MSc στην Επιστήμη Υπολογιστών
Oxford Brookes University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Wheatley, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 - 2 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
GBP 16.600 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Φοιτητές στο Ηνωμένο Βασίλειο πλήρους φοίτησης: 8.350 £ | Διεθνείς/ΕΕ φοιτητές πλήρους φοίτησης: 16.600 £
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Εάν το πρώτο σας πτυχίο δεν είναι στους υπολογιστές, αλλά θέλετε να μεταβείτε στην πληροφορική, τότε το διαπιστευμένο MSc μας στην Επιστήμη Υπολογιστών από το BCS είναι ιδανικό για εσάς.
Το μάθημά μας έχει τις ρίζες του σε εμπειρίες πραγματικού κόσμου και σχετικές με τη βιομηχανία. Παρέχει τη βάση για την έναρξη μιας σταδιοδρομίας στον τομέα της πληροφορικής και της πληροφορικής. Θα σας διδάξουμε τις βασικές αρχές:
- προγραμματισμός
- σκεύη, εξαρτήματα
- δίκτυα
- μηχανική λογισμικού.
Θα αναπτύξετε μια καλή γνώση της ανάπτυξης λογισμικού υπολογιστών για μια σειρά προβληματικών τομέων, όπως:
- διαδραστικούς ιστότοπους
- αυτόνομες εφαρμογές
- συστήματα δικτύου.
Το διδακτικό μας προσωπικό έχει εκτενή εμπειρία στην έρευνα και την πανεπιστημιακή διδασκαλία. Καθώς και ένα ευρύ φάσμα προηγούμενων βιομηχανικών και εμπορικών υποβάθρων.
Λόγω της έμφασης στην κατασκευή και διαχείριση συστημάτων λογισμικού και στην οργάνωση δεδομένων, αυτό το προσόν είναι εφαρμόσιμο σε μια μεγάλη ποικιλία πεδίων που σχετίζονται με τη χρήση υπολογιστών. Καθώς και απευθείας στην ίδια τη βιομηχανία υπολογιστών.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Διδακτέα ύλη
Ενότητες μελέτης
Υποχρεωτικές ενότητες
- Έρευνα, Υποτροφίες και Επαγγελματικές Δεξιότητες (20 μονάδες)
Αυτή η ενότητα έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τα απαραίτητα εργαλεία για τις υποτροφίες και τις ερευνητικές δεξιότητες που απαιτούνται στον τομέα των υπολογιστών, καθώς και για να σας εξοπλίσει με τις επαγγελματικές δεξιότητες και προοπτικές που απαιτούνται για μια δια βίου σταδιοδρομία στον κλάδο των υπολογιστών. - Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός (20 μονάδες)
Αυτή η ενότητα καλύπτει τις αρχές του προγραμματισμού και του αντικειμενικού προσανατολισμού, δίνοντάς σας την ευκαιρία να τις εφαρμόσετε χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστραφή γλώσσα προγραμματισμού. - Data Science Foundation (10 μονάδες)
Αυτή η μισή ενότητα παρουσιάζει μια επισκόπηση των βασικών εννοιών και εργαλείων της επιστήμης δεδομένων, εστιάζοντας σε ερωτήματα έρευνας της επιστήμης δεδομένων της πραγματικής ζωής με πρακτική έκθεση σε μια κατάλληλη γλώσσα προγραμματισμού ως αναπόσπαστο μέρος του μαθήματος. - Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση (10 μονάδες)
Αυτή η μισή ενότητα θα σας επιτρέψει να αναλύσετε ένα πρόβλημα μηχανικής μάθησης, να αξιολογήσετε κριτικά τις διαφορετικές προσεγγίσεις που είναι διαθέσιμες και να δημιουργήσετε μια αποτελεσματική λύση. - Προηγμένη ανάπτυξη λογισμικού (20 μονάδες)
Αυτή η ενότητα μελετά τις τρέχουσες πρακτικές, δεξιότητες και τεχνικές που εφαρμόζονται στη διαχείριση έργων που σχετίζονται με την ανάπτυξη λογισμικού, μεμονωμένα και σε ομάδες έργου. Συνδυάζει τη θεωρία με ρεαλιστικές και επαγγελματικές γνώσεις και εξετάζει ζητήματα μηχανικής απαιτήσεων, διαχείρισης έργου, κινδύνου, διασφάλισης ποιότητας, χρηστικότητας και HCI. - Σύγχρονα Συστήματα Υπολογιστών (20 μονάδες)
Αυτή η ενότητα εισάγει τις έννοιες, τις λειτουργίες και τα στοιχεία των συστημάτων υπολογιστών και τις αρχές των δικτύων υπολογιστών. Θα έχετε την ευκαιρία να δημιουργήσετε και να διατηρήσετε ένα σύστημα πληροφορικής παρόμοιο με αυτό που υπάρχει σε πολλές ΜΜΕ. - Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και στο διαδίκτυο (20 μονάδες)
Αυτή η ενότητα εισάγει βασικές έννοιες στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και στην ανάπτυξη ιστού, δίνοντάς σας τις δεξιότητες να σχεδιάζετε και να δημιουργείτε διαδραστικούς ιστότοπους και να διασφαλίζετε ότι αυτοί οι ιστότοποι είναι ασφαλείς.
Τελικό έργο
- Μεταπτυχιακή Διατριβή σε Θέματα Υπολογιστών (60 μονάδες)
Αυτό είναι ένα μεμονωμένο έργο έρευνας και ανάπτυξης που σας επιτρέπει να μελετήσετε σε βάθος ένα θέμα της επιλογής σας, καθοδηγούμενο από τον προϊστάμενό σας. Η εργασία μπορεί να αναληφθεί σε στενή συνεργασία με ερευνητικό, βιομηχανικό ή εμπορικό οργανισμό. Αναλαμβάνετε τη διατριβή σας κατά την καλοκαιρινή περίοδο.
Μάθηση και διδασκαλία
Οι διαλέξεις χρησιμεύουν για να παρέχουν μια θεωρητική βάση, ενώ οι πρακτικές συνεδρίες χρησιμοποιούνται για να ενισχύσουν την κατανόησή σας με την ενεργό συμμετοχή.
Τα μαθήματα και τα έργα αποτελούν τη βάση για συνεχή αξιολόγηση. Πολλές από τις ενότητες εμπλουτίζονται από την ερευνητική εμπειρία του διδακτικού προσωπικού. Υπάρχουν επίσης επισκέπτες ομιλητές από ερευνητικούς οργανισμούς και βιομηχανίες.
Εκτίμηση
Χρησιμοποιούμε τις ακόλουθες μεθόδους αξιολόγησης:
- ασκήσεις μαθημάτων
- έργα
- παρουσιάσεις
- εργαστηριακή εργασία
- Αναφορές
- εξετάσεις.
Ερευνα
Η Σχολή Μηχανικών, Υπολογιστών και Μαθηματικών φιλοξενεί κορυφαία παγκοσμίως και βραβευμένη έρευνα.
Η εστίασή μας είναι στην πρωτότυπη έρευνα εμπνευσμένη από τους χρήστες με εφαρμογές πραγματικού κόσμου. Έχουμε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων από το σχεδιασμό συστημάτων που βασίζονται σε μοντέλα και την εμπειρική μηχανική λογισμικού μέχρι τις τεχνολογίες Ιστού, το cloud computing και τα μεγάλα δεδομένα, την ψηφιακή εγκληματολογία και την όραση υπολογιστών.
Το προσωπικό και οι μαθητές συνεργάζονται σε έργα που υποστηρίζονται από το EPSRC, την ΕΕ, το DTI και πολλές μεγάλες εταιρείες του Ηνωμένου Βασιλείου.
Η Computing πέτυχε εξαιρετική αξιολόγηση της απόδοσης της UoA (Unit of Assessment) 11 για το REF 2014 (Research Excellence Framework).
Οι φοιτητές σε αυτό το μάθημα μπορούν να συμμετάσχουν στην έρευνα στις ακόλουθες ερευνητικές ομάδες:
- Ινστιτούτο Ηθικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Προηγμένα Αξιόπιστα Συστήματα Υπολογιστών (ARCoS)
- Εφαρμοσμένη Μηχανική Λογισμικού και Αναλύσεις Δεδομένων (ASEDA)
- Ομάδα Cloud Computing και Cybersecurity (CCC)
- Ομάδα Τεχνητής Νοημοσύνης και Ρομποτικής (AIR)
- Εργαστήριο Οπτικής Τεχνητής Νοημοσύνης (VAIL)
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Οι φοιτητές μας MSc προέρχονται από όλο τον κόσμο και αποφοιτούν για να ακολουθήσουν καριέρα σε τεχνικούς, επιχειρηματικούς και δημιουργικούς ρόλους. Για παράδειγμα ως:
- προγραμματιστές
- μηχανικοί
- διευθυντές πληροφορικής
- προγραμματιστές Ιστού.
Όποιο κι αν είναι το ενδιαφέρον τους, οι απόφοιτοί μας μας λένε ότι η συνάφεια των μαθημάτων μας και οι δεξιότητες που έχουν μάθει τους επιτρέπουν να επιτύχουν τους στόχους τους και να χτίσουν την καριέρα τους.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Μεταπτυχιακό πρόγραμμα σε έξυπνα πλέγματα, Ηλεκτρολόγος Μηχανικός
- Tampere, Φινλανδία
Msc Ευφυή συστήματα επικοινωνίας
- Biot, Γαλλία
MSc στην Επιστημονική Υπολογιστική
- Bayreuth, Γερμανία