MSc Big Data Analytics
Sheffield Hallam University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Sheffield, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 - 2 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
GBP 16.385 *
Προθεσμία εφαρμογής
31 May 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* για φοιτητές εξωτερικού/ΕΕ (1.500 £ για το έτος τοποθέτησης) | 9.910 £ για φοιτητές στο Ηνωμένο Βασίλειο (1.500 £ για το έτος τοποθέτησης)
Εισαγωγή
Αναπτύξτε δεξιότητες σε τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων, ανάλυση και λογισμικό βιομηχανικών προτύπων για να εργαστείτε στην πρώτη γραμμή αυτού του ταχέως αναπτυσσόμενου κλάδου.
- Μάθετε να χρησιμοποιείτε το κορυφαίο λογισμικό του κλάδου, συμπεριλαμβανομένων των SAS, R, Python και του Apache HaDoop Ecosystem
- Αποκτήστε γνώσεις αποθήκευσης δεδομένων, τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και στατιστικής μοντελοποίησης
- Μελέτη πτυχών που σχετίζονται με τη διανομή και την ολοκλήρωση των δεδομένων
- Αποκτήστε έως και δώδεκα μήνες εμπειρία στον πραγματικό κόσμο μέσω της διαδρομής της διετής εργασιακής εμπειρίας
Αυτό το μάθημα αναπτύχθηκε σε συνεννόηση με τη βιομηχανία για να παράγει πτυχιούχους που είναι εξοπλισμένοι να εργαστούν με τις μεγάλες ποσότητες δεδομένων που είναι πλέον κοινές σε πολλές επιχειρήσεις.
Διδακτέα ύλη
Αυτό το μάθημα διερευνά τα στατιστικά στοιχεία, τους υπολογιστές και τη διαχείριση για να σας βοηθήσει να τεθείτε στην πρώτη γραμμή αυτού του ζωτικής σημασίας τομέα. Θα αποκτήσετε μια εικόνα για την ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των στατιστικών μοντέλων και εξόρυξης δεδομένων, των μεγάλων δεδομένων και των κατανεμημένων συστημάτων, της ενοποίησης δεδομένων, των εννοιών προγραμματισμού και της πρακτικής, καθώς και των βασικών δεξιοτήτων σχετικά με τον επαγγελματισμό, τη διαχείριση έργων και την έρευνα.
Οι συνεργασίες μας με τις επιχειρήσεις ενημερώνουν τον σχεδιασμό του μαθήματος, διασφαλίζοντας ότι το περιεχόμενο είναι σχετικό, ενημερωμένο και ανταποκρίνεται στις ανάγκες της βιομηχανίας. Αυτές οι συνεργασίες επιτρέπουν επίσης τη συμπερίληψη λογισμικού αιχμής όπως SAS, Python, RStudio και άλλα.
Μαθαίνεις
- διδακτικές συνεδρίες
- εκπαιδευτικό υλικό
- συνιστώμενες αναγνώσεις
- εκμάθηση βασισμένη στην επίλυση προβλημάτων
- ομαδικά σχέδια
- σύγχρονες πλατφόρμες λογισμικού
Αυτό το μάθημα παραδίδεται πρόσωπο με πρόσωπο σε τρία εξάμηνα - η διδασκαλία προγραμματίζεται με βάση τη διάρκεια του μαθήματος σας και το ακαδημαϊκό ημερολόγιο.
Εφαρμοσμένη μάθηση
Θέσεις εργασίας
Θα έχετε την ευκαιρία να πάτε σε θέση εργασίας για έως και 12 μήνες ξεκινώντας από το καλοκαίρι του δεύτερου έτους σας. Έχετε υποστήριξη στην εύρεση θέσεων και μπορείτε να κάνετε αίτηση για μια κενή θέση όπως θα κάνατε για μια θέση εργασίας. Υπάρχουν ειδικές συνεδρίες για να σας υποστηρίξουν στη σύνταξη βιογραφικών, δεξιότητες συνέντευξης και αιτήσεις εργασίας. Οι προηγούμενοι μαθητές εξασφάλισαν τοποθετήσεις σε ρόλους όπως π.χ
- αναλυτές δεδομένων
- επιχειρηματικοί αναλυτές
- αναλυτές πιστωτικού κινδύνου
- επιστήμονες δεδομένων
- αναλυτής ψηφιακών δεδομένων
- μηχανικός δεδομένων
- αναλυτής πληροφοριών διαχείρισης.
- Ζωντανά έργα
Θα έχετε την ευκαιρία να εργαστείτε σε πραγματικά έργα που βασίζονται στην εργασία που παρέχονται από μια εξωτερική εταιρεία ή εξομοιούμενες μελέτες περιπτώσεων του κλάδου. Εφαρμόζετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις που αποκτήσατε από τις σπουδές σας σε θέματα όπως η ενοποίηση δεδομένων, η στατιστική μοντελοποίηση, τα μεγάλα δεδομένα και τα κατανεμημένα συστήματα σε καταστάσεις πραγματικής πολυπλοκότητας.
Δικτυακές ευκαιρίες
Η ομάδα διδασκαλίας κάνει χρήση των διασυνδέσεών της με την έρευνα και τη βιομηχανία για να διευκολύνει τη συμπερίληψη πραγματικών σεναρίων εργασίας και περιπτωσιολογικών μελετών σε πολλές από τις ενότητες.
Υπάρχουν πολλοί κλάδοι που χρησιμοποιούν τις δεξιότητες που αναπτύχθηκαν στο μάθημα αφού αποφοιτήσετε, όπως:
- Φαρμακευτικά προϊόντα
- Χρηματοδότηση
- Εμπορία
- Λιανεμποριο
Οργανισμοί του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα όπως: Αστυνομία, Κυβέρνηση, NHS, Amazon, Facebook, Υπουργείο Άμυνας του Ηνωμένου Βασιλείου, HSBC και GSK κάνουν χρήση της διαχείρισης/αναλυτικών δεδομένων εκτενώς για να τους βοηθήσουν να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους και να λάβουν τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Η IBM κατέταξε αυτές τις θέσεις εργασίας ως μία από τις πιο δύσκολες προσλήψεις για τους εργοδότες, εν μέρει λόγω της έλλειψης δεξιοτήτων σε αυτόν τον τομέα.
Ευκαιρίες καριέρας
Αυτό το μάθημα σας προετοιμάζει για μια καριέρα στο
- στατιστική ανάλυση και τεχνικές μηχανικής μάθησης
- βάση δεδομένων και τεχνολογίες προγραμματισμού
- στατιστική θεωρία
- μάρκετινγκ και διορατικότητα
- πιστωτικό κίνδυνο
- δεδομένα και τεχνολογία
- ψηφιακή ανάλυση
- επιστημονικά δεδομένα
Προηγούμενοι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος έχουν συνεχίσει να εργάζονται για τις ακόλουθες εταιρείες
- Τράπεζα της Αγγλίας
- OCF
- HSBC
- Έρευνα INC
- Συμβουλευτικές Υπηρεσίες Tata
- HM Έσοδα και Τελωνεία
- Τράπεζα άξονα
Μερικές από τις σχετικές σταδιοδρομίες σε αυτούς τους τομείς είναι
- αναλυτής πληροφοριών πελατών
- αναλυτής πιστωτικού κινδύνου
- αναλυτής απάτης
- ιατροδικαστής
- αρχιτέκτονας μεγάλων δεδομένων
- προγραμματιστής επιχειρηματικής ευφυΐας
- ψηφιακός αναλυτής
- επιστήμονας δεδομένων
Εγκαταστάσεις
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Προσφέρουμε ανταγωνιστικές υποτροφίες, εκπτώσεις και βραβεία για φοιτητές που πληρώνουν διεθνή δίδακτρα.
Εκθεσιακός χώρος
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.