MSc στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων
University Of L'Aquila
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
L'Aquila, Ιταλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων
- Τμήμα: Μηχανικών Πληροφορικής, Πληροφορικής και Μαθηματικών
- Επίπεδο: Μεταπτυχιακό
- Κατηγορία: LM91
- Τυπολογία εισδοχής: Ανοιχτή εισαγωγή με αξιολόγηση προσωπικών ικανοτήτων και δεξιοτήτων
- Διεθνοποίηση: Διεθνές πτυχίο
Ο στόχος του Laurea Magistrale (μάθημα δεύτερου κύκλου σπουδών) στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων είναι να εκπαιδεύσει ειδικούς ικανούς να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να χρησιμοποιούν δεδομένα σε συγκεκριμένα και διαφοροποιημένα πλαίσια εφαρμογών. Το πτυχίο στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων παρέχει τη δυνατότητα πραγματοποίησης σταδίου και κατάρτισης σε εταιρείες ως αναπόσπαστο μέρος της εκπαιδευτικής διαδρομής, καθιστώντας εύκολη τη μεταφορά αρμοδιοτήτων από το Πανεπιστήμιο στις εταιρείες.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Το πρόγραμμα σπουδών σχεδιάστηκε για να εκπαιδεύσει ειδικούς ικανούς να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να χρησιμοποιούν δεδομένα σε συγκεκριμένους τομείς εφαρμογών. Μεταξύ αυτών, οι βιοεπιστήμες, οι ψηφιακές υπηρεσίες για την κοινότητα, η καινοτομία διαδικασιών και προϊόντων για εταιρείες και η δημόσια διοίκηση μπορεί να θεωρηθούν ενδιαφέροντα. Θα ενεργοποιηθεί ένα συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών για κάθε τομέα. Τα προγράμματα σπουδών έχουν μια αρχική κοινή εκπαιδευτική διαδρομή και στη συνέχεια διαφέρουν προκειμένου να παρέχουν επαρκή εργαλεία για τη δημιουργία, την επεξεργασία και την ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με το συγκεκριμένο πεδίο εφαρμογής.
Η κοινή διαδρομή αποτελείται κυρίως από υποχρεωτικές ενότητες που στοχεύουν στην παροχή ή/και εναρμόνιση των βασικών μεθοδολογικών γνώσεων για την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, γνώσεις σχετικά με θέματα ασφάλειας δεδομένων καθώς και γνώσεις σχετικά με την έννοια του δεδομένου και της εκπροσώπησης στην εταιρεία, νομικές και λογικο-φιλοσοφικές. περιοχές. Ιδιαίτερη σημασία δίνεται στην τεχνολογική γνώση για την επεξεργασία Μεγάλων Δεδομένων και στις νομικές γνώσεις που είναι απαραίτητες για την κατανόηση και την αντιμετώπιση ηθικών και νομικών προβλημάτων που αφορούν την επεξεργασία και τη χρήση δεδομένων στα συναφή πεδία εφαρμογής.
Γνώση και κατανόηση
Οι απόφοιτοι στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων είναι εξοικειωμένοι με τις τεχνικές Πληροφορικής, Μηχανικής, Στατιστικής και Μαθηματικών που σχετίζονται με την επεξεργασία και την προβολή δεδομένων. Γνωρίζουν τις μεθόδους συλλογής δεδομένων και είναι σε θέση να κατανοήσουν πιθανές πηγές αβεβαιότητας που μπορεί να επηρεάσουν την ποιότητά τους. Γνωρίζουν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και πώς να τις εφαρμόσουν σε δεδομένα από διαφορετικούς τομείς. Γνωρίζουν τα εργαλεία πληροφορικής και τις πλατφόρμες λογισμικού για την επεξεργασία δεδομένων και κατανοούν προβλήματα που αφορούν δεδομένα καθώς και την αξιοπιστία και την ασφάλεια των συστημάτων λογισμικού. Είναι εξοικειωμένοι με τα εργαλεία μαθηματικής μοντελοποίησης που είναι απαραίτητα για την κατανόηση μεθόδων χρήσης δεδομένων προκειμένου να βελτιστοποιηθούν οι διαδικασίες σε εταιρείες, ιδρύματα και δημόσιες διοικήσεις. Γνωρίζουν νομικά πρότυπα σχετικά με τη συλλογή, την επεξεργασία και τη χρήση δεδομένων, καθώς και τα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τα διαφορετικά πεδία εφαρμογής δεδομένων που αντιμετωπίζονται στο μάθημα σπουδών.
Τα αναμενόμενα αποτελέσματα λαμβάνονται μέσω μαθημάτων στην τάξη, ατομικών ή ομαδικών εργασιών και εργαστηριακών δραστηριοτήτων και της τελικής δοκιμασίας. Οι γνώσεις και οι δεξιότητες κατανόησης ελέγχονται μέσω γραπτών και προφορικών δοκιμασιών και με αξιολόγηση εργασιών που προετοιμάζονται για δραστηριότητες έργου και εργαστηρίου και για την τελική δοκιμή.
Εφαρμογή γνώσης και κατανόησης:
Οι απόφοιτοι στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων είναι σε θέση να συλλέγουν, να ταξινομούν και να αναλύουν δεδομένα σε διάφορους τομείς εφαρμογών. Είναι σε θέση να αξιολογούν την ποιότητα των δεδομένων και να προσδιορίζουν τα καταλληλότερα εργαλεία πληροφορικής για την επεξεργασία τους και σε σχέση με την ασφάλειά τους. Μπορούν να εφαρμόσουν τις δεξιότητες μαθηματικής μοντελοποίησης που έχουν επιτευχθεί και να χρησιμοποιούν δεδομένα για να αναπτύξουν προϊόντα και υπηρεσίες που προσφέρονται από εταιρείες, ιδρύματα και δημόσιες διοικήσεις. Η γνώση των προτύπων σχετικά με τα δεδομένα τους επιτρέπει να σχεδιάζουν και να πραγματοποιούν πειράματα, να ερμηνεύουν τα αποτελέσματά τους και, εάν χρειάζεται, να αναπτύσσουν πρωτότυπες λύσεις και μεθοδολογίες σύμφωνα με τους σχετικούς κανόνες και δεοντολογία. Χάρη στο διεπιστημονικό χαρακτηριστικό της εκπαίδευσής τους, οι ειδικοί της Επιστήμης Δεδομένων είναι επίσης σε θέση να συντονίζουν πολυεπιστημονικά έργα που βασίζονται στη μαζική χρήση δεδομένων.
Η εφαρμογή της γνώσης και οι δεξιότητες κατανόησης αποκτώνται μέσω ασκήσεων και δραστηριοτήτων έργου στις οποίες οι μαθητές θα εφαρμόσουν μεθόδους και τεχνικές που έχουν μάθει καθώς και μέσω μαθημάτων κατάρτισης και της τελικής δοκιμασίας.
Τα αναμενόμενα αποτελέσματα λαμβάνονται μέσω:
- Εξετάσεις, γραπτές και προφορικές δοκιμασίες, που αφορούν επίσης δραστηριότητες έργου στις οποίες οι μαθητές θα εφαρμόσουν μεθόδους και τεχνικές που έχουν μάθει.
- Η αξιολόγηση των εκθέσεων και των εργασιών που υποβάλλονται για ομαδική εργασία, στάδιο και το τελικό τεστ.
Κάνοντας κρίσεις
Οι απόφοιτοι στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων αποκτούν υψηλό βαθμό συλλογιστικών δεξιοτήτων και κριτικής κρίσης που θα τους επιτρέψει να προσδιορίσουν τα καταλληλότερα μοντέλα και τεχνικές για να χειριστούν και να αναλύσουν δεδομένα σχετικά με τις διαδικασίες και τις δραστηριότητες ενός οργανισμού, προκειμένου να αντλήσουν νέα γνώση και αξία.
Οι ειδικοί της Επιστήμης Δεδομένων είναι σε θέση να αξιολογήσουν τον αντίκτυπο των λύσεων που προτείνονται στο πλαίσιο της εφαρμογής, όσον αφορά τόσο τεχνικά όσο και διαχειριστικά ζητήματα. Επιπλέον, είναι σε θέση να εντοπίσουν και να αξιολογήσουν τις ευρύτερες και μη τεχνικές επιπτώσεις της Εφαρμοσμένης Επιστήμης Δεδομένων στον τομέα της ηθικής, του δικαίου, της οικονομίας και της βιομηχανίας.
Είναι σε θέση να κατανοήσουν τα όρια των γνώσεών τους και να εντοπίσουν πιθανά μεθοδολογικά εργαλεία που είναι απαραίτητα για την ενοποίηση των ικανοτήτων τους.
Προκειμένου να αναπτυχθεί η ανεξάρτητη κρίση των μαθητών, θα υιοθετηθούν μέθοδοι μάθησης που βασίζονται στην ενεργό συμμετοχή τους, όπως i) εργαστηριακές δραστηριότητες και σε βάθος μελέτη συγκεκριμένων και υποδειγματικών περιπτώσεων. ii) κατάρτιση και πρακτική άσκηση σε εργασιακά πλαίσια. iii) δραστηριότητες πρακτικής κατάρτισης που σχετίζονται με την τελική δοκιμασία.
Η ανεξαρτησία της κρίσης επαληθεύεται μέσω προφορικών εξετάσεων και αξιολόγησης μεμονωμένων εργασιών που υποβάλλονται τόσο σε ενότητες ενός μαθήματος όσο και στην τελική δοκιμασία.
Δεξιότητες επικοινωνίας
Οι ειδικοί της Επιστήμης Δεδομένων είναι σε θέση:
- Κοινοποιούν με σαφήνεια τα καταλληλότερα αποτελέσματα και στρατηγικές που προκύπτουν από την ανάλυση των δεδομένων, επίσης μέσω της κατάλληλης παρουσίασης των αποτελεσμάτων·
- Συζητήστε τη σκοπιμότητα και την αποτελεσματικότητα των λύσεων που προτείνονται σε τεχνολογικούς, οικονομικούς και νομικούς όρους.
- Μιλάτε και γράφετε άπταιστα αγγλικά, κατέχοντας επίσης την τεχνική ορολογία.
- Μιλήστε, χρησιμοποιώντας κατάλληλα γλωσσικά εργαλεία, πληροφορίες, ιδέες, προβλήματα και λύσεις σε ειδικούς και μη ενδιαφερόμενους.
- Επικοινωνήστε αποτελεσματικά με άλλα μέρη, ειδικά εάν είναι οι συντονιστές της ομάδας.
- Χρησιμοποιήστε τις απαραίτητες δεξιότητες επικοινωνίας για να κατανοήσετε τις απαιτήσεις του προβλήματος μέσω της αλληλεπίδρασης με πελάτες και ειδικούς του τομέα ενδιαφέροντος.
Αυτοί οι στόχοι επιτυγχάνονται μέσω εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων που περιλαμβάνουν ομαδική εργασία, γραπτές και προφορικές εκθέσεις έργου στα αγγλικά και, τέλος, γραπτή και προφορική παρουσίαση της τελικής δοκιμασίας.
Η επίτευξη τέτοιων στόχων επαληθεύεται μέσω δοκιμασιών εξέτασης και αξιολόγησης εκθέσεων και εγγράφων που υποβάλλονται για ομαδική εργασία, στάδιο ή τελική δοκιμασία.
Μάθηση δεξιοτήτων
Απόφοιτοι Εφαρμοσμένης Επιστήμης Δεδομένων:
- Να έχουν τις απαραίτητες μαθησιακές ικανότητες για να συνεχίσουν αυτόνομα τις σπουδές καθώς και να ενημερώσουν τις γνώσεις τους όπως απαιτείται από την ανάπτυξη της τεχνολογίας και τα κοινωνικά, νομικά, οικονομικά και παραγωγικά συστήματα·
- Να είναι σε θέση να διαβάζουν και να κατανοούν την επιστημονική βιβλιογραφία σε μεταπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο, να χρησιμοποιούν τεχνικά εγχειρίδια που αφορούν λογισμικό για διαφορετικές εφαρμογές.
- Είναι σε θέση να εισέλθουν σε μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών όπως μεταπτυχιακά δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, Ph.D. ή/και επαγγέλματα στον τομέα της έρευνας·
- Να έχετε τις δεξιότητες να διαβάζετε και να μαθαίνετε στα Αγγλικά.
Οι μαθησιακές δεξιότητες που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος σπουδών επαληθεύονται με την αξιολόγηση ατομικών ή ομαδικών έργων εφαρμογής και ενός πρωτότυπου τελικού τεστ, στο οποίο ο απόφοιτος μπορεί να επιλέξει αυτόνομα τις μεθοδολογίες και τις τεχνολογίες που θα υιοθετήσει.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Ο στόχος του Laurea Magistrale (μάθημα δεύτερου κύκλου σπουδών) στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων είναι να εκπαιδεύσει ειδικούς ικανούς να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να χρησιμοποιούν δεδομένα σε συγκεκριμένα και διαφοροποιημένα πλαίσια εφαρμογών. Οι απόφοιτοι εκπαιδεύονται σε:
- Προσδιορίζει, ταξινομεί και επεξεργάζεται δεδομένα που χειρίζεται ένας οργανισμός σε συγκεκριμένο τομέα εφαρμογής, δίνοντας προσοχή στην ποιότητα των δεδομένων και στους κανόνες που αφορούν την επεξεργασία τους·
- Προσδιορίστε ποια δεδομένα θα αποκτηθούν εκτός του οργανισμού και των σχετικών τρόπων συλλογής, τόσο από οικονομική όσο και από νομική άποψη·
- Εξερευνήστε, επικυρώστε, μοντελοποιήστε και αναλύστε δεδομένα προκειμένου να προσθέσετε αξία στον οργανισμό τόσο από την άποψη της επεξεργασίας όσο και του προϊόντος.
- Να είναι σε θέση να συζητήσει και να αποδείξει την αποτελεσματικότητα των προτεινόμενων λύσεων.
Το μάθημα Β' κύκλου σπουδών παρέχει τις βασικές μεθοδολογικές γνώσεις για την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων καθώς και τις δεξιότητες πληροφορικής προσανατολισμένες στην Επιστήμη των Δεδομένων και στα Μεγάλα Δεδομένα (προγραμματισμός, βάσεις δεδομένων, υπηρεσίες web, ανοιχτά δεδομένα). δεξιότητες σχετικά με την ασφάλεια δεδομένων, μαθηματικές δεξιότητες για δίκτυα και λήψη αποφάσεων· δεξιότητες στη στατιστική και τη στατιστική μάθηση. Το μάθημα δεύτερου κύκλου σπουδών στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων παρέχει επίσης δεξιότητες στον τομέα της εταιρικής διαχείρισης και του δικαίου που σχετίζονται με διαχειριστικές, οικονομικές και νομικές πτυχές σχετικά με την επεξεργασία και τη χρήση δεδομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εκπαίδευση με στόχο την ανάπτυξη της κατανόησης ηθικών και νομικών προβλημάτων που σχετίζονται με την επεξεργασία και τη χρήση δεδομένων στους τομείς των εφαρμογών. Τέλος, το πτυχίο παρέχει δεξιότητες στον κοινωνιολογικό τομέα για κοινωνικές αναλύσεις, λογικο-φιλοσοφικά προβλήματα, έννοιες δεδομένων και αναπαράσταση.
Το πτυχιακό μάθημα χαρακτηρίζεται από έναν αξιόλογο αριθμό εργαστηριακών ενοτήτων, που αποτελούν θεμελιώδη, χαρακτηριστικά και ουσιαστικά χαρακτηριστικά του. Επιπλέον, περιλαμβάνει πρακτικές δραστηριότητες σε συγκεκριμένα πεδία εφαρμογών στα οποία εφαρμόζονται θεωρίες και μέθοδοι που έχουν μάθει. Οι δραστηριότητες αυτές θα πραγματοποιούνται σε ειδικά εργαστήρια.
Το πτυχίο στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων παρέχει τη δυνατότητα πραγματοποίησης σταδίου και κατάρτισης σε εταιρείες ως αναπόσπαστο μέρος της εκπαιδευτικής διαδρομής, καθιστώντας εύκολη τη μεταφορά αρμοδιοτήτων από το Πανεπιστήμιο στις εταιρείες.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Ρόλος σε εργασιακό περιβάλλον
Οι απόφοιτοι στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων διαδραματίζουν τεχνικούς και διαχειριστικούς ρόλους υψηλού προφίλ σε τομείς που απαιτούν καλή γνώση της πληροφορικής, των μαθηματικών και των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση της επεξεργασίας δεδομένων. Σε μια τέτοια επαγγελματική φιγούρα αναφέρονται οι δραστηριότητες συλλογής, ανάλυσης, επεξεργασίας, ερμηνείας, διάδοσης και ανάγνωσης ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων ενός οργανισμού για αναλυτικούς, προγνωστικούς ή στρατηγικούς σκοπούς. Προσδιορίζουν, συλλέγουν, προετοιμάζουν, επικυρώνουν, αναλύουν, ερμηνεύουν δεδομένα που σχετίζονται με διαφορετικές δραστηριότητες ενός οργανισμού προκειμένου να αντλήσουν πληροφορίες (που προέρχονται από σύνθεση ή ανάλυση), επίσης αναπτύσσοντας μοντέλα πρόβλεψης για τη δημιουργία οργανωμένων συστημάτων γνώσης.
Δεξιότητες που σχετίζονται με τη λειτουργία
Ικανότητες ρόλου:
Οι Ειδικοί Επιστήμης Δεδομένων είναι σε θέση:
- Προσδιορίζει, ταξινομεί και επεξεργάζεται δεδομένα που χειρίζεται ένας οργανισμός σε συγκεκριμένο τομέα εφαρμογής με προσοχή για την ποιότητα των δεδομένων και τα πρότυπα που διέπουν τον χειρισμό τους.
- Προσδιορίστε ποια δεδομένα θα αποκτηθούν εκτός του οργανισμού και σχετικούς τρόπους απόκτησης τόσο από οικονομική όσο και από νομική άποψη·
- Εξερευνήστε, επικυρώστε, μοντελοποιήστε και αναλύστε δεδομένα για να προσθέσετε αξία στον οργανισμό τόσο όσον αφορά τη διαδικασία όσο και το προϊόν.
- Συζητήστε και αποδείξτε την αποτελεσματικότητα των προτεινόμενων λύσεων.
Οι Ειδικοί Επιστήμης Δεδομένων είναι επομένως οι αναλυτές ενός μεγάλου αριθμού πολύπλοκων δεδομένων (Big Data και Open Data), οι οποίοι ούτως ή άλλως είναι σε θέση να συνδυάσουν τις μεθόδους και τις τεχνικές της διαχείρισης της εταιρείας και της διοίκησης του δημόσιου, ιδιωτικού και τριτογενούς τομέα με τις τεχνολογίες και τις μεθοδολογίες πληροφορικής και κοινωνικών επιστημών, με εξειδίκευση σε κάθε τομέα.
Επαγγελματική κατάσταση
Επαγγελματικές ευκαιρίες:
- Δημόσιοι και ιδιωτικοί φορείς
- Δημόσιοι και ιδιωτικοί ερευνητικοί φορείς
- Αυτοματοποιημένες βιομηχανίες παραγωγής
- Τραπεζικά και ασφαλιστικά ιδρύματα
- Δημόσιες διοικήσεις
- Δημόσια και ιδιωτικά ιδρύματα υγείας
- Πάροχοι υπηρεσιών Smart City
- Παρόχους τουριστικών υπηρεσιών
- Πάροχοι υπηρεσιών τέχνης και πολιτισμού
- Πάροχοι υπηρεσιών μεταφοράς
- Εταιρείες πληροφορικής
- εταιρείες τηλεπικοινωνιών
- Μεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ
- Λιανικό εμπόριο μεγάλης κλίμακας
- Παρόχους υπηρεσιών ηλεκτρονικού εμπορίου
- Διανομείς ενέργειας
- Διανομείς νερού
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master of Science στη Λογισμικού και Μηχανικών Δεδομένων (MSDE)
- Lugano, Ελβετία
MS Data Science
- Washington, Ηνωμένες Πολιτείες
- Online USA
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη των Υπολογιστών (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Γαλλία