MSc στη διαχείριση δεδομένων

Το MSc της Thames Education στο μάθημα Data-Driven Management σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Μπάκιγχαμ εστιάζει στις βασικές μαλακές και σκληρές δεξιότητες που θα σας επιτρέψουν να μεταφέρετε την καριέρα σας στο επόμενο επίπεδο. Αυτό το MSc είναι ιδανικό για όσους διαθέτουν πτυχίο επιπέδου Bachelor στον τομέα των επιχειρήσεων, της επιστήμης των δεδομένων ή ενός συναφούς τομέα. Το πρόγραμμα ξεκινάει τον Φεβρουάριο του 2019 και ένας περιορισμένος αριθμός θέσεων είναι ακόμα διαθέσιμος με εισιτήριο ύψους £ 8.200 .

Κριτήρια αποδοχής

Πτυχίο, κατά προτίμηση σε σχετικό τομέα.

Μη-αγγλικά ομιλητές:

• IELTS: 6.5
• Βαθμολογία TOEFL 575 ή παραπάνω για τη δοκιμή βάσει χαρτιού ή 232 ή παραπάνω για τη δοκιμή με βάση υπολογιστή.

Ή ισοδύναμο.

Λεπτομέρειες προγράμματος

Το MSc στο πρόγραμμα διαχείρισης δεδομένων επικεντρώνεται στο πώς οι ευρέως διαθέσιμες πληροφορίες συλλογής, διαχείρισης και ανάλυσης εργαλείων μετασχηματίζουν το επιχειρηματικό τοπίο διαχείρισης. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να αποτελέσει ένα βήμα για τους σπουδαστές που επιθυμούν να ξεκινήσουν τη σταδιοδρομία τους σε ρόλους που απαιτούν την κατανόηση των εργαλείων και των τεχνικών για την παροχή επιχειρηματικών γνώσεων από στοιχεία ενεργητικού ενός οργανισμού. Πιστεύουμε ότι πέρα ​​από τα ευρέως διαθέσιμα μαθήματα Data Scientist βασισμένα σε ποσοτικές δεξιότητες, υπάρχει μια αναδυόμενη ανάγκη για ένα πρόγραμμα που είναι αφιερωμένο στους επιχειρηματίες που επιθυμούν να κάνουν καλύτερη χρήση των δεδομένων στην οργάνωσή τους.

Το πρώτο μέρος του προγράμματος εστιάζεται στις « δεξιότητες δεδομένων », δηλαδή στις απαραίτητες ικανότητες που απαιτούνται για τη συγκέντρωση και ανάλυση αριθμητικών δεδομένων που παράγονται από την καθημερινή συμπεριφορά των επιχειρήσεων. Το δεύτερο μέρος του προγράμματος εστιάζεται στις « δεξιότητες διαχείρισης », δηλαδή στην εφαρμογή των τεχνικών δεξιοτήτων και ικανοτήτων που έχουν αποκτηθεί προηγουμένως σε επιχειρηματικές καταστάσεις πραγματικής ζωής. Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται με ένα έργο capstone, είτε μια παραδοσιακή θεωρία με βάση διατριβή ή μια έκθεση όπου οι μαθητές ερμηνεύουν, αξιολογούν και να επινοήσουν λύσεις για μια επιχειρηματική μελέτη περίπτωσης.

Το MSc στη Διοίκηση Δεδομένων δεν είναι Πρόγραμμα Δεδομένων Επιστημόνων ή Επιχειρηματικού Αναλυτή - είναι ένα πρόγραμμα διαχείρισης με έντονη έμφαση στο πώς τα στοιχεία ενεργητικού ενός οργανισμού μπορούν να δομηθούν, να αναλυθούν και να ερμηνευθούν για να στηρίξουν τη λήψη αποφάσεων και να διευκολύνουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Με το δίδακτρο £ 8.200 , το πρόγραμμα είναι αναμφισβήτητα το πιο προσιτό πρόγραμμα MSc στον τομέα των επιχειρήσεων στο Λονδίνο.

Μαθήματα πρώτου εξαμήνου

Ακαδημαϊκές δεξιότητες

Στόχος αυτής της ενότητας είναι να εξοπλίσει τους φοιτητές από ένα ευρύ φάσμα πεδίων σε πολιτιστικό και ακαδημαϊκό επίπεδο, με άρτια ερευνητικά και επιχειρησιακά προσόντα, καθώς και με την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης, της ανάγνωσης και των βασικών ποσοτικών δεξιοτήτων. Αναθεωρούνται και αναπτύσσονται δεξιότητες αναφοράς και ακαδημαϊκής γραφής.

Λήψης αποφάσεων και αναλυτικών δεξιοτήτων

Ο κύριος στόχος αυτής της ενότητας είναι να εξοπλίσει τους σπουδαστές με μια ευρεία προοπτική σε βασικές ποσοτικές μεθόδους και εργαλεία που θα τους βοηθήσουν στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Η διδασκαλία με βάση το υπολογιστικό φύλλο (που βασίζεται κυρίως στο Microsoft Excel και σε μικρότερο βαθμό στο SPSS) επικεντρώνεται σε τυπικές στατιστικές έννοιες. Οι σπουδαστές θα μπορούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές προσεγγίσεις σε πολύπλοκες ρυθμίσεις, να συλλέγουν και να ερμηνεύουν πληροφορίες σε χρονικούς περιορισμούς, καθώς και να εντοπίζουν και να αξιολογούν επιλογές βάσει προκαθορισμένων κριτηρίων.

Βασικές αρχές διαχείρισης βάσεων δεδομένων

Αυτή η ενότητα εισάγει τις βασικές έννοιες του σχεδιασμού, της υλοποίησης και της διαχείρισης της βάσης δεδομένων. Παρέχει μια επισκόπηση των διαφορετικών τύπων βάσεων δεδομένων μαζί με μια εικόνα της τρέχουσας αγοράς βάσεων δεδομένων. Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων καλύπτονται λεπτομερώς, συμπεριλαμβανομένης της μοντελοποίησης και πρακτικής υλοποίησης Ε / Κ με τη βοήθεια λογισμικού διαχείρισης βάσεων δεδομένων (Microsoft Access and SQL).

Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση ιστοριών

Μετά την ολοκλήρωση της ενότητας οι φοιτητές θα είναι σε θέση να προσφέρουν δημιουργικές και καλά προσαρμοσμένες παρουσιάσεις και θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν διορατικές πινακίδες για να επισημάνουν τις επιχειρηματικές τάσεις, ευκαιρίες και προκλήσεις. Το πρώτο μέρος της ενότητας θα επικεντρωθεί στις βασικές δεξιότητες επικοινωνίας και παρουσίασης και θα εξοικειώσει τους σπουδαστές με τα προηγμένα χαρακτηριστικά των σύγχρονων εργαλείων για την παροχή αποτελεσματικών παρουσιάσεων, όπως το PowerPoint και το Prezi. Στο δεύτερο μέρος της ενότητας, οι μαθητές θα μάθουν για την πρακτική εφαρμογή της πλατφόρμας ανάλυση δεδομένων και απεικόνισης Tableau μέσω μελετών περιπτώσεων και θα δημιουργήσουν τις δικές τους εκθέσεις έρευνας.

Οργανωτικές ικανότητες και δεξιότητες διαχείρισης έργου (Επιλογές επιχειρηματικών δεξιοτήτων)

Η ενότητα εστιάζει στην ανάπτυξη προηγμένων γνώσεων σχετικά με τα σύγχρονα εργαλεία και τεχνικές διαχείρισης έργων, ώστε οι σπουδαστές να μπορούν να προετοιμάζουν, να σχεδιάζουν και να υλοποιούν σχέδια έργων.

Ανάλυση αγοράς και ανταγωνισμού (Επιλογές επιχειρηματικών δεξιοτήτων)

Η ενότητα εστιάζει στην παροχή στους φοιτητές μιας βασικής ομάδας αναλυτικών δεξιοτήτων για την αποκάλυψη και ερμηνεία των πληροφοριών ανοιχτού κώδικα κατά την εκτέλεση αναλύσεων αγοράς και ανταγωνισμού. Οι μαθητές θα μάθουν για τις πιο ενημερωμένες πηγές πληροφοριών για την εταιρεία και την αγορά, στατιστικά και επιχειρηματικά δεδομένα και διάφορες άλλες πλατφόρμες και ερευνητικές τεχνικές.

Ενότητες 2ου εξαμήνου

Δημοσιονομική λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων

Η ενότητα θα εισαγάγει τους μαθητές στην ανάλυση και ερμηνεία των οικονομικών λογιστικών πληροφοριών και θα τους παρέχει μια λεπτομερή κατανόηση των τρεχουσών προκλήσεων που αντιμετωπίζει ο χρηματοπιστωτικός κόσμος. Οι φοιτητές θα αποκτήσουν μια εικόνα για τις τελευταίες τάσεις στο fintech, τον συνδυασμό τεχνολογίας και χρηματοδότησης, καθώς και στα εργαλεία που επιτρέπουν αξιολογήσεις και αναλύσεις επιδόσεων, με στόχο την υποστήριξη επενδυτικών αποφάσεων.

Ανάλυση δεδομένων πελατών

Η ενότητα αυτή προετοιμάζει τους μαθητές να ανταποκριθούν στις προκλήσεις που θέτει η αυξανόμενη σημασία των διαύλων ψηφιακής επικοινωνίας και η διάδοση διαφόρων ηλεκτρονικών εργαλείων, όπως τα πακέτα ανάλυσης CRM ή έρευνας αγοράς. Οι σπουδαστές θα αποκτήσουν σε βάθος γνώση σχετικά με τις τεχνικές μάρκετινγκ σχέσεων, τα εργαλεία δικτύωσης και επικοινωνίας με τους πελάτες, τη δημιουργία αξίας μέσω σχεδιασμού και παράδοσης υπηρεσιών και την ολοκληρωμένη γνώση του λογισμικού CRM (Salesforce).

Διαχείριση δεδομένων

Ο κύριος στόχος αυτής της ενότητας είναι να εξοπλίσει τους φοιτητές με μια ευρεία επισκόπηση των στρατηγικών διαχείρισης δεδομένων που βασίζονται σε δεδομένα και των εταιρικών εφαρμογών λύσεων επιχειρηματικής ευφυΐας. Θα συζητηθεί το θεωρητικό και πρακτικό πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού: πώς μπορούν να αξιοποιηθούν τα αυξανόμενα στοιχεία ενεργητικού των εταιρειών για να συμβάλουν στο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και αποδοτικότητα. Οι σπουδαστές θα εξετάσουν παραδείγματα πραγματικής ζωής οργανώσεων με βάση δεδομένα και θα αναλύσουν τη χρήση και την επιρροή της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε διάφορες βιομηχανίες και περιβάλλοντα.

HRM με βάση δεδομένα

Η ενότητα εστιάζει στο να επιτρέψει στους μαθητές να αναλύσουν, να αξιολογήσουν και να αναπτύξουν λύσεις στις προκλήσεις που σχετίζονται με την διαχείριση του ανθρώπινου δυναμικού σε διάφορους οργανισμούς, με ιδιαίτερη έμφαση στις προκλήσεις που επιτεύχθηκαν στον τομέα από την ευρεία διάθεση διαφόρων ηλεκτρονικών εργαλείων. Η ενότητα αποσκοπεί στην εδραίωση των στρατηγικών των φοιτητών κατά την αντιμετώπιση των προκλήσεων πρόσληψης και διατήρησης, στη διαχείριση των συστημάτων αξιολόγησης και αμοιβών των εργαζομένων, στη δημιουργία πλαισίων εμπλοκής και κατάρτισης των εργαζομένων και στη δημιουργία μιας εταιρικής κουλτούρας υψηλής απόδοσης.

Προγραμματιστικές δεξιότητες

• Εισαγωγή στην Python
• Εισαγωγή στην R

Πρόγραμμα Capstone

Το έργο Capstone είναι μια πολύπλοκη άσκηση που βασίζεται σε δεξιότητες που αποκτήθηκαν στα προηγούμενα μέρη του προγράμματος. Οι φοιτητές θα κληθούν να επιλέξουν μια μορφή για την τελική σημαντική ακαδημαϊκή εργασία τους: μπορεί να είναι είτε μια παραδοσιακή διατριβή βασισμένη στη θεωρία, μια λεπτομερής επιχειρησιακή περίπτωση ανάλυσης δεδομένων που παρέχεται από τους δασκάλους τους είτε μια επιχειρηματική περίπτωση, πρόταση αγοράς ή βιομηχανικής ανάλυσης. Οι μαθητές θα κληθούν να αξιολογήσουν κριτικά το επιλεγμένο θέμα τους εφαρμόζοντας εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και παρέχουν επιχειρηματικές γνώσεις καθώς και πιθανές περιοχές ανάπτυξης με βάση την έρευνά τους.

Δεξιότητες απασχολησιμότητας

Το πρόγραμμα στοχεύει να επικεντρωθεί σε διάφορες μεταβιβάσιμες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τους διευθυντές σχεδόν σε όλες τις βιομηχανίες:

Οι δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων επιτηρούνται μέσω διαφόρων αλληλεπιδράσεων και προσομοιώσεων. Οι σπουδαστές αναμένεται να συμμετάσχουν ενεργά στα σεμινάρια, με όλες τις συζητήσεις που θα ακολουθήσουν και θα συμπληρώσουν την εκπαιδευτική τους εμπειρία με την καθοδηγούμενη μάθηση, ανάγνωση και ανάλυση περιπτώσεων.

Στο διαδραστικό σεμινάριο θα ασκηθούν δεξιότητες γραπτής επικοινωνίας και παρουσίασης, όπου οι μαθητές θα συμμετέχουν τακτικά σε ανοιχτές συζητήσεις και συζητήσεις, θα διατυπώνουν απόψεις και θα τους παρουσιάζουν μεμονωμένα και σε ομάδες, θα παρουσιάζουν παρουσιάσεις και ενημερώσεις σε πολιτιστικά διαφορετικά ακροατήρια και θα γράφουν θεωρητικά δοκίμια ή επιχειρηματικές εκθέσεις με επαγγελματικό τρόπο.

Οι δεξιότητες αναλυτικής διαχείρισης και διαχείρισης δεδομένων θα ενισχυθούν με την εμπλοκή του σε απευθείας σύνδεση υλικού προετοιμασίας και με μια σταθερή πρακτική προσέγγιση σε εργαστηριακές συνεδρίες υπολογιστών.

Οι σπουδαστές θα συμμετάσχουν τακτικά σε προγράμματα που απαιτούν ομαδική εργασία και συνεργατική προσέγγιση : από τις αναθέσεις ομάδων, τις ομαδικές παρουσιάσεις, τα παιχνίδια ρόλων και τα στοιχεία παιδαγωγικής δράματος. Οι μαθητές αναμένεται να λάβουν μέρος στις καθοδηγούμενες δραστηριότητες στην τάξη.

Η διδακτική μας μεθοδολογία και η εμπειρία μάθησης

Η ανοιχτή προσέγγιση της τάξης είναι μια σχετικά νέα μεθοδολογία διδασκαλίας στην οποία η συνήθης έννοια της μάθησης που βασίζεται στην τάξη είναι ανεστραμμένη και οι μαθητές εισάγονται στο μαθησιακό υλικό πριν από την τάξη, ενώ ο χρόνος της τάξης χρησιμοποιείται για την εμβάθυνση της κατανόησης μέσω συζητήσεων με τους συνομηλίκους και την επίλυση προβλημάτων δραστηριότητες που διευκολύνουν οι εκπαιδευτικοί. Αυτή η προσέγγιση θα χρησιμοποιηθεί ευρέως κατά τη διάρκεια του προγράμματος. Αυτή η ιδέα επιτρέπει μια προσέγγιση βασισμένη σε προβλήματα στην τάξη, όπου οι μαθητές θα έχουν την ευκαιρία να δουλεύουν σε σενάρια πραγματικής ζωής και περιπτωσιολογικές μελέτες, να ασκούν πρακτικές επίλυσης προβλημάτων και κρίσιμες δεξιότητες αξιολόγησης από ομοτίμους, μαζί με δεξιότητες και τεχνικές συνεργασίας και ομαδικής εργασίας. Αυτό περιλαμβάνει διάφορα εργαστήρια, συζητήσεις, προσομοιώσεις, παρουσιάσεις και ομαδικές εργασίες, καθώς και εργαστηριακές συνεδρίες υπολογιστών και σε ορισμένες περιπτώσεις επισκέψεις στο χώρο εργασίας και διαλέξεις επισκεπτών.