MSc στην ανάλυση δεδομένων και την ανάλυση επιχειρήσεων
University Bocconi
Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Milan, Ιταλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 13.474 / per year
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Αυτό το MSc έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που έχουν μια ισχυρή κλίση για τις Υπολογιστικές, Στατιστικές και Μαθηματικές Επιστήμες και ένα πραγματικό ενδιαφέρον για την εργασία με τα δεδομένα. Οι μαθητές θα διδάσκονται τεχνικές αιχμής για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων και για την αποτελεσματική επικοινωνία τους, προκειμένου να επηρεάσουν τις στρατηγικές αποφάσεις των οργανισμών όπου θα εργαστούν.
Το πρόγραμμα είναι δομημένο σε δύο κομμάτια που μοιράζονται έναν σύγχρονο ποσοτικό πυρήνα: Data Science και Business Analytics . Επιδιώκουν συγκεκριμένα, σε διαφορετικό βαθμό, τους ακόλουθους προκριματικούς στόχους:
- Παροχή ισχυρών θεμελίων στη θεωρητική και εφαρμοσμένη Στατιστική και στη Μηχανική Μάθηση, που είναι απαραίτητη για τον εντοπισμό αποτελεσματικών μοντέλων και μεθόδων για την ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων
- Ανάπτυξη προηγμένων δεξιοτήτων στην Πληροφορική που είναι κρίσιμες για την κατασκευή αλγορίθμων και εργαλείων προγραμματισμού κατάλληλα για την πραγματική εφαρμογή στατιστικών μεθόδων
- Αναπτύξτε ένα προφίλ που συνδυάζει σταθερές ποσοτικές δεξιότητες με βαθιά γνώση της εταιρικής δυναμικής για να στηρίξετε τη διαχείριση κατά τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων βασισμένων στην ανάλυση δεδομένων
- Ανάπτυξη δεξιοτήτων μέσω εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων μέσα και έξω από την τάξη που προωθούν τις δεξιότητες ομαδικής εργασίας, την ικανότητα να παρουσιάζουν και να συζητούν αποτελεσματικά τα αποτελέσματα των εργασιών τους και να προάγουν την κατανόηση των ηθικών και νομοθετικών ορίων που σχετίζονται με τη χρήση βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του MSc προγράμματος, οι μαθητές θα έχουν αποκτήσει τις απαραίτητες γνώσεις που τους καθιστά επαγγελματίες επιστήμονες δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές που μπορούν να συνεισφέρουν άμεσα σε εταιρείες, επιχειρήσεις και ιδρύματα που λειτουργούν σε μια κοινωνία με βάση δεδομένα. Θα έχουν επίσης δημιουργήσει το απαιτούμενο υπόβαθρο για την άσκηση διδακτορικών προγραμμάτων σε τομείς που σχετίζονται στενά με την Επιστήμη των Δεδομένων.
Δομή προγράμματος
ΠΡΩΤΟΣ ΧΡΟΝΟΣ στο Bocconi (Μιλάνο) |
Κύρια θέματα:
- Επιστήμη των υπολογιστών
- Στατιστική
- Εκμάθηση μηχανών
- Επιχειρηματικό Analytics
- Μάρκετινγκ και Καινοτομία
Επιστήμη δεδομένων
- Βελτιστοποίηση
- Αλγόριθμοι Επιστήμης Υπολογιστών
Το κομμάτι Business Analytics
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Προσομοίωση και Μοντελοποίηση
Οι φοιτητές θα αποκτήσουν προηγμένες και σταθερές δεξιότητες στους τομείς Πληροφορικής, Στατιστικής και Επιχειρηματικών Αναλύσεων και θα εισαχθούν σε εργαλεία και μεθοδολογίες συλλογής, επεξεργασίας, οπτικοποίησης και ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data).Στο τέλος του πρώτου εξαμήνου οι μαθητές θα επιλέξουν ένα από τα δύο κομμάτια: Data Science και Business Analytics. Η επιστήμη Data Science επικεντρώνεται σε στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους με μεγάλη έμφαση στους αλγορίθμους, στη μαθηματική βελτιστοποίηση, στη σύγχρονη στοχαστική μοντελοποίηση και στη μηχανική μάθηση. Η διαδρομή Business Analytics επικεντρώνεται στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τη μαθηματική μοντελοποίηση και προσομοιώσεις, τη χρηματοδότηση και την ανάλυση κοινωνικών δικτύων.
ΔΕΥΤΕΡΗ ΧΡΟΝΙΑ στο Bocconi (Μιλάνο) και / ή στο εξωτερικό |
Επιστήμη δεδομένων
- Στοχαστικές Διαδικασίες
- Προχωρημένη εκμάθηση μηχανών
Το κομμάτι Business Analytics
- Χρηματοδότηση με μεγάλα δεδομένα
- Ανάλυση κοινωνικού δικτύουΟι σπουδαστές θα παρακολουθήσουν επίσης
σεμινάρια για την ανάπτυξη συμπεριφορικών ικανοτήτων (π.χ. ομαδική εργασία, αυτοπεποίθηση και διαχείριση διαπροσωπικών σχέσεων, δημόσια ομιλία, διαχείριση σχέσεων σε πολυπολιτισμικές καταστάσεις).
Πρακτική άσκηση (υποχρεωτική)
Ξένη γλώσσα (μία γλώσσα της ΕΕ)
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
Στόχοι μάθησης
Το Data Science and Business Analytics - που διδάσκει στα αγγλικά - παρέχει στους φοιτητές τις πιο σύγχρονες τεχνικές υπολογιστικής, μαθηματικής και στατιστικής ανάλυσης, την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων (λεγόμενα Big Data), την ερμηνεία και την επικοινωνία των αποτελεσμάτων για να επηρεάσουν τις στρατηγικές αποφάσεις των επιχειρήσεων και των οργανισμών στους οποίους θα εργαστούν.
Συγκεκριμένα, οι στόχοι επιδόσεων Data Science και Business Analytics είναι:
- να παράσχει προηγμένη προετοιμασία στους τομείς του σχεδιασμού και της διαχείρισης μεγάλων βάσεων δεδομένων, εφαρμοσμένων και θεωρητικών στατιστικών για τον εντοπισμό συσχετίσεων και αιτιώδους συνάφειας στα δεδομένα για την πρόβλεψη
- να ολοκληρώσει την προετοιμασία στον τομέα της Πληροφορικής με προηγμένες δεξιότητες που επιτρέπουν την εφαρμογή των στατιστικών δεξιοτήτων που αποκτήθηκαν προκειμένου να επηρεαστεί η διαδικασία λήψης αποφάσεων σε δημόσιους οργανισμούς και εταιρείες
- να αναπτύξει ένα προφίλ ικανό να συνδυάζει σταθερές ποσοτικές δεξιότητες με εμπεριστατωμένη γνώση της εταιρικής δυναμικής που επιτρέπει στις σχέσεις με την εταιρική διοίκηση να επηρεάζουν τις στρατηγικές αποφάσεις με βάση την ανάλυση δεδομένων
- να αναπτύξουν δεξιότητες συμπεριφοράς μέσω ad hoc σεμιναρίων και μέσω της εισαγωγής / εξόδου δραστηριοτήτων που σχετίζονται με μαθήματα, δηλαδή δεξιότητες επικοινωνίας, αλληλεπίδρασης, αντιμετώπισης σύνθετων θεμάτων, να αναπτύξουν ικανότητες για την κατανόηση δεοντολογικών και νομοθετικών ορίων που σχετίζονται με τη χρήση βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- να προωθήσει (εκτός από την αγγλική, τη γλώσσα του προγράμματος) την επάρκεια σε άλλη γλώσσα της ΕΕ (υποχρεωτική για τους μη Ιταλούς Ιταλούς)
Ευκαιρίες καριέρας
Υπάρχει σήμερα μια τεράστια ζήτηση για αποφοίτους της Data Science και Business Analytics στην αγορά εργασίας. Οι πιθανές διαδρομές σταδιοδρομίας μπορεί να συνδέονται χαλαρά με τις δύο διαδρομές που χαρακτηρίζουν το πρόγραμμα, δηλαδή: επιστήμονας δεδομένων και επιχειρηματικός αναλυτής.
Οι επιστήμονες των δεδομένων προσλαμβάνονται τόσο από ερευνητικά κέντρα εντός εθνικών και διεθνών οργανισμών, από εταιρείες τεχνολογίας και από κατανοητές εταιρείες που δραστηριοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών που περιλαμβάνουν την υγειονομική περίθαλψη, τα κοινωνικά μέσα, τη χρηματοδότηση, την ασφάλιση, τη διαβούλευση, τις επιχειρήσεις κοινής ωφελείας και το φαρμακείο. λίγοι.
Οι επιχειρηματικοί αναλυτές απαιτούνται σε κάθε λειτουργικό χώρο των βιομηχανικών και των εταιρειών παροχής υπηρεσιών του δημόσιου ή του ιδιωτικού τομέα, ιδίως των επιχειρήσεων κατασκευής καταναλωτικών αγαθών, των μεγάλων επιχειρήσεων λιανικής πώλησης, των συμβουλευτικών επιχειρήσεων και των επιχειρήσεων κοινής ωφέλειας.
Το πρόγραμμα παρέχει επίσης το απαραίτητο υπόβαθρο για την επιτυχή ανάληψη διδακτορικού προγράμματος σε οποιοδήποτε από τα ακόλουθα πεδία: Στατιστική, Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, Επιχειρησιακή Έρευνα, Πληροφορική, Επιχειρήσεις και Διαχείριση, Οικονομικά και Οικονομικά.
Επιπλέον, οι απόφοιτοι μπορούν να επωφεληθούν από τις επιχειρηματικές, προγραμματιστικές και στατιστικές δεξιότητες που αποκτήθηκαν για να ξεκινήσουν μια επιχείρηση στην οικονομία που βασίζεται στην πληροφορία.
Το MSc στο Data Science και Business Analytics θα προσφέρεται από το 2018-2019, επομένως οι πληροφορίες τοποθέτησης δεν είναι ακόμα διαθέσιμες.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master of Science στη Λογισμικού και Μηχανικών Δεδομένων (MSDE)
- Lugano, Ελβετία
MS Data Science
- Washington, Ηνωμένες Πολιτείες
- Online USA
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη των Υπολογιστών (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Γαλλία