Master of Data Science

Ενισχύστε την καριέρα σας στον δυναμικό τομέα της επιστήμης δεδομένων.

Οι οργανισμοί σε κάθε κλάδο θέτουν μεγάλα ερωτήματα. Με ένα Master of Data Science υπό τη ζώνη σας, θα έχετε τις δεξιότητες να βοηθήσετε να απαντήσετε σε αυτά.

Οι επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Είτε εργάζεστε ήδη στην επιστήμη δεδομένων είτε είστε έτοιμοι να κάνετε μια αλλαγή σταδιοδρομίας, το Master of Data Science σας προετοιμάζει για μια επιτυχημένη καριέρα σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα.

Σχεδιασμένο σε συνεργασία με τους εταίρους του κλάδου μας, αυτό το πτυχίο σας δίνει τις γνώσεις, τις δεξιότητες και την πρακτική εμπειρία για τη μετάβαση από το πανεπιστήμιο στον χώρο εργασίας. Και με δύο σημεία πρόωρης εξόδου στην πορεία, μπορείτε να είστε σίγουροι ότι κάθε θέμα συμβάλλει στην καριέρα σας.

Θα αποκτήσετε θεμελιώδεις δεξιότητες στον προγραμματισμό, τις βάσεις δεδομένων, τις πιθανότητες, τις στατιστικές, την εξερεύνηση και την ανάλυση δεδομένων. Έχετε ιδιαίτερο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη, τη βιοπληροφορική ή την αθλητική ανάλυση; Αυτό το πτυχίο σάς επιτρέπει να ειδικευτείτε σε αυτούς τους τομείς και σε άλλους, όπως μεγάλα δεδομένα και υπολογιστικό νέφος, επιχειρηματικές εφαρμογές και μοντελοποίηση δεδομένων και ανάλυση.

Καθώς μελετάτε, θα έχετε ευκαιρίες να συνεργαστείτε με τους βιομηχανικούς μας εταίρους σε έργα πραγματικού κόσμου και να αναλάβετε μια θέση εργασίας στον κλάδο. Εάν το βλέμμα σας είναι στραμμένο σε μια ερευνητική σταδιοδρομία, μπορείτε να επιλέξετε να πραγματοποιήσετε μια διατριβή στην επιστήμη των υπολογιστών ή στη στατιστική.

Σε κάθε βήμα της διαδρομής, το υποστηρικτικό και υψηλά καταρτισμένο διδακτικό μας προσωπικό θα είναι εκεί για να προσφέρει συνεχή υποστήριξη και συμβουλές.

Βασικά χαρακτηριστικά

• Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στον κλάδο σε οργανισμούς όπως η Telstra, το Αυστραλιανό Ινστιτούτο Αθλητισμού και το Κέντρο Καρκίνου Peter MacCallum.
• Προσαρμόστε τις σπουδές σας στα προσωπικά σας ενδιαφέροντα και τους επαγγελματικούς σας στόχους. Θα έχετε επιλογές για εξειδίκευση σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και το cloud computing, η βιοπληροφορική, η μοντελοποίηση δεδομένων και τα αναλυτικά στοιχεία ή τα αθλητικά αναλυτικά.
• Με δύο πρώιμα σημεία εξόδου – το Πιστοποιητικό Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Βασικές Αρχές Επιστήμης Δεδομένων και το Δίπλωμα Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Επιστήμη των Δεδομένων – κάθε στάδιο αυτού του πτυχίου σας προετοιμάζει για μελλοντική επιτυχία.
• Η σύνδεσή μας στον κλάδο με τη Microsoft σάς δίνει πρόσβαση σε δωρεάν πιστοποιήσεις στο Microsoft Azure, το Microsoft 365 και τη σουίτα Microsoft Office. Αυτές οι πιστοποιήσεις - τις οποίες θα αποκτήσετε μέσω εξετάσεων στην πανεπιστημιούπολη - ισχύουν σε μια σειρά βιομηχανιών.

Θα μάθετε:

• Επιστημονικά δεδομένα
  Αποκτήστε πρακτική εμπειρία με λογισμικό και πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένων των Python, R και Hadoop.
  Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία της βάσης δεδομένων, τις γλώσσες προγραμματισμού όπως η Java και η Python και τις υπηρεσίες που βασίζονται σε cloud που προσφέρονται από την Amazon, την Google, την IBM και τη Microsoft.
• Μαθηματικά και στατιστική
  Μάθετε πώς να δημιουργείτε πολύπλοκα μοντέλα και να χρησιμοποιείτε ισχυρά εργαλεία για προηγμένη ανάλυση και επίλυση προβλημάτων.
  Δημιουργήστε τις δεξιότητές σας χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων από τους συνεργάτες του κλάδου μας και μάθετε πώς να επιλύετε τις προκλήσεις δεδομένων που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί.
• Διαχείριση έργου
  Μάθετε πώς να διαχειρίζεστε έργα πληροφορικής μεγάλης κλίμακας και εργαστείτε ομαδικά για να αναπτύξετε ένα σύστημα μικρής κλίμακας, βασισμένο στη βιομηχανία.
• Συμπληρωματικές δεξιότητες σε άλλους κλάδους
  Ενισχύστε τις γνώσεις σας μέσα από μαθήματα επιλογής στις επιχειρήσεις, τις επιστήμες υγείας, την τεχνητή νοημοσύνη και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Το πτυχίο που απονέμεται κατά την αποφοίτηση αναγνωρίζεται στο Αυστραλιανό Πλαίσιο Προσόντων (AQF) ως Επίπεδο 9 - Μεταπτυχιακό.

Μετά την αποφοίτησή σας, θα μπορούσατε να εργαστείτε σε μια σειρά βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων και των οικονομικών, της επιστήμης, της εκπαίδευσης, της υγείας και του αθλητισμού.

• Επιστήμονας δεδομένων
  Κατανοήστε πολύπλοκα δεδομένα και αξιοποιήστε τα προς όφελος των επιχειρήσεων και των οργανισμών.
• Επιχειρηματικός αναλυτής
  Κατανοήστε πώς λειτουργούν οι επιχειρήσεις και χρησιμοποιούν δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων και τη βελτίωση των διαδικασιών.
• Αναλυτής υγείας
  Συλλέξτε, αναλύστε και επαληθεύστε πληροφορίες υγειονομικής περίθαλψης.
• Βιοπληροφορικός
  Ανάπτυξη μεθόδων έρευνας και ανάλυσης για την κατανόηση και αξιοποίηση βιολογικών και γονιδιωματικών δεδομένων.
• Μηχανικός μηχανικής εκμάθησης
  Χρησιμοποιήστε τη λεπτομερή κατανόησή σας για τη μηχανική μάθηση, τα μεγάλα δεδομένα, την τεχνολογία cloud και τα μαθηματικά για να δημιουργήσετε αποτελεσματικές λύσεις μηχανικής μάθησης.

Ο μέσος μισθός για τους επιστήμονες δεδομένων στην Αυστραλία είναι 130.000 $ A$.*
*Seek, 2021 Data Scientist

Λάβετε υπόψη ότι η ακόλουθη δομή μαθημάτων είναι ενδεικτική και υπόκειται σε αλλαγές ανάλογα με την τοποθεσία του μαθήματος, το έτος προσφοράς ή τον τρόπο προσαρμογής του μαθήματός σας με ειδικότητες, ειδικότητες, δευτερεύοντα μαθήματα και μαθήματα επιλογής. Οι δομές για το επόμενο έτος δεν οριστικοποιούνται συνήθως μέχρι τον Οκτώβριο, επομένως το δείγμα που παρέχεται βασίζεται στην πιο πρόσφατα εγκεκριμένη δομή.

Για να πληρούν τις προϋποθέσεις για το βραβείο Master of Data Science, οι φοιτητές πρέπει να συμπληρώσουν συνολικά 240 πιστωτικές μονάδες σε 2 χρόνια.

Έτος 1

Το έτος 1 απαιτεί τη συμπλήρωση 120 πιστωτικών μονάδων

συμπεριλαμβανομένου:

• 75 πιστωτικές μονάδες από επιλεγμένο Core
• 30 πιστωτικές μονάδες από επιλεγμένη Ειδικότητα
• 15 πιστωτικές μονάδες από επιλεγμένα μαθήματα

Έτος 2

Το έτος 2 απαιτεί τη συμπλήρωση 120 πιστωτικών μονάδων

συμπεριλαμβανομένου:

• 30 πιστωτικές μονάδες από επιλεγμένο Core
• 30 πιστωτικές μονάδες από επιλεγμένη Ειδικότητα
• 60 πιστωτικοί πόντους από επιλεγμένη επιλογή Core - Pathway

Βασική επιλογή

Τα βασικά θέματα επιλογής είναι μία ή περισσότερες ομάδες θεμάτων που πρέπει να επιλέξετε στο μάθημά σας. Τα βασικά θέματα επιλογής μπορεί να είναι συγκεκριμένα για το μάθημά σας, τα κύρια, τα δευτερεύοντα, την εξειδίκευση ή άλλες μαθησιακές απαιτήσεις.

Οι μαθητές να επιλέξουν ένα εκπαιδευτικό Pathway από την παρακάτω λίστα.

Pathway

• Στατιστική διατριβή
• Πτυχιακή εργασία πληροφορικής
• Μάθηση με βάση τη βιομηχανία 1
• Μάθηση με βάση τη βιομηχανία 2
• Μάθηση με βάση τη βιομηχανία 3

Εξειδικεύσεις (διατίθεται το StudyFlex)

Μια εξειδίκευση είναι μια ακολουθία συναφών θεμάτων που μελετάτε στο μάθημά σας. Σε ορισμένα μαθήματα, πρέπει να ολοκληρώσετε τουλάχιστον μία εξειδίκευση για να αποκτήσετε το πτυχίο σας.

Οι μαθητές να επιλέξουν μία ειδικότητα

• Αναλύσεις τεχνητής νοημοσύνης StudyFlex
• Μεγάλα δεδομένα και υπολογιστικό νέφος StudyFlex
• Βιοπληροφορική StudyFlex
• Επιχειρηματικές εφαρμογές StudyFlex
• Μοντελοποίηση και ανάλυση δεδομένων StudyFlex
• Επιστήμη των μαθηματικών δεδομένων
• Αθλητικά αναλυτικά στοιχεία