύμφωνα με το Πλαίσιο Αριστείας Έρευνας για το 2014. Το εύρος της έρευνας μας επιτρέπει να προσφέρουμε ενότητες που διερευνούν τα διάφορα μαθηματικά πεδία.

Δομή μαθημάτων

Τι θα μελετήσετε

Όλοι οι μαθητές λαμβάνουν τις βασικές ενότητες. Αυτά παρέχουν τόσο τα θεωρητικά θεμέλια που στηρίζουν το σχεδιασμό και τη μαθηματική ανάλυση αριθμητικών αλγορίθμων όσο και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την υλοποίησή τους ως αποτελεσματικά και αξιόπιστα προγράμματα υπολογιστών.

Οι προαιρετικές ενότητες έχουν επιλεγεί για να διευρύνουν τις γνώσεις σας για τον επιστημονικό υπολογισμό και τα μαθηματικά μοντέλα στα οποία μπορεί να εφαρμοστεί.

Προτείνονται τρία ρεύματα στη λίστα των προαιρετικών ενοτήτων:

  • Η Υπολογιστική Επιστήμη επικεντρώνεται στη διαμόρφωση και ανάλυση βασικών αλγορίθμων από τις προοπτικές τόσο των μαθηματικών όσο και της επιστήμης των υπολογιστών.
  • Η Μαθηματική Ιατρική και η Βιολογία αυξάνουν το υλικό του πυρήνα με την ανάπτυξη και ανάλυση μοντέλων στα βιοϊατρικά μαθηματικά.
  • Τα Βιομηχανικά Μαθηματικά / Μηχανική Συνεχών βασίζονται στην εμπειρία της ερευνητικής ομάδας Βιομηχανικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών στη μοντελοποίηση και ανάλυση προβλημάτων σε υγρή και στερεά μηχανική.

Άλλες δεξιότητες που πρέπει να αναπτύξετε κατά τη διάρκεια του μαθήματος είναι η ικανότητα λογικής και κριτικής σκέψης, η εμπειρογνωμοσύνη επίλυσης προβλημάτων, η ικανότητα προγραμματισμού και η χρήση κατάλληλου λογισμικού και η αποτελεσματική επικοινωνία των αποτελεσμάτων.

Ερευνητικό πρόγραμμα

Το καλοκαίρι, θα αναλάβετε ένα ερευνητικό έργο 60 πιστώσεων υπό την επίβλεψη ενός μέλους του ακαδημαϊκού προσωπικού. Αυτή είναι η ευκαιρία σας να εργαστείτε ανεξάρτητα και να αναπτύξετε ένα έργο που μπορεί να συμβάλει στην έρευνα του σχολείου.

Οι προηγούμενοι τίτλοι έργων περιελάμβαναν:

  • Μοντελοποίηση φάσης-πεδίου ανάπτυξης όγκου
  • Αριθμητικοί υπολογισμοί προτύπων φλοιώδους δραστηριότητας σε μοντέλα νευρικού πεδίου
  • Μετακίνηση πεπερασμένων στοιχείων ματιών
  • Βελτιστοποίηση χώρου γραφείου

Τα περισσότερα έργα εποπτεύονται από ακαδημαϊκούς στη Σχολή Μαθηματικών Επιστημών. Ωστόσο, ορισμένοι φοιτητές έχουν κάνει έργα που εργάζονται με επιβλέποντες στη Σχολή Πληροφορικής.

Πυρήνας

  • Υπολογιστικά Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
  • Εισαγωγή στις μεθόδους πεπερασμένων στοιχείων
  • Επιστημονική Πληροφορική και Γ
  • Επιστημονική Υπολογιστική Διατριβή

Προαιρετικός

Οι φοιτητές πρέπει επίσης να λάβουν 60 μονάδες από προαιρετικές ενότητες. Προτείνουμε αυτές να περιορίζονται σε ένα από τα τρία ρεύματα παρακάτω.

Ρεύμα ένα: Υπολογιστική επιστήμη
  • Προηγμένες τεχνικές για διαφορικές εξισώσεις
  • Προηγμένοι Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων
  • Γραμμική και διακριτή βελτιστοποίηση
  • Διαχείριση Μηχανικών Λογισμικού
  • Προσομοίωση και Βελτιστοποίηση για Υποστήριξη Αποφάσεων
  • Παράλληλη υπολογιστική
Ρεύμα δύο: Μαθηματική Ιατρική και Βιολογία
  • Εφαρμοσμένη μη γραμμική δυναμική
  • Μαθηματική Ιατρική και Βιολογία
  • Θέματα στα Βιοϊατρικά Μαθηματικά
Ροή τριών: Μηχανική Βιομηχανικών Μαθηματικών / Συνεχών
  • Σύνθετη μηχανική ρευστών
  • Προηγμένες τεχνικές για διαφορικές εξισώσεις
  • Εφαρμοσμένη μη γραμμική δυναμική
  • Ελαστικότητα
  • Fluid Dynamics

Τα παραπάνω είναι ένα δείγμα των τυπικών ενοτήτων που προσφέρουμε αλλά δεν προορίζονται να ερμηνευτούν και / ή να χρησιμοποιηθούν ως οριστική λίστα των ενοτήτων που θα είναι διαθέσιμες σε οποιοδήποτε δεδομένο έτος. Αυτή η σελίδα μαθημάτων μπορεί να ενημερωθεί κατά τη διάρκεια του μαθήματος, καθώς οι ενότητες μπορούν να αλλάξουν λόγω των εξελίξεων στο πρόγραμμα σπουδών ή στα ερευνητικά ενδιαφέροντα του προσωπικού.

Μέθοδοι διδασκαλίας και αξιολόγηση

Στόχος μας είναι να σας προσφέρουμε ένα ευρύ σύνολο αναλυτικών και υπολογιστικών δεξιοτήτων, μαζί με την έκθεση σε ένα ευρύ φάσμα τομέων εφαρμογής τόσο ακαδημαϊκής όσο και βιομηχανικής σημασίας, αντικατοπτρίζοντας τον πολυεπιστημονικό χαρακτήρα του θέματος.

Το μάθημα περιλαμβάνει 180 μονάδες, χωρισμένες μεταξύ 120 μονάδων βασικών και προαιρετικών διδακτικών ενοτήτων και 60 ερευνητικών έργων.

Τα διδακτικά μαθήματα έχουν τη μορφή διαλέξεων και πρακτικών συνεδριών υπολογιστών και αξιολογούνται με συνδυασμό μαθημάτων και εξετάσεων.

Προαπαιτούμενες πληροφορίες

Ο Επιστημονικός Υπολογισμός MSc έχει σχεδιαστεί για φοιτητές με ένα πρώτο μάθημα στα μαθηματικά ή ένα σχετικό θέμα με ουσιαστικό μαθηματικό περιεχόμενο (π.χ. μηχανική, φυσική ή πληροφορική). Θα υποθέσουμε ότι το πτυχίο σας έχει δώσει μια βασική γνώση του λογισμικού, της γραμμικής άλγεβρας και των διαφορικών εξισώσεων.

Εάν παίρνετε αυτό το MSc τότε θα χρειαστείτε επίσης κάποιο υπόβαθρο σε αριθμητικές μεθόδους, μαζί με τον ενθουσιασμό και την προθυμία να μάθετε περισσότερα για τον επιστημονικό υπολογισμό, την ανάλυσή του και την εφαρμογή του.

Τα ακόλουθα δύο βιβλία δίνουν μια ένδειξη για το επίπεδο των μαθηματικών που απαιτείται:

  • Όλα τα Μαθηματικά που χάσατε (αλλά πρέπει να ξέρετε για το Graduate School) του Thomas A Garrity (CUP), καλύπτει το απαιτούμενο γενικό μαθηματικό υπόβαθρο. Θα ήταν σκόπιμη μια βασική κατανόηση του περιεχομένου των κεφαλαίων 1, 2, 3, 5, 12, 13, 14 και 16.
  • Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση από τους Endre Suli και David Mayers (CUP), καλύπτει λεπτομερέστερα τις αριθμητικές μεθόδους. Θα πρέπει να είστε σε θέση να καταλάβετε, με κάποια εργασία (η ανάγνωση των μαθηματικών βιβλίων δεν είναι ποτέ εύκολη!), Κεφάλαια 1, 2, 6, 7, 11 και 12.

Μια εναλλακτική εισαγωγή στις αριθμητικές μεθόδους και στον επιστημονικό υπολογισμό είναι

  • Αριθμητικά Μαθηματικά από τον A.Quarteroni, R.Sacco και F.Saleri (Springer)

Προετοιμασία για τις βασικές μονάδες

Εισαγωγή στις μεθόδους πεπερασμένων στοιχείων

Αυτή είναι η πιο μαθηματικά προκλητική ενότητα στο μάθημα. Αναμένεται ότι οι φοιτητές που λαμβάνουν αυτή την ενότητα θα έχουν γνώση του φορέα λογισμού, κανονικοποιημένων και εσωτερικών χώρων προϊόντων και διαφορικών εξισώσεων.

Το υπόβαθρο των φοιτητών που λαμβάνουν αυτή την ενότητα μπορεί να είναι διαφορετικό, επομένως υπάρχει ένα πιο λεπτομερές έγγραφο το οποίο αναφέρει λεπτομερώς τις μαθηματικές έννοιες με τις οποίες πρέπει να είστε εξοικειωμένοι και περιλαμβάνει προτάσεις για περαιτέρω ανάγνωση.

Επιστημονική Πληροφορική και Γ

Δεν απαιτούμε προηγούμενη γνώση του C. Εντούτοις, μπορείτε να αναζητήσετε ένα εισαγωγικό βιβλίο για το C όπως παρακάτω ή να ακολουθήσετε ένα online σεμινάριο:

  • Οδηγός για την Επιστημονική Πληροφορική στην Γ από τον J. Pitt-Francis
  • Το περίγραμμα του Schaum του προγραμματισμού με το C από τον JR Hubbard

Η εμπειρία του προγραμματισμού σε άλλες γλώσσες είναι χρήσιμη αλλά όχι απαραίτητη.

Υπολογιστικά Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Αυτή η ενότητα θα πραγματοποιηθεί στο δεύτερο εξάμηνο και θα βασιστεί στις αναλυτικές και πρακτικές δεξιότητες που αποκτάτε στο πρώτο εξάμηνο.

Θα υποθέσει ότι έχετε αποκτήσει αρκετές γνώσεις για τον υπολογισμό, τη γραμμική άλγεβρα και τις διαφορικές εξισώσεις για να μελετήσετε ένα ευρύ φάσμα υπολογιστικών αλγορίθμων για την προσέγγιση και την επίλυση αριθμητικά συστημάτων εξισώσεων.

Σεμινάρια και βιομηχανικά ηχεία

Διοργανώνουμε ακαδημαϊκά σεμινάρια όπου προσκεκλημένοι ομιλητές, είτε από άλλα πανεπιστήμια είτε από το σχολείο, παρουσιάζουν την έρευνά τους. Οργανώνουμε επίσης συνομιλίες από ομιλητές από τη βιομηχανία και τις επιχειρήσεις για να σας ενημερώσουμε για τις πιθανές επιλογές σταδιοδρομίας. Πρόσφατες συνομιλίες δόθηκαν από τους ανθρώπους της PwC και της εταιρίας πιστωτικών καρτών CapitalOne, αλλά και από ειδικούς στους τομείς της παροχής ενέργειας και των μεθόδων μηχανικής μάθησης στο αλγοριθμικό εμπόριο.

Καριέρα και επαγγελματική ανάπτυξη

Καριέρα

Αυτό το μάθημα προσφέρει μια σταθερή γείωση στον σύγχρονο επιστημονικό υπολογισμό που θα σας προετοιμάσει είτε για καριέρα στη βιομηχανία είτε για έρευνα σε έναν τομέα όπου οι υπολογιστικές μέθοδοι παίζουν σημαντικό ρόλο. Θα αποκτήσετε εμπειρία σχετικά με το είδος των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν ακαδημαϊκοί και βιομηχανικοί ερευνητές, τόσο μέσω διδακτικών μαθημάτων όσο και έργων.

Μέσος μισθός εκκίνησης και εξέλιξη της σταδιοδρομίας

Το 100% των μεταπτυχιακών στην Σχολή Μαθηματικών Επιστημών εξασφάλισε εργασία ή περαιτέρω μελέτη εντός έξι μηνών από την αποφοίτηση. Ο μέσος αρχικός μισθός ήταν £ 30.800, με το υψηλότερο £ 60.000. *

* Γνωστοί προορισμοί μεταπτυχιακών φοιτητών πλήρους απασχόλησης που ήταν διαθέσιμοι για απασχόληση, 2016/17. Οι μισθοί υπολογίζονται βάσει του μέσου όρου των μισθωτών πλήρους απασχόλησης στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Υποστήριξη καριέρας και συμβουλές

Προσφέρουμε ατομική υποστήριξη σταδιοδρομίας για όλους τους μεταπτυχιακούς φοιτητές ανεξάρτητα από την πορεία σας, τον τρόπο μελέτης ή τα μελλοντικά σχέδια σταδιοδρομίας.

Μπορείτε να έχετε πρόσβαση στην υπηρεσία Καριέρας και Απασχολησιμότητας κατά τη διάρκεια των σπουδών σας και μετά την αποφοίτησή σας. Το εξειδικευμένο προσωπικό θα σας βοηθήσει να αναζητήσετε επιλογές σταδιοδρομίας και θέσεις εργασίας, να δημιουργήσετε το βιογραφικό σας ή το βιογραφικό σας, να αναπτύξετε τις συνεντεύξεις σας και να συναντήσετε τους εργοδότες.

Περισσότεροι από 1.500 εργοδότες διαφημίζουν μεταπτυχιακές εργασίες και πρακτική άσκηση μέσω της ηλεκτρονικής υπηρεσίας κενής θέσης. Διοργανώνουμε τακτικές εκθέσεις σταδιοδρομίας, συμπεριλαμβανομένων των εξειδικευμένων εκθέσεων για διάφορους τομείς.

Τέλη και χρηματοδότηση

Πρόσθετα έξοδα

Ως φοιτητής σε αυτό το μάθημα, δεν προβλέπουμε επιπλέον κόστος, παράλληλα με τα δίδακτρα και τα έξοδα διαμονής σας. Θα πρέπει να είστε σε θέση να έχετε πρόσβαση στα περισσότερα από τα βιβλία που θα χρειαστείτε μέσω των βιβλιοθηκών μας, αν και ίσως θελήσετε να αγοράσετε τα δικά σας αντίγραφα τα οποία θα χρειαστείτε για να υπολογίσετε τον προϋπολογισμό σας.

Υποτροφίες και υποτροφίες

Υποτροφίες για αποφοίτους UoN UK

Για την είσοδο 2020-21, υποτροφίες αποφοίτων 10% μπορούν να προσφερθούν στους πρώην αποφοίτους του Πανεπιστημίου του Nottingham που έχουν σπουδάσει στην πανεπιστημιούπολη του Ηνωμένου Βασιλείου.

Κυβερνητικά δάνεια για προγράμματα μάστερ

Διδακτορικά δάνεια σπουδαστών μέχρι £ 10.906 είναι διαθέσιμα για μαθήματα διδασκαλίας και έρευνας. Οι αιτούντες πρέπει κανονικά να ζουν στο Ηνωμένο Βασίλειο ή στην ΕΕ.

Διεθνείς και φοιτητές της ΕΕ

Οι υποτροφίες για μάστερ είναι διαθέσιμες για διεθνείς φοιτητές και φοιτητές της ΕΕ από μια μεγάλη ποικιλία χωρών και τομέων σπουδών. Πρέπει να έχετε ήδη μια προσφορά για να σπουδάσετε στο Nottingham για να υποβάλετε αίτηση. Σημειώστε τις ημερομηνίες λήξης για να βεβαιωθείτε ότι έχετε υποβάλει αίτηση για την πορεία σας με αρκετό χρόνο.

Αποποίηση ευθυνών

Αυτό το ηλεκτρονικό ενημερωτικό δελτίο έχει συνταχθεί πριν από το ακαδημαϊκό έτος στο οποίο εφαρμόζεται. Έχουν καταβληθεί όλες οι προσπάθειες για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες είναι ακριβείς κατά τη δημοσίευση, αλλά είναι πιθανό να επέλθουν αλλαγές (για παράδειγμα στο περιεχόμενο μαθήματος) δεδομένου του χρονικού διαστήματος μεταξύ της δημοσίευσης και της έναρξης του μαθήματος. Είναι επομένως πολύ σημαντικό να ελέγξετε αυτόν τον ιστότοπο για τυχόν ενημερώσεις προτού υποβάλετε αίτηση για το μάθημα, όπου υπήρξε ένα διάστημα μεταξύ της ανάγνωσης αυτής της ιστοσελίδας και της υποβολής αίτησης.

Τελευταία ενημέρωση Ιαν. 2020

Σχετικά με τη Σχολή

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... περαιτέρω

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Διαβάστε Λιγότερα
Νότιγχαμ , Sutton Bonington , Νότιγχαμ + 2 Περισσότερα Λιγότερα

FAQ

Άλλη