MSc στην Πληροφορική - Τεχνητή Νοημοσύνη
Eötvös Loránd University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Budapest, Ουγγαρία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 3.200 / per semester *
Προθεσμία εφαρμογής
30 Apr 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* δίδακτρα / εξάμηνο: € 3000. Τέλος αίτησης: € 140. Τέλη εγγραφής: € 60
Εισαγωγή
Ο στόχος αυτού του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει Computer Scientist με μια επαγγελματική γνώση που βασίζεται σε στέρεες θεωρητικές γνώσεις. Ο Επιστήμονας Πληροφορικής συχνά ενεργεί ως διαμεσολαβητής μεταξύ των πελατών των συστημάτων πληροφοριών και των παραγωγών. Με αυτό τον τρόπο, η εργασία ενός Επιστήμονα Πληροφορικής συνθέτει την εποικοδομητική δραστηριότητα των μηχανικών με τη γενική αντιμετώπιση προβλήματος των μαθηματικών, συμμετέχοντας σε ομάδες έργων μεγάλης κλίμακας.
Τα προγράμματα μας παρέχουν στους φοιτητές ευρεία εκπαίδευση στην Πληροφορική σε συνδυασμό με εξειδικευμένες εργασίες σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, γλωσσών προγραμματισμού, ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, επιστήμης δεδομένων, μηχανικής web, αυτόνομων συστημάτων, σχεδιασμού πολυμέσων κλπ.
Οι μαθητές μαθαίνουν τη θεωρία καθώς και τις μεθοδολογίες και τις τεχνικές στην ανάπτυξη και εφαρμογή συστημάτων πληροφορικής. Τα πιο πρακτικά μαθήματα προγραμματισμού βοηθούνται από διάφορα μαθήματα σε καθαρά και εφαρμοσμένα μαθηματικά και θεωρητικά μαθήματα πληροφορικής σε όλο το πρόγραμμα σπουδών.
Ιδανικοί μαθητές
Αυτό το πρόγραμμα συνιστάται σε υποψήφιους που:
- Θέλετε να αποκτήσετε τεχνογνωσία σε έναν από τους πιο συναρπαστικούς και ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη. Καθώς δίνεται στους υπολογιστές η ικανότητα να σκέφτονται, να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται, στο εγγύς μέλλον η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει μεγάλα τμήματα της καθημερινής ζωής.
- Θέλετε να συμμετάσχετε σε καινοτόμο και καλά θεμελιωμένη εκπαίδευση για την επόμενη γενιά σχεδιαστών υπηρεσιών και αρχιτεκτόνων λογισμικού ικανών να σχεδιάζουν και να σχεδιάζουν καινοτόμα συστήματα λογισμικού.
- Θέλετε να διεξάγετε αναλύσεις για να ανιχνεύσετε, να ανακαλύψετε και να κατανοήσετε καλύτερα τα άφθονα δεδομένα γύρω μας που παράγονται από μέσα κοινωνικής δικτύωσης, συστήματα κατασκευής, ιατρικές συσκευές, υπηρεσίες εφοδιαστικής και αμέτρητα άλλα σε καθημερινή βάση.
- Θέλετε να είστε υπεύθυνος ειδικός στον τομέα της κυβερνοασφάλειας με τις κατάλληλες γνώσεις και δεξιότητες για να μπορέσετε να συνεισφέρετε στο να γίνει ο ψηφιακός κόσμος πιο ασφαλής.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Αντοχή του προγράμματος
Ένα υψηλό επίπεδο κατάρτισης εγγυάται ακαδημαϊκό προσωπικό υψηλής ειδίκευσης. Η διδασκαλία υποστηρίζεται από σύγχρονες υποδομές και καλά εξοπλισμένα εργαστήρια υπολογιστών (τεχνητή νοημοσύνη, βάσεις δεδομένων και ρομποτική). Η βιβλιοθήκη της Σχολής περιέχει αρκετές χιλιάδες τόμους. Οι ανώτεροι φοιτητές και οι διδακτορικοί φοιτητές βοηθούν τους πρωτοετείς φοιτητές σε ένα σύστημα μέντορα να ξεπεράσουν τις πρώτες τους προκλήσεις στο πανεπιστήμιο.
Εκτός από το υψηλό επίπεδο της θεωρητικής κατάρτισης, οι σχέσεις της Σχολής με την επιχειρηματική κοινότητα, τα κοινά ερευνητικά και αναπτυξιακά προγράμματα προσφέρουν σύγχρονες πρακτικές γνώσεις και εμπειρία στους φοιτητές. Η Σχολή έχει συνάψει διμερείς συμφωνίες με πολυάριθμα πανεπιστήμια στον κόσμο, τα οποία επιτρέπουν στους φοιτητές να σπουδάσουν ένα ή δύο εξάμηνα ή να συμμετάσχουν σε ερευνητικά προγράμματα σε ένα ίδρυμα-εταίρο.
Οι εξωσχολικές ερευνητικές δραστηριότητες των φοιτητών υποστηρίζονται και εποπτεύονται από κορυφαίους επιστήμονες της Σχολής. Οι φοιτητές αυτοί παρουσιάζουν τα συμπεράσματά τους σε ένα συνέδριο που διοργανώνει κάθε χρόνο το Τμήμα. Οργανώνονται επίσης εργαστήρια με διεθνείς εταίρους.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Αυτό το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να:
- Αποκτήστε ενημερωμένη γνώση σε μια από τις πιο κυρίαρχες τεχνολογικές τάσεις αποκτώντας δεξιότητες στο σχεδιασμό και την εφαρμογή της επόμενης γενιάς λύσεων λογισμικού προικισμένων με ανθρώπινες δυνατότητες.
- Εφαρμόστε έννοιες μηχανικής μάθησης, σχεδιάστε νευρωνικά δίκτυα για να λύσετε προβλήματα του πραγματικού κόσμου με εφαρμογές νοημοσύνης.
- Εργαστείτε σε ομάδες για να καθοδηγήσετε τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού (σύγχρονες και ευέλικτες μεθοδολογίες μηχανικής λογισμικού ενσωματωμένες με τη σχεδιαστική σκέψη και τις μεθόδους User-Centric/Service Design) σύνθετων πληροφοριακών συστημάτων.
- Αποκτήστε σε βάθος τεχνικές δεξιότητες σε κλιμακούμενες τεχνικές συλλογής δεδομένων και μεθόδους ανάλυσης δεδομένων. Μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν και να αναπτύσσουν μια σειρά εργαλείων και τεχνολογιών που αφορούν τη συλλογή δεδομένων, την επεξεργασία, την αποθήκευση, τη μεταφορά, την ανάλυση, την οπτικοποίηση και σχετικές έννοιες (π.χ. πρόσβαση σε δεδομένα, τιμολόγηση δεδομένων και απόρρητο δεδομένων).
- Να είστε πολύτιμοι σε περιβάλλοντα ανοιχτής καινοτομίας όπου διαφορετικές πτυχές (αγορά, χρήστες, κοινωνικές πτυχές, τεχνολογίες μέσων) συνδυάζονται, μέσω της διεπιστημονικής τους στάσης.
Ευκαιρίες καριέρας
Οι πτυχιούχοι φοιτητές είναι ευπρόσδεκτοι σε θέσεις εργασίας ανάπτυξης αυτόνομων, ευφυών συστημάτων λογισμικού σε πολλούς τομείς της πληροφορικής, των οικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης, των μεταφορών και της επιμελητείας, της εξυπηρέτησης πελατών και αμέτρητους άλλους.
Παραδείγματα εργασίας
- Ειδικός τεχνητής νοημοσύνης
- Μηχανικός λογισμικού μηχανικής εκμάθησης
- Ειδικός σε βάθος μάθησης