MSc Data Science

Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα

Η συλλογή, διαχείριση και ανάλυση δεδομένων είναι απαραίτητη σε πολλούς τομείς - από τη χρηματοδότηση έως την πολιτική και τη διαφήμιση έως την υγειονομική περίθαλψη. Αυτό το μάθημα θα σας δώσει τις προηγμένες δεξιότητες υπολογισμού και μαθηματικών που θα χρειαστείτε για να εργαστείτε στον αναπτυσσόμενο τομέα της επιστήμης δεδομένων.

Σχεδιασμένο σε συνεργασία με τη βιομηχανία και με βάση την κορυφαία έρευνά μας, το μάθημα MSc Data Science θα σας προετοιμάσει για μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων, αναλυτής δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, αρχιτέκτονας δεδομένων ή αναλυτής επιχειρήσεων.

Αυτό το μάθημα εξετάζει με μοναδικό τρόπο τις βασικές αρχές των δεδομένων καθώς και τις τεχνικές εκτιμήσεις που απαιτούνται για τη διαχείριση δεδομένων με αυξανόμενη κλίμακα και πολυπλοκότητα.

Τι θα μελετήσετε

Αυτό το μάθημα συνδυάζει σε βάθος μελέτη της θεωρίας και της πρακτικής της επιστήμης των δεδομένων με μια προαιρετική τοποθέτηση καθ 'όλη τη διάρκεια του έτους στη βιομηχανία, όπου θα έχετε την ευκαιρία να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας σε προκλήσεις που σχετίζονται με τη βιομηχανία. Μια τοποθέτηση θα σας επιτρέψει επίσης να ανακαλύψετε την επιχειρηματική αξία της έρευνας και ανάπτυξης με γνώμονα τα δεδομένα.

Θα αναπτύξετε σταθερές τεχνικές γνώσεις σχετικά με τις αρχές και τις πρακτικές της επιστήμης δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την εξόρυξη δεδομένων, την πρακτική ανάλυση των επιχειρήσεων, τα συστήματα βάσεων δεδομένων και το cloud computing. Μπορείτε επίσης να προσαρμόσετε αυτό το μάθημα με προαιρετικές ενότητες ασφάλειας πληροφοριών, αισθητήρων και τεχνητής νοημοσύνης.

Τέλος, θα ολοκληρώσετε μια διατριβή όπου μπορείτε να εξερευνήσετε περαιτέρω μια περιοχή που σας ενδιαφέρει. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο αν θέλετε να προχωρήσετε σε διδακτορικό.

Μεταφορά πίστωσης

Το University of Surrey αναγνωρίζει ότι πολλοί φοιτητές εισέρχονται στο μάθημα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης με πολύτιμες γνώσεις και δεξιότητες που αναπτύχθηκαν μέσω μιας σειράς επαγγελματικών, επαγγελματικών και κοινοτικών πλαισίων. Εάν αυτό ισχύει για εσάς, μια διαδικασία που ονομάζεται αναγνώριση προηγούμενης μάθησης (RPL) μπορεί να σας επιτρέψει να εισέλθετε στο μάθημά σας σε ένα σημείο κατάλληλο για την προηγούμενη μάθηση και εμπειρία σας ή να συμμετάσχετε στην έναρξη ενός μαθήματος χωρίς τις επίσημες προϋποθέσεις συμμετοχής. Αυτό σημαίνει ότι ενδέχεται να εξαιρεθείτε από ορισμένα στοιχεία σπουδών στο μάθημα για το οποίο έχετε υποβάλει αίτηση και να λάβετε πίστωση με βάση τα προηγούμενα προσόντα / εμπειρία σας. Υπάρχουν περιορισμοί στο RPL για ορισμένα μαθήματα και τα τέλη ενδέχεται να καταβάλλονται για ορισμένες αξιώσεις.

Δομή Ακαδημαϊκού Έτους

Εάν σπουδάζετε αυτό το μάθημα με πλήρες ωράριο, θα μελετήσετε οκτώ ενότητες καθ' όλη τη διάρκεια του έτους - τέσσερις σε κάθε εξάμηνο.

Οι φοιτητές που ξεκινούν τον Σεπτέμβριο θα λάβουν πρώτα τις ενότητες του εξαμήνου 1, ενώ οι φοιτητές που ξεκινούν τον Φεβρουάριο θα λάβουν ένα μείγμα από ενότητες εξαμήνου 1 και εξαμήνου 2 στο πρώτο τους εξάμηνο και ενότητες εξαμήνου 1 και εξαμήνου 2 τον Σεπτέμβριο.

Θα εργαστείτε στο έργο σας με πλήρη απασχόληση κατά τη διάρκεια της καλοκαιρινής περιόδου για περίπου δυόμισι μήνες, και πριν από αυτό, κατά τη διάρκεια του εξαμήνου, θα εργαστείτε στα αρχικά στάδια του έργου με μερική απασχόληση και θα ολοκληρώσετε ένα ενδιάμεσο κανω ΑΝΑΦΟΡΑ. Αυτό σημαίνει ότι εάν ξεκινήσετε το μάθημά σας τον Φεβρουάριο, θα ολοκληρώσετε το έργο σας μεταξύ των δύο εξαμήνων, και εάν ξεκινήσετε το μάθημά σας τον Σεπτέμβριο, θα ολοκληρώσετε το έργο σας μετά τα δύο εξάμηνα.

Ενότητες

Οι ενότητες που παρατίθενται είναι ενδεικτικές, αντανακλώντας τις διαθέσιμες πληροφορίες τη στιγμή της δημοσίευσης. Λάβετε υπόψη ότι οι ενότητες ενδέχεται να υπόκεινται στη διαθεσιμότητα διδασκαλίας, στη ζήτηση των φοιτητών ή/και στα ανώτατα όρια μεγέθους τάξης.

Το Πανεπιστήμιο λειτουργεί ένα πιστωτικό πλαίσιο για όλα τα διδασκόμενα προγράμματα με βάση ένα τιμολόγιο 15 μονάδων. Οι ενότητες μπορούν να είναι είτε 15, 30, 45 ή 60 πιστωτικές μονάδες, και επιπλέον για ορισμένες μεταπτυχιακές διατριβές, 90 μονάδες.

Η δομή των προγραμμάτων μας ακολουθεί σαφείς εκπαιδευτικούς στόχους που είναι προσαρμοσμένοι σε κάθε πρόγραμμα. Όλα αυτά περιγράφονται στις προδιαγραφές του προγράμματος που περιλαμβάνουν περαιτέρω λεπτομέρειες όπως τα μαθησιακά αποτελέσματα:

Πλήρης απασχόληση: έτος 1

• Αρχές και Πρακτικές Επιστήμης Δεδομένων, Υποχρεωτικές
• Συστήματα βάσης δεδομένων, υποχρεωτικά
• Διαχείριση ασφάλειας πληροφοριών, προαιρετικό
• Διαδίκτυο των πραγμάτων, προαιρετικό
• Πρακτική Επιχειρηματική Ανάλυση, Υποχρεωτική
• Προγραμματισμός AI και AI, προαιρετικό
• Cloud Computing, Υποχρεωτικό
• Υπολογιστική Νοημοσύνη, Προαιρετικό
• Επεξεργασία εικόνας και βαθιά μάθηση, προαιρετικά
• Ασφάλεια πληροφοριών για επιχειρήσεις και κυβέρνηση, προαιρετικά
• Μηχανική εκμάθηση και εξόρυξη δεδομένων, υποχρεωτική
• Εφαρμογές για κινητά και υπηρεσίες Ιστού, προαιρετικά
• MSc Διατριβή, Υποχρεωτική

Προαιρετικές ενότητες για το έτος 1 (πλήρης απασχόληση) - FHEQ Επίπεδα 6 και 7

• 4 ενότητες των 15 μονάδων η καθεμία (60 μονάδες συνολικά), εξάμηνο 1: οι μαθητές πρέπει να επιλέξουν 1 ενότητα από 2 προαιρετικά
• 4 ενότητες των 15 μονάδων η καθεμία (60 μονάδες συνολικά), εξάμηνο 2: οι μαθητές πρέπει να επιλέξουν 2 ενότητες από 5 προαιρετικές
• 1 διατριβή ενότητα 60 μονάδων, καλοκαίρι

Πλήρης απασχόληση με τοποθέτηση - 2 έτη: Έτος 1

• Αρχές και Πρακτικές Επιστήμης Δεδομένων, Υποχρεωτικές
• Συστήματα βάσης δεδομένων, υποχρεωτικά
• Διαχείριση ασφάλειας πληροφοριών, προαιρετικό
• Διαδίκτυο των πραγμάτων, προαιρετικό
• Πρακτική Επιχειρηματική Ανάλυση, Υποχρεωτική
• Προγραμματισμός AI και AI, προαιρετικό
• Cloud Computing, Υποχρεωτικό
• Υπολογιστική Νοημοσύνη, Προαιρετικό
• Επεξεργασία εικόνας και βαθιά μάθηση, προαιρετικά
• Ασφάλεια πληροφοριών για επιχειρήσεις και κυβέρνηση, προαιρετικό
• Μηχανική εκμάθηση και εξόρυξη δεδομένων, υποχρεωτική
• Εφαρμογές για κινητά και υπηρεσίες Ιστού, προαιρετικά

Προαιρετικές ενότητες για το Έτος 1 (πλήρους απασχόλησης με τοποθέτηση - 2 χρόνια) - Επίπεδα FHEQ 6 και 7

• 4 ενότητες των 15 μονάδων η καθεμία (60 μονάδες συνολικά), έτος 1, εξάμηνο 1: οι μαθητές πρέπει να επιλέξουν 1 ενότητα από 2 προαιρετικά
• 4 ενότητες των 15 μονάδων η καθεμία (60 μονάδες συνολικά), έτος 1, εξάμηνο 2: οι μαθητές πρέπει να επιλέξουν 2 ενότητες από 5 προαιρετικά

Πλήρης απασχόληση με τοποθέτηση - 2 έτη: Έτος 2

• Ευθυγράμμιση της επιχειρηματικής αξίας με έρευνα και ανάπτυξη, Core
• MSc Διατριβή, Υποχρεωτική
• Επαγγελματικό Μεταπτυχιακό, Έτος Πυρήνας Αναφοράς

Προαιρετικές ενότητες για το Έτος 2 (πλήρους απασχόλησης με τοποθέτηση - 2 χρόνια) - Επίπεδα FHEQ 6 και 7

• 1 ενότητα 30 μονάδων που αντικατοπτρίζει τη μάθηση τοποθέτησης, έτος 2
• 1 ενότητα 30 μονάδων που αντικατοπτρίζουν τη συνάφεια των επιχειρήσεων, έτος 2
• 1 διατριβή ενότητα 60 μονάδων, έτος 2 και καλοκαίρι

ΧΡΟΝΟΔΙΑΓΡΑΜΜΑ

Τα ωράρια των μαθημάτων είναι συνήθως διαθέσιμα ένα μήνα πριν από την έναρξη του εξαμήνου. Λάβετε υπόψη ότι ενώ καταβάλλουμε κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλίσουμε ότι τα ωράρια είναι όσο το δυνατόν πιο φιλικά προς τους μαθητές, η προγραμματισμένη διδασκαλία μπορεί να πραγματοποιηθεί οποιαδήποτε ημέρα της εβδομάδας (Δευτέρα – Παρασκευή). Τα απογεύματα της Τετάρτης συνήθως προορίζονται για αθλητικές και πολιτιστικές δραστηριότητες. Τα μαθήματα μερικής απασχόλησης προγραμματίζονται συνήθως για μία ή δύο ημέρες την εβδομάδα, λεπτομέρειες για τις οποίες μπορείτε να λάβετε από τους διαχειριστές των μαθημάτων.

Προσφέρουμε καριέρα πληροφορίες, συμβουλές και καθοδήγηση σε όλους τους φοιτητές ενώ σπουδάζουμε μαζί μας, η οποία επεκτείνεται στους αποφοίτους μας για τρία χρόνια μετά την αποχώρηση από το Πανεπιστήμιο.

Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος έχουν μεγάλη ζήτηση σε πολλούς τομείς και συνεχίζουν σε ρόλους όπως επιστήμονας δεδομένων, αναλυτής δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, αρχιτέκτονας δεδομένων ή αναλυτής επιχειρήσεων.

Οι απόφοιτοι του Surrey έχουν ενταχθεί σε εταιρείες όπως:

• Allianz Partners
• η τράπεζα της Αμερικής
• Fluro
• Healthera
• IBM
• KPMG
• NBCUniversal
• Ρολς ρόις
• S&P Global.

Το 94 τοις εκατό των μεταπτυχιακών φοιτητών μας στην επιστήμη των υπολογιστών συνεχίζουν στην απασχόληση ή σε περαιτέρω σπουδές (Graduate Outcomes 2023, HESA).