MSc στην επιστήμη των δεδομένων
University of Cyprus
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Aglantzia, Κυπριακή Δημοκρατία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
18 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 5.125
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Εισαγωγή
Το πρόγραμμα MSc in Data Science συγκεντρώνει την τεχνογνωσία τριών τμημάτων του University of Cyprus -Επιχειρήσεων και Δημόσιας Διοίκησης, Επιστήμης Υπολογιστών και Μαθηματικών και Στατιστικών-για να προετοιμάσει την επόμενη γενιά στοχαστών δεδομένων.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα σύγχρονο διεπιστημονικό πεδίο που χρησιμοποιεί επιστημονικές μεθόδους, διαδικασίες, αλγόριθμους και συστήματα για την εξαγωγή γνώσεων και πληροφοριών από δεδομένα. Ο στόχος του προγράμματος είναι να προσφέρει μια ισχυρή κατανόηση των βασικών και προηγμένων μεθόδων στατιστικών συμπερασμάτων, μηχανικής μάθησης, απεικόνισης δεδομένων, εξόρυξης δεδομένων και επιχειρηματικών αναλύσεων.
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που έχουν ιστορικό στο STEM ή στις Επιχειρήσεις και στα Οικονομικά, οι οποίοι μπορούν να αποδείξουν καλή γνώση αγγλικών και οι οποίοι, στο πλαίσιο του προπτυχιακού τους πτυχίου, έχουν ολοκληρώσει ένα εισαγωγικό μάθημα στατιστικών, καθώς και ένα μάθημα σε γλώσσα προγραμματισμού όπως η Python και/ή η R (ανατρέξτε στην ενότητα Εισαγωγές για περισσότερες πληροφορίες).
Η διάρκεια του προγράμματος είναι 18 μήνες (90 ECTS). Τα δύο πρώτα εξάμηνα είναι αφιερωμένα στα βασικά μαθήματα και ομογενοποιούν τις γνώσεις των φοιτητών στα βασικά της επιστήμης δεδομένων. Το τρίτο εξάμηνο επιτρέπει στους φοιτητές να επιλέξουν ένα από τα τρία κομμάτια: Υπολογιστική Επιστήμη, Στατιστική και Business Analytics. Το καλοκαιρινό εξάμηνο, το έργο Capstone φέρνει τους μαθητές σε επαφή με προβλήματα του πραγματικού κόσμου και τους βοηθά να ενισχύσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απέκτησαν.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα έχουν αποκτήσει δεξιότητες που είναι κρίσιμες σε έναν σύγχρονο κόσμο με γνώμονα τα δεδομένα και θα είναι σε θέση να σκεφτούν διάφορους κλάδους και να μετατρέψουν τα δεδομένα σε λειτουργικές γνώσεις.
Γιατί να μελετήσετε
Κορυφαίο ερευνητικό πανεπιστήμιο
Προσπαθώντας για αριστεία στην εκπαίδευση, την έρευνα και την καινοτομία, το University of Cyprus κατάφερε, σε λιγότερο από 30 χρόνια, να γίνει ένα από τα κορυφαία ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στην Ευρώπη. University of Cyprus κατατάσσεται 1ο στην εξασφάλιση ευρωπαϊκής χρηματοδότησης από όλους τους οργανισμούς από τις 27 χώρες WIDENING, έχει εξασφαλίσει σχεδόν 100 ερευνητικά προγράμματα συνολικής χρηματοδότησης άνω των 60 εκατομμυρίων ευρώ.
Ακαδημαϊκή Ποιότητα
Φιλοδοξώντας να λειτουργήσει ως φάρος επιστήμης και δημιουργικότητας, το University of Cyprus απολαμβάνει τη φήμη για την έρευνα αιχμής και τη διδασκαλία υψηλής ποιότητας και προσφέρει ένα αυξανόμενο φάσμα μεταπτυχιακών προγραμμάτων στα αγγλικά. Με περίπου 7.000 φοιτητές, 800 μέλη ΔΕΠ και προσωπικό και 15 καλά χρηματοδοτούμενα ερευνητικά κέντρα, το UCY είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πανεπιστήμιο και ο μεγαλύτερος εργοδότης στην Κύπρο για νέους ερευνητές.
Εγκαταστάσεις κοπής άκρων
Τάξεις πλήρως εξοπλισμένες για υβριδική μάθηση. Ένα κέντρο δεδομένων με υπολογιστικά συμπλέγματα υψηλής απόδοσης. Μια βιβλιοθήκη παγκόσμιας κλάσης, ανοιχτή όλο το 24ωρο. Μια όμορφη και αναπτυσσόμενη πανεπιστημιούπολη με εστιατόρια, καφετέριες και καταστήματα. Η University of Cyprus συγκρίνεται ευνοϊκά με κορυφαία ευρωπαϊκά πανεπιστήμια.
Σχολή παγκόσμιας κλάσης
Η σχολή μας στο πρόγραμμα MSc in Data Science περιλαμβάνει συντάκτες ακαδημαϊκών περιοδικών κορυφαίας βαθμίδας, έχει εμφανιστεί σε κορυφαία επιστημονικά και μέσα ενημέρωσης, συμπεριλαμβανομένων των CNN και των New York Times, έχει κερδίσει ανταγωνιστικές ευρωπαϊκές επιχορηγήσεις πολλών εκατομμυρίων ευρώ και έχει προσκληθεί συμβάλλουν στην καθοδήγηση των εμπορικών σημάτων των ΗΠΑ και της Ευρώπης σε τομείς που περιλαμβάνουν το λιανικό εμπόριο, την ένδυση, τα μέσα και τα φαρμακευτικά προϊόντα, την ανάλυση των δεδομένων τους και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
Συνδέσεις Βιομηχανίας
Το MSc in Data Science ξεκινά με ισχυρή υποστήριξη από κορυφαίους κυπριακούς οργανισμούς. Η πραγματική εμπειρία και οι ευκαιρίες δικτύωσης θα βοηθήσουν στην έναρξη και την επιτάχυνση της σταδιοδρομίας των αποφοίτων μας.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Δάνεια Μεταπτυχιακών Σπουδών Erasmus+
Το Ευρωπαϊκό Ταμείο Επενδύσεων (ΕΤΕ) συνεργάζεται με το University of Cyprus για την έναρξη ενός νέου πιλοτικού σχήματος, το οποίο επιτρέπει στους φοιτητές να χρησιμοποιούν τα Δάνεια Μεταπτυχιακών Σπουδών Erasmus+ για να χρηματοδοτήσουν τις μεταπτυχιακές σπουδές τους σε χώρα του Προγράμματος Erasmus+. Αυτή η συμφωνία θα υποστηρίξει φοιτητές που κατοικούν σε οποιαδήποτε από τις άλλες 32 χώρες του Προγράμματος Erasmus+ να μετακομίσουν στην Κύπρο προκειμένου να πραγματοποιήσουν το μεταπτυχιακό τους πρόγραμμα στο University of Cyprus .
Για να δικαιούστε να υποβάλετε αίτηση για Δάνειο Μεταπτυχιακού Διπλώματος Erasmus+:
- Πρέπει να κατέχετε αναγνωρισμένο τίτλο σπουδών πρώτου κύκλου (προπτυχιακό).
- Δεν έχετε αποκτήσει τα προηγούμενα ακαδημαϊκά σας προσόντα από κανένα Ίδρυμα στην Κύπρο.
- Έχετε κάνει αίτηση και γίνατε δεκτοί για μεταπτυχιακή θέση σε ένα από τα προγράμματα μεταπτυχιακών σπουδών του University of Cyprus
- Δεν έχετε ήδη συνάψει φοιτητικό δάνειο που καλύπτεται από το πρόγραμμα Erasmus+ με οντότητα διαφορετική από το University of Cyprus .
- Πρέπει να είστε κάτοικος χώρας του προγράμματος εκτός της Κύπρου.
Υποτροφίες
Το University of Cyprus προσφέρει περιορισμένο αριθμό υποτροφιών διδάκτρων σε επιλεγμένους φοιτητές που γίνονται δεκτοί στο πρόγραμμα. Όλοι οι υποψήφιοι για εισαγωγή θα ληφθούν υπόψη για αυτά τα βραβεία σε διαγωνιστική βάση. Αυτές οι υποτροφίες θα καλύψουν ένα μέρος του κόστους των διδάκτρων.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα σύγχρονο διεπιστημονικό πεδίο που χρησιμοποιεί επιστημονικές μεθόδους, διαδικασίες, αλγόριθμους και συστήματα προκειμένου να εξάγει γνώσεις και γνώσεις από δεδομένα. Ο στόχος του προγράμματος είναι να προσφέρει μια ισχυρή κατανόηση βασικών και προηγμένων μεθόδων στα στατιστικά συμπεράσματα, μηχανική μάθηση, οπτικοποίηση δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων και επιχειρηματική ανάλυση.
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που έχουν ένα υπόβαθρο στο STEM ή στις Επιχειρήσεις και τα Οικονομικά, οι οποίοι μπορούν να επιδείξουν καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας και οι οποίοι, ως μέρος του προπτυχιακού τους πτυχίου, έχουν ολοκληρώσει ένα εισαγωγικό μάθημα στατιστικής, καθώς και ένα μάθημα σε γλώσσα προγραμματισμού όπως η Python και/ή η R (βλ. Εισαγωγές για περισσότερες πληροφορίες).
Η διάρκεια του προγράμματος είναι 18 μήνες (90 ECTS). Τα δύο πρώτα εξάμηνα είναι αφιερωμένα σε βασικά μαθήματα και ομογενοποιούν τις γνώσεις των φοιτητών σχετικά με τα βασικά της επιστήμης δεδομένων. Το τρίτο εξάμηνο επιτρέπει στους φοιτητές να επιλέξουν ένα από τα τρία κομμάτια: Υπολογιστική Επιστήμη, Στατιστική και Επιχειρησιακή Αναλυτική. Το θερινό εξάμηνο, το έργο Capstone φέρνει τους μαθητές σε επαφή με προβλήματα του πραγματικού κόσμου και τους βοηθά να εμπεδώσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απέκτησαν.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα έχουν αποκτήσει δεξιότητες που είναι κρίσιμες σε έναν σύγχρονο κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα και θα είναι σε θέση να σκέφτονται μεταξύ των επιστημών και να μετατρέπουν τα δεδομένα σε πρακτικές ιδέες.
Διδακτέα ύλη
Το Master in Data Science είναι ένα εξαιρετικά επιλεκτικό πρόγραμμα για φοιτητές που θέλουν να ξεκινήσουν ή να προωθήσουν τη σταδιοδρομία τους στην Επιστήμη Δεδομένων.
Η διάρκεια του προγράμματος είναι 1,5 έτος (90 ECTS), ενώ η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική. Το πρόγραμμα προσφέρει 3 κομμάτια (Computer Science Track / Statistics Track / Business Analytics Track). Τα δύο πρώτα εξάμηνα θα είναι αφιερωμένα σε βασικά μαθήματα. Οι φοιτητές θα επιλέξουν ένα κομμάτι στο τέλος του δεύτερου εξαμήνου. Μέρος του προγράμματος είναι το έργο Capstone in Data Science, όπου οι μαθητές αντιμετωπίζουν συγκεκριμένα και πρακτικά προβλήματα διεπιστημονικής φύσης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές εμπλέκονται σε όλες τις πτυχές του κύκλου ζωής των έργων επιστήμης δεδομένων – από τη μοντελοποίηση διεργασιών, την εξαγωγή δεδομένων, τον καθαρισμό και την επικύρωση έως την ερμηνεία και την οπτικοποίηση δεδομένων. Το έργο του capstone θα ξεκινήσει το θερινό εξάμηνο, μετά το τέλος του δεύτερου εξαμήνου.
Πρόγραμμα μαθημάτων
Πρώτο εξάμηνο | ECTS |
DSC 510: Εισαγωγή στην Επιστήμη και την Ανάλυση Δεδομένων (προσφέρεται από την CS) | 8 |
DSC 530: Probability and Statistics for Data Science (προσφέρεται από την MAS) | 8 |
DSC 531: Στατιστική Προσομοίωση και Ανάλυση Δεδομένων (προσφέρεται από την MAS) | 8 |
Ένα δωρεάν μάθημα επιλογής (προσφέρεται από άλλες οντότητες του University of Cyprus , π.χ Τμήμα Νομικής, Κέντρο Επιχειρηματικότητας κ.λπ.) | 4 |
Δεύτερο Εξάμηνο | ECTS |
DSC 511: Big Data Analytics (προσφέρεται από την CS) | 8 |
DSC 550: Εφαρμογές Business Analytics (προσφέρεται από την BUS) | 8 |
DSC 532: Στατιστική εκμάθηση (προσφέρεται από το MAS) | 8 |
Ένα δωρεάν μάθημα επιλογής (προσφέρεται από άλλες οντότητες του University of Cyprus , π.χ Τμήμα Νομικής, Κέντρο Επιχειρηματικότητας κ.λπ.) | 4 |
Θερινό Εξάμηνο | ECTS |
Capstone Project in Data Science (1η Φάση) | 5 |
Τρίτο Εξάμηνο | ECTS |
Παρακολούθηση Επιστήμης Υπολογιστών/Στατιστική διαδρομή/Μάθημα παρακολούθησης Business Analytics | 8 |
Παρακολούθηση Επιστήμης Υπολογιστών/Στατιστική διαδρομή/Μάθημα παρακολούθησης Business Analytics | 8 |
Παρακολούθηση Επιστήμης Υπολογιστών/Στατιστική διαδρομή/Μάθημα παρακολούθησης Business Analytics | 8 |
Capstone Project in Data Science (2η Φάση) | 5 |