Master in Data Science for Business
ENAE Business School
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Murcia, Ισπανία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Ανάμεικτο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
10 - 10 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
EUR 10.900 / per course *
Προθεσμία εφαρμογής
26 Jul 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
24 Sep 2024
* Επίσημο Μεταπτυχιακό. Blended & Oncampus: 11900€
Εισαγωγή
Καθ' όλη τη διάρκεια του μεταπτυχιακού προγράμματος, οι φοιτητές αποκτούν πρακτικές δεξιότητες στην εφαρμογή νέων τεχνολογιών που σχετίζονται με το φαινόμενο Big Data, σύγχρονων προγνωστικών αναλύσεων και εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα προσφέρει στους μαθητές μια παγκόσμια προοπτική κατά τη διάρκεια αυτής της εποχής που βασίζεται στην τεχνολογία δεδομένων και πληροφοριών, βασισμένη σε πέντε βασικούς τομείς.
Οφέλη από τη μελέτη αυτού του πλοιάρχου
Ο στόχος είναι να αποτραπούν οι καλές επιχειρηματικές ιδέες που προκύπτουν από τους σπουδαστές κατά την απόκτηση γνώσεων κατά τη διάρκεια του μαθήματος, από το να γίνουν απλώς έργο αξιολόγησης, όταν μπορούν να εφαρμοστούν αμέσως σε εταιρείες που ήδη λειτουργούν ή ακόμη και να δημιουργήσουν νέες εταιρείες.
Κατά τη διάρκεια του έργου, ένας δάσκαλος θα είναι διαθέσιμος για να υποστηρίξει τους μαθητές καθώς και να συμβουλεύσει τους συμμετέχοντες και να τους καθοδηγήσει κατά την υλοποίηση. Οι δάσκαλοι έχουν τους συγκεκριμένους ρόλους τους.
Τα έργα θα υπερασπίζονται ενώπιον μιας εξεταστικής επιτροπής, η οποία θα τα αξιολογήσει σύμφωνα με τα κριτήρια που έχουν καθοριστεί για τον εν λόγω σκοπό.
Διδακτέα ύλη
εργαστήρια
Κατά την ανάπτυξη του Master in Business Intelligence & Big Data, θα δοθεί μια σειρά από εργαστήρια στα οποία, με κατεξοχήν πρακτική άποψη, μια σειρά εξειδικευμένων τεχνικών θα διδαχθεί σε διάφορους τομείς διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων:
- Η ανάλυση συναισθήματος εφαρμόζεται στα κοινωνικά δίκτυα
- Εξόρυξη δεδομένων
- Marketing 360: μοντέλα αφοσίωσης/ανατροπής
- συστήματα συστάσεων
- Αναλύσεις ανθρώπων
- fintech
- Ανοίξτε δεδομένα
Μεθοδολογία
Πρόγραμμα πρακτικής άσκησης
Το πρόγραμμα πρακτικής άσκησης σας προσφέρει την ευκαιρία να βελτιώσετε την καριέρα σας και να αποκτήσετε νέες δεξιότητες σε διάφορες εταιρείες του κλάδου. Με την ΕΝΑΕ μπορείτε να ολοκληρώσετε την εκπαίδευσή σας με τη μοναδική εμπειρία εργασίας σε ευρωπαϊκή εταιρεία.
Μέθοδος
Στην ΕΝΑΕ έχουμε αναπτύξει μια ενεργή μεθοδολογία με την οποία εναλλάσσουμε έννοιες, τεχνικές και μεθόδους ανάλυσης στην ανάπτυξη πρακτικών περιπτώσεων που εφαρμόζονται σε πραγματικές εταιρείες. Ενθαρρύνουμε την ομαδική εργασία για την απόκτηση μεγαλύτερων επαγγελματικών εμπειριών για δασκάλους και μαθητές.
επιχειρηματικά σχέδια
Κατά τη διάρκεια του Τελικού Μεταπτυχιακού Έργου σας, η ENAE θέτει στη διάθεσή σας ειδικευμένους συμβούλους στον τομέα των Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών. Οι έμπειροι δάσκαλοι και οι επαγγελματίες θα σας βοηθήσουν να ερμηνεύσετε και να εφαρμόσετε την εκπαίδευσή σας έτσι ώστε το τελικό σας έργο να έχει απόλυτη επιτυχία.
Ο δεκάλογος των δραστηριοτήτων μας
Ένα μεταπτυχιακό είναι κάτι πολύ περισσότερο από εκπαίδευση. Ανακαλύψτε όλες τις δραστηριότητες που μπορείτε να κάνετε κατά τη διάρκεια του μαθήματός σας.
Πρόγραμμα
- Βασικές αρχές της Επιστήμης Δεδομένων και Μεγάλων Δεδομένων
- Βάσεις δεδομένων NoSQL
- Εργαλεία για την Επιστήμη Δεδομένων II. Εισαγωγή στο R
- Η Ανάλυση Συναισθήματος Εργαστηρίου εφαρμόστηκε στα κοινωνικά δίκτυα
- Εργαστήριο χωρικής ανάλυσης
- Παράδειγμα Big Data
- Workshop Marketing 360. Μοντέλα αφοσίωσης-εγκατάλειψης
- Συστήματα Συστάσεων Εργαστηρίου
- Workshop People Analytics
- Εργαστήριο Fintech
- Ανοιχτά δεδομένα εργαστηρίου
- Εξόρυξη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
- Tools for Data Science I. Εισαγωγή στην Python
- Πίνακες ελέγχου και αναφορές. Οπτικοποίηση δεδομένων
- Enterprise Data Warehouse που βασίζεται σε Συστήματα Διαχείρισης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων
- Statistical Fundamentals for Data Science
- Χρονική σειρά
Κατάταξη
- + 500 μαθητές σε όλο τον κόσμο
- + 65 εταιρείες που δημιουργήθηκαν από τους μαθητές μας
- Το 95% των μαθητών που εργάζονται μετά την αποφοίτησή τους