$close

Φίλτρα

Δείτε τα αποτελέσματα

Αναζητήστε Εξ αποστάσεως εκμάθηση Προγράμματα MSc σε Επιστήμη Υπολογιστών στην Ελβετία 2022

Το Master of Science παρέχει μια ευκαιρία για τους πτυχιούχους να αποκτήσουν εξειδικευμένες δεξιότητες έρευνας και της γνώσης σε ένα επαγγελματικό περιβάλλον μάθησης.Μια Master of Science (MS) βαθμός μπορεί να σας παρέχει τα θεμέλια τ… περαιτέρω

Το Master of Science παρέχει μια ευκαιρία για τους πτυχιούχους να αποκτήσουν εξειδικευμένες δεξιότητες έρευνας και της γνώσης σε ένα επαγγελματικό περιβάλλον μάθησης.Μια Master of Science (MS) βαθμός μπορεί να σας παρέχει τα θεμέλια της γνώσης και βασικές ικανότητες σας 'll πρέπει όλη τη σταδιοδρομία σας

Παρ' ότι οι βάσεις της επιστήμης των υπολογιστών υπάρχουν εδώ και χρόνια, οι πιο κορυφαίες τεχνολογίες αναπτύχθηκαν τον περασμένο αιώνα. Στη δεκατία του 1940, δημιουργήθηκαν πιο ακριβή υπολογιστικές μηχανές.

Ακόμα κι αν παραστεί μου μακρινό μαθήματα εκμάθησης σε απευθείας σύνδεση, πολλά πανεπιστήμια κατέχουν έναρξη σε διάφορες θέσεις. Θα μπορούσε ακόμη και να σταματήσει να παίρνει μαθήματα για πολλές εβδομάδες κατά τη διάρκεια του έτους χωρίς απόσυρση και χωρίς να ρίχνουν τα δάνεια σπουδαστών σας σε επιστροφή. Αυτό είναι ένα ισχυρό επιχείρημα που πολλοί άνθρωποι εξετάσουμε κατά την εγγραφή στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση μαθήματα.

Ελβετία (Γερμανικά: Schweiz, γαλλικά: Suisse, Ιταλικά: Svizzera, Romansch:. Svizra Ελβετία έχει μερικά από τα Πανεπιστήμια παγκόσμια φήμη, όπως ETH στη Ζυρίχη, EPFL σε Λωζάνη, IHEID στη Γενεύη, Πανεπιστήμιο της Λωζάνης και το Πανεπιστήμιο του St Gallen. Λάβετε υπόψη σας, είναι 's πολύ καλύτερα να μιλούν την τοπική γλώσσα, οπότε αν μπορείτε να ' t μιλούν είτε γαλλικά, γερμανικά ή ιταλικά, καλύτερα να πάω για μια σειρά μαθημάτων γλώσσας πρώτα.

Επικοινωνήστε με Πανεπιστήμια Καλύτερα Εξ αποστάσεως εκμάθηση Μεταπτυχιακά Επιστημών σε Επιστήμη Υπολογιστών στην Ελβετία 2022

Διαβάστε Λιγότερα
Διαβάστε περισσότερα σχετικά με τις σπουδές στη στην Ελβετία
$format_list_bulleted Φίλτρα
Ταξινόμηση κατά:
Συνιστάται Πιο πρόσφατα Τίτλος
International University in Geneva
Γενεύη, Ελβετία

Προετοιμασία των μαθητών ως της νέας γενιάς διαχειριστών που κατανοούν δεδομένα και άπταιστα στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων με τα B ... +

Προετοιμασία των μαθητών ως της νέας γενιάς διαχειριστών που κατανοούν δεδομένα και άπταιστα στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων με τα Big Data στον σημερινό ψηφιακό κόσμο. -
Μεταπτυχιακό Επιστημών (MSc)
Πλήρες ωράριο
Αγγλικά
Σεπτ. 2022
Στο Πανεπιστήμιο(πανεπιστημιούπολη)
Διαδικτυακό
 
European School of Data Science and Technology - ESDST
Γενεύη, Ελβετία +1 Περισσότερα

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δ ... +

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών. -
Μεταπτυχιακό Επιστημών (MSc)
Πλήρες ωράριο
Μερικό ωράριο
18 μήνες
Αγγλικά
Διαδικτυακό
 
European School of Data Science and Technology - ESDST
Γενεύη, Ελβετία +1 Περισσότερα

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ... +

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό. -
Μεταπτυχιακό Επιστημών (MSc)
Πλήρες ωράριο
Μερικό ωράριο
18 μήνες
Αγγλικά
Διαδικτυακό
 

Κερδίστε υποτροφία αξίας έως $ 10000

Ανακαλύψτε τις επιλογές που μπορεί να σας δώσει η υποτροφία μας.
European School of Data Science and Technology - ESDST
Γενεύη, Ελβετία +1 Περισσότερα

Σε δύσκολες εργασίες όρασης υπολογιστή, όπως επεξεργασία εικόνας, αναγνώριση αντικειμένων και αναγνώριση προσώπου, οι προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης παράγουν αποτελέσματα τελευτα ... +

Σε δύσκολες εργασίες όρασης υπολογιστή, όπως επεξεργασία εικόνας, αναγνώριση αντικειμένων και αναγνώριση προσώπου, οι προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης παράγουν αποτελέσματα τελευταίας τεχνολογίας. Το MSc in Deep Learning & Computer Vision στοχεύει στην έκθεση των μαθητών στη βαθιά μάθηση και τις εφαρμογές του στην όραση του υπολογιστή, λαμβάνοντας απλά μοντέλα βαθιάς εκμάθησης και προοδευτικά προχωρώντας σε πιο σύνθετα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να καταδυθούν σε έννοιες περιγραφής και σχολιασμού εικόνας, αναγνώρισης αντικειμένου και αναζήτησης εικόνας, μεθόδων ανίχνευσης πολλαπλών αντικειμένων, εκτίμησης κίνησης, παρακολούθησης αντικειμένου κάμερας, αναγνώρισης κινήσεων ανθρώπων και τέλος στυλιζαρίσματος εικόνας, επεξεργασίας και δημιουργίας νέας εικόνας. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό. -
Μεταπτυχιακό Επιστημών (MSc)
Πλήρες ωράριο
Μερικό ωράριο
18 μήνες
Αγγλικά
Διαδικτυακό