MSc Big Data

Τα μεγάλα δεδομένα είναι ολοένα και πιο σημαντικά στο σημερινό εμπορικό τοπίο. Ως επιστήμονας δεδομένων που ειδικεύεται στα μεγάλα δεδομένα, θα βοηθήσετε τις εταιρείες να κατανοήσουν μεγάλες ποσότητες δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, παρέχοντας γρήγορες πληροφορίες που τους επιτρέπουν να λαμβάνουν καλύτερες και πιο γρήγορες αποφάσεις.

Κορυφαίοι λόγοι για να μελετήσετε μαζί μας

#1 Θα μάθετε τεχνολογίες αιχμής, όπως Data Analytics, Hadoop, NoSQL και Machine Learning

#2 Το Data MSc μας είναι το μεγαλύτερο και πιο επιτυχημένο από τα προγράμματα Datalab στη Σκωτία

#3 Οι απόφοιτοί μας έχουν εξαιρετική φήμη στους εργοδότες για τις δεξιότητες και τις γνώσεις τους

Το MSc Big Data είναι ένα προχωρημένο μεταπτυχιακό δίπλωμα που καλύπτει την τεχνολογία των Big Data και την επιστήμη της ανάλυσης δεδομένων. Θα αποκτήσετε πρακτικές δεξιότητες στην τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, την προηγμένη ανάλυση και τις βιομηχανικές και επιστημονικές εφαρμογές.

Το μάθημα θα σας διδάξει πώς να συλλέγετε, να διαχειρίζεστε και να αναλύετε μεγάλα, γρήγορα κινούμενα δεδομένα για την επιστήμη ή το εμπόριο. Θα μάθετε δεξιότητες σε τεχνολογία αιχμής όπως Data Analytics, R, Hadoop, NoSQL και Machine Learning. Ταυτόχρονα, θα εμβαθύνετε σε σημαντικά μαθηματικά και στη θεωρία των υπολογιστών και θα μάθετε τις προηγμένες υπολογιστικές τεχνικές που χρειάζεστε για να αναπτύξετε την καριέρα σας στην επιστήμη των δεδομένων.

Το MSc μας έχει αναπτυχθεί σε συνεργασία με παγκόσμιες και τοπικές εταιρείες που απασχολούν επιστήμονες δεδομένων. Από τότε που ξεκίνησε το μάθημα το 2012 έχουμε αναπτύξει μια εξαιρετική σχέση με εργοδότες που αναζητούν τις δεξιότητες που διδάσκουμε.

Στόχοι μαθήματος

Το πρόγραμμα σπουδών για το MSc Big Data περιλαμβάνει:

• Μαθηματικά και Στατιστική για την Επιστήμη των Δεδομένων
• Αναπαράσταση και χειρισμός δεδομένων στην Python
• Σχεσιακές και μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων
• Εμπορικές και Επιστημονικές Εφαρμογές
• Μηχανική Μάθηση
• Cluster Computing
• Διπλωματική εργασία της επιλογής σας

Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα θα κερδίσετε:

• Η κατανόηση των ζητημάτων της επεκτασιμότητας των βάσεων δεδομένων, της ανάλυσης δεδομένων, της αναζήτησης και της βελτιστοποίησης
• Η δυνατότητα επιλογής της σωστής λύσης για μια εμπορική εργασία που περιλαμβάνει μεγάλα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων, αρχιτεκτονικών και υπηρεσιών cloud.
• Η κατανόηση της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των μεθόδων οπτικοποίησης και αυτόματης μάθησης από τεράστιες ποσότητες δεδομένων
• Οι δεξιότητες προγραμματισμού για τη δημιουργία λύσεων με χρήση τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων όπως το MapReduce και η δέσμη ενεργειών για NoSQL και η ικανότητα να γράφεις παράλληλους αλγόριθμους για εκτέλεση πολλών επεξεργαστών

Θέσεις εργασίας

Το μάθημα περιλαμβάνει ένα σημαντικό καλοκαιρινό έργο, γενικά σε συνεργασία με εταιρεία ή πάροχο τεχνολογίας

Δομή μαθημάτων

Μαθηματικά Ιδρύματα

Αυτό το μάθημα θα εξοπλίσει τους φοιτητές με κάποιες βασικές μαθηματικές γνώσεις και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.

Στατιστικές για την επιστήμη των δεδομένων

Το μάθημα έχει σκοπό να δώσει στους φοιτητές:

• μια βάση για την ανάλυση και την ερμηνεία των ποσοτικών πληροφοριών
• κατανόηση των βασικών ιδεών στις οποίες βασίζονται οι στατιστικές μέθοδοι σε εισαγωγικό επίπεδο
• κατανόηση του τρόπου αντιμετώπισης προβλημάτων κατά την ανάλυση συνόλων μεγάλων δεδομένων

Σχεσιακές και μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων

Αφού καλύψει τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων και το SQL, αυτό το μάθημα σας μεταφέρει στις διάφορες βάσεις δεδομένων NoSQL, συμπεριλαμβανομένων των καταστημάτων εγγράφων όπως το MongoDB, των αποθηκών στηλών όπως η Cassandra και των βάσεων δεδομένων γραφημάτων όπως το Neo4j. Θα μάθετε να επιλέγετε τη σωστή βάση δεδομένων για την εφαρμογή σας και πώς να δημιουργείτε, να αναζητάτε και να διανέμετε τα δεδομένα σε αυτές.

Εκμάθηση μηχανών

Θα μάθετε τις πρακτικές δυνατότητες της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων με τεχνικές από εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση, στατιστικά στοιχεία και οπτικοποίηση δεδομένων. Θα εξερευνήσετε πώς εκπαιδεύουμε υπολογιστές ώστε να κατανοούν το παρόν και να προβλέπουν το μέλλον με δεδομένα από τα οικονομικά, το μάρκετινγκ και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα δέντρα αποφάσεων σε πρακτικά προβλήματα.

Cluster Computing

Αυτό το μάθημα καλύπτει την κατανεμημένη επεξεργασία δεδομένων με Hadoop και MapReduce, επιπλέον της χρήσης του Condor για κατανεμημένους υπολογισμούς.

Επιστημονικές και Εμπορικές Εφαρμογές

Με διαλέξεις φιλοξενουμένων από την επιστήμη και τη βιομηχανία, το μάθημα αυτό παρουσιάζει μια σειρά μελετών περιπτώσεων για το Big Data σε δράση. Θα μάθετε από πρώτο χέρι πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα σε τομείς όπως η τραπεζική, η ταξιδιωτική, η τηλεπικοινωνία, η γενετική και η νευροεπιστήμη.

Σημειώστε ότι για όσους ενδιαφέρονται για έναρξη Ιανουαρίου, η διάρκεια του μαθήματος θα είναι 21 μήνες. Για παράδειγμα, οι φοιτητές που ξεκινούν τον Ιανουάριο του 2023 θα αποφοιτήσουν τον Νοέμβριο του 2024. Αυτή η απόφαση λήφθηκε για να επιτρέψει στους μαθητές να μάθουν με ευελιξία και να ενισχύσουν άλλες δεξιότητες κατά τους καλοκαιρινούς μήνες όταν η διδασκαλία δεν είναι διαθέσιμη.

Διδασκαλία

Υπάρχει ένας πραγματικός συνδυασμός πρακτικών συνεδριών τεχνολογίας που διδάσκονται σε εργαστήρια και εργαστήρια μαζί με διαλέξεις, σεμινάρια και σεμινάρια που σας διδάσκουν τις θεωρίες Big Data.

Θα εκτελέσετε ένα έργο χρησιμοποιώντας μια τεχνολογία Big Data της επιλογής σας. Με την υποστήριξη του προσωπικού μας, θα επιλέξετε ένα εξειδικευμένο θέμα και θα γίνετε πραγματικός ειδικός. Θα ξεκινήσετε με μια εις βάθος ανάλυση του θέματος και της τεχνολογίας του. Στη συνέχεια, θα δημιουργήσετε μια λύση που θα επιδείξει τις δεξιότητές σας στους εργοδότες και θα σας δώσει τη γνώση για να κερδίσετε μια υψηλού επιπέδου δουλειά με υψηλό μισθό.

Έχουμε ένα πρόγραμμα προσκεκλημένων ομιλητών από τη βιομηχανία, δίνοντάς σας την ευκαιρία να κάνετε ερωτήσεις από ανθρώπους που κάνουν καθημερινά την επιστήμη των δεδομένων. Πρόσφατοι συμμετέχοντες περιλαμβάνουν το MongoDB, το SkyScanner και το HSBC.

Οι δεξιότητες μεγάλων δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση. Θα έχετε ευκαιρίες με εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα από μια μεγάλη ποικιλία τομέων και θα έχετε μισθό που είναι συνήθως υψηλότερος από τον μέσο όρο πληροφορικής. Ως πτυχιούχος Big Data, θα μπορείτε να εργαστείτε σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, όπως οι ψηφιακές τεχνολογίες, η ενέργεια και οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, ο δημόσιος τομέας και η υγειονομική περίθαλψη.