MSc στη μηχανική μάθηση στην επιστήμη

Η ανάπτυξη και η χρήση της μηχανικής μάθησης (ML) και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχουν φέρει επανάσταση σε τομείς όπως η όραση του υπολογιστή, η αναγνώριση ομιλίας και η επεξεργασία γλώσσας.

Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε τεχνικές ML και AI σε πραγματικά επιστημονικά προβλήματα. Αυτό θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ζωτικές δεξιότητες, ενισχύοντας την απασχολησιμότητά σας σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη περιοχή.

Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος θα μάθουν πώς:

• Προσδιορίστε και χρησιμοποιήστε σχετικά υπολογιστικά εργαλεία και τεχνικές προγραμματισμού.
• Εφαρμόστε στατιστικές και φυσικές αρχές για την ανάλυση των αλγορίθμων και εξηγήστε πώς λειτουργούν.
• Σχεδιάστε στρατηγικές για την εφαρμογή μηχανικής μάθησης στην ανάλυση επιστημονικών συνόλων δεδομένων.

Επιπλέον, θα αναπτύξετε ένα ευρύ φάσμα μεταβιβάσιμων δεξιοτήτων, όπως επικοινωνία, κριτική σκέψη και επίλυση προβλημάτων.

Θα έχετε την ευκαιρία να αναπτύξετε το δικό σας ερευνητικό έργο σε ένα θέμα της επιλογής σας. Προηγούμενα έργα εξέτασαν:

• Προσομοίωση συμπλέγματος γαλαξιών
• Συναρμολόγηση μεγάλης κλίμακας δομής στο Σύμπαν
• Εφαρμογή ML στο Fintech

Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα;

• Κοινή 3η στο Ηνωμένο Βασίλειο για την ποιότητα της έρευνας (Research Excellence Framework 2014).
• Ερευνητικό έργο εποπτευόμενο από ένα ή περισσότερα μέλη του ακαδημαϊκού προσωπικού.
• Μάθετε δεξιότητες για την εφαρμογή μηχανικής μάθησης και τεχνικών AI σε πραγματικά επιστημονικά προβλήματα.

Περιεχόμενο μαθήματος

Αυτό το μάθημα αποτελείται από 180 μονάδες, χωρισμένα σε 120 μονάδες διδακτικών ενοτήτων κατά τα εξάμηνα του φθινοπώρου και της άνοιξης, και ένα ερευνητικό έργο 60 πιστώσεων που ολοκληρώνεται κατά τη θερινή περίοδο.

Ενότητες

Βασικές ενότητες

• Μηχανική μάθηση στην επιστήμη - Μέρος πρώτο
• Μηχανική μάθηση στην επιστήμη - Μέρος δεύτερο
• Μηχανική μάθηση στην επιστήμη - Έργο

Προαιρετικές ενότητες

• Μεγάλα δεδομένα και Cloud Computing
• Σχεδιασμός ευφυών παραγόντων
• Computer Vision
• Επαγγελματική δεοντολογία στον τομέα της πληροφορικής
• Εισαγωγή στην Κβαντική Πληροφορική
• Η Φυσική της βαθιάς μάθησης
• Νευρωνική Υπολογισμός

Pathways

Επιπλέον, αυτό το μάθημα προσφέρει εναλλακτικά σκέλη / Pathways που σας επιτρέπουν να επιλέξετε διαφορετικούς συνδυασμούς πυρήνων και προαιρετικών ενοτήτων για να ικανοποιήσετε τα ενδιαφέροντα και το φόντο σας. Θα επιλέξετε ένα από τα παρακάτω ζεύγη βασικών ενοτήτων.

Μια επιλογή μεταξύ της μαθηματικής πληροφορικής ή της μαθηματικής μονάδας ML:

• Εκμάθηση μηχανών
• Στατιστική Μηχανική Μάθηση

Μια επιλογή μεταξύ σύντομων ή μεγάλων στατιστικών στοιχείων και μονάδας πιθανότητας:

• Στατιστικά Ιδρύματα
• Βασικές αρχές στατιστικής

Επιλογή μεταξύ μακράς ή μικρής υπολογικής μονάδας:

• Προγραμματισμός
• Επιστημονικός προγραμματισμός στην Python

Μάθηση και αξιολόγηση

Πώς θα μάθετε

• Διαλέξεις
• Οι τάξεις προβλημάτων
• Εργαστήρια

Υπάρχει μια σειρά πυρήνων και προαιρετικών ενοτήτων, καθώς και εναλλακτικών κλώνων, που σας επιτρέπουν να επιλέξετε πυρήνες και προαιρετικές ενότητες σε διαφορετικούς συνδυασμούς. Αυτό σας επιτρέπει να επιλέξετε ενότητες που ταιριάζουν στο προπτυχιακό υπόβαθρο και τα προσωπικά σας ενδιαφέροντα.

Τα μεγέθη της τάξης είναι συνήθως περίπου 20-40 μαθητές.

Το μάθημα διδάσκεται από έμπειρους ακαδημαϊκούς με ιστορικό εφαρμογής της μηχανικής μάθησης στην επιστημονική έρευνα.

Πώς θα αξιολογηθεί

• Πρακτικές εξετάσεις
• Μαθήματα
• Ερευνητικό πρόγραμμα
• Έργο έργου

Οι ενότητες αξιολογούνται χρησιμοποιώντας μια ποικιλία μεμονωμένων τύπων αξιολόγησης που σταθμίζονται για τον υπολογισμό του τελικού βαθμού σας για κάθε ενότητα. Θα υπάρξει ένα ερευνητικό έργο που θα αξιολογηθεί από μια έκθεση 8000 λέξεων.

Θα χρειαστείτε ένα μέσο όρο 50% για να περάσετε το MSc συνολικά - δεν θα λάβετε τίτλο εάν δεν το πετύχετε. Θα σας δοθεί ένα αντίγραφο των κριτηρίων σήμανσής μας κατά την έναρξη του μαθήματος και θα λαμβάνετε τακτικά σχόλια από τους δασκάλους σας.

Ερευνητικό πρόγραμμα

Κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου, θα εστιάσετε σε ένα ανεξάρτητο ερευνητικό πρόγραμμα που επικεντρώνεται στην εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης, σε πρωτότυπα επιστημονικά προβλήματα που παρέχονται από ερευνητικές ομάδες από όλη τη Σχολή Επιστημών. Το έργο περιλαμβάνει τη συγγραφή μιας διατριβής και την εποπτεία ενός μέλους του ακαδημαϊκού προσωπικού.

Χρόνος επικοινωνίας και ώρες μελέτης

Σε μια τυπική εβδομάδα κατά τη διάρκεια της θητείας, θα εργάζεστε περίπου 30 ώρες: 10 ώρες επαφής και 20 ώρες αυτοδιδασκαλίας.

Προυποθέσεις εισόδου

Όλοι οι υποψήφιοι εξετάζονται σε ατομική βάση και αποδεχόμαστε ένα ευρύ φάσμα προσόντων. Οι παρακάτω προϋποθέσεις εισόδου ισχύουν για την είσοδο του 2021.

Φοιτητές στο σπίτι / στο Ηνωμένο Βασίλειο

Φοιτητές ΕΕ / Διεθνής

Υποστήριξη της αγγλικής γλώσσας

Εάν χρειάζεστε υποστήριξη για να ικανοποιήσετε το απαιτούμενο επίπεδο, ενδέχεται να είστε σε θέση να παρακολουθήσετε μια σειρά μαθημάτων. Το Κέντρο Εκπαίδευσης Αγγλικής Γλώσσας είναι διαπιστευμένο από το British Council για τη διδασκαλία της Αγγλικής στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Για προπονητικά μαθήματα αγγλικών, πρέπει να λάβετε το IELTS για το UKVI για να συμμορφωθείτε με τους κανονισμούς θεώρησης.

Εάν ολοκληρώσετε με επιτυχία το προπονητικό σας μάθημα στο απαιτούμενο επίπεδο, μπορείτε στη συνέχεια να προχωρήσετε στο πρόγραμμα σπουδών σας. Αυτό σημαίνει ότι δεν θα χρειαστεί να επαναλάβετε το IELTS ή το αντίστοιχο.

Εναλλακτικά προσόντα

Αναγνωρίζουμε ότι οι υποψήφιοι έχουν μια ποικιλία εμπειριών και ακολουθούν διαφορετικές Pathways για μεταπτυχιακές σπουδές.

Αντιμετωπίζουμε όλους τους αιτούντες με εναλλακτικά προσόντα σε ατομική βάση. Μπορεί επίσης να εξετάσουμε σχετική εργασιακή εμπειρία.

Εάν δεν είστε βέβαιοι εάν τα προσόντα ή η εργασιακή σας εμπειρία είναι σχετικά, επικοινωνήστε μαζί μας.

Pixabay / pexels

Πού θα μάθετε

Πανεπιστημιούπολη Πανεπιστημιούπολη

Το University Park Campus καλύπτει 300 στρέμματα, με χώρους πρασίνου, άγρια ζωή, κτίρια εποχής και σύγχρονες εγκαταστάσεις. Είναι μια από τις πιο όμορφες και βιώσιμες πανεπιστημιουπόλεις του Ηνωμένου Βασιλείου, κερδίζοντας ένα βραβείο εθνικής πράσινης σημαίας κάθε χρόνο από το 2003.

Τα περισσότερα σχολεία και τμήματα εδρεύουν εδώ. Θα έχετε πρόσβαση σε βιβλιοθήκες, καταστήματα, καφετέριες, τη Φοιτητική Ένωση, το αθλητικό χωριό και ένα κέντρο υγείας.

Μπορείτε να περπατήσετε ή να κάνετε ποδηλασία γύρω από την πανεπιστημιούπολη. Δωρεάν λεωφορεία hopper σας συνδέουν με τις άλλες πανεπιστημιουπόλεις μας. Το κέντρο της πόλης Nottingham απέχει 15 λεπτά με το δημόσιο λεωφορείο ή το τραμ.

Πανεπιστημιούπολη ιωβηλαίου

Το Jubilee Campus διαθέτει φιλικά προς το περιβάλλον και βιώσιμα κτίρια, δίπλα σε χώρους πρασίνου, άγρια ζωή και μια λίμνη. Έχει κερδίσει ένα βραβείο εθνικής πράσινης σημαίας κάθε χρόνο από το 2013.

Αυτή η πανεπιστημιούπολη φιλοξενεί τις σχολές επιχειρήσεων, εκπαίδευσης και πληροφορικής. Παράλληλα με ένα αθλητικό κέντρο και φοιτητικά καταλύματα, έχουμε αναπτύξει νέες εγκαταστάσεις, όπως το Advanced Manufacturing Building.

Μπορείτε να περπατήσετε μέχρι το University Park Campus σε περίπου 20 λεπτά ή να πάρετε ένα δωρεάν λεωφορείο. Το κέντρο της πόλης Nottingham απέχει 20 λεπτά με το δημόσιο λεωφορείο.

Καριέρα

Συμβουλές σταδιοδρομίας

Προσφέρουμε ατομική υποστήριξη σταδιοδρομίας για όλους τους μεταπτυχιακούς φοιτητές.

Το εξειδικευμένο προσωπικό μπορεί να σας βοηθήσει να ερευνήσετε τις επιλογές σταδιοδρομίας και τις κενές θέσεις εργασίας, να δημιουργήσετε το βιογραφικό σας ή το βιογραφικό σας, να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας στη συνέντευξη και να συναντήσετε εργοδότες.

Περισσότεροι από 1.500 εργοδότες διαφημίζουν μεταπτυχιακές εργασίες και πρακτική άσκηση μέσω της ηλεκτρονικής υπηρεσίας κενής θέσης. Διοργανώνουμε τακτικές εκθέσεις σταδιοδρομίας, συμπεριλαμβανομένων των εξειδικευμένων εκθέσεων για διάφορους τομείς.

Προοπτικές απασχόλησης

Μεταπτυχιακοί προορισμοί

Η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν καταστεί κεντρικές για την οικονομία και την κοινωνία. Οι απόφοιτοι είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι σε τομείς έντασης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των τεχνολογιών πληροφορικής, των χρηματοοικονομικών, των συμβούλων, της κατασκευής, καθώς και της ακαδημαϊκής και βιομηχανικής έρευνας και ανάπτυξης.

Την εξέλιξη της σταδιοδρομίας

Το 95,5% των προπτυχιακών φοιτητών από τη Σχολή Φυσικής και Αστρονομίας εξασφάλισε εργασία σε μεταπτυχιακό επίπεδο ή περαιτέρω σπουδές εντός 15 μηνών από την αποφοίτησή του. Ο μέσος ετήσιος μισθός για αυτούς τους αποφοίτους ήταν 34.063 £. *

* Αποτελέσματα μεταπτυχιακών σπουδών HESA το 2020. Το% των μεταπτυχιακών αποτελεσμάτων προκύπτει χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία The Guardian University Guide. Ο μέσος ετήσιος μισθός βασίζεται στους αποφοίτους που εργάζονται με πλήρη απασχόληση στο Ηνωμένο Βασίλειο.