MSc στο Business Analytics

Αυτή είναι η εποχή των Big Data. Οι οργανισμοί διαθέτουν περισσότερες πληροφορίες για το επιχειρηματικό τους περιβάλλον από ποτέ. Όλο και περισσότερο, αυτοί οι οργανισμοί αναγνωρίζουν το ρόλο των δεδομένων στην απόκτηση γνώσεων και εξωφρενικών ανταγωνιστών. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για υπαλλήλους και διευθυντικά στελέχη που έχουν αναλυτικές δεξιότητες και μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις που μπορούν να οδηγήσουν στην επιτυχία της επιχείρησης.

Διδάσκοντας και μαθαίνοντας

Προς το παρόν σχεδιάζουμε να προσφέρουμε έναν συνδυασμό αυτοπροσώπως και ψηφιακής διδασκαλίας. Το μοντέλο διδασκαλίας μας θα εξαρτηθεί από τους περιορισμούς Covid-19 που ίσχυαν εκείνη τη στιγμή, αλλά σχεδιάζουμε με βάση ότι όλοι οι μαθητές θα είναι μαζί μας στο Εδιμβούργο.

Αυτό το πρόγραμμα ισχύει για ένα ακαδημαϊκό έτος, που ξεκινά στα μέσα Σεπτεμβρίου και λήγει τον Αύγουστο. Στην αρχή του προγράμματος, μελετάτε υποχρεωτικά μαθήματα, τα οποία πραγματοποιούνται στο πρώτο εξάμηνο. Αυτά είναι τα θεμέλια πάνω στα οποία οικοδομείται ολόκληρο το MSc και διασφαλίζουν μια κοινή βάση γνώσης στους διάφορους τομείς.

Μια ολοκληρωμένη Εβδομάδα Καλωσορίσματος παρέχει μια εισαγωγή στο πρόγραμμα, το Σχολείο και το Πανεπιστήμιο. Σχεδιασμένο για να είναι τόσο ενημερωτικό όσο και διασκεδαστικό, σας δίνει τη δυνατότητα να εξοικειωθείτε με τους συμμαθητές σας.

Μέσα από την επιλογή των διαφόρων μαθημάτων επιλογής, μπορείτε να προσαρμόσετε τις σπουδές σας προς τα ενδιαφέροντα σταδιοδρομίας σας.

Τέλος, η διατριβή MSc σας συγκεντρώνει όλη τη μάθηση του έτους σε μια εργασία μοναδική για κάθε φοιτητή.

Για να σας δώσουμε μια ιδέα για το τι μπορεί να αποτελείται η δομή του προγράμματος και τα μαθήματα, οι παρακάτω πληροφορίες περιγράφουν λεπτομερώς τη δομή και τα μαθήματα για αυτό το πρόγραμμα το 2022/23.

• Εξάμηνο 1 - Σεπτέμβριος–Δεκέμβριος
  • Υποχρεωτικά μαθήματα
    • Προγνωστική ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων
    • Prescriptive Analytics με Μαθηματικό Προγραμματισμό
    • Αρχές Αναλύσεων Δεδομένων
    • Προγραμματισμός της Python
  • Εξάμηνο 2 - Ιανουάριος–Μάιος
  • Προαιρετικά μαθήματα (Ομάδα 1)* - Επιλέξτε 2, 3 ή 4
    • Θεωρία Παιγνίων για Επιχειρηματικές Αναλύσεις
    • Αναλύσεις απόδοσης με DEA: Βασικές Έννοιες και Μέθοδοι
    • Soft Computing
    • Ανάλυση ιστού και κοινωνικών δικτύων
    • Προαιρετικά μαθήματα (Ομάδα 2)* - Επιλέξτε 2, 3 ή 4
    • Βιομηχανική οργάνωση
    • Αναλύσεις απόδοσης με DEA: Προηγμένες Έννοιες και Μέθοδοι
    • Μοντελοποίηση και Ανάλυση Προσομοίωσης
    • Στοχαστική Βελτιστοποίηση
    • Σημείωση: Τα μαθήματα ενδέχεται να παραδοθούν σε διαφορετικές ώρες. Ορισμένα μαθήματα στην Ομάδα 2 έχουν προτεινόμενες προϋποθέσεις.
  • Καλοκαίρι - Ιούνιος-Αύγουστος
  • Διατριβή (MSc in Business Analytics)

*Θα ενημερώσουμε τους αιτούντες για τυχόν αλλαγές στη δομή του προγράμματος και τα μαθήματα έως τις 15 Ιουνίου του έτους εισαγωγής στο μάθημα. Δεν μπορούμε να εγγυηθούμε ότι όλα τα μαθήματα επιλογής θα πραγματοποιούνται κάθε χρόνο και περιστασιακά θα υπάρχουν τροποποιήσεις της τελευταίας στιγμής μετά από αυτήν την ημερομηνία λόγω απρόβλεπτων συνθηκών, όπως ασθένεια του προσωπικού.

Το περιεχόμενο των μεμονωμένων μαθημάτων και το πρόγραμμα για κάθε δεδομένο πτυχίο υπόκεινται σε συνεχή ακαδημαϊκή αναθεώρηση υπό το φως των τρεχουσών συνθηκών και ενδέχεται να αλλάζουν από καιρό σε καιρό, με ορισμένα προγράμματα και μαθήματα να τροποποιούνται, να διακόπτονται ή να αντικαθίστανται.

Λόγω της μεγάλης ζήτησης, δεν μπορούμε να εγγυηθούμε στους φοιτητές μια θέση στο προαιρετικό μάθημα της προτίμησής τους. Ομοίως, εάν δεν υπάρχει αρκετό ενδιαφέρον σε ένα δεδομένο έτος για ένα μάθημα επιλογής, τότε μπορεί να μην είναι βιώσιμο για εμάς να τρέξουμε αυτό το συγκεκριμένο μάθημα επιλογής. Ορισμένοι συνδυασμοί μαθημάτων επιλογής ενδέχεται να μην είναι δυνατοί λόγω περιορισμών προγραμματισμού.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Το πρόγραμμα στοχεύει να παρέχει στους φοιτητές εξειδικευμένη εκπαίδευση στην ανάλυση επιχειρήσεων.

Γενικοί εκπαιδευτικοί στόχοι είναι:

• Επιτρέψτε σε όλους τους συμμετέχοντες να αναγνωρίσουν, να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τη γλώσσα, τη θεωρία και τα μοντέλα του τομέα της ανάλυσης επιχειρήσεων
• Καλλιεργήστε την ικανότητα κριτικής ανάλυσης, σύνθεσης και επίλυσης πολύπλοκων μη δομημένων επιχειρηματικών προβλημάτων
• Ενθαρρύνετε την ικανότητα για επιχειρηματική βελτίωση, καινοτομία και επιχειρηματική δράση
• Ενθαρρύνετε την ανταλλαγή εμπειριών για να ενισχύσετε τα οφέλη της συνεργατικής μάθησης
• Ενσταλάξτε μια αίσθηση ηθικής λήψης αποφάσεων και δέσμευση για τη μακροπρόθεσμη ευημερία τόσο των οργανισμών όσο και των κοινοτήτων που εξυπηρετούν

Ειδικοί εκπαιδευτικοί στόχοι είναι:

• Κατανοήστε και εφαρμόστε κριτικά τις έννοιες και τις μεθόδους ανάλυσης επιχειρήσεων
• Προσδιορίστε, μοντελοποιήστε και λύστε προβλήματα λήψης αποφάσεων σε διαφορετικά περιβάλλοντα
• Ερμηνεύουν τα αποτελέσματα/λύσεις και προσδιορίζουν τις κατάλληλες πορείες δράσης για μια δεδομένη διαχειριστική κατάσταση είτε πρόκειται για πρόβλημα είτε για ευκαιρία
• Δημιουργήστε βιώσιμες λύσεις σε προβλήματα λήψης αποφάσεων

Εξέλιξη καριέρας

Αναμένεται ότι η ζήτηση για υπαλλήλους της ανάλυσης δεδομένων θα συνεχίσει να αυξάνεται καθώς τα αναλυτικά στοιχεία θεωρούνται ως βασικός ανταγωνιστικός πόρος από πολλές εταιρείες. Η αφοσιωμένη μας Ομάδα Ανάπτυξης Φοιτητών στο Business School θα είναι αναπόσπαστο μέρος της φοιτητικής σας εμπειρίας από την πρώτη μέρα. Είμαστε εδώ για να σας βοηθήσουμε να εξοπλιστείτε για να μεγιστοποιήσετε τις δυνατότητές σας στην παγκόσμια αγορά.

Μεταπτυχιακή απασχόληση

Οι οργανισμοί διαθέτουν περισσότερες πληροφορίες για το επιχειρηματικό περιβάλλον τους από ποτέ. Όλο και περισσότερο, αυτοί οι οργανισμοί αναγνωρίζουν το ρόλο των δεδομένων στην απόκτηση γνώσεων και εξωφρενικών ανταγωνιστών. Η παγκόσμια αγορά ανάλυσης δεδομένων μεγάλων δεδομένων αποτιμήθηκε σε 37,34 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2018 και αναμένεται να αναπτυχθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 12,3% για να φτάσει στα 105,08 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2027. Αυτό αναπόφευκτα θα οδηγήσει σε περαιτέρω ανάπτυξη της αγοράς για εργαζόμενους στον τομέα της ανάλυσης.

Το πρόγραμμα προετοιμάζει τους μαθητές όχι μόνο να είναι σε θέση να αναλύουν και να αφομοιώνουν τα διαθέσιμα δεδομένα αλλά και να τα μεταφράζουν σε αποτελεσματική λήψη αποφάσεων. Αυτό το MSc θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια πληθώρα ρόλων, όπως:

• Σύμβουλοι επιχειρήσεων και διαχείρισης
• Επιχειρηματικοί αναλυτές
• Αναλυτές δεδομένων
• Ειδικοί σε μετρήσεις και ανάλυση
• Σύμβουλοι επιχειρησιακής έρευνας
• Λύσεις αρχιτέκτονες