MSc στην Ποσοτική και Υπολογιστική Βιολογία
University of Trento
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Trento, Ιταλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 6.500 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* 1.000 € -6.500 € σύμφωνα με τη Βαθμολογία Εφαρμογής. ΕΕ: 340 € -3.400 € βάσει εισοδήματος/αξίας. Απαλλαγές από δίδακτρα και διαθέσιμες υποτροφίες
Εισαγωγή
Το Master of Science (Laurea Magistrale) στην Ποσοτική και Υπολογιστική Βιολογία είναι ένα πολυεπιστημονικό πτυχίο που ενσωματώνει επίσημα τις ποσοτικές επιστήμες και την εφαρμοσμένη βιολογία, χάρη στη συμμετοχή των ακόλουθων οργανισμών στο University of Trento :
- CIBIO, Κέντρο ολοκληρωμένης βιολογίας
- Τμήμα Φυσικής
- Τμήμα Μαθηματικών
- Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Επιστήμης Υπολογιστών
Το μάθημα εστιάζει σε έναν στρατηγικό τομέα όπου η τεχνολογία και η μεθοδολογία επιτρέπουν στους μαθητές να αντιμετωπίσουν βασικά ερωτήματα στη διεπαφή μεταξύ της θεμελιώδους έρευνας και των κλινικών και προκλινικών τομέων, μέσω αναλυτικών και ποσοτικών προσεγγίσεων.
Το μάθημα - εξ ολοκλήρου στα αγγλικά - έχει σχεδιαστεί για να συλλάβει την αυξανόμενη ανάγκη για ερευνητές και ειδικούς ικανούς να μετατρέψουν τον τεράστιο όγκο βιολογικών πληροφοριών («μεγάλα δεδομένα») σε γνώση και να αποκτήσουν ποσοτική εικόνα για τη συμπεριφορά των βιολογικών συστημάτων μέσω βιομαθηματικά και βιοφυσικά μοντέλα.
Οι βασικοί τομείς στόχοι περιλαμβάνουν τη φαρμακογονιδιωματική, τη βιοτεχνολογία, την επιστήμη των τροφίμων και την ιατρική ακριβείας, που αντιπροσωπεύουν πεδία εφαρμοσμένης έρευνας όπου η αυξανόμενη διαθεσιμότητα πολυδιάστατων δεδομένων απαιτεί υψηλή διεπιστημονικότητα.
σύνοψη προγράμματος
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύσει εμπειρογνώμονες στη βιοτεχνολογία, την υπολογιστική βιολογία, τη βιοπληροφορική και τη βιολογική ανάλυση δεδομένων και συστημάτων, οι οποίοι θα έχουν την ευκαιρία να μάθουν σε ένα πολυεπιστημονικό πλαίσιο, αλληλεπιδρώντας με μαθητές με διαφορετικές εμπειρίες. Θα δοθεί μεγάλη έμφαση στις ποσοτικές και υπολογιστικές πτυχές, με έμφαση στα εργαλεία για την ανάλυση, μοντελοποίηση και κατανόηση βιολογικών συστημάτων και φαινομένων.
Οι δραστηριότητες διδασκαλίας περιλαμβάνουν διαλέξεις, εργαστηριακά μαθήματα και σεμινάρια. Η μεταπτυχιακή εργασία θα πραγματοποιηθεί κατά το δεύτερο εξάμηνο του περασμένου έτους.
Οι μαθητές θα έχουν την ευκαιρία να πραγματοποιήσουν ερευνητικά προγράμματα εντός των University of Trento οργανισμών που εμπλέκονται στο Μεταπτυχιακό, από άλλα Ιταλικά ή Ευρωπαϊκά Πανεπιστήμια ή σε βιομηχανίες που δραστηριοποιούνται στους τομείς της βιοτεχνολογίας, της βιοπληροφορικής και των υπολογιστών.
Οι εισακτέοι φοιτητές θα ακολουθήσουν ένα από τα τέσσερα κομμάτια με βάση το μορφωτικό τους υπόβαθρο που αποκτήθηκε σε προηγούμενες σπουδές. Τα τέσσερα διαφορετικά κομμάτια προσφέρουν την ευκαιρία στους μαθητές να ενσωματώσουν το ιστορικό τους με βάση το πτυχίο πρώτου επιπέδου και την ατομική τους προετοιμασία. Στο πρώτο, το δεύτερο και το τρίτο εξάμηνο οι φοιτητές θα παρακολουθήσουν διαφορετικά μαθήματα με έμφαση σε βιοτεχνολογικά ή υπολογιστικά ή φυσικά θέματα. Το τέταρτο εξάμηνο είναι αποκλειστικά αφιερωμένο στην προετοιμασία της διπλωματικής εργασίας, με σύστημα εναλλαγής μεταξύ ερευνητικών ομάδων.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Ολοκληρωμένο πρόγραμμα 120 CFU ή ECTS. Το μάθημα αποτελείται από δύο κομμάτια:
Βιοτεχνολογική πίστα
- Βιοστατιστική
- Επιστημονικός Προγραμματισμός Ή Εξόρυξη Δεδομένων*
- Γονιδιωματική
- Χημεία και Βιοχημεία Ή Μηχανική Βιοτεχνολογίας*
Ποσοτική διαδρομή
- Μοριακή Βιολογία του Κυττάρου
- Χημεία και Βιοχημεία
- Ανάλυση προηγμένων δεδομένων
- Μαθηματική Μοντελοποίηση και Προσομοίωση Ή Μοριακή Φυσική**
Επιλογές
- Επιστημονικός προγραμματισμός
- Βιοπληροφορική
- Προηγμένη Γονιδιωματική Ανάλυση Δεδομένων
- Μηχανική Βιοτεχνολογίας
- Εξόρυξη δεδομένων
- Μοριακή Φυσική
- Μαθηματική Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
- Υπολογιστική Βιοφυσική
- Θεμέλια Επιχειρηματικότητας στη Βιοτεχνολογία και τη Φαρμακευτική
- Μηχανική Γραφημάτων Γνώσης Επεξεργασίας Ψηφιακού Σήματος
Πρακτική
Αγγλικά Γ1
Τελική διατριβή
*επιλέχθηκαν από την επιτροπή κατά την αξιολόγηση των αιτήσεων εισαγωγής.
**επιλέγεται από τον μαθητή.
Εφρέμ Μπερτίνι
Αποτέλεσμα προγράμματος
Το μάθημα στοχεύει στη δημιουργία ενός επιστημονικού και επαγγελματικού προφίλ που επιτρέπει την κατανόηση πολύπλοκων βιολογικών φαινομένων, μαθηματικών και μοντέλων υπολογιστών, καθώς και αναλυτικές προσεγγίσεις φυσικών φαινομένων.
Οι απόφοιτοι θα εκπαιδευτούν ως εμπειρογνώμονες στον τομέα της Ποσοτικής και Υπολογιστικής Βιολογίας με ιδιαίτερη σχέση με τον βιοϊατρικό τομέα.
Θα αποκτηθούν δεξιότητες στους παρακάτω τομείς
Τομέας Βιοτεχνολογίας, με στόχο:
- Παροχή προηγμένων δεξιοτήτων στον κυτταρικό μεταβολισμό και τον τρόπο χειραγώγησής του μέσω προσεγγίσεων γενετικής και μεταβολικής μηχανικής που εφαρμόζονται τόσο σε μικροβιακά συστήματα όσο και σε κύτταρα θηλαστικών.
- Παροχή εμπειρογνωμοσύνης στη δημιουργία, ανάλυση, αναπαράσταση και ερμηνεία ωμικών δεδομένων (ουσιαστικά γονιδιωματική και μεταγραφική).
- Παροχή δεξιοτήτων για τη χρήση πολύπλοκου πειραματικού εξοπλισμού και σχετικού λογισμικού.
Τομέας Πληροφορικής, με στόχο:
- Εισαγωγή των μαθητών στην υπολογιστική επίλυση προβλημάτων.
- Παροχή της πρακτικής βάσης του επιστημονικού προγραμματισμού.
- Παροχή της βασικής γνώσης των βιολογικών δικτύων και των δεξιοτήτων χειρισμού τους με την ενοποίηση δεδομένων.
- Παροχή τεχνογνωσίας και γνώσης για τη μοντελοποίηση και την προσομοίωση της δυναμικής των βιολογικών συστημάτων.
- Παροχή γνώσης συγκεκριμένων αλγορίθμων για εφαρμογές βιοπληροφορικής και γνώσεων για την ανάπτυξη και υλοποίηση πόρων βιοπληροφορικής.
- Παροχή γνώσεων και δεξιοτήτων στη μηχανική μάθηση και πρακτικής και θεωρητικής γνώσης συγκεκριμένων εφαρμογών εξόρυξης δεδομένων για βιολογικά συστήματα.
Μαθηματικό-φυσικό πεδίο, με στόχο:
- Εισαγωγή θεμελιωδών εννοιών σχετικά με τα στατιστικά συμπεράσματα με βάση την πιθανότητα.
- Παροχή γνώσεων για την κατασκευή και τη χρήση στατιστικών μοντέλων για την ανάλυση μονομεταβλητών και πολυμεταβλητών δεδομένων, με ιδιαίτερη αναφορά στα βιομοριακά δεδομένα, και δυναμικών ντετερμινιστικών ή στοχαστικών μοντέλων για την περιγραφή βιολογικών και βιοχημικών φαινομένων.
- Παροχή δεξιοτήτων για την κατασκευή αριθμητικών προσομοιώσεων υπολογιστή και την αναγνώριση των δυνατοτήτων και των περιορισμών στη χρήση μοντέλων.
- Παροχή τεχνογνωσίας στις θεμελιώδεις εξισώσεις της κβαντικής μηχανικής και στα κύρια στοιχεία της φαινομενολογίας της ατομικής και μοριακής φυσικής,
- Εισαγωγή των μαθητών στις μεθόδους προσέγγισης για τη θεωρητική περιγραφή της φυσικής συστημάτων πολλών σωμάτων, παρέχοντας δεξιότητες κριτικής αξιολόγησης των ορίων μοριακών μοντέλων.
- Παροχή εννοιών στη στατιστική μηχανική βασικές αρχές και εφαρμογές βιομοριακών συστημάτων, καθώς και αριθμητικών τεχνικών για τη μελέτη των θερμοδυναμικών και κινητικών ιδιοτήτων τους.
Ρομπέρτο Μπερναρντινάτι
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Υποτροφίες για πολίτες εκτός ΕΕ που ζουν στο εξωτερικό
Οι υποψήφιοι με την καλύτερη βαθμολογία θα δικαιούνται να λάβουν υποτροφία UniTrento ανάλογα με τη διαθεσιμότητα. Οι φοιτητές που επωφελούνται από υποτροφία UniTrento θα παραιτηθούν επίσης από τα δίδακτρα.
Υποτροφίες για πολίτες της ΕΕ και πολίτες τρίτων χωρών που ζουν τακτικά στην Ιταλία
Πληροφορίες για τα δίδακτρα και το ISEE είναι διαθέσιμες στην ιστοσελίδα μας. Σημειώστε ότι εάν δεν θέλετε να υπολογίσετε τον δείκτη ISEE (οικονομικός δείκτης της οικονομικής κατάστασης της οικογένειάς σας), θα πρέπει να πληρώσετε το μέγιστο ποσό.
Αφού υπολογιστεί το ISEE, οι φοιτητές, εφόσον είναι επιλέξιμοι, μπορούν να υποβάλουν αίτηση για την υποτροφία Opera Universitaria, ξεκινώντας από τον Ιούνιο/Ιούλιο.
Αρχείο UniTrento
Εκθεσιακός χώρος
Ευκαιρίες καριέρας
Οι απόφοιτοι της Ποσοτικής και της Υπολογιστικής Βιολογίας θα εκπαιδευτούν για τη δημιουργία των ακόλουθων επαγγελματικών προφίλ:
- Βιοτεχνολόγος
- Υπολογιστική βιολόγος
- Βιοπληροφορική
- Αναλυτής βιολογίας δεδομένων και συστημάτων βιολογίας
Τα προφίλ χαρακτηρίζονται από ένα σύνολο κοινών ικανοτήτων, στις οποίες προστίθεται ειδική τεχνογνωσία στους τομείς της βιοτεχνολογίας, της τεχνολογίας των πληροφοριών ή/και των μαθηματικών και της φυσικής.
Οι απόφοιτοι, εκπαιδευμένοι για τα προαναφερθέντα επαγγέλματα, θα μπορούν να χρησιμοποιούν βιολογικά δεδομένα που είναι διαθέσιμα στο κοινό και να συνεργάζονται στενά με βιολόγους, κλινικούς ιατρούς, φαρμακολόγους, μηχανικούς και επιδημιολόγους, καθώς και σε πειραματική έρευνα και προκλινικό πλαίσιο και σε ανάλυση /νοσοκομειακά εργαστήρια χρησιμοποιώντας μια κοινή γλώσσα.
Η επαγγελματική προοπτική των αποφοίτων βρίσκεται στο πλαίσιο δημόσιων και ιδιωτικών ερευνητικών κέντρων, φαρμακευτικών, τροφίμων και βιοτεχνολογικών εταιρειών, καθώς και σε προηγμένα εργαστήρια ιατρικών ερευνών.
Αρχείο UniTrento