MSc στη Βιοπληροφορική για Υπολογιστική Γονιδιωματική

Το Master Degree ("Laurea Magistrale") στη "Βιοπληροφορική για την Υπολογιστική Γονιδιωματική " είναι μια κοινή πρωτοβουλία του Πανεπιστημίου του Μιλάνου και του Politecnico di Milano και θα ενεργοποιηθεί από το Ακαδημαϊκό Έτος 2019-2020.

Συνολικά, στοχεύει να διαμορφώσει "επιστήμονες δεδομένων γονιδιώματος" , δηλαδή πτυχιούχους που θα έχουν επαρκή γνώση σχετικά με τη μοριακή βάση των βιολογικών συστημάτων. τη δομή και τη λειτουργία των βιολογικών μορίων και τον τρόπο με τον οποίο συμμετέχουν στις κυτταρικές διεργασίες. τις τεχνολογίες και τις πλατφόρμες για την ανάλυση γονιδιωμάτων, τα εργαλεία για τη βιοπληροφορική και τη γονιδιωματική ανάλυση. και τις στατιστικές και υπολογιστικές μεθοδολογίες για την ανάλυση των βιομοριακών δεδομένων.

Η είσοδος είναι ανοιχτή σε όλους τους φοιτητές με πτυχίο Bachelor ("Laurea Triennale") είτε στη βιολογία είτε στη βιοτεχνολογία ή σε παρόμοια Η / Υ ή επιστήμη της πληροφορικής, της μηχανικής, των μαθηματικών ή της φυσικής.

Παρακολουθώντας τα μαθήματα που διδάσκονται στο πτυχίο BCG θα μάθετε για:

1. Η οργάνωση των πληροφοριών στο γονιδίωμα και οι μοριακές και κυτταρικές διεργασίες με βάση τη γονιδιακή έκφραση και τη ρύθμισή της.
2. Οι πειραματικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για τη μελέτη γονιδίων και τη λειτουργία τους σε διαφορετικά είδη μοντέλων, τόσο προκαρυωτικά όσο και ευκαρυωτικά.
3. Οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη γονιδιωματική και επιγενετική έρευνα, όπως προσδιορισμοί επόμενης γενιάς που βασίζονται σε αλληλουχίες (αλληλουχία γονιδιώματος και εξώματος, αλληλουχία RNA, ChIP-Seq κ.ο.κ.
4. Μέθοδοι και πρωτόκολλα βιοπληροφορικής ανάλυσης σε λειτουργικές μελέτες γονιδιωματικής (αλληλουχία γονιδιώματος και εξώματος, αλληλουχία RNA, ChIP-Seq και ούτω καθεξής).
5. Οι αλγοριθμικές, μαθηματικές και στατιστικές προσεγγίσεις στις οποίες βασίζονται τα εργαλεία βιοπληροφορικής και γονιδιωματικής ανάλυσης.
6. Τεχνολογίες βάσεων δεδομένων για την αποθήκευση και οργάνωση των δεδομένων.
7. Τεχνικές μοντελοποίησης και ανάλυσης που χρησιμοποιούνται στη βιολογία συστημάτων για τη μελέτη αλληλεπιδράσεων σε σύνθετα βιολογικά συστήματα.

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει, ως θεμελιώδες βήμα στη διαμόρφωση των φοιτητών, μια πρακτική άσκηση σε ερευνητικά εργαστήρια, είτε στο Πανεπιστήμιο του Μιλάνου, είτε στο Politecnico είτε σε άλλα ιταλικά ή ξένα ερευνητικά ιδρύματα. Η ερευνητική εμπειρία της πρακτικής άσκησης και τα αποτελέσματά της θα περιγραφούν σε μια τελική γραπτή διατριβή, η οποία θα συζητηθεί μπροστά σε μια επιτροπή διατριβών.

Αποστολή και στόχοι

Το κοινό μεταπτυχιακό δίπλωμα «Βιοπληροφορική για υπολογιστική γονιδιωματική» (BCG) του Politecnico di Milano και Università Degli Studi di Milano στοχεύει να δώσει στους αποφοίτους του επαρκή γνώση σχετικά με τη μοριακή βάση των βιολογικών συστημάτων. τη δομή και τη λειτουργία των βιολογικών μορίων και τον τρόπο συμμετοχής τους σε κυτταρικές διεργασίες · τις τεχνολογίες και τις πλατφόρμες για την ανάλυση των γονιδιωμάτων · τα εργαλεία για τη βιοπληροφορική και τη γονιδιωματική ανάλυση · και τις στατιστικές και υπολογιστικές μεθοδολογίες για την ανάλυση βιομοριακών δεδομένων.

Ως εκ τούτου, το πτυχίο BCG περιλαμβάνει δραστηριότητες που παρέχουν σε βάθος γνώση σχετικά με:

• Η οργάνωση των πληροφοριών στο γονιδίωμα και οι μοριακές και κυτταρικές διεργασίες με βάση τη γονιδιακή έκφραση και τη ρύθμισή της.
• Οι πειραματικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για τη μελέτη γονιδίων και τη λειτουργία τους σε διαφορετικά είδη μοντέλων, τόσο προκαρυωτικά όσο και ευκαρυωτικά.
• Οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη γονιδιωματική έρευνα.
• Μέθοδοι και πρωτόκολλα βιοπληροφορικής ανάλυσης σε λειτουργικές μελέτες γονιδιωματικής.
• Αλγοριθμικές, μαθηματικές και στατιστικές προσεγγίσεις στις οποίες βασίζονται τα εργαλεία βιοπληροφορικής και γονιδιωματικής ανάλυσης.
• Τεχνολογίες βάσεων δεδομένων για την αποθήκευση και οργάνωση των δεδομένων.
• Τεχνικές μοντελοποίησης και ανάλυσης που χρησιμοποιούνται στη βιολογία συστημάτων για τη μελέτη αλληλεπιδράσεων σε σύνθετα βιολογικά συστήματα.

μαθήματα

Το Università Degli Studi di Milano θα προσφέρει τα μαθήματα που εστιάζονται σε βιολογικά θέματα, ενώ το Politecnico di Milano θα προσφέρει τα υπολογιστικά.

1ο έτος

1ο εξάμηνο

• Υποχρεωτικά μαθήματα: Οργανική Χημεία. Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Βιολογία
• Μαθήματα επιλογής: Γενετική, Κυτταρική και Μοριακή Βιολογία. Βιοχημεία; Προγραμματισμός και βάσεις δεδομένων Στατιστική

2ο εξάμηνο

• Υποχρεωτικά μαθήματα: Γονιδιωματική και μεταγραφική. Επιστημονικός Προγραμματισμός. Μηχανική μάθηση. Βιοστατιστική

2ο Έτος

1ο εξάμηνο

• Υποχρεωτικά μαθήματα: Προηγμένη γονιδιωματική και επιγενετική. Δομική χημεία; Βιολογία Συστημάτων και Ανάλυση Δικτύων
• Μαθήματα επιλογής: Διεπιστημονικό έργο. Genomic Big Data Management και Πληροφορικής

Ευκαιρίες καριέρας

Το πτυχίο Master BCG στοχεύει στην εκπαίδευση «επιστημόνων δεδομένων», ειδικευμένων επαγγελματιών που μπορούν να συγχωνεύσουν σε βάθος γνώσεις σχετικά με τα μοριακά θεμέλια των βιοεπιστημών με ενημερωμένες γνώσεις για τις τρέχουσες τεχνικές και τεχνολογίες για τη βιοπληροφορική και τη γονιδιωματική ανάλυση. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στις ποσοτικές και υπολογιστικές πτυχές των τελευταίων, οι οποίες θα επικεντρωθούν στην ανάλυση, τη μοντελοποίηση και την κατανόηση των βιολογικών συστημάτων. Ο απώτερος στόχος είναι να εκπαιδεύσουμε σε ένα πολυεπιστημονικό πλαίσιο επαγγελματίες που είναι έτοιμοι να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις που απορρέουν από τις σύγχρονες βιομοριακές επιστήμες στη μετα-γονιδιωματική εποχή και είναι σε θέση να συζεύξουν και να ενσωματώσουν τις γνώσεις σχετικά με τη βιολογία, τη γενετική, την πληροφορική, την πληροφορική και στατιστικές σε διάφορους τομείς βασικής ή εφαρμοσμένης έρευνας.

Οι απόφοιτοι του BCG θα μπορούν έτσι:

• Λάβετε μέρος στο σχεδιασμό και την εκτέλεση γενωμικών αναλύσεων μεγάλης κλίμακας.
• Προσδιορίστε και εξαγάγετε τη βιολογική σημασία από τα αποτελέσματα που αποκτήθηκαν.
• Σχεδιάστε εργαλεία και πρωτόκολλα για τη βιοπληροφορική ανάλυση διαφορετικών τύπων πειραματικών δεδομένων αυτόνομα.
• Παίξτε καθοριστικό ρόλο σε ερευνητικές ομάδες που εστιάζουν στη βασική ή εφαρμοσμένη γονιδιωματική έρευνα.
• Συντονισμός και επίβλεψη ερευνητικών έργων και ομάδων που επικεντρώνονται στη βιοπληροφορική και τη γονιδιωματική.

Αδεια

Η προϋπόθεση για την πρόσβαση στο πρόγραμμα πτυχίων Master BCG είναι πτυχίο πτυχίου ("Laurea Triennale") που παρέχει επαρκή γνώση είτε (1) γενετικής, μοριακής βιολογίας και βιοχημείας ή (2) της επιστήμης των υπολογιστών, της πληροφορικής και των μαθηματικών. Επίσης, απαιτείται η γνώση της αγγλικής γλώσσας, όπως ορίζεται παρακάτω. Οι μαθητές που δεν έχουν ακόμη ολοκληρώσει το πτυχίο τους μπορούν να υποβάλουν αίτηση εάν σκοπεύουν να αποφοιτήσουν πριν από τις 31 Οκτωβρίου 2019 (βλ. Παρακάτω).

Για το ακαδημαϊκό έτος 2019-2020, στο πρόγραμμα θα γίνουν δεκτοί 50 μαθητές, οι οποίοι θα επιλεγούν με βάση τις βασικές γνώσεις τους και μια προσωπική συνέντευξη.

Απαιτήσεις εισδοχής

Προϋποθέσεις Εισαγωγής για Ιταλούς Φοιτητές

Οι Ιταλοί φοιτητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για το μάθημα BCG Master, εφόσον πληρούν μία από τις ακόλουθες δύο προϋποθέσεις:

• Έχουν ολοκληρώσει ένα πτυχίο (Laurea Triennale) σε μία από τις ακόλουθες τάξεις:
  • Βιοτεχνολογία (κλάση L2)
  • Βιολογία (τάξη L13)
  • Γεωργία και Επιστήμες Τροφίμων (κλάση L26)
  • Φαρμακολογικές Επιστήμες (κλάση L29)

και κατά τη διάρκεια των σπουδών τους έχουν αποκτήσει τουλάχιστον 30 CFU σε βιολογικές περιοχές (SSD BIO) με τουλάχιστον 18 CFU στη γενετική (BIO / 18), τη μοριακή βιολογία (BIO / 11) και τη βιοχημεία (BIO / 10)

Ή

• Έχουν ολοκληρώσει ένα πρόγραμμα πτυχίου (Laurea Triennale) σε μία από τις ακόλουθες τάξεις:
  • Μηχανική Πληροφοριών (κλάση L8)
  • Επιστήμες Υπολογιστών (κλάση L31)
  • Φυσική (τάξη L30)
  • Μαθηματικά (τάξη L35)

και κατά τη διάρκεια των σπουδών τους έχουν αποκτήσει τουλάχιστον 30 CFU στους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, της μηχανικής πληροφορικής, της βιοϊατρικής μηχανικής, των μαθηματικών ή / και των στατιστικών (SSD INF / 01, ING-INF / 05, ING-INF / 06, MAT / 01 -09 ή / και SECS-S / 01), με τουλάχιστον 6 CFU στα μαθηματικά (MAT / 01-09) και τουλάχιστον 12 CFU σε έναν ή περισσότερους από τους ακόλουθους τομείς: πληροφορική (INF / 01) (ING-INF / 05), της βιοϊατρικής μηχανικής (ING-INF / 06), των στατιστικών (SECS-S / 01).

Τα ίδια κριτήρια ισχύουν για τους υποψηφίους που κατέχουν αλλοδαπά πανεπιστημιακά πτυχία που θεωρούνται κατάλληλα από το Συμβούλιο Καθηγητών, όπου είναι δυνατόν να προσδιοριστούν σαφώς οι κλάδοι και ο αριθμός των πιστώσεων που αποκτήθηκαν για κάθε κλάδο. Εάν αυτό δεν είναι δυνατό, τα έγγραφα που πιστοποιούν την σταδιοδρομία των υποψηφίων θα εξεταστούν λεπτομερώς από το Συμβούλιο Καθηγητών, προκειμένου να εκτιμηθεί εάν το ιστορικό τους συμμορφώνεται με τις προηγούμενες απαιτήσεις.

Οι προπτυχιακοί φοιτητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση αλλά θα πρέπει να αποκτήσουν το πτυχίο τους (Laurea Triennale) πριν από τις 31 Οκτωβρίου 2019.

Προϋποθέσεις εισαγωγής ξένων φοιτητών

• Οι μαθητές που κατέχουν πτυχίο Bachelor σε μια περιοχή από αυτές που περιγράφονται στο προηγούμενο σημείο (Απαιτήσεις για Ιταλούς φοιτητές), όπου τα μαθήματα που λαμβάνονται στα απαιτούμενα επιστημονικά πεδία μπορούν να προσδιοριστούν σαφώς μαζί με τον αριθμό ωρών / πιστώσεων των μαθημάτων. Εάν αυτό δεν είναι δυνατό, τα έγγραφα που πιστοποιούν την καριέρα των μαθητών θα εξεταστούν από το Συμβούλιο Εκπαιδευτικών προκειμένου να εκτιμηθεί εάν το ιστορικό τους συμμορφώνεται με τις προηγούμενες απαιτήσεις.

Απαιτήσεις γλώσσας

• Οι μαθητές πρέπει να είναι ικανοί στα Αγγλικά, με επίπεδο ικανότητας Β2. Οι φοιτητές που έχουν ήδη εγγραφεί στο Πανεπιστήμιο του Μιλάνου, οι οποίοι δεν διαθέτουν πιστοποιητικό B2 ή ισοδύναμο, καλούνται να λάβουν τεστ τοποθέτησης για να αποδείξουν το επίπεδο ικανότητάς τους και να παράσχουν αποδεικτικά στοιχεία κατά τη διάρκεια της συνέντευξης. Σε εξαιρετικές περιπτώσεις, οι μαθητές χωρίς δοκιμή τοποθέτησης Β2 μπορούν να γίνουν δεκτοί υπό τον όρο ότι το επίπεδο αγγλικής τους επάρκειας, που αξιολογείται κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, είναι προφανώς καλό.
• Η γνώση της ιταλικής γλώσσας δεν απαιτείται για τη συμμετοχή. Ωστόσο, όπως απαιτείται από τους κανονισμούς, οι αλλοδαποί φοιτητές θα πρέπει να αποδείξουν ότι έχουν αποκτήσει βασικές γνώσεις της ιταλικής γλώσσας πριν από την τελική διατριβή.

Επιλογή και κατάταξη

Οι φοιτητές που ικανοποιούν τις παραπάνω προϋποθέσεις θα γίνουν δεκτοί σε συνέντευξη με μέλη του Διδακτικού Συμβουλίου για την αξιολόγηση της επιστημονικής τους γνώσης.

Η κατάλληλη προσωπική προετοιμασία των υποψηφίων (στα βασικά τους θέματα), η ικανότητά τους να επικοινωνούν στα Αγγλικά και τα κίνητρά τους είναι καθοριστικά στοιχεία για την εισαγωγή. Η συνέντευξη θα αξιολογήσει την εμπειρία του υποψηφίου σε θέματα που σχετίζονται με το πτυχίο τους.

Η επιτροπή θα αξιολογήσει κάθε υποψήφιο σε κλίμακα 100 σημείων:

• Μέχρι 50/100 βαθμοί θα απονέμονται για το βιογραφικό σημείωμα του αιτούντος (ο τύπος πτυχίου πανεπιστημίου που παρακολουθήθηκε, οι βαθμοί των εξετάσεων, τα περαιτέρω μαθήματα που παρακολουθήθηκαν, τα πρόσθετα πτυχία κ.λπ.)
• Για τη συνέντευξη θα απονεμηθούν μέχρι και 50/100 βαθμοί.

Το ελάχιστο σκορ που απαιτείται για την είσοδο είναι 60/100.

Για το Ακαδημαϊκό Έτος 2019-2020, οι συνεντεύξεις για Ιταλούς φοιτητές και ξένους φοιτητές που διαμένουν στην Ιταλία θα πραγματοποιηθούν στο Τμήμα Βιοεπιστημών, Via Celoria 26, στις 16 Ιουλίου 2019, στις 9.30 π.μ.

Οι αλλοδαποί υποψήφιοι που δεν είναι κάτοικοι της Ιταλίας και έχουν αποκτήσει το πτυχίο τους στο εξωτερικό μπορούν να επιλέξουν μια διαδικτυακή συνέντευξη. Στην αρχή της συνέντευξης, οι μαθητές πρέπει να παρουσιάσουν έγκυρο δελτίο ταυτότητας ή διαβατήριο για αναγνώριση.

Εγγραφή μετά την εισαγωγή

Μόλις δημοσιευτούν τα αποτελέσματα, οι μαθητές που κατέχουν τις πρώτες 50 θέσεις στην κατάταξη αξιολόγησης πρέπει να ολοκληρώσουν την εγγραφή τους εντός της προθεσμίας που ορίζεται στην προκήρυξη του διαγωνισμού. Στη συνέχεια, εάν μετά την αρχική προθεσμία οι πρώτες 50 διαθέσιμες θέσεις δεν είναι κορεσμένες, η εγγραφή θα είναι δυνατή για μαθητές με χαμηλότερη κατάταξη αξίας, υπό την προϋπόθεση ότι έχουν επιτύχει τουλάχιστον 60/100 στο τεστ εισαγωγής. Η εγγραφή των προπτυχιακών φοιτητών θα επικυρωθεί μόνο εάν αποκτήσουν το πτυχίο τους (Laurea Triennale για Ιταλούς φοιτητές) έως τις 31 Οκτωβρίου 2019. Οι φοιτητές από άλλα πανεπιστήμια, μετά την αποφοίτησή τους έως τις 31 Οκτωβρίου 2019, πρέπει να παρουσιάσουν πιστοποίηση του πτυχιούχου στο Segreteria Studenti.

μαθήματα

Το Università Degli Studi di Milano θα προσφέρει τα μαθήματα που επικεντρώνονται σε βιολογικά θέματα, ενώ το Politecnico di Milano θα προσφέρει τα υπολογιστικά.

1ο Έτος

1ο εξάμηνο

• Υποχρεωτικά μαθήματα: Οργανική Χημεία; Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Βιολογία
• Μαθήματα επιλογής: Γενετική, Κυτταρική και Μοριακή Βιολογία. Βιοχημεία; Προγραμματισμός και Βάσεις Δεδομένων. Στατιστική

2ο εξάμηνο

• Υποχρεωτικά μαθήματα: Γονιδιωματική και Μεταγραφική. Επιστημονικός Προγραμματισμός; Μηχανική μάθηση; Βιοστατιστική

2ο Έτος

1ο εξάμηνο

• Υποχρεωτικά μαθήματα: Προχωρημένη Γονιδιωματική και Επιγονιδιωματική. Δομική Χημεία; Βιολογία Συστημάτων και Ανάλυση Δικτύων
• Μαθήματα επιλογής: Διαθεματικό έργο; Genomic Big Data Management and Computing

Κατάταξη QS 2023 (Ιούνιος 2022)

• 1ος στην Ιταλία
• 139η στον κόσμο

Παρακολουθώντας τα μαθήματα που διδάσκονται στο πτυχίο BCG θα μάθετε για:

1. Η οργάνωση των πληροφοριών στο γονιδίωμα και οι μοριακές και κυτταρικές διεργασίες στη βάση της γονιδιακής έκφρασης και της ρύθμισής της.
2. Οι πειραματικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για τη μελέτη των γονιδίων και τη λειτουργία τους σε διαφορετικά μοντέλα ειδών, τόσο προκαρυωτικών όσο και ευκαρυωτικών.
3. Οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη γονιδιωματική και επιγονιδιωματική έρευνα, όπως οι προσδιορισμοί με βάση την αλληλουχία επόμενης γενιάς (αλληλουχία γονιδιώματος και εξώματος, αλληλουχία RNA, ChIP-Seq κ.λπ.).
4. Μέθοδοι και πρωτόκολλα βιοπληροφορικής ανάλυσης σε μελέτες λειτουργικής γονιδιωματικής (αλληλουχία γονιδιώματος και εξώματος, αλληλουχία RNA, ChIP-Seq, και ούτω καθεξής).
5. Οι αλγοριθμικές, μαθηματικές και στατιστικές προσεγγίσεις στις οποίες βασίζονται τα εργαλεία βιοπληροφορικής και γονιδιωματικής ανάλυσης.
6. Τεχνολογίες βάσεων δεδομένων για την αποθήκευση και οργάνωση των δεδομένων.
7. Τεχνικές μοντελοποίησης και ανάλυσης που χρησιμοποιούνται στη βιολογία συστημάτων για τη μελέτη των αλληλεπιδράσεων σε πολύπλοκα βιολογικά συστήματα.

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει, ως θεμελιώδες βήμα στη διαμόρφωση των φοιτητών, πρακτική άσκηση σε ερευνητικά εργαστήρια είτε στο Πανεπιστήμιο του Μιλάνου, στο Politecnico είτε σε άλλα ιταλικά ή ξένα ερευνητικά ιδρύματα. Η ερευνητική εμπειρία της πρακτικής άσκησης και τα αποτελέσματά της θα περιγραφούν σε μια τελική γραπτή διατριβή, η οποία θα συζητηθεί ενώπιον μιας επιτροπής διατριβής.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα BCG στοχεύει να εκπαιδεύσει «επιστήμονες δεδομένων», επαγγελματίες υψηλής εξειδίκευσης ικανούς να συγχωνεύσουν σε βάθος γνώσεις σχετικά με τα μοριακά θεμέλια των βιοεπιστημών με την ενημερωμένη γνώση των σύγχρονων τεχνικών και τεχνολογιών για τη βιοπληροφορική και τη γονιδιωματική ανάλυση. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στις ποσοτικές και υπολογιστικές πτυχές των μεταγενέστερων, οι οποίες θα επικεντρωθούν στην ανάλυση, τη μοντελοποίηση και την κατανόηση βιολογικών συστημάτων. Ο απώτερος στόχος είναι να εκπαιδεύσει σε ένα διεπιστημονικό πλαίσιο επαγγελματίες έτοιμους να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις που προκύπτουν από τις σύγχρονες βιομοριακές επιστήμες στη μεταγονιδιωματική εποχή, και ικανοί να συζεύξουν και να ενσωματώσουν γνώσεις σχετικά με τη βιολογία, τη γενετική, την επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική πληροφοριών και στατιστικές σε διάφορους τομείς της βασικής ή εφαρμοσμένης έρευνας.

Οι απόφοιτοι στο BCG θα είναι έτσι σε θέση:

• Λάβετε μέρος στο σχεδιασμό και την εκτέλεση γονιδιωματικών αναλύσεων μεγάλης κλίμακας.
• Προσδιορίστε και εξάγετε τη βιολογική σημασία από τα αποτελέσματα που προέκυψαν.
• Σχεδιασμός εργαλείων και πρωτοκόλλων για τη βιοπληροφορική ανάλυση διαφορετικών τύπων πειραματικών δεδομένων αυτόνομα.
• Παίξτε κεντρικό ρόλο σε ερευνητικές ομάδες που επικεντρώνονται στη βασική ή εφαρμοσμένη γονιδιωματική έρευνα.
• Συντονίζει και επιβλέπει ερευνητικά έργα και ομάδες που επικεντρώνονται στη βιοπληροφορική και τη γονιδιωματική.