MSc στατιστικά και εφαρμοσμένη πιθανότητα

Σκέφτεστε μια καριέρα ως επαγγελματίας στατιστικός στη βιομηχανία; Αυτό το μάθημα θα σας προσφέρει τις απαραίτητες προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες. Αυτό το μάστερ διαφέρει από το Στατιστικό MSc, παρέχοντας εξειδικευμένη εκπαίδευση σε μοντέλα πιθανότητας, κατάλληλο για ρόλους στην επιχείρηση και τη χρηματοδότηση.

Θα μελετήσετε δύο υποχρεωτικές ενότητες στο Fundamentals of Statistics and Stochastic Models. Παρέχουν τη βάση για τις υπόλοιπες προαιρετικές ενότητες. Αυτά περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, τη Μαθηματική Χρηματοδότηση και τη Στατιστική Μηχανική Εκμάθηση.

Θα αναπτύξετε προηγμένες στατιστικές τεχνικές. Αυτό θα σας επιτρέψει να δοκιμάσετε τις θεωρίες, να μάθετε πώς να ερμηνεύετε μεγάλα και περίπλοκα δεδομένα και να εξαγάγετε σχετικές πληροφορίες από αυτά. Το μάθημα μπορεί να οδηγήσει σε καριέρα στην επιστήμη δεδομένων, την υγειονομική περίθαλψη και την ψηφιακή οικονομία.

Το καλοκαίρι θα ολοκληρώσετε μια διατριβή. Αυτό θα είναι σε συνεργασία με το προσωπικό της διεθνώς αναγνωρισμένης ομάδας στατιστικών και πιθανών ερευνών του σχολείου, ή με έναν από τους συνεργάτες της βιομηχανίας μας, όπως το Capital One.

Alexas_Fotos / pixabay

Alexas_Fotos / Pixabay

Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα;

• Αναπτύξτε το δίκτυό σας - αλληλεπιδράστε με άλλους μαθητές MSc.
• Αναλυτική σκέψη - ανάπτυξη δεξιοτήτων για λογική και κριτική σκέψη, απόκτηση ικανότητας στο στατιστικό λογισμικό.
• Μοναδικό MSc στο Ηνωμένο Βασίλειο - σας επιτρέπει να εξειδικεύεστε στα στατιστικά στοιχεία με ιδιαίτερη έμφαση στην εφαρμοσμένη πιθανότητα (με βάση την Αναζήτηση εύρεσης μεταπτυχιακών το Μάιο του 2020).
• Ευέλικτο πρόγραμμα με ένα ευρύ φάσμα ενοτήτων που επηρεάζονται από την ερευνητική μας εμπειρία.
• Διεθνής έρευνα - ενότητες που διδάσκονται από ειδικούς στη μοντελοποίηση μολυσματικών ασθενειών, ανάλυση δεδομένων αντικειμένων και υπολογισμού Bayesian (Research Excellence Framework 2014).

Περιεχόμενο μαθήματος

Το μάθημα χωρίζεται μεταξύ βασικών και προαιρετικών ενοτήτων.

Θα μελετήσετε τις υποχρεωτικές ενότητες στο Fundamentals of Statistics and Stochastic Models. Αυτό θα σας προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να ολοκληρώσετε τις προαιρετικές ενότητες που έχετε επιλέξει κατά τη διάρκεια του υπόλοιπου έτους.

Με την ολοκλήρωση των προαιρετικών ενοτήτων σας, θα προετοιμάσετε μια υποχρεωτική γραπτή διατριβή έρευνας. Θα λάβετε προσωπική υποστήριξη από τον προϊστάμενό σας, ο οποίος θα προσφέρει συμβουλές και καθοδήγηση κατά τη διάρκεια της διατριβής σας.

Κατά τη διάρκεια του έτους θα μελετήσετε συνολικά 180 μονάδες. Αυτό θα περιλαμβάνει 120 μονάδες διδακτικών μονάδων αξίας και διατριβή 60 πιστώσεων.

* Λάβετε υπόψη ότι δεν μπορείτε να θεωρήσετε τόσο την στατιστική μηχανική εκμάθηση όσο και τον ποσοτικό προσδιορισμό της αβεβαιότητας ως προαιρετικές ενότητες.

Ενότητες

Βασικές ενότητες

• Βασικές αρχές στατιστικής
• Στατιστική Διατριβή
• Στοχαστικά μοντέλα

Προαιρετικές ενότητες

Επιλέγετε τρεις προαιρετικές ενότητες από ένα από τα ακόλουθα:

• Εφαρμοσμένες στατιστικές πολλών μεταβλητών
• Υπολογιστικές στατιστικές
• Στατιστική Μηχανική Μάθηση
• Στοχαστικό οικονομικό μοντέλο
• Χρονική σειρά και πρόβλεψη
• Ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας

Μάθηση και αξιολόγηση

Πώς θα μάθετε

• Διαλέξεις
• Εργαστήρια
• Εργαστήρια υπολογιστών

Ορισμένες ενότητες θα διδαχθούν μαζί με μαθητές από άλλα μαθήματα.

Πώς θα αξιολογηθεί

• Μαθήματα
• Διατριβή
• Εξετάσεις
• Έργο έργου

Θα απονεμηθεί το Μεταπτυχιακό Πτυχίο με την προϋπόθεση ότι έχετε ολοκληρώσει επιτυχώς το διδακτικό στάδιο επιτυγχάνοντας ένα σταθμισμένο μέσο όρο τουλάχιστον 50% με όχι περισσότερες από 40 μονάδες κάτω από το 50% και όχι περισσότερες από 20 μονάδες κάτω από το 40%.

Πρέπει να επιτύχετε βαθμολογία τουλάχιστον 50% στη διατριβή.

Χρόνος επικοινωνίας και ώρες μελέτης

Ο αριθμός των επίσημων ωρών επαφής ποικίλλει ανάλογα με τις προαιρετικές ενότητες που μελετάτε. Ως οδηγός, στα εξάμηνα του φθινοπώρου και της άνοιξης, συνήθως θα περνάτε περίπου 14 ώρες την εβδομάδα σε διαλέξεις.

Θα εργαστείτε στο ερευνητικό σας έργο μεταξύ Ιουνίου και Σεπτεμβρίου, συνήθως με έδρα το Πανεπιστήμιο.

Η διδασκαλία παρέχεται από ακαδημαϊκό προσωπικό στη Σχολή Μαθηματικών Επιστημών. Όλες οι ενότητες παραδίδονται συνήθως από καθηγητές, συνεργάτες και βοηθούς καθηγητές. Πρόσθετη υποστήριξη σε μικρές ομάδες και πρακτικά μαθήματα μπορεί να περιλαμβάνει διδακτορικούς φοιτητές και μεταδιδακτορικούς ερευνητές.

Η πλειοψηφία των καθηγητών και των καθηγητών σας θα βασίζεται στο κτίριο των μαθηματικών. Αυτό σημαίνει ότι εάν πρέπει να επικοινωνήσετε μαζί τους κατά τις ώρες γραφείου, μπορείτε να επικοινωνήσετε εύκολα μαζί τους καθώς βρίσκονται κοντά.

Προυποθέσεις εισόδου

Όλοι οι υποψήφιοι εξετάζονται σε ατομική βάση και αποδεχόμαστε ένα ευρύ φάσμα προσόντων. Οι παρακάτω προϋποθέσεις εισόδου ισχύουν για την είσοδο του 2021.

Φοιτητές στο σπίτι / στο Ηνωμένο Βασίλειο

Φοιτητές ΕΕ / Διεθνής

Υποστήριξη της αγγλικής γλώσσας

Εάν χρειάζεστε υποστήριξη για να ικανοποιήσετε το απαιτούμενο επίπεδο, ενδέχεται να είστε σε θέση να παρακολουθήσετε μια σειρά μαθημάτων. Το Κέντρο Εκπαίδευσης Αγγλικής Γλώσσας είναι διαπιστευμένο από το British Council για τη διδασκαλία της Αγγλικής στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Για προπονητικά μαθήματα αγγλικών, πρέπει να λάβετε το IELTS για το UKVI για να συμμορφωθείτε με τους κανονισμούς θεώρησης.

Εάν ολοκληρώσετε με επιτυχία το προπονητικό σας μάθημα στο απαιτούμενο επίπεδο, μπορείτε στη συνέχεια να προχωρήσετε στο πρόγραμμα σπουδών σας. Αυτό σημαίνει ότι δεν θα χρειαστεί να επαναλάβετε το IELTS ή το αντίστοιχο.

Εναλλακτικά προσόντα

Αναγνωρίζουμε ότι οι υποψήφιοι έχουν μια ποικιλία εμπειριών και ακολουθούν διαφορετικές Pathways για μεταπτυχιακές σπουδές.

Αντιμετωπίζουμε όλους τους αιτούντες με εναλλακτικά προσόντα σε ατομική βάση. Μπορεί επίσης να εξετάσουμε σχετική εργασιακή εμπειρία.

Εάν δεν είστε βέβαιοι εάν τα προσόντα ή η εργασιακή σας εμπειρία είναι σχετικά, επικοινωνήστε μαζί μας.

Πού θα μάθετε

Πανεπιστημιούπολη Πανεπιστημιούπολη

Το University Park Campus καλύπτει 300 στρέμματα, με χώρους πρασίνου, άγρια ζωή, κτίρια εποχής και σύγχρονες εγκαταστάσεις. Είναι μια από τις πιο όμορφες και βιώσιμες πανεπιστημιουπόλεις του Ηνωμένου Βασιλείου, κερδίζοντας ένα βραβείο εθνικής πράσινης σημαίας κάθε χρόνο από το 2003.

Τα περισσότερα σχολεία και τμήματα εδρεύουν εδώ. Θα έχετε πρόσβαση σε βιβλιοθήκες, καταστήματα, καφετέριες, τη Φοιτητική Ένωση, το αθλητικό χωριό και ένα κέντρο υγείας.

Μπορείτε να περπατήσετε ή να κάνετε ποδηλασία γύρω από την πανεπιστημιούπολη. Δωρεάν λεωφορεία hopper σας συνδέουν με τις άλλες πανεπιστημιουπόλεις μας. Το κέντρο της πόλης Nottingham απέχει 15 λεπτά με το δημόσιο λεωφορείο ή το τραμ.

Αφιερωμένη αίθουσα μελέτης MSc

Υπάρχει μια ειδική αίθουσα εργασίας για μεταπτυχιακούς φοιτητές, με έδρα τη Σχολή Μαθηματικών Επιστημών. Είναι εξοπλισμένο με επιτραπέζιους υπολογιστές, παρέχει έναν ήσυχο χώρο μελέτης.

JESHOOTS-com / pixabay

Καριέρα

Συμβουλές σταδιοδρομίας

Προσφέρουμε ατομική υποστήριξη σταδιοδρομίας για όλους τους μεταπτυχιακούς φοιτητές.

Το εξειδικευμένο προσωπικό μπορεί να σας βοηθήσει να ερευνήσετε τις επιλογές σταδιοδρομίας και τις κενές θέσεις εργασίας, να δημιουργήσετε το βιογραφικό σας ή το βιογραφικό σας, να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας στη συνέντευξη και να συναντήσετε εργοδότες.

Περισσότεροι από 1.500 εργοδότες διαφημίζουν μεταπτυχιακές εργασίες και πρακτική άσκηση μέσω της ηλεκτρονικής υπηρεσίας κενής θέσης. Διοργανώνουμε τακτικές εκθέσεις σταδιοδρομίας, συμπεριλαμβανομένων των εξειδικευμένων εκθέσεων για διάφορους τομείς.

Προοπτικές απασχόλησης

Μεταπτυχιακοί προορισμοί

Εκτός από τις στατιστικές γνώσεις και τις δεξιότητές τους κατά πάσα πιθανότητα, οι απόφοιτοι μας αφήνουν το Νόττιγχαμ με πολύτιμες δεξιότητες σε:

• Λογική σκέψη
• Επίλυση προβλήματος
• Ανάλυση και χειρισμός δεδομένων

Οι στατιστικολόγοι υποχρεούνται να εργάζονται σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών, της εκπαίδευσης, των οικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης, του αθλητισμού και των μεταφορών.

Οι προηγούμενοι απόφοιτοι εργάζονται ως:

• Λειτουργός ανάλυσης
• Αναλυτής επιχειρήσεων
• Αναλυτής μοντέλου τιμολόγησης

Έχουν αναλάβει ρόλους σε οργανισμούς όπως το Capital One, το HMRC και το Lowell Group.

Την εξέλιξη της σταδιοδρομίας

Το 97,5% των μεταπτυχιακών από τη Σχολή Μαθηματικών Επιστημών εξασφάλισε μεταπτυχιακή απασχόληση ή περαιτέρω σπουδές εντός 15 μηνών από την αποφοίτησή του. Ο μέσος ετήσιος μισθός για αυτούς τους αποφοίτους ήταν 28.131 £. *

* Αποτελέσματα μεταπτυχιακών σπουδών HESA το 2020. Το% των μεταπτυχιακών αποτελεσμάτων προκύπτει χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία The Guardian University Guide. Ο μέσος ετήσιος μισθός βασίζεται στους αποφοίτους που εργάζονται με πλήρη απασχόληση στο Ηνωμένο Βασίλειο.