MSc στην επιστήμη των δεδομένων
Radboud University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Nijmegen, Κάτω Χώρες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 2.314 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
01 Jul 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* για υπηκόους ΕΕ/ΕΟΧ· 17.000 ευρώ για υπηκόους εκτός ΕΕ/ΕΟΧ
Εισαγωγή
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι μια εξειδίκευση του μεταπτυχιακού προγράμματος στην Πληροφορική. Το Master είναι επικεντρωμένο στην έρευνα. Θα μάθετε πώς να μετατρέπετε σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου σε εργαλεία και χρήσιμες πληροφορίες, με τη βοήθεια λογισμικού και αλγορίθμων. Πρώτον, θα μελετήσετε επιστημονική βιβλιογραφία στο σεμινάριο Έρευνας. Στη συνέχεια, κατά τη διάρκεια της ερευνητικής σας πρακτικής, θα συμμετάσχετε σε ένα ερευνητικό έργο σε μια εταιρεία ή σε μια επιστημονική ομάδα. Στη διατριβή του Μεταπτυχιακού, θα εκτελέσετε το δικό σας ερευνητικό έργο, υπό την στενή επίβλεψη του εξειδικευμένου προσωπικού μας. Μπορείτε, για παράδειγμα, να λάβετε μέρος στην έρευνα του iCIS σε θέματα όπως η μηχανική εκμάθηση, η ανάκτηση πληροφοριών και τα συστήματα προτάσεων ή το απόρρητο και ο νόμος.
Αυτή η εξειδίκευση βασίζεται στην ισχυρή διεθνή φήμη του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Επιστημών Πληροφοριών (iCIS) σε τομείς όπως η μηχανική μάθηση, η πιθανότητα μοντελοποίησης και η ανάκτηση πληροφοριών. Είμαστε πρωτοπόροι στην έρευνα για νομικές πτυχές και πτυχές απορρήτου της επιστήμης δεδομένων και για τον αντίκτυπο της επιστήμης δεδομένων στην κοινωνία και την πολιτική. Η προσέγγισή μας είναι ρεαλιστική αλλά και θεωρητική. Ως ακαδημαϊκός, δεν περιμένουμε απλώς να καταλάβετε και να χρησιμοποιήσετε τα κατάλληλα εργαλεία, αλλά και να προγραμματίσετε και να αναπτύξετε τα δικά σας. Λόγω της συνάφειάς του με όλα τα είδη διαφορετικών επιστημονικών κλάδων, προσφέρουμε στους μαθητές μας την ευκαιρία να παρακολουθήσουν συναφή μαθήματα σε άλλα τμήματα όπως σε μελέτες γλωσσών (ανάκτηση πληροφοριών και επεξεργασία φυσικής γλώσσας), τεχνητή νοημοσύνη (μηχανική μάθηση για γνωστικές νευροεπιστήμες), χημεία (πρότυπο αναγνώριση και χημειομετρική) και βιοφυσική (μηχανική μάθηση και βέλτιστος έλεγχος). Οι ευκαιρίες απασχόλησης είναι εξαιρετικές: ορισμένοι από τους μαθητές μας προσφέρονται θέσεις εργασίας πριν ακόμη αποφοιτήσουν και σχεδόν όλοι οι απόφοιτοι μας έχουν θέσεις εντός έξι μηνών μετά την αποφοίτησή τους.
Γεγονότα και αριθμοί
- Πτυχίο: MSc στην Πληροφορική
- Σχολή Θετικών Επιστημών
- Κωδικός Croho: 60364
- Διάρκεια: 2 έτη (120 ΕΚ), με πλήρη απασχόληση
- Αρχικός μήνας: Σεπτέμβριος
- Γλώσσα διδασκαλίας: Αγγλικά
- Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 20 - 50 ετησίως
- Ώρες Επικοινωνίας: 15 - 20 ώρες την εβδομάδα
Μάστερ στη Data Science: κάτι για σας;
- Το Ινστιτούτο Πληροφορικής και Πληροφοριών (iCIS) έχει ισχυρή διεθνή φήμη σε τομείς όπως η εκμάθηση μηχανών, η πιθανολογική μοντελοποίηση και η ανάκτηση πληροφοριών.
- Το iCIS πρωτοστατεί στην έρευνα σχετικά με τις νομικές και ιδιωτικές πτυχές της επιστήμης των δεδομένων και τις επιπτώσεις της επιστήμης των δεδομένων στην κοινωνία και στην πολιτική.
- Η προσέγγισή μας είναι τόσο ρεαλιστική όσο και θεωρητική.
- Μπορείτε επίσης να παρακολουθήσετε συναφή μαθήματα σε τμήματα όπως γλωσσικές σπουδές, τεχνητή νοημοσύνη, χημεία ή βιοφυσική.
- Οι εξαιρετικοί μαθητές έχουν την ευκαιρία να σπουδάσουν για διπλό πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Γιατί να μελετήσετε την Επιστήμη Δεδομένων στο Radboud University ;
- Αυτή η εξειδίκευση βασίζεται στην ισχυρή διεθνή φήμη του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Πληροφοριών (iCIS) σε τομείς όπως η εκμάθηση μηχανών, η πιθανοτική μοντελοποίηση και η ανάκτηση πληροφοριών.
- Έχουμε ηγετική θέση στην έρευνα σχετικά με τις νομικές και ιδιωτικές πτυχές της επιστήμης των δεδομένων και την επίδραση της επιστήμης των δεδομένων στην κοινωνία και στην πολιτική.
- Η προσέγγισή μας είναι ρεαλιστική αλλά και θεωρητική. Ως ακαδημαϊκός, δεν περιμένουμε απλώς να καταλάβετε και να χρησιμοποιήσετε τα κατάλληλα εργαλεία, αλλά και να προγραμματίσετε και να αναπτύξετε τα δικά σας.
- Λόγω της συνάφειάς του με όλα τα είδη των διαφορετικών κλάδων, προσφέρουμε στους φοιτητές μας τη δυνατότητα να παρακολουθήσουν συναφή μαθήματα σε άλλα τμήματα, όπως σε γλωσσικές σπουδές (ανάκτηση πληροφοριών και επεξεργασία φυσικής γλώσσας), τεχνητή νοημοσύνη (μηχανική μάθηση για τη γνωστική νευροεπιστήμη) αναγνώριση και χημειομετρία) και βιοφυσική (μηχανική μάθηση και βέλτιστος έλεγχος).
- Οι ευκαιρίες απασχόλησης είναι εξαιρετικές: ορισμένοι από τους σπουδαστές μας έχουν προσφερθεί θέσεις εργασίας προτού αποφοιτήσουν και σχεδόν όλοι οι πτυχιούχοι μας έχουν θέσεις εντός έξι μηνών μετά την αποφοίτησή τους.
- Οι εξαιρετικοί φοιτητές που επιλέγουν αυτή την εξειδίκευση έχουν την ευκαιρία να σπουδάσουν για διπλό πτυχίο στην Πληροφορική μαζί με το πρόγραμμα του Master στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό θα πάρει τρία αντί για δύο χρόνια.
- Οι μαθητές μας βαθμολογούν αυτό το πρόγραμμα Master 8,2 στα 10 σύμφωνα με την Εθνική Έρευνα Φοιτητών 2019.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Εξειδικεύσεις
Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι μια εξειδίκευση του μεταπτυχιακού προγράμματος στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Οι υπόλοιπες ειδικότητες είναι:
- Κυβερνασφάλεια
- Μαθηματικά Θεμέλια Επιστήμης Υπολογιστών
- Επιστήμη Λογισμικού
- Η επιστήμη στην κοινωνία
- Επιστήμη, Διοίκηση και Καινοτομία
Τι θα μάθετε;
Αυτή η εξειδίκευση επικεντρώνεται στην έρευνα. Θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου σε εργαλεία και χρήσιμες πληροφορίες, με τη βοήθεια λογισμικού και αλγορίθμων. Αρχικά, θα μελετήσετε την επιστημονική βιβλιογραφία στο ερευνητικό σεμινάριο. Στη συνέχεια, κατά τη διάρκεια της ερευνητικής σας πρακτικής άσκησης, θα συμμετάσχετε σε ένα ερευνητικό έργο σε μια εταιρεία ή μια επιστημονική ομάδα. Στη μεταπτυχιακή διατριβή, θα πραγματοποιήσετε το δικό σας ερευνητικό έργο, υπό τη στενή επίβλεψη του ειδικού μας προσωπικού. Μπορείτε, για παράδειγμα, να λάβετε μέρος στην έρευνα του iCIS σε θέματα όπως η Μηχανική μάθηση, η ανάκτηση πληροφοριών και τα συστήματα συστάσεων ή το απόρρητο και η νομοθεσία.
Ευκαιρίες καριέρας
Προοπτικές καριέρας
Ένας επαγγελματίας επιστήμονας δεδομένων έχει εξαιρετικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, ανάλυσης, προγραμματισμού και επικοινωνίας. Αυτός ή αυτή εφαρμόζει αυτές τις δεξιότητες για να αναλύσει ένα πρόβλημα με δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο και στο τέλος:
- Βρείτε μια δημιουργική και χρήσιμη λύση.
- Βρείτε ή προγραμματίστε το κατάλληλο εργαλείο για να μετατρέψετε τα δεδομένα σε γνώση.
- Κοινοποιήστε τα ληφθέντα ευρήματα σε άλλους.
Συνδυάζοντας δεδομένα, υπολογιστική δύναμη και ανθρώπινη διάνοια, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να κάνουν πραγματική διαφορά για να βοηθήσουν και να βελτιώσουν την κοινωνία μας.
Η προοπτική εργασίας για τους αποφοίτους μας είναι εξαιρετική. Ο κλάδος χρειάζεται απεγνωσμένα ειδικούς της επιστήμης δεδομένων σε ακαδημαϊκό επίπεδο, και έτσι οι απόφοιτοί μας δεν δυσκολεύονται να βρουν μια ενδιαφέρουσα και απαιτητική δουλειά. Μερικοί από τους αποφοίτους μας αποφασίζουν να πάνε για διδακτορικό και να παραμείνουν στο πανεπιστήμιο, αλλά οι περισσότεροι φοιτητές μας πηγαίνουν για καριέρα στη βιομηχανία. Στη συνέχεια, συνήθως είτε βρίσκουν δουλειά σε μια μεγαλύτερη εταιρεία ως σύμβουλος ή ανάλυση δεδομένων είτε ξεκινούν τη δική τους εταιρεία στην ανάλυση δεδομένων.
Παραδείγματα εταιρειών όπου καταλήγουν οι απόφοιτοί μας περιλαμβάνουν ΜΜΕ όπως οι Orikami, Media11 και FlexOne και πολυεθνικές όπως η ING Bank, η Philips, η ASML, η Capgemini, η Booking.com και ίσως ακόμη και η Google.
Radboud Υπηρεσία Καριέρας
Radboud Το Career Service Science βοηθά φοιτητές, διδάκτορες και αποφοίτους με συμβουλές και συμβουλές, είτε σε ατομική συνέντευξη είτε σε εργαστήριο με συμφοιτητές. Το Career Service Science μπορεί να σας συστήσει ανθρώπους σε εθνικές και διεθνείς εταιρείες και οργανισμούς που προσφέρουν ενδιαφέρουσες θέσεις εργασίας και πρακτική άσκηση. Με την εκτεταμένη γνώση της αγοράς εργασίας και την εμπειρία προσλήψεων, είμαστε εδώ για να σας συμβουλεύσουμε πώς να βρείτε τη δουλειά που επιθυμείτε.