MSc στην ανάλυση δεδομένων

MSc στην Δεδομένων Analytics

Αυτό το μάθημα computing έχει ως στόχο να παράγει υψηλής ποιότητας, τεχνικά αρμόδιο, καινοτόμες αποφοίτους που θα γίνουν κορυφαίους επαγγελματίες στον τομέα των analytics δεδομένων. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να:

• Διεξάγει ανεξάρτητη έρευνα και ανάλυση στον τομέα των analytics δεδομένων
• Εφαρμογή μιας έρευνας ιδέα χρησιμοποιώντας τις πιο σύγχρονες πρακτικές του κλάδου
• Επίδειξη γνώση της ανάλυσης δεδομένων και στατιστικών στοιχείων
• Η κριτική αποτίμηση και αξιολόγηση των οικονομικών και τεχνικών στρατηγικές για την ανάλυση δεδομένων
• Ανάπτυξη και εφαρμογή επιχειρηματικές και τεχνικές λύσεις για την ανάλυση δεδομένων

Σχετικά με αυτό το σεμινάριο

Η δομή του μαθήματος μπορεί να φιλοξενήσει ένα ευρύ ακροατήριο των μαθητών των οποίων τα ιδιαίτερα συμφέροντα στην ανάλυση δεδομένων μπορεί να είναι είτε τεχνικά εστιασμένη ή επιχείρηση επικεντρώθηκε. Όλοι οι μαθητές θα αποκτήσουν επίσης την έκθεση σε σχετικές νομικά θέματα και τις εκτιμήσεις εμπορευματοποίηση του προϊόντος που σχετίζονται με τον τομέα της analytics δεδομένων.

Το σεμινάριο θα γίνει με τη χρήση ακαδημαϊκή έρευνα, τη βιομηχανία ορίζεται πρακτικά προβλήματα, καθώς και μελέτες περιπτώσεων. Η προσέγγιση αυτή θα προωθήσει φυσικά μια βαθύτερη γνώση του πεδίου και να δημιουργήσει τις μεταβιβάσιμες δεξιότητες για την εργασία, όπως η κριτική σκέψη, την επίλυση προβλημάτων, δημιουργική σκέψη, την επικοινωνία, την ομαδική εργασία και τις δεξιότητες της έρευνας. Το μάθημα είναι πλήρως παραδοθεί από τη σχολή και τη βιομηχανία των επαγγελματιών με αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων.

Ποιος είναι η πορεία για;

Αυτό το μάθημα είναι ιδανικό για τους αποφοίτους που επιθυμούν να προχωρήσουν στην αναδυόμενη αγορά analytics δεδομένα να αυξήσει το δυναμικό τους για την απασχόληση. Το σεμινάριο είναι κατάλληλο για αποφοίτους που διαθέτουν τεχνική ή μαθηματικές δεξιότητες επίλυσης προβλήματος. Οι απόφοιτοι από κλάδους που δεν έχουν αναπτύξει αυτές τις δεξιότητες θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει μια ικανότητα για τεχνική ή λύση μαθηματικών προβλημάτων.

Βραβείο και Εξέλιξη

Το Master of Science στο Data Analytics απονέμεται από QQI σε επίπεδο 9 σχετικά με το Εθνικό Πλαίσιο Προσόντων. Οι μαθητές που ολοκληρώνουν επιτυχώς αυτό το μάθημα μπορεί να εξελιχθεί σε ένα σημαντικό βραβείο σε επίπεδο 10 στο NFQ.

Προϋποθέσεις Εισόδου

Μια τιμητική διάκριση (επίπεδο 8) πενεπιστημιακές με 2,2 ανάθεση ή υψηλότερη σε ένα συγγενικό της πειθαρχίας. Το κολέγιο λειτουργεί η αναγνώριση της προηγούμενης βιωματικής μάθησης (RPEL) σύστημα σημαίνει αιτούντες που δεν πληρούν τις κανονικές ακαδημαϊκές απαιτήσεις μπορεί να θεωρηθεί με βάση τις σχετικές εργασίες και άλλες εμπειρίες.

Ενδεικτικό Πρόγραμμα

Οι μαθητές θα πρέπει να είναι διαθέσιμα για τις κατηγορίες 09,00 με 18,00 Δευτέρα έως Παρασκευή. Ημέρα Class και οι χρόνοι ποικίλουν.

ΔΙΑΡΚΕΙΑ

Το μάθημα εκτείνεται πάνω από 1 ακαδημαϊκό έτος? 2 εξάμηνα συνολικά.