MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση
University of Limerick
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Limerick, Ιρλανδία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 13.750 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Φοιτητές της ΕΕ: 5.169 € | φοιτητές εκτός ΕΕ: 13.750 €
Εισαγωγή
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένας από τους πιο συναρπαστικούς τομείς στην επιστήμη των υπολογιστών και στη μηχανική. Η AI και η Machine Learning (ML) αντιμετωπίζουν την πρόκληση της δημιουργίας μηχανών που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, να προσαρμόζονται και να επιδεικνύουν νοημοσύνη. Η έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει επανάσταση στη ζωή μας και μας οδηγεί σε έναν κόσμο με αυτοκινούμενα αυτοκίνητα, αυτοματοποιημένες συναλλαγές σε χρηματιστήρια, χειρουργική επέμβαση υποβοηθούμενης από AI, πλέγματα ισχύος που ελέγχονται από AI, smartphone που μπορούν να αναγνωρίσουν αντικείμενα / πρόσωπα / ομιλία, μηχανές αναζήτησης που μπορούν να μεταφράσουν γλώσσες, βιντεοπαιχνίδια που παρουσιάζουν ευαίσθητη, προσαρμοστική και έξυπνη συμπεριφορά.
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Αυτό το νέο μοναδικό πρόγραμμα αγκαλιάζει τις νέες τάσεις στο AI συνδυάζοντας καθιερωμένες τεχνικές AI όπως:<UL>
Μη εποπτευόμενη / Εποπτευόμενη / Ενίσχυση μάθηση, Βαθιά Μάθηση, Παραμετρική / Μη παραμετρική παλινδρόμηση και ταξινόμηση, Εξελικτικός υπολογισμός, Bayesian Networks και Αλγόριθμοι αναζήτησης,UL>
με αναδυόμενους κλάδους και τεχνολογίες όπως:<UL>
Εκμάθηση βαθιάς ενίσχυσης, μοντελοποίηση αιτιότητας, ρομποτική Bioinspired, ρομποτική εξελικτικής, ρομποτική ανθρωποειδούς, μοντελοποίηση συμπεριφοράς εμπνευσμένη από παιχνίδια, αυτόματος έλεγχος συμμόρφωσης, αυτόματη σύνθεση ροής εργασιών, ορθότητα υποστηριζόμενη από μηχανή, προγραμματισμός πιθανοτήτων και επεξηγηματική AIUL>
Έμφαση δίνεται στην εφαρμογή αυτών των τεχνικών σε μια ποικιλία τομέων εφαρμογών: ανάλυση κειμένου και επεξεργασία φυσικής γλώσσας, μηχανική όραση, παιχνίδια, έξυπνη κατασκευή, προγνωστική συντήρηση, κίνηση και προγραμματισμός, επιχειρηματική ανάλυση, χρηματοδότηση και πολλά άλλα.
Περιεχόμενο προγράμματος
Φθινόπωρο Εξάμηνο
Εισαγωγή στη Μηχανική Δεδομένων και στη Μηχανική Μάθηση<UL>
Εξελικτικός υπολογισμός και ανθρωποειδής ρομποτικήΑνάλυση κειμένου και επεξεργασία φυσικής γλώσσαςΤεχνητή Νοημοσύνη για ΠαιχνίδιαΜηχανή ΌραμαUL>
Εαρινό εξάμηνο
Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση<UL>
Εκμάθηση βαθιάς ενίσχυσηςΠιθανοτική και επεξηγούμενη AIΘεωρία και πρακτική των προηγμένων οικοσυστημάτων AIΜέθοδοι έρευνας και προδιαγραφή έργουUL>
Καλοκαιρινό Εξάμηνο<UL>
Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής ΜάθησηςUL>
Προυποθέσεις εισόδου
Οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν πτυχίο πρώτης ή δεύτερης τάξης Επίπεδο 8 (NFQ ή άλλα διεθνώς αναγνωρισμένα ισοδύναμα) σε σχετικό ή κατάλληλο θέμα (Επιστήμη Υπολογιστών, προγράμματα Μηχανικών Υπολογιστών ή προγράμματα Επιστήμης επιπέδου 8 που έχουν επαρκείς μαθηματικές δεξιότητες και δεξιότητες προγραμματισμού) ή ισοδύναμη προηγούμενη μάθηση που αναγνωρίζεται από το Πανεπιστήμιο ότι πληροί αυτήν την απαίτηση.
Τι να συμπεριλάβετε στην αίτησή σας<UL>
Μεταγραφές προσόντων ή / και πιστοποιητικά (συμπεριλαμβανομένων πιστοποιημένων αγγλικών μεταφράσεων, εάν υπάρχουν.Προσόντα Αγγλικής γλώσσας (εάν τα Αγγλικά δεν είναι η πρώτη σας γλώσσα).Αντίγραφο του πιστοποιητικού γέννησης / διαβατηρίου σας.UL>
Απαιτήσεις Αγγλικής Γλώσσας
Οι υποψήφιοι των οποίων η πρώτη γλώσσα δεν είναι η αγγλική πρέπει να παρέχουν αποδείξεις είτε πριν successf UL ολοκλήρωση ενός τίτλου σπουδών που με τη μεσολάβηση της αγγλικής ή πληρούν ένα από τα παρακάτω κριτήρια (όχι περισσότερο από δύο έτη πριν από την εφαρμογή):
Τα αποδεκτά προσόντα Αγγλικής Γλώσσας περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:<UL>
Οι εξετάσεις των μαθημάτων από ευρωπαϊκές χώρες όπου τα αγγλικά παρουσιάζονται ως αντικείμενο και επιτυγχάνεται ένα αποδεκτό επίπεδο.Ιρλανδικό πιστοποιητικό αποχώρησης Αγγλικά - Συνηθισμένο επίπεδο βαθμού D ή παραπάνω.TOEFL - 580 (με βάση το χαρτί) 90 (με βάση το Διαδίκτυο).IELTS - Ελάχιστο σκορ 6,5 με τουλάχιστον 6 σε οποιοδήποτε συστατικό.Αγγλική δοκιμή για αγγλικούς και ακαδημαϊκούς σκοπούς (ETAPP) - Βαθμός C1.Επίπεδο GCE 'O' Αγγλική Γλώσσα / GCSE Αγγλική Γλώσσα - Βαθμός Γ ή παραπάνω.University of Cambridge ESOL - Πιστοποιητικό επάρκειας στα Αγγλικά - Βαθμός Γ / Πιστοποιητικό στην Προχωρημένη Αγγλική Βαθμίδα Α.Πίνακες Εξετάσεων GCE - Αντιπροσωπεία Τοπικών Εξετάσεων της Οξφόρδης - Συνδικάτο Τοπικών Εξετάσεων Βαθμού Γ / Κέιμπριτζ - Σχολικό Πτυχίο 1-6 / Είσοδος Πανεπιστημίου του Λονδίνου και Σχολικές Εξετάσεις - Σχολικό Πτυχίο 1-6.UL>
Αποτελέσματα σε εξετάσεις εκτός από αυτά που αναφέρονται παραπάνω μπορεί επίσης να γίνουν δεκτά ως ικανοποιώντας τις απαιτήσεις μας στην αγγλική γλώσσα. Επικοινωνήστε με το Διεθνές Τμήμα Εκπαίδευσης για συμβουλές.
Προφίλ Μεταπτυχιακού
Αυτό το μάθημα προετοιμάζει τους μαθητές για τη σταδιοδρομία της βιομηχανίας σε αναλυτικά δεδομένα, επιστήμη δεδομένων, μηχανική μάθηση και AI. Στοχεύει επίσης να δώσει στους μαθητές τις θεωρητικές γνώσεις για να γίνουν δυνητικά υποψήφιοι διδακτορικού προφίλ υψηλού προφίλ και οι οποίοι μπορούν να πραγματοποιήσουν έρευνα υψηλού προφίλ στο AI.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Περιεχόμενο προγράμματος
Φθινοπωρινό Εξάμηνο
Εισαγωγή στη Μηχανική Δεδομένων και στη Μηχανική Μάθηση
- Εξελικτικός υπολογισμός και ανθρωποειδής ρομποτική
- Ανάλυση κειμένου και επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Τεχνητή Νοημοσύνη για Παιχνίδια
- Μηχανή Όραμα
Εαρινό εξάμηνο
Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση
- Εκμάθηση βαθιάς ενίσχυσης
- Πιθανοτική και επεξηγούμενη AI
- Θεωρία και πρακτική των προηγμένων οικοσυστημάτων AI
- Μέθοδοι έρευνας και προδιαγραφή έργου
Καλοκαιρινό Εξάμηνο
- Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης