Δείτε Εξ αποστάσεως εκμάθηση Προγράμματα MSc σε Επιστήμη Υπολογιστών στις Ηνωμένες Πολιτείες Μέριλαντ Ηνωμένες Πολιτείες 2022

Το πρόγραμμα με τις περισσότερες πωλήσεις της Ινδίας με βαθμολογία 4,5 αστέρων. Μάθετε δεξιότητες σε ζήτηση όπως Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning και εργαστείτε σε 12+ βιομηχανικά έργα, πολλαπλά εργαλεία προγραμματισμού και μια διατριβή. Βασικά σημεία Μόνο online M.Sc in ML & AI για επαγγελματίες που εργάζονται Αναγνωρισμένες WES (World Education Services). 12+ βιομηχανικά έργα & εργασίες και επιλέξτε 6 επιλογές από 10 έργα Capstone 25+ συνεδρίες καθοδήγησης από ειδικούς του κλάδου Κατάσταση αποφοίτων IIIT Bangalore & LJMU LJMU Επόπτης για καθοδήγηση σε έρευνα και διατριβή Υποστήριξη διαθέσιμη όλες τις ημέρες 24 ώρες για απορίες Ζωντανές συνεδρίες με Global Experts -

Μάθετε από τους ηγέτες του κλάδου της επιστήμης των υπολογιστών που αναπτύσσουν τις τεχνολογίες και τις δομές που τροφοδοτούν τον τεχνολογικά καθοδηγούμενο κόσμο μας. Με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Johns Hopkins Engineering for Professionals στην Επιστήμη Υπολογιστών, θα κάνετε το επόμενο βήμα στην καριέρα σας αξιοποιώντας πλήρως τις πρακτικές και ερευνητικές γνώσεις στη βιοπληροφορική, τη μηχανική λογισμικού, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και πολλά άλλα. Σχετικά με το Πρόγραμμα Τα δομημένα και αυστηρά μαθήματα σάς βοηθούν να κατακτήσετε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να έχετε πραγματικά αντίκτυπο στον τομέα σας και να προωθήσετε την καριέρα σας. Για να καθοδηγήσετε τη μαθησιακή σας εμπειρία, θα έχετε πρόσβαση σε μια ομάδα επιστημόνων, ερευνητών και μηχανικών ανώτατου επιπέδου που ασκούν ενεργά αυτό που διδάσκουν, συμπεριλαμβανομένων ειδικών από το Johns Hopkins Applied Physics Lab. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να συμμετάσχετε σε ουσιαστική έρευνα μέσω του μοναδικά σχεδιασμένου μαθήματος Capstone. Ως απόφοιτος του προγράμματος Master στην Επιστήμη Υπολογιστών, θα: Χρησιμοποιήστε μαθηματικά εργαλεία και μεθόδους για να αναλύσετε την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων υπολογιστών. Αξιολογήστε την ακρίβεια ντετερμινιστικών και μη ντετερμινιστικών αλγορίθμων. Κατακτήστε πολλά σημαντικά γραφήματα, αλγόριθμους και τις σχετικές στρατηγικές δημιουργίας, συντήρησης και εφαρμογής. Κατανοήστε τις δομές δεδομένων στον επιστημονικό προγραμματισμό, την ταξινόμηση/αναζήτηση και την αναζήτηση συμβολοσειρών. Τα κυριότερα σημεία του προγράμματος Οι μαθητές πρέπει να ειδικεύονται σε έναν από τους ακόλουθους τομείς εστίασης: Βιοπληροφορική: Μελετήστε τις εσωτερικές λειτουργίες της βιολογίας μέσω της μηχανικής υπολογιστών. Εξερευνήστε θέματα όπως η βιολογία συστημάτων, η υπολογιστική γονιδιωματική και άλλα. Λειτουργίες στον κυβερνοχώρο: Η μελέτη της χρήσης των ικανοτήτων στον κυβερνοχώρο όπου ο πρωταρχικός σκοπός είναι η επίτευξη στόχων μέσα ή μέσω του κυβερνοχώρου. Τέτοιες λειτουργίες περιλαμβάνουν λειτουργίες δικτύου υπολογιστών και δραστηριότητες για τη λειτουργία και την υπεράσπιση συστημάτων στον κυβερνοχώρο. Κυβερνοασφάλεια: Μελετήστε τα εργαλεία, τα συστήματα και τις τεχνικές που απαιτούνται για την προστασία της ψηφιακής εποχής. Εξερευνήστε θέματα όπως η μηχανική ασφάλειας, η κρυπτολογία και άλλα. Επικοινωνίες δεδομένων και δικτύωση: Μελετήστε τη μηχανική και τη θεωρία πίσω από τα σημερινά δίκτυα επικοινωνιών. Εξερευνήστε θέματα όπως προγραμματισμός δικτύου, διαχείριση ασφάλειας δικτύου και πολλά άλλα. Data Science και Cloud Computing: Μελετήστε τα συστήματα και τις διαδικασίες που κατασκευάζουν και ασφαλίζουν ένα περιβάλλον cloud. Εξερευνήστε θέματα όπως η οπτικοποίηση δεδομένων, το cloud computing και άλλα. Συστήματα βάσεων δεδομένων και διαχείριση γνώσης: Μελετήστε πώς αποθηκεύονται, επεξεργάζονται και ανακτώνται οι πληροφορίες. Εξερευνήστε θέματα όπως τα νευρωνικά δίκτυα, τα συνδεδεμένα δεδομένα και ο σημασιολογικός ιστός και άλλα. Enterprise and Web Computing: Μελετήστε τους υπολογιστές σε εταιρικό επίπεδο. Εξερευνήστε θέματα όπως η ανάπτυξη εφαρμογών ιστού με java, ο σχεδιασμός και η υλοποίηση εταιρικού συστήματος και πολλά άλλα Αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και οπτικοποίηση: Μελετήστε τη σύνδεση μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών. Εξερευνήστε θέματα όπως Γραφικά Υπολογιστών, Crowdsourcing και Human Computation και άλλα. Έρευνα: Καθοδηγούμενοι από συμβούλους, επιλέξτε να διεξάγετε ουσιαστική έρευνα μέσω του μοναδικά σχεδιασμένου μαθήματος Capstone. Μηχανική Λογισμικού: Μελέτη προηγμένης θεωρίας, πρακτικής και εφαρμογής της μηχανικής λογισμικού. Εξερευνήστε θέματα όπως Agile Software Development Methods, Software Analysis and Design και άλλα. Συστήματα: Μελέτη της εφαρμογής συστημάτων στη μηχανική υπολογιστών. Εξερευνήστε θέματα όπως λειτουργικά συστήματα, σχεδιασμός μεταγλωττιστή με LLVM και πολλά άλλα. Θεωρία: Μελετήστε την ποικιλία των θεωριών που οδηγούν τη μηχανική της επιστήμης των υπολογιστών. Εξερευνήστε θέματα όπως Γλώσσες Προγραμματισμού, θεωρία παιγνίων και άλλα. -

Το πρόγραμμα MS στο Advanced Computing διατηρεί τον πυρήνα της Επιστήμης Υπολογιστών (CS) ενώ διαθέτει μοναδική δύναμη σε αναδυόμενους διεπιστημονικούς τομείς στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, της τεχνητής νοημοσύνης, της επιστήμης δεδομένων και του Cloud Computing. Το πρόγραμμα παραδίδεται τόσο σε διαδικτυακή όσο και σε πρόσωπο με πρόσωπο μορφή. Για τη διαδικτυακή μάθηση συμμετέχει, οι μαθητές λαμβάνουν δέκα μαθήματα και μπορούν να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα πτυχίων σε μια περίοδο 12 μηνών. Οι μαθητές μπορούν επίσης να επιλέξουν να εργαστούν σε ένα έργο ή να πραγματοποιήσουν έρευνα και στη συνέχεια να γράψουν μια διατριβή υπό την καθοδήγηση της σχολής CS. -

Το πρόγραμμα κυβερνοασφάλειας Johns Hopkins Engineering for Professionals, που χαρακτηρίζεται σταθερά ως ένα από τα καλύτερα διαδικτυακά μεταπτυχιακά στην κυβερνοασφάλεια, συνδυάζει γνώσεις από εκπαιδευτές που εργάζονται για την καταπολέμηση των απειλών στον κυβερνοχώρο στην πρώτη γραμμή με σχετικά μαθήματα που έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν. Εμβαθύνετε την ικανότητά σας να αξιολογείτε τους κινδύνους για την ασφάλεια της επιχείρησης, καθώς και να αποκτάτε δεξιότητες στην κρυπτογράφηση, να διαθέτει λειτουργίες, σχήματα υπογραφών, έλεγχο ταυτότητας και έρευνα. Σχετικά με το Πρόγραμμα Με την τεχνογνωσία του Johns Hopkins Applied Physics Lab, αναπτύξαμε ένα από τα πρώτα διαδικτυακά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης στη χώρα για να προετοιμάσουμε μηχανικούς σαν εσάς να εκμεταλλευτούν πλήρως τις ευκαιρίες σε αυτόν τον τομέα. Το εξαιρετικά προηγμένο πρόγραμμα σπουδών έχει σχεδιαστεί για να εξερευνά σε βάθος τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ρομποτική υπολογιστών, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η επεξεργασία εικόνας και πολλά άλλα. Συγκεντρώσαμε μια ομάδα ερευνητών, επιστημόνων και μηχανικών ανώτατου επιπέδου για να σας καθοδηγήσουν στα αυστηρά διαδικτυακά ακαδημαϊκά μας μαθήματα. Επειδή είμαστε κόμβος και πρωτοπόροι στην τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να προσαρμόσουμε το περιεχόμενο του διαδικτυακού πλοιάρχου της τεχνητής νοημοσύνης ώστε να περιλαμβάνει τις πιο ενημερωμένες πρακτικές και να προσφέρουμε βασικά μαθήματα που αφορούν τις τεχνολογίες, τις τεχνικές και τα ζητήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη που τροφοδοτούν τα σύγχρονά μας κόσμος. Τα κυριότερα σημεία του προγράμματος Το διαδικτυακό μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη εξισορροπεί τις θεωρητικές έννοιες με τις πρακτικές γνώσεις που μπορείτε να εφαρμόσετε σε συστήματα και διαδικασίες του πραγματικού κόσμου. Τα μαθήματα εξερευνούν σε βάθος τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της ρομποτικής, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της επεξεργασίας εικόνας και πολλά άλλα — πλήρως διαδικτυακά. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, θα: Να είναι σε θέση να περιγράφει τις απαιτήσεις, τους οδηγούς, τις λειτουργίες, τα στοιχεία, τις αλληλεξαρτήσεις, τους κινδύνους και τους παράγοντες ποιότητας για διάφορα συστήματα και διαδικασίες. Να διαθέτει τις προηγμένες δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη νέων χαρακτηριστικών τεχνητής νοημοσύνης. Επιλέξτε μαθήματα για να προσαρμόσετε το πτυχίο σας και αποκτήστε τη γνώση που λειτουργεί καλύτερα για εσάς. -