MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων
Deggendorf Institute of Technology
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Deggendorf, Γερμανία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 72 / per semester *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Mar 2024
* χωρίς δίδακτρα, μόνο 62€ χρέωση φοιτητικής υπηρεσίας ανά εξάμηνο
Εισαγωγή
Ακριβώς όπως ο ηλεκτρισμός επέφερε εκτεταμένες αλλαγές πριν από 100 χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) άρχισε να αλλάζει θεμελιωδώς τη ζωή μας. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η επόμενη φάση της βιομηχανικής επανάστασης και έχει εδραιωθεί σταθερά στην κοινωνία μας. Σχεδόν όλοι οι κλάδοι της βιομηχανίας έχουν επηρεαστεί από τον συνεχιζόμενο μετασχηματισμό μέσω των αλγορίθμων του.
Το Πρόγραμμα Master of Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων αντιμετωπίζει αυτόν τον μετασχηματισμό παρέχοντας στους φοιτητές τις ευρείες και σε βάθος δεξιότητες που απαιτούνται από τους ειδικούς που εργάζονται και αναπτύσσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, η επιστήμη των δεδομένων αποτελεί αναπόσπαστο μέρος αυτού του προγράμματος σπουδών. Οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι σε θέση να αποκτούν, να επεξεργάζονται και να αποθηκεύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, κάτι που βρίσκεται στη ρίζα της τεχνητής νοημοσύνης και των διαδικασιών ανάπτυξης.
Μοναδικά σε μεταπτυχιακά προγράμματα σε αυτόν τον τομέα, είναι η ολοκληρωμένη πρακτική άσκηση που καλούνται να ολοκληρώσουν οι φοιτητές και τους δίνει τη δυνατότητα να εφαρμόσουν τη θεωρία στην πράξη.
Επιπλέον, το πρόγραμμα σπουδών MAID χρησιμεύει για την ενίσχυση των στόχων της ΕΕ για συνεργατική μάθηση, έρευνα και διδασκαλία. Λόγω της διασυνοριακής φύσης του προγράμματος σπουδών, της ενσωμάτωσής του σε περιφερειακές εταιρείες υψηλής τεχνολογίας και του διεθνούς χαρακτήρα του, οι φοιτητές όχι μόνο θα αποκτήσουν τεχνογνωσία και πρακτική στον τομέα αυτό αλλά θα επωφεληθούν από ένα ποικίλο φοιτητικό σώμα που θα προάγει τη διαπολιτισμική ικανότητα και παρέχουν μια σταθερή βάση για καινοτομία.
Διδακτέα ύλη
Εξάμηνο 1 | ||
4 | 5 | |
4 | 5 | |
4 | 5 | |
4 | 5 | |
2 | 2 | |
3 | 4 | |
4 | ||
3 | 4 | |
3 | 4 | |
4 | ||
3 | 4 | |
2 | 2 | |
Εξάμηνο 3 | ||
- | ||
4 | 5 | |
4 | 5 | |
Εξάμηνο 4 | ||
4 | 5 | |
- | ||
- | 5 |
Εκθεσιακός χώρος
Ευκαιρίες καριέρας
Μηχανικός λογισμικού - ειδικός AI
- Αρχιτέκτονας συστήματος - ειδικός AI
- Μηχανικός μηχανικής εκμάθησης
- Ερευνητής μηχανικής μάθησης
- Επιστήμονας δεδομένων
- Αναλυτής δεδομένων
- Σχεδιαστής λογισμικού και συστημάτων
- διευθυντής πληροφορικής
- Ερευνητής
- Προγραμματιστής λογισμικού
- Αναλυτής Λογισμικού
- Προγραμματιστής Business Intelligence (BI).
- Υπάλληλος Business Intelligence (BI).