MSc στην επιστήμη των δεδομένων
University of New Haven
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
300, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
18 - 48 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 915 / per credit *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Μεταπτυχιακά δίδακτρα ανά ώρα πίστωσης. Υποτροφίες διαθέσιμες
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Το Master of Science στην επιστήμη των δεδομένων προετοιμάζει τους μαθητές για θέσεις σε εκρηκτικά νέα πεδία της ανάλυσης δεδομένων, τα μεγάλα δεδομένα και την επιστήμη των δεδομένων. Το πρόγραμμα συνδυάζει θεμελιώδη μελέτη στα μαθηματικά ιδρύματα με πρακτική εκπαίδευση σε βασικά εργαλεία προγραμματισμού και ανάλυσης δεδομένων.
Ο επιστήμονας δεδομένων έχει ονομάσει την καλύτερη δουλειά στην Αμερική τα τελευταία τρία χρόνια από το glassdoor.com με υψηλές βαθμολογίες για μισθούς και ικανοποίηση από την εργασία. Οι τομείς εφαρμογής της επιστήμης των δεδομένων είναι οι βασικές τεχνολογίες αρκετών από τις μεγαλύτερες εταιρείες του κόσμου, καθώς και οι πιο συναρπαστικές νέες επιχειρήσεις του σήμερα.
Το Αμερικανικό Γραφείο Στατιστικής Εργασίας (BLS) εκτιμά ότι, στο ρόλο των "επιστημόνων ερευνών πληροφορικής και πληροφοριών" με πτυχίο Master, κέρδισε μέση αμοιβή $ 114.520 / έτος (2017). Το BLS προβλέπει ότι ο ρόλος αυτός θα αυξηθεί πολύ ταχύτερα από τον μέσο όρο τα επόμενα δέκα χρόνια (19%).
Επιλεγμένοι τομείς εφαρμογής
- Σύστηματα συστάσεων
- Επιχειρηματική ευφυΐα
- Εμπορία
- Χρηματοδότηση
- Φροντίδα υγείας
Εφαρμογή hands-on
Η εστίαση της βιωματικής εκπαίδευσης του University of New Haven τονίζει τη μάθηση βάσει έργου με εργαλεία και δεδομένα αιχμής. Οι απόφοιτοι θα είναι καλά προετοιμασμένοι να εργαστούν σε επιχειρηματικό περιβάλλον, σε ένα ταχύτατα αναπτυσσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον ή να προχωρήσουν στον τομέα της έρευνας.
4832970 / Pixabay
Απαιτούμενο ιστορικό
Το πρόγραμμα δεν προϋποθέτει ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο, αν και τα προηγούμενα μαθήματα γραμμικής άλγεβρας, πιθανότητας και στατιστικών θα είναι χρήσιμα για ορισμένες μεθόδους και τομείς εφαρμογής. Θα γίνει μια ανασκόπηση του απαραίτητου μαθηματικού υπόβαθρου. Οι δεξιότητες προγραμματισμού θα τονιστούν και θα αναπτυχθούν σε μεγάλο βαθμό. Οι αιτούντες που δεν διαθέτουν τις βασικές απαιτήσεις μπορούν να επιλέξουν να ξεκινήσουν νωρίς για να καλύψουν τις προϋποθέσεις.
Διδακτέα ύλη
Για την ολοκλήρωση απαιτούνται 30 μεταπτυχιακές μονάδες.
- Δύο μαθήματα (6 μονάδες) σε μαθηματικά και στατιστικά βασικά στοιχεία για την επιστήμη των δεδομένων
- Τέσσερα μαθήματα (12 μονάδες) στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων τόσο των υποχρεωτικών όσο και των προαιρετικών μαθημάτων σχετικά με τη στατιστική μάθηση και τις μεθόδους βαθιάς μάθησης.
- Ένα μάθημα (3 μονάδες) στην επιχειρηματικότητα και την ηγεσία.
- Ένα μάθημα (3 μονάδες) σε κλιμακούμενες και παράλληλες υπολογιστικές μεθόδους
- Ένα μάθημα (3 μονάδες) σε ειδικά θέματα στις εφαρμογές της επιστήμης των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων πιθανών επιλογών στις επιστήμες υγείας, τις επιχειρήσεις, τα οικονομικά και σε άλλους τομείς.
- Πρόγραμμα Capstone ή πρακτική άσκηση (3 μονάδες)
Απαιτούμενα μαθήματα
- DSCI 6001 Μαθηματικά για τους επιστήμονες δεδομένων
- Διερεύνηση δεδομένων DSCI 6002
- DSCI 6003 Μηχανική Μάθηση & Ανάλυση Δεδομένων I
- DSCI 6004 Αντισταθμισμένα Δεδομένα / Natural Lang Proc
- DSCI 6005 Μηχανική Μάθηση & Ανάλυση Δεδομένων II
- DSCI 6006 Ηγεσία και Επιχειρηματικότητα
- DSCI 6007 Κατανεμημένα & κλιμακούμενα δεδομένα Eng
- Ειδικά Θέματα DSCI 6008
- DSCI 6010 Τεχνητή Νοημοσύνη
- DSCI 6051 Data Science Internship ή Capstone Project
Μήκος Μαθήματος
- Ένας φοιτητής πλήρους φοίτησης αναμένεται να λάβει τρία μαθήματα ανά εξάμηνο και να τελειώσει μέσα σε 1,5 έως 2 χρόνια.
- Ένας φοιτητής με μερική απασχόληση μπορεί να ολοκληρώσει το μάθημα μέσα σε 3 έως 4 χρόνια, με πολλά που προσφέρονται τα βράδια.
Υποτροφίες
Προσφέρουμε δύο τύπους υποτροφιών / πρακτικής άσκησης στους διεθνείς φοιτητές μας.
Η υποτροφία του Dean παρέχει έως και 50% δίδακτρα κατά τη διάρκεια της εγγραφής τους.
Το Provost Assistantship προσφέρει 75% δίδακτρα και την ευκαιρία να εργαστεί για ένα ακαδημαϊκό τμήμα μέχρι 20 ώρες την εβδομάδα κατά τη διάρκεια της εγγραφής τους.
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master of Science στη Λογισμικού και Μηχανικών Δεδομένων (MSDE)
- Lugano, Ελβετία
MS Data Science
- Washington, Ηνωμένες Πολιτείες
- Online USA
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη των Υπολογιστών (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Γαλλία