MSc στην Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη

Χρησιμοποιήστε στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους για να κατανοήσετε την κοινωνία και την ανθρώπινη συμπεριφορά. Το πρόγραμμα σας προετοιμάζει να αξιοποιήσετε πολύπλοκα δεδομένα και προηγμένα υπολογιστικά εργαλεία για την αντιμετώπιση αυτών και άλλων σημαντικών κοινωνικών ερωτήσεων.

Η αυξημένη ενσωμάτωση της τεχνολογίας στη ζωή μας έχει δημιουργήσει άνευ προηγουμένου όγκους δεδομένων για την καθημερινή ανθρώπινη συμπεριφορά. Τμήματα λεπτομερών κοινωνικών δεδομένων που σχετίζονται με επιλογές, συνεργασίες, προτιμήσεις και ενδιαφέροντα αρχειοθετούνται ψηφιακά από παρόχους υπηρεσιών Διαδικτύου, εταιρείες μέσων, άλλες ιδιωτικές εταιρείες και κυβερνήσεις. Νέες υπολογιστικές προσεγγίσεις που βασίζονται σε μοντέλα πρόβλεψης, προσομοιώσεις με βάση πράκτορες, ανάλυση κειμένου και επιστήμη δικτύου, επιτρέπουν την ανάλυση αυτών των δεδομένων με διορατικούς και πρωτότυπους τρόπους.

Αυτή είναι μια ευκαιρία να αναπτύξετε δεξιότητες σε υπολογιστικές τεχνικές αιχμής παράλληλα με μια ισχυρή βάση στις αρχές και την πρακτική της σύγχρονης κοινωνικής έρευνας. Η εκπαίδευση ποσοτικών μεθόδων του προγράμματος θα σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε σύνθετα δεδομένα και να τα χρησιμοποιήσετε για να εξερευνήσετε κοινωνικές θεωρίες και θεμελιώδη ερωτήματα σχετικά με τις ανθρώπινες κοινωνίες. Η θεωρητική και ουσιαστική εκπαίδευση του προγράμματος θα σας εισαγάγει στις αρχές της κοινωνικής έρευνας και τις θεωρίες της ανθρώπινης συμπεριφοράς και θα σας βοηθήσει να εφαρμόσετε τις τεχνικές σας δεξιότητες σε πιεστικά κοινωνικά ζητήματα όπως ο εθνοτικός διαχωρισμός στα σχολεία, η εισοδηματική ανισότητα, η επιχειρηματικότητα, η πολιτική αλλαγή και η πολιτιστική διάδοση.

Μελλοντικές ευκαιρίες

Οι δεξιότητες που αναπτύσσετε στην κοινωνική θεωρία και την ανάλυση δεδομένων κατά τη διάρκεια του προγράμματος έχουν μεγάλη ζήτηση στον ιδιωτικό τομέα και στην κυβέρνηση. Οι απόφοιτοι θα έχουν τα προσόντα για να παρακολουθήσουν έρευνα κοινωνικών επιστημών σε διάφορους ρόλους: αναλυτής δεδομένων, αναλυτής μάρκετινγκ, ερευνητής πωλήσεων, ερευνητής εμπειρίας χρήστη, αναλυτής πολιτικής κ.λπ. Μετά την αποφοίτηση, θα έχετε επίσης δικαίωμα για πολλά διδακτορικά. προγράμματα.

Το μάθημα και οι λεπτομέρειες του μαθήματος

Λεπτομέρειες μαθήματος

Το πρόγραμμα διαρκεί πάνω από δύο χρόνια και περιλαμβάνει 120 μονάδες, συμπεριλαμβανομένης μιας διατριβής.

Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, κερδίζετε προοπτικές σχετικά με τη φιλοσοφία της κοινωνικής επιστήμης, τους πρωταγωνιστές στην επιστήμη της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων και τα πλαίσια για τη σύνδεση μεμονωμένων συμπεριφορών με τα αποτελέσματα στα κοινωνικά συστήματα. Θα μάθετε επίσης να εφαρμόζετε προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους - συμπεριλαμβανομένων μοντελοποίησης διακριτών επιλογών, ανάλυσης κοινωνικών δικτύων, προσομοίωσης με βάση πράκτορες και μηχανικής μάθησης - για να αντλήσετε συμπεράσματα σχετικά με συμπεριφορές μικροεπιπέδου και αποτελέσματα μακρο-επιπέδου.

Με αυτά τα δομικά στοιχεία στο χέρι, περνάτε το τρίτο εξάμηνο συγκεντρώνοντας κρίσιμες γνώσεις βασικών θεωριών και σύγχρονης έρευνας σε τομείς που σχετίζονται με την ακαδημαϊκή κοινωνική επιστήμη, την κυβέρνηση και τη βιομηχανία. Κατά το τρίτο εξάμηνο, έχετε επίσης την επιλογή να σπουδάσετε στο εξωτερικό σε συνεργαζόμενο ίδρυμα.

Στο τελευταίο εξάμηνο, ενσωματώνετε τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις θεωρητικές προσεγγίσεις που συγκεντρώθηκαν στα τρία πρώτα εξάμηνα γράφοντας μια μεταπτυχιακή εργασία. Στο πλαίσιο της διατριβής σας, διεξάγετε τη δική σας, πρωτότυπη, υπολογιστική έρευνα που ασχολείται με ένα κοινωνικό επιστημονικό θέμα της επιλογής σας.

fancycrave1 / pixabay

Περίληψη

Εισαγωγή

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη (CSS) είναι ένα πρόγραμμα δεύτερου κύκλου που οδηγεί σε πτυχίο Master of Science στην Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι μαθητές εκπαιδεύονται για να εφαρμόσουν υπολογιστικές μεθόδους για την ανάλυση μεγάλων, πολύπλοκων συνόλων δεδομένων που σχετίζονται με την ανθρώπινη κοινωνική συμπεριφορά και για να φτάσουν σε θεωρητικά και εμπειρικά θεμελιωμένες εξηγήσεις των κοινωνικών αποτελεσμάτων όπως ο εθνικός διαχωρισμός στα σχολεία, η ανισότητα εισοδήματος, η σταθερή ανάπτυξη και η επιβίωση, πολιτική αλλαγή και πολιτιστική διάδοση. Στη διαδικασία, οι μαθητές εντάσσονται σε διεπιστημονικούς τομείς έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες που συνδέουν την κοινωνιολογία, την πολιτική επιστήμη, την οικονομία, τη διοίκηση της επιστήμης και συναφείς κλάδους με τεχνικές καινοτομίες στα μαθηματικά, τις στατιστικές και την επιστήμη των υπολογιστών. Το πρόγραμμα παρέχει:

1. να στηριχτεί στη φιλοσοφία της έρευνας κοινωνικών επιστημών, με ιδιαίτερη προσοχή στο επιστημονικό δυναμικό, τα πρακτικά όρια και τους ηθικούς κινδύνους ανάπτυξης των ψηφιακών δεδομένων που περιγράφουν ανθρώπινες συμπεριφορές.
2. θεωρητικά και εμπειρικά καθοδηγημένες αντιλήψεις για τη λήψη αποφάσεων από τον άνθρωπο και τις γνωστικές διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένων των γνωστικών προκαταλήψεων, που καθοδηγούν τις επιλογές και τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις.
3. ένα πλαίσιο για τη σύνδεση μικροεπίπεδων κοινωνικών δράσεων ατόμων, οικογενειών, επιχειρήσεων και άλλων κοινωνικών παραγόντων και μακροοικονομικών κοινωνικών αποτελεσμάτων όπως ο διαχωρισμός, η ανισότητα, η πολιτιστική εξέλιξη και η βιομηχανική αλλαγή ·
4. επίσημη κατάρτιση σε βασικά μεθοδολογικά στοιχεία της υπολογιστικής κοινωνικής επιστήμης, συμπεριλαμβανομένων παραδοσιακών στατιστικών μεθόδων, ανάλυσης δικτύου, προσομοίωσης υπολογιστών, μοντελοποίησης με βάση πράκτορες, web-scraping και μηχανικής μάθησης.
5. πρακτικές δεξιότητες για την εφαρμογή υπολογιστικών εντατικών ερευνητικών σχεδίων κοινωνικής επιστήμης χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθόδους.
6. ένα ευρύ υπόβαθρο στις θεωρίες και τα εμπειρικά ευρήματα σε βασικούς ουσιαστικούς τομείς της ακαδημαϊκής έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες, με συνδέσεις με μη ακαδημαϊκές εφαρμογές.

Το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να συμμετάσχουν στην έρευνα και την παραγωγή γνώσεων στις ακαδημαϊκές κοινωνικές επιστήμες, στον ιδιωτικό τομέα και στον δημόσιο τομέα.

Σκοπός

Εθνικά προσόντα σύμφωνα με το σουηδικό νόμο για την τριτοβάθμια εκπαίδευση

Γνώση και κατανόηση

Για Μεταπτυχιακό Επιστήμης (120 μονάδες) ο μαθητής θα

• να επιδείξει γνώση και κατανόηση στην Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη, συμπεριλαμβανομένης τόσο της ευρείας γνώσης του τομέα όσο και ενός σημαντικού βαθμού εξειδικευμένων γνώσεων σε ορισμένους τομείς του πεδίου, καθώς και γνώση της τρέχουσας έρευνας και ανάπτυξης, και
• να επιδείξει εξειδικευμένες μεθοδολογικές γνώσεις στην Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη, με ειδική αναφορά στις κριτικές παραδόσεις των κοινωνικών επιστημών και των ανθρωπιστικών επιστημών.

Ικανότητα και δεξιότητες

Για Μεταπτυχιακό Επιστήμης (120 μονάδες) ο μαθητής θα

• να επιδείξει την ικανότητα να ενσωματώνει κριτικά και συστηματικά τη γνώση και να αναλύει, να αξιολογεί και να αντιμετωπίζει σύνθετα φαινόμενα, ζητήματα και καταστάσεις ακόμη και με περιορισμένες πληροφορίες
• επιδεικνύουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν και να διατυπώνουν ζητήματα κριτικά, αυτόνομα και δημιουργικά καθώς και να σχεδιάζουν και, χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθόδους, να αναλαμβάνουν προηγμένες εργασίες μέσα σε προκαθορισμένα χρονικά πλαίσια και έτσι να συμβάλλουν στη διαμόρφωση γνώσης καθώς και στην ικανότητα αξιολόγησης αυτής της εργασίας
• να επιδείξει την ικανότητα ομιλίας και γραφής τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο να αναφέρει με σαφήνεια και να συζητήσει τα συμπεράσματά του και τις γνώσεις και τα επιχειρήματα στα οποία βασίζονται σε διάλογο με διαφορετικό κοινό, και
• να επιδείξει τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη συμμετοχή σε ερευνητικές και αναπτυξιακές εργασίες ή αυτόνομη απασχόληση με κάποια άλλη ειδική ικανότητα.

Κρίση και προσέγγιση

Για Μεταπτυχιακό Επιστήμης (120 μονάδες) ο μαθητής θα

• επιδεικνύουν την ικανότητα να πραγματοποιούν αξιολογήσεις στην Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη με βάση σχετικά πειθαρχικά, κοινωνικά και ηθικά ζητήματα και επίσης να επιδεικνύουν επίγνωση των ηθικών πτυχών της εργασίας έρευνας και ανάπτυξης
• επιδεικνύουν διορατικότητα σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της έρευνας, τον ρόλο της στην κοινωνία και την ευθύνη του ατόμου για τον τρόπο χρήσης της, και
• επιδείξει την ικανότητα να προσδιορίσει την προσωπική ανάγκη για περαιτέρω γνώση και να αναλάβει την ευθύνη για τη συνεχιζόμενη μάθηση του.

Μέθοδοι διδασκαλίας και εργασίας

Οι μέθοδοι διδασκαλίας του προγράμματος ευθυγραμμίζονται με τρεις ευρείες ομάδες δεξιοτήτων στις οποίες παρέχει εκπαίδευση: θεωρητική κατανόηση, πρακτικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων και κριτική αξιολόγηση. Οι θεωρητικές βάσεις παρέχονται σε διαλέξεις, όπου οι μαθητές εξοικειώνονται με σημαντικές κοινωνικές θεωρίες, σύγχρονες συζητήσεις κοινωνικών επιστημών και τις θεωρητικές προϋποθέσεις των υπολογιστικών και στατιστικών τεχνικών.

Πρακτική εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων παρέχεται σε εργαστήρια υπολογιστών. Κατά τη διάρκεια των εργαστηρίων, η εφαρμογή των τεχνικών σε πραγματικά δεδομένα αποδεικνύεται από τους εκπαιδευτές και οι μαθητές εξασκούνται στην εφαρμογή και την επέκταση αυτών των τεχνικών. Κατά τη διάρκεια των εργαστηρίων οι μαθητές μαθαίνουν να κυριαρχούν στα εργαλεία λογισμικού που χρησιμοποιούνται συνήθως από υπολογιστές κοινωνικούς επιστήμονες.

Οι δεξιότητες κριτικής αξιολόγησης αναπτύσσονται σε περιβάλλοντα σεμιναρίων. Κατά τη διάρκεια των σεμιναρίων, οι μαθητές μαθαίνουν πώς να κατανοούν τη σύγχρονη κοινωνική έρευνα, να συνθέτουν ιδέες από αυτήν την έρευνα και να αξιολογούν τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία συγκεκριμένων μελετών ή σκελών κοινωνικής έρευνας. Οι μαθητές το κάνουν αυτό κυρίως διαβάζοντας ερευνητικά άρθρα και συζητώντας ενεργά τα πλεονεκτήματα αυτής της έρευνας με τους συμφοιτητές τους. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται σε άρθρα και κείμενα που χρησιμοποιούν υπολογιστικές προσεγγίσεις.

Εκτός από διαλέξεις, εργαστήρια και σεμινάρια, οι φοιτητές αναμένεται να ασχοληθούν με αυτοδιδασκαλία. Αυτό περιλαμβάνει την ανάγνωση υπαρχόντων ερευνητικών άρθρων κοινωνικής επιστήμης και μεθοδολογικών κειμένων και την ολοκλήρωση εργασιών που έχουν σχεδιαστεί για να δώσουν στους μαθητές περισσότερη εξάσκηση στην εφαρμογή υπολογιστικών τεχνικών.

Ερευνα

Ινστιτούτο Αναλυτικής Κοινωνιολογίας

Η IAS διεξάγει έρευνα αιχμής για σημαντικά κοινωνικά, πολιτικά και πολιτιστικά θέματα. Η έρευνα είναι κοινωνιολογική - με την αρχική και ευρεία έννοια της.

Πολιτισμική Δυναμική

Διατύπωση και δοκιμή θεωριών επιρροής από ομοτίμους μεταξύ διασυνδεδεμένων καταναλωτών πολιτισμού, π.χ. τραγούδια, βιβλία, ταινίες, κ.λπ. για την κατανόηση της εμφάνισης των επιτυχιών, της καθιέρωσης νέων καλλιτεχνών και ειδών και γενικότερα της πολιτιστικής αλλαγής.

Οργανική δυναμική

Διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο δημιουργούνται και εξελίσσονται νέοι οργανισμοί και βιομηχανίες, πώς η δυναμική της αγοράς εργασίας επηρεάζει τον διαχωρισμό του εργατικού δυναμικού μεταξύ των οργανισμών και τις υπολογιστικές προσεγγίσεις στη λήψη αποφάσεων σε ομάδες και οργανισμούς.

Υπολογιστική Ανάλυση Κειμένου

Η υπολογιστική ανάλυση προσφέρει νέους τρόπους εξαγωγής νοήματος από το κείμενο. Χρησιμοποιούμε μεγάλα σώματα κειμένου ως κοινωνικούς αισθητήρες για να μετρήσουμε τι νιώθουν, σκέφτονται και μιλούν οι άνθρωποι, κάτι που μας επιτρέπει να παρακολουθούμε την εμφάνιση κοινών κοινωνικών αντιλήψεων.

Δυναμική διαχωρισμού

Εξέταση του τρόπου με τον οποίο διαφορετικές εθνοτικές, οικονομικές και έμφυλες ομάδες διαχωρίζονται σε αστικούς χώρους, σχολεία και επιχειρήσεις, και τις συνέπειες αυτού του διαχωρισμού για όσους επηρεάζονται.

Ανάλυση κοινωνικού δικτύου

Ανάπτυξη και εφαρμογή νέων μεθόδων για την εξέταση του σχηματισμού κοινωνικών δεσμών και των συνεπειών αυτών των δεσμών για πρότυπα διαχωρισμού, ανισότητας, πόλωσης και κοινωνικής αλλαγής.

Εξάμηνο 1 (Φθινόπωρο 2024)

• 771A11 --- Λογική Κοινωνικής Διερεύνησης --- 7.5
• 771A15 --- Στατιστική και Επιστήμη Δεδομένων I --- 7.5
• 771A13 --- Μηχανισμοί Συμπεριφοράς στις Κοινωνικές Επιστήμες --- 7.5
• 771A17 --- Στατιστική και Επιστήμη Δεδομένων II --- 7.5

Εξάμηνο 2 (Άνοιξη 2025)

Προκαταρκτικά μαθήματα

• 771A19 --- Μοντελοποίηση διακριτής επιλογής --- 7.5
• 771A21 --- Μοντελοποίηση βασισμένη σε πράκτορες --- 7.5
• 771A23 --- Ανάλυση κοινωνικού δικτύου --- 7.5
• 771A25 --- Ψηφιακές Στρατηγικές για την Έρευνα Κοινωνικών Επιστημών --- 7.5

Εξάμηνο 3 (Φθινόπωρο 2025)

Προκαταρκτικά μαθήματα

• 771A27 --- Ανισότητα και διαχωρισμός: Θεωρία και μέτρηση --- 7.5
• 771A33 --- Μεγάλα δεδομένα: Κοινωνικές διαδικασίες και ηθικά ζητήματα --- 7.5
• 771A37 --- Υπολογιστικές προσεγγίσεις στη μελέτη των πολιτιστικών αγορών και της κοινωνικής δυναμικής --- 7.5
• 771A39 --- Υπολογιστικές Προσεγγίσεις στη Μελέτη Οργανισμών --- 7.5

Εξάμηνο 4 (Άνοιξη 2026)

Προκαταρκτικά μαθήματα

• 771A35 --- Μεταπτυχιακή Διατριβή στην Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη --- 30

Οι δεξιότητες που αναπτύσσετε στην κοινωνική θεωρία και την ανάλυση δεδομένων κατά τη διάρκεια του προγράμματος έχουν μεγάλη ζήτηση στον ιδιωτικό τομέα και στην κυβέρνηση. Οι απόφοιτοι θα έχουν τα προσόντα για να συνεχίσουν την έρευνα κοινωνικών επιστημών σε διάφορους ρόλους: αναλυτής δεδομένων, αναλυτής μάρκετινγκ, ερευνητής πωλήσεων, ερευνητής εμπειρίας χρήστη, αναλυτής πολιτικής κ.λπ. Μετά την αποφοίτησή σας, θα πληροίτε τις προϋποθέσεις για πολλά Ph.D. προγράμματα.