MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και AI
Chalmers University of Technology
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Gothenburg, Σουηδία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
SEK 160.000 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* δίδακτρα για φοιτητές εκτός ΕΕ/ΕΟΧ
Εισαγωγή
Η ψηφιακή επανάσταση έχει δει την επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη να γίνονται κρίσιμα στοιχεία της καθημερινής ζωής. Η μηχανική μάθηση και οι τεχνολογίες και οι μεθοδολογίες για την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων δημιουργούν επίσης πληθώρα νέων ευκαιριών. Κατά συνέπεια, οι ειδικευμένοι επιστήμονες δεδομένων και οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης έχουν τεράστια ζήτηση σε όλες τις περιπτώσεις. Αυτό το πρόγραμμα θα σας προσφέρει μια σταθερή βάση στη μηχανική μάθηση, με αποτέλεσμα ένα φανταστικά ευρύ φάσμα επιλογών μετά την αποφοίτησή σας.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα άκρως διεπιστημονικό πεδίο, που χρησιμοποιεί δεδομένα για να αποκτήσει βαθύτερη κατανόηση και διορατικότητα για να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων. Οι εφαρμογές είναι πολλές, από τις φυσικές επιστήμες και την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τις επιχειρήσεις και τα οικονομικά. Οι σχετικές υπολογιστικές μέθοδοι περιλαμβάνουν αλγόριθμους για τη συλλογή και χειρισμό δεδομένων μεγάλης κλίμακας, στατιστικές μεθόδους όπως η μοντελοποίηση Bayes και τεχνικές μηχανικής μάθησης όπως τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα.
Η τεχνητή νοημοσύνη ασχολείται με το σχεδιασμό και την κατασκευή έξυπνων συστημάτων. Οι πρόσφατες εξελίξεις έχουν φέρει το πεδίο στο επόμενο επίπεδο και αυτή τη στιγμή υφίσταται ραγδαίες αλλαγές. Οι τεχνικές μηχανικής εκμάθησης εντός της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στους υπολογιστές να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες για τις οποίες δεν έχουν προγραμματιστεί ρητά - επιτυχημένα παραδείγματα αυτού περιλαμβάνουν τη μηχανική μετάφραση, την όραση υπολογιστή, το παιχνίδι και τα αυτοοδηγούμενα οχήματα.
Αυτό το πρόγραμμα εκπαιδεύει τους μηχανικούς να αναλαμβάνουν μια ευρεία ποικιλία προκλήσεων στο χειρισμό και την ανάλυση διαφορετικών ειδών δεδομένων, τη χρήση και την ανάπτυξη λογισμικού σε πολύπλοκες εφαρμογές έντασης δεδομένων και σχετικών με την τεχνητή νοημοσύνη. Απαιτείται άριστη κατανόηση τόσο της θεωρίας όσο και της πρακτικής, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων και των περιορισμών των υφιστάμενων και των εξελισσόμενων τεχνολογιών, και του τρόπου εφαρμογής αυτών με υπευθυνότητα.
Το πρόγραμμα θα παρέχει μια σταθερή βάση στη μηχανική μάθηση, τη στατιστική και τη βελτιστοποίηση, με μια εις βάθος κατανόηση των τεχνικών μαθηματικών μοντελοποίησης που απαιτούνται για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από τεράστιες ποσότητες πολύπλοκων συνόλων δεδομένων, καθώς και τις υπολογιστικές δεξιότητες και τους αλγόριθμους που απαιτούνται για την εργασία με αυτά . Θα εξοικειωθείτε επίσης με μια σειρά κοινών προβλημάτων στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία μπορούν να λυθούν με τέτοιες τεχνικές.
Θα κατανοήσετε πώς και γιατί λειτουργούν ορισμένα μοντέλα και αλγόριθμοι και θα είστε σε θέση να προσδιορίσετε τις ευκαιρίες και τις δυνατότητες που προσφέρουν, συνδυάζοντας νέες και υπάρχουσες μεθόδους για να δημιουργήσετε αποτελεσματικές λύσεις σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Θα μπορείτε να μαθαίνετε συνεχώς σε αυτά τα ταχέως εξελισσόμενα πεδία, επικοινωνώντας με ειδικούς και απλούς ανθρώπους σε συγκεκριμένους τομείς προβλημάτων. Θα αποκτήσετε επίσης τις απαραίτητες γνώσεις για να κατανοήσετε και να επηρεάσετε τους μελλοντικούς ρόλους της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στην ευρύτερη κοινωνία. Αυτό το πρόγραμμα θα είναι το εισιτήριό σας για μια τεράστια γκάμα ευκαιριών σε ένα δυναμικό, συναρπαστικό και ταχέως εξελισσόμενο πεδίο.
Καριέρα
Υπάρχει τεράστια ζήτηση για μηχανικούς με γερές βάσεις στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη, και καθώς η υπολογιστική ισχύς και ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων αυξάνονται γρήγορα, η ανάγκη θα συνεχίσει να αυξάνεται. Το πρόγραμμα θα οδηγήσει σε ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών σταδιοδρομίας σε πολλούς διαφορετικούς τομείς εφαρμογής, π.χ σχεδόν κάθε άλλο κλάδο της μηχανικής, καθώς και στον τομέα της ιατρικής και των οικονομικών. Θα είστε καλά εξοπλισμένοι για να ακολουθήσετε μια σταδιοδρομία στη βιομηχανία ή την κυβέρνηση, καθώς και για περαιτέρω διδακτορικές σπουδές και μια ακαδημαϊκή καριέρα.
Κάθε οργανισμός που εργάζεται με την ανάλυση δεδομένων ή/και την ανάπτυξη υπολογιστικών εργαλείων, είτε ως πραγματικό τελικό προϊόν είτε ως μέσο για περαιτέρω βελτίωση της εσωτερικής εργασίας, απαιτεί τόσο επιστήμονες δεδομένων όσο και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης. Τέτοιες διεργασίες είναι συχνά επαναλαμβανόμενες και απαιτούνται τόσο η επιστήμη δεδομένων όσο και οι δεξιότητες μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε βήμα:
- Διαχείριση δεδομένων: συλλογή, καθαρισμός, μετατροπή και αποθήκευση δεδομένων
- Ανάλυση δεδομένων: εντοπισμός τάσεων, προτύπων και σχέσεων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Ανάπτυξη εργαλείων: χρήση, ανάπτυξη και βελτίωση ευφυών αλγορίθμων και εργαλείων υπολογιστών για να είναι ισχυρά, ευέλικτα και επεκτάσιμα
- Μηχανική μάθηση: εκπαίδευση και δοκιμή εργαλείων και εφαρμογών σε σχετικά, καθαρά δεδομένα
- Επικοινωνία: ερμηνεύστε, οπτικοποιήστε και κοινοποιήστε σημαντικά ευρήματα από την ανάλυση δεδομένων
- Λήψη αποφάσεων: υποστήριξη και βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων
Γενικές απαιτήσεις εισόδου
Πτυχίο στην Επιστήμη, τη Μηχανική, την Τεχνολογία ή την Αρχιτεκτονική
Για να εκπληρωθεί η γενική απαίτηση εισόδου για ένα πρόγραμμα μεταπτυχιακού στο Chalmers (σε προχωρημένο επίπεδο/δεύτερος κύκλος), ο υποψήφιος φοιτητής πρέπει να είναι κάτοχος πτυχίου ισοδύναμου με σουηδικό πτυχίο Bachelor (τουλάχιστον 3 χρόνια, 180 σουηδικές μονάδες τριτοβάθμιας εκπαίδευσης) στην Επιστήμη, στη Μηχανική, στην Τεχνολογία ή στην Αρχιτεκτονική.
- Όλοι οι υποψήφιοι πρέπει να τεκμηριώσουν τα επίσημα ακαδημαϊκά τους προσόντα για να αποδείξουν την επιλεξιμότητά τους. Μόνο έγγραφα από διεθνώς αναγνωρισμένα πανεπιστήμια θα εγκρίνονται από το Σουηδικό Συμβούλιο Ανώτατης Εκπαίδευσης που διαχειρίζεται τον ιστότοπο Universityadmissions.se.
- Εάν ένας υποψήφιος είναι επίσης κάτοχος δεύτερου πτυχίου, όπως μεταπτυχιακού τίτλου, που μπορεί να πληροί συγκεκριμένες απαιτήσεις (μάθημα), δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπλήρωση της γενικής απαίτησης εισόδου από μόνος του.
Στο τελευταίο έτος των σπουδών Bachelor
Μπορούν να γίνουν δεκτοί φοιτητές του τελευταίου έτους σπουδών τους που δεν έχουν ακόμη τεκμηρίωση του πτυχίου τους που πρόκειται να ολοκληρωθεί σύντομα.
Περιορισμοί
Τα πτυχία που είναι κατασκευασμένα το ένα πάνω στο άλλο δεν μπορούν να αποτελούνται από το ίδιο μάθημα
Οι υποψήφιοι που πληρούν τις γενικές απαιτήσεις εισόδου για τα προγράμματα του δεύτερου κύκλου (επίπεδο μεταπτυχιακού) και τελικά τις ειδικές απαιτήσεις εισόδου μπορούν να γίνουν δεκτοί σε πρόγραμμα μεταπτυχιακού. Οι υποψήφιοι δεν μπορούν να αξιολογηθούν ως μη προσόντα στα προσόντα ακαδημαϊκά προσόντα που περιλαμβάνουν μαθήματα από το σχέδιο του προγράμματος στα προγράμματα για τα οποία έχουν υποβάλει αίτηση, εάν συμβεί αυτό.
Μαθήματα που περιλαμβάνονται σε αποκτημένο πτυχίο πρώτου κύκλου (πτυχίο) ή επαγγελματικό προσόν τουλάχιστον 180 cr. (180hp) ή το ισοδύναμο ξένο προσόν που είναι προαπαιτούμενα για τα προσόντα μεταπτυχιακού δεν μπορεί να περιλαμβάνεται στα ανώτερα προσόντα. Αυτό ισχύει και για τα προαπαιτούμενα μαθήματα για μεταπτυχιακά προγράμματα, ανεξάρτητα από το αν περιλαμβάνονται στον υποκείμενο τίτλο σπουδών. *
*) Τοπικό πλαίσιο προσόντων για Chalmers University of Technology - προσόντα πρώτου και δεύτερου κύκλου.
Περιορισμοί για πολίτες από τη Λαϊκή Δημοκρατία της Κορέας (Βόρεια Κορέα)
Chalmers δεν μπορεί να δέχεται αιτούντες με υπηκοότητα της Λαϊκής Δημοκρατίας της Κορέας μόνο σε οποιοδήποτε πρόγραμμα ή μάθημα, λόγω του Κανονισμού (ΕΕ) 2017/1509 του Συμβουλίου της 30ής Αυγούστου 2017 σχετικά με περιοριστικά μέτρα κατά της Λαϊκής Δημοκρατίας της Κορέας και την κατάργηση του Κανονισμού (ΕΚ) 329/2007.
Για αιτούντες με διπλή υπηκοότητα εκ των οποίων ο ένας είναι της Λαϊκής Δημοκρατίας της Κορέας και ο άλλος άλλης χώρας, η υπηκοότητα της άλλης χώρας έχει προτεραιότητα από αυτή την άποψη.