MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Heriot-Watt University Dubai
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Academic City, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 - 2 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
AED 85.050 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Όλα τα δίδακτρα με ΦΠΑ
Εισαγωγή
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Το MSc μας στο Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ως στόχο να μεταδώσει την κατανόηση και τις δεξιότητες για την ανάπτυξη έξυπνων εφαρμογών λογισμικού, όπως αυτές που αφορούν τον εξελικτικό υπολογισμό και την εκμάθηση.
Οι μαθητές θα αναπτύξουν δεξιότητες σε ειδικούς τομείς με σαφείς εφαρμογές στη βιομηχανία, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων, αναγνώρισης προτύπων και μηχανικής μάθησης. Το σχέδιο MSc σε ορισμένες περιπτώσεις μπορεί να διεξαχθεί σε συνεργασία με έναν εξωτερικό βιομηχανικό ή ακαδημαϊκό οργανισμό.
Αυτό το πρόγραμμα είναι διαπιστευμένο από το BCS, το ναυλωμένο ινστιτούτο πληροφορικής.
Περιεχόμενο μαθήματος
Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης λαμβάνουν 4 μαθήματα κάθε εξάμηνο και πρέπει κανονικά να παρακολουθήσουν όλα τα μαθήματα πυρήνα.
Βασικά μαθήματα
- Βιολογικώς εμπνευσμένος υπολογισμός
- Εξόρυξη δεδομένων και εκμάθηση μηχανών
- Μέθοδοι Έρευνας και Σχεδιασμός Έργου
- Μάστερ και διατριβή
Προαιρετικά μαθήματα
- 3D Γραφικά και Κινούμενα Σχέδια
- Σχεδίαση προηγμένης αλληλεπίδρασης
- Προηγμένη τεχνολογία λογισμικού
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Ευφυείς Πράκτορες
- Προγραμματισμός παιχνιδιών υπολογιστών
- Τεχνολογίες Λογισμικού
- Μεγάλη διαχείριση δεδομένων
- Ευφυής ρομποτική
Μετά το 2ο εξάμηνο, οι φοιτητές συνεχίζουν την πλήρη απασχόληση στο πρόγραμμα MSc.
Εργο
Στο τρίτο εξάμηνο (Μάιος-Αύγουστος) οι φοιτητές αναλαμβάνουν ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα MSc το οποίο είναι γραμμένο ως διατριβή 15.000 λέξεων. Το σχέδιο αυτό επιτρέπει περαιτέρω ανάπτυξη και εδραίωση των δεξιοτήτων που εισάγονται στα μαθήματα που διδάσκονται, εφαρμόζοντάς τα σε ένα δύσκολο πρακτικό πρόβλημα σε αυτόν τον τομέα.
Απαιτήσεις αγγλικής γλώσσας
Όταν τα αγγλικά δεν ήταν το μέσο διδασκαλίας στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση, οι υποψήφιοι πρέπει να επιδεικνύουν γλωσσική επάρκεια ισοδύναμη με το IELTS 6.5 (με όλα τα στοιχεία να έχουν περάσει στο 6.0 ή παραπάνω). Οι υποψήφιοι που έχουν ολοκληρώσει τη δευτεροβάθμια και τριτοβάθμια εκπαίδευση θα πρέπει να προσκομίσουν αποδεικτικά στοιχεία. Απαιτείται ελάχιστη ετήσια μελέτη πλήρους φοίτησης στα αγγλικά.
Προθεσμία εφαρμογής
Το πανεπιστημιακό μας κέντρο στο Ντουμπάι λειτουργεί μια κυλιόμενη διαδικασία εισαγωγής καθόλη τη διάρκεια του έτους: μόλις ολοκληρωθεί η πρόσληψη, αρχίζουμε να δεχόμαστε αιτήσεις για την επόμενη. Μπορείτε επίσης να αναβάλλετε την ημερομηνία έναρξης για ένα έτος.
Οι περισσότεροι σπουδαστές εφαρμόζουν 6-10 μήνες πριν από την επιλεγμένη πρόσληψή τους. Μπορούμε να δεχτούμε αιτήσεις μέχρι 3 εβδομάδες πριν από την έναρξη κάθε πρόσληψης, αλλά θα πρέπει να σημειώσετε ότι μια καθυστερημένη υποβολή αιτήσεων θα σημαίνει σχεδόν βεβαίως καθυστέρηση στην παροχή βασικών διοικητικών υπηρεσιών, όπως η κάρτα φοιτητικής εγγραφής (χωρίς την οποία δεν θα είστε δυνατότητα πρόσβασης στη βιβλιοθήκη ή σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες).
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Περιεχόμενο μαθήματος
Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης παρακολουθούν 4 μαθήματα κάθε εξάμηνο και κανονικά πρέπει να παρακολουθούν όλα τα βασικά μαθήματα.
Βασικά μαθήματα
- Βιολογικά Εμπνευσμένος Υπολογισμός
- Εξόρυξη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
- Μέθοδοι Έρευνας και Σχεδιασμός Έργων
- Μεταπτυχιακό έργο και διατριβή
Προαιρετικά μαθήματα
- Τρισδιάστατα γραφικά και κινούμενα σχέδια
- Προηγμένος σχεδιασμός αλληλεπίδρασης
- Προηγμένη Μηχανική Λογισμικού
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Ευφυείς Πράκτορες
- Προγραμματισμός Παιχνιδιών Υπολογιστών
- Ιδρύματα Μηχανικής Λογισμικού
- Διαχείριση μεγάλων δεδομένων
- Ευφυής Ρομποτική
Μετά το 2ο εξάμηνο, οι φοιτητές συνεχίζουν με πλήρη απασχόληση στο πρόγραμμα MSc.
Εργο
Στο τρίτο εξάμηνο (Μάιος-Αύγουστος) οι φοιτητές αναλαμβάνουν ένα εξειδικευμένο έργο MSc το οποίο είναι γραμμένο ως διατριβή 15000 λέξεων. Αυτό το έργο επιτρέπει την περαιτέρω ανάπτυξη και εδραίωση των δεξιοτήτων που εισάγονται στα μαθήματα που διδάσκονται, εφαρμόζοντάς τες σε ένα δύσκολο πρακτικό πρόβλημα σε αυτό το γνωστικό αντικείμενο.