MSc Computer Vision, ρομποτική και μηχανική μάθηση
University of Surrey
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Guildford, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 - 5 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
GBP 24.400 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* πλήρεις σπουδαστές UK / ΕΕ: £ 10.300 | μερικής απασχόλησης σπουδαστές UK / ΕΕ: £ 1100/15 πιστώσεις. φοιτητές: £ 2.400 / 15 credits
Εισαγωγή
Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα
Αν σας ενδιαφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, η εφαρμογή της ρομποτικής και η δημιουργία μηχανών που μπορούν να δουν, τότε αυτή η σειρά μάστερ είναι για σας.
Το MSc μας στο Computer Vision, Robotics και Machine Learning διδάσκεται από ακαδημαϊκούς από το Κέντρο Εφαρμογών Οράσεως, Ομιλίας και Σήματος (CVSSP). Το Κέντρο είναι διεθνώς αναγνωρισμένο για την έρευνα στον τομέα της ηλεκτρονικής όρασης, της επεξεργασίας σήματος πολυμέσων και της μηχανικής μάθησης. Με μια ποικιλόμορφη κοινότητα περισσότερων από 120 ερευνητών, είναι μία από τις μεγαλύτερες και περισσότερο σεβαστές ομαδικές ερευνητικές ομάδες στο Ηνωμένο Βασίλειο.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />
Τι θα μελετήσετε
Το MSc μας στο Vision Computer, Robotics και Machine Learning θα σας προσφέρει μια εμπεριστατωμένη εκπαίδευση και πρακτικές εμπειρίες μάθησης. Είναι κατάλληλη για όσους ενδιαφέρονται για μια σταδιοδρομία σε ερευνητικά ιδρύματα ή πρωτοπόρες εταιρείες τεχνολογίας που ειδικεύονται στην βαθιά και μηχανική μάθηση, στη ρομποτική και στον αυτοματισμό και στην ανάλυση εικόνων και βίντεο.
Σε αυτό το μάθημα, θα διερευνήσετε τις προηγμένες προσεγγίσεις στον τομέα της οράσεως υπολογιστών και της μηχανικής μάθησης για ανάλυση εικόνας και βίντεο, καθώς και μεθόδους επεξεργασίας εικόνας χαμηλού επιπέδου. Θα έχετε επίσης την ευκαιρία να επεκτείνετε ουσιαστικά τις δεξιότητες προγραμματισμού σας μέσω των έργων που επιλέγετε να αναλάβετε.
Μελέτη και εργασία στο εξωτερικό
Μπορεί να υπάρχουν ευκαιρίες για την απόκτηση πολύτιμης ευρωπαϊκής εμπειρίας με δουλειά ή διεξαγωγή έρευνας στο εξωτερικό κατά τη διάρκεια του πτυχίου σας ή λίγο αργότερα. Είναι δυνατό να το κάνετε αυτό το καλοκαίρι με μια επιχορήγηση Erasmus που εργάζεται στη διατριβή σας ή ως πρόσφατος πτυχιούχος. Για να δικαιούστε την πρακτική άσκηση Erasmus πρέπει να είναι τουλάχιστον δύο μήνες.
Εγκαταστάσεις, εξοπλισμός και υποστήριξη
Ορισμένα από τα μαθήματα στη σειρά μαθημάτων μας υποστηρίζονται από εργαστηριακές τάξεις, όπου μπορείτε να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία στον προγραμματισμό τεχνητής νοημοσύνης και να αναπτύξετε τις πρακτικές σας δεξιότητες στο σχεδιασμό ρομποτικών συσκευών.
Παρέχουμε υποστήριξη υπολογιστών με οποιοδήποτε εξειδικευμένο λογισμικό που απαιτείται κατά τη διάρκεια του μαθήματος, για παράδειγμα το MATLAB. Το φοιτητικό κοινό δωμάτιο της Σχολής καλύπτεται επίσης από το ασύρματο δίκτυο ανοικτής πρόσβασης του Πανεπιστημίου, το οποίο το καθιστά μια πολύ δημοφιλή τοποθεσία για ατομική και ομαδική εργασία με φορητούς υπολογιστές και κινητές συσκευές.
Εξειδικευμένες πειραματικές και ερευνητικές εγκαταστάσεις, για υπολογιστικά απαιτητικά έργα ή εκείνες που απαιτούν εξειδικευμένο εξοπλισμό, παρέχονται από το Κέντρο Vision, Speech and Signal Processing της Surrey.
Βιομηχανικές συνεργασίες
Βασιζόμαστε στην εμπειρία της βιομηχανίας μας για να ενημερώσουμε και να εμπλουτίσουμε τη διδασκαλία μας, φέρνοντας στη ζωή τα θεωρητικά θέματα. Οι βιομηχανικές μας συνεργασίες περιλαμβάνουν:
- Έργα έρευνας και μεταφοράς τεχνολογίας με βιομηχανικούς εταίρους όπως το BBC, το Foundry, το LionHead και το BAE
- Ορισμένοι από τους ακαδημαϊκούς μας προσφέρουν προγράμματα MSc σε συνεργασία με τους βιομηχανικούς εταίρους μας.
Ερευνα
Το Κέντρο Οράσεως, Ομιλίας και Επεξεργασίας Σήματος του Τμήματος μας είναι διεθνώς αναγνωρισμένο, με περισσότερους από 120 ερευνητές που εργάζονται στους τομείς της βαθιάς μάθησης, της πληροφορικής όρασης, της επεξεργασίας σημάτων και της ρομποτικής. Η έμπρακτη έρευνα τους αντικατοπτρίζεται στο περιεχόμενο του μαθήματος, το οποίο ενημερώνεται συχνά με τις τελευταίες εξελίξεις. Μοναδικά, το ρομποτικό μας υλικό ενσωματώνεται στο Surrey Space Center, βασισμένο στις ειδικότητές μας στη διαστημική ρομποτική.
Πτυχιακές προοπτικές
Στο Surrey, έχουμε συνδέσμους με καινοτόμες εταιρείες στη μηχανική μάθηση, την ηλεκτρονική όραση και τα τυχερά παιχνίδια, συμπεριλαμβανομένης της Sony, της Microsoft και της ευρύτερης βιομηχανίας, όπου απαιτούνται μεγάλες δεξιότητες όπως η βαθιά εκμάθηση.
Προυποθέσεις εισόδου
Ένα ελάχιστο πτυχίο του Ηνωμένου Βασιλείου 2: 2 στην Πληροφορική, στην Ηλεκτρονική Μηχανική, στα Μαθηματικά ή στη Φυσική, ή σε ένα αναγνωρισμένο ισοδύναμο διεθνές προσόν. Θα εξετάσουμε επίσης σχετικά θέματα σπουδών ή σημαντικές σχετικές εργασιακές εμπειρίες εάν δεν πληρείτε αυτές τις απαιτήσεις.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Δομή Ακαδημαϊκού Έτους
Εάν σπουδάζετε αυτό το μάθημα με πλήρες ωράριο, θα μελετήσετε οκτώ ενότητες καθ' όλη τη διάρκεια του έτους - τέσσερις σε κάθε εξάμηνο. Θα εργαστείτε στο έργο σας με πλήρη απασχόληση κατά τη διάρκεια της καλοκαιρινής περιόδου για περίπου δυόμισι μήνες, ενώ πριν από αυτό κατά τη διάρκεια του εξαμήνου θα εργαστείτε στα αρχικά στάδια του έργου με μερική απασχόληση και θα ολοκληρώσετε μια ενδιάμεση έκθεση. Αυτό σημαίνει ότι εάν ξεκινήσετε το μάθημά σας τον Φεβρουάριο, θα ολοκληρώσετε το έργο σας μεταξύ των δύο εξαμήνων, ενώ εάν ξεκινήσετε το μάθημά σας τον Σεπτέμβριο, θα ολοκληρώσετε το έργο σας μετά τα δύο εξάμηνα.
Μπορείτε επίσης να σπουδάσετε αυτό το MSc με μερική απασχόληση, που διαρκεί μεταξύ δύο και πέντε ετών. Η διάρκεια εξαρτάται από το πόσες ενότητες μελετάτε κάθε χρόνο. Μπορείτε να μελετήσετε μεταξύ δύο και έξι ενοτήτων κάθε χρόνο. Συνιστούμε στους φοιτητές μερικής φοίτησης να εργαστούν στο έργο τους στο τελευταίο έτος σπουδών τους όταν και οι οκτώ ενότητες είτε έχουν ολοκληρωθεί είτε βρίσκονται κοντά στην ολοκλήρωση.
Ενότητες
Οι ενότητες που παρατίθενται είναι ενδεικτικές, αντανακλώντας τις διαθέσιμες πληροφορίες τη στιγμή της δημοσίευσης. Λάβετε υπόψη ότι οι ενότητες ενδέχεται να υπόκεινται στη διαθεσιμότητα διδασκαλίας, στη ζήτηση των φοιτητών ή/και στα ανώτατα όρια μεγέθους τάξης.
Το Πανεπιστήμιο λειτουργεί ένα πιστωτικό πλαίσιο για όλα τα διδασκόμενα προγράμματα με βάση ένα τιμολόγιο 15 μονάδων. Οι ενότητες μπορεί να είναι είτε 15, 30, 45, 75 ή 120 πιστωτικές μονάδες, και επιπλέον για ορισμένες μεταπτυχιακές διατριβές, 90 μονάδες.
Η δομή των προγραμμάτων μας ακολουθεί σαφείς εκπαιδευτικούς στόχους που είναι προσαρμοσμένοι σε κάθε πρόγραμμα. Όλα αυτά περιγράφονται στις προδιαγραφές του προγράμματος που περιλαμβάνουν περαιτέρω λεπτομέρειες, όπως τα μαθησιακά αποτελέσματα
Έτος 1 Πλήρης απασχόληση
- Αναγνώριση οραμάτων υπολογιστών και μοτίβων
- Βασικές αρχές της επεξεργασίας ψηφιακού σήματος
- το διαδίκτυο των πραγμάτων
- Δορυφορική Τηλεπισκόπηση
- Επεξεργασία & Αναγνώριση Ομιλίας & Ήχου
- Προηγμένα Θέματα στο Computer Vision και Deep Learning
- Προγραμματισμός AI και AI
- Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση
- Ρομποτική
- 60 Credit Standard Project
Προαιρετικές ενότητες για το έτος 1 (πλήρους απασχόλησης) - Επίπεδα FHEQ 6 και 7
Πρέπει να επιλεγούν τέσσερις προαιρετικές ενότητες στο Εξάμηνο 1, αλλά μπορεί να επιλεγεί μόνο μία ενότητα επιπέδου 6 EEE3008 Ή EEE3032
Δεν υπάρχουν προαιρετικές ενότητες στο 2ο εξάμηνο
Δεν επιτρέπεται η επιλογή περισσότερων από δύο ενοτήτων στο επίπεδο FHEQ 6 καθ' όλη τη διάρκεια του έτους
Εκθεσιακός χώρος
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Προσφέρουμε καριέρα πληροφορίες, συμβουλές και καθοδήγηση σε όλους τους φοιτητές ενώ σπουδάζουμε μαζί μας, η οποία επεκτείνεται στους αποφοίτους μας για τρία χρόνια μετά την αποχώρηση από το Πανεπιστήμιο.
Έχουμε συνδέσμους με καινοτόμες εταιρείες στη μηχανική μάθηση, την όραση υπολογιστών και τα παιχνίδια, συμπεριλαμβανομένων των Amazon, Microsoft και Sony. Έχουμε επίσης δεσμούς με τον ευρύτερο κλάδο, όπου δεξιότητες όπως η βαθιά μάθηση έχουν μεγάλη ζήτηση.
Το 97 τοις εκατό των φοιτητών μας που διδάσκονται σε μεταπτυχιακές σπουδές ηλεκτρολογίας και ηλεκτρονικής μηχανικής συνεχίζουν στην απασχόληση ή σε περαιτέρω σπουδές (Graduate Outcomes 2023, HESA).
Εγκαταστάσεις
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.