Master of Science - Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη
European Business University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Luxembourg City, Λουξεμβούργο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
EUR 500 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* 1.000 ευρώ μόνο για το πλήρες μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο πλαίσιο της πλήρους υποτροφίας.
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη
*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για 2 χρόνια, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτή τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu
Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών.
Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI
Μέθοδοι και Στυλ Διδασκαλίας
Το πρόγραμμα Master of Data Science and AI προσφέρει όλα όσα χρειάζεται ένα άτομο για να κυριαρχήσει σε αυτούς τους δύο συμπληρωματικούς κλάδους. Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει όλες τις έννοιες της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης, βοηθώντας σας να κατακτήσετε τις εξειδικευμένες δεξιότητες που αναζητούν επί του παρόντος οι οργανισμοί σε όλο τον κόσμο. Αυτό το πρόγραμμα Master of Data Science και AI καλύπτει δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau.
Η θεωρητική σας μάθηση θα είναι σε υψηλό μαθηματικό επίπεδο, ενώ οι τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες που θα αποκτήσετε θα σας επιτρέψουν να εφαρμόσετε προηγμένες μεθόδους επιστήμης δεδομένων και στατιστικών για τη διερεύνηση ερωτήσεων πραγματικού κόσμου.
Οι φοιτητές θα κληθούν να συμμετάσχουν σε εκδηλώσεις και σεμινάρια της εβδομάδας στην πανεπιστημιούπολη μία φορά πριν αποφοιτήσουν. Ωστόσο, επιτρέπεται και ενθαρρύνεται η συμμετοχή σε περισσότερες από μία εβδομάδες στην πανεπιστημιούπολη. Κατά τη διάρκεια της εβδομάδας στην πανεπιστημιούπολη, οι μαθητές θα ολοκληρώσουν τις εξετάσεις στο τέλος του τριμήνου, θα επισκεφθούν εταιρείες και αξιόλογες βιομηχανίες και θα κοινωνικοποιηθούν και θα δικτυωθούν μεταξύ τους.
Το Λουξεμβούργο δεν είναι μόνο οικονομικός κόμβος, αλλά πολυπολιτισμική πόλη και έδρα πολλών ευρωπαϊκών θεσμών. Μεταξύ παράδοσης και νεωτερικότητας. Θα μπορείτε να απολαύσετε διαφορετικά τοπία με φυσικά πάρκα, μεσαιωνικά κάστρα και πολλά μονοπάτια πεζοπορίας ή ποδηλασίας βουνού σε όλη την περιοχή. Το Λουξεμβούργο και το Chateau Wiltz σας καλωσορίζουν.
Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα;
Ο ρόλος της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί ένα κράμα εμπειρίας, γνώσης και διάκρισης για τη χρήση των σωστών εργαλείων και τεχνολογιών. Είναι μια σταθερή επιλογή καριέρας τόσο για νέους όσο και για έμπειρους επαγγελματίες. Οι επίδοξοι επαγγελματίες οποιουδήποτε εκπαιδευτικού υπόβαθρου με αναλυτικό πνεύμα είναι οι πλέον κατάλληλοι για να παρακολουθήσουν αυτό το Διπλό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Τα μαθήματα που παρουσιάζονται εδώ προσφέρουν ένα μενού επιλογών σε κάθε απαιτούμενο κλάδο, βαθμονομημένο σύμφωνα με τις δεξιότητες, την εμπειρία και τους μελλοντικούς σας στόχους. Το Master of Data Science and AI είναι ένα μονοετές πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί ειδικά για να προετοιμάσει τους αποφοίτους ως την επόμενη γενιά επαγγελματιών και διευθυντών πληροφορικής.
Ο στόχος του Master of Science in Data Science & AI είναι να διασφαλίσει ότι οι μαθητές είναι σε θέση να εμπλακούν αποτελεσματικά σε έναν όλο και πιο παγκοσμιοποιημένο, ποικιλόμορφο και πολύπλευρο κόσμο έχοντας αποκτήσει τις απαραίτητες δεξιότητες. Στο τέλος του προγράμματος οι μαθητές θα είναι σε θέση να συμμετέχουν με αυτοπεποίθηση ως εξής:
- Ειδικοί αλγορίθμων
- Επιχειρηματικός Αναλυτής
- Στατιστικολόγος
- Υπεύθυνος στρατηγικής δεδομένων
Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων και Μαθησιακά Αποτελέσματα Προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης
Οι μαθησιακοί στόχοι της EBU αποσκοπούν στην ενίσχυση της μάθησης των μαθητών στους ακόλουθους τομείς: επικοινωνία, ηθική λογική, αναλυτικές δεξιότητες, τεχνολογία πληροφοριών, παγκόσμια προοπτική, κριτική σκέψη και κατανόηση της συνέργειας. Με την ολοκλήρωση του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών, οι απόφοιτοι μεταξύ άλλων θα έχουν:
- Σε βάθος κατανόηση της δομής δεδομένων και του χειρισμού δεδομένων.
- Κατανοήστε τα εποπτευόμενα και μη εποπτευόμενα μοντέλα μάθησης, όπως η γραμμική παλινδρόμηση, η λογιστική παλινδρόμηση, η ομαδοποίηση, η μείωση διαστάσεων, το K-NN και η διοχέτευση.
- Εκτελέστε επιστημονικούς και τεχνικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας το πακέτο SciPy και τα υποπακέτα του, συμπεριλαμβανομένων των Integrate, Optimize, Statistics, IO και Weave.
- Αποκτήστε εξειδίκευση στους μαθηματικούς υπολογιστές χρησιμοποιώντας το NumPy και το Scikit-Learn.
- Κατακτήστε τις έννοιες της μοντελοποίησης μηχανών συστάσεων και χρονοσειρών.
- Κατανοήστε τις αρχές, τους αλγόριθμους και τις εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης.
- Μάθετε τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης σε διαφορετικούς τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγειονομική περίθαλψη και άλλα.
- Εφαρμόστε κλασικές τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως αλγόριθμους αναζήτησης, νευρωνικά δίκτυα και παρακολούθηση.
- Μάθετε πώς να εφαρμόζετε τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων και εξηγήστε τους περιορισμούς των τρεχουσών τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Σχεδιάστε και δημιουργήστε τους δικούς σας έξυπνους πράκτορες και εφαρμόστε τους για να δημιουργήσετε πρακτικά τεχνητά.
- Έργα νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων παιχνιδιών, μοντέλων μηχανικής μάθησης, προβλημάτων ικανοποίησης λογικών περιορισμών, συστημάτων που βασίζονται στη γνώση, πιθανοτικών μοντέλων, συναρτήσεων λήψης αποφάσεων πρακτόρων και άλλα.
- Κατανοήστε τις έννοιες του TensorFlow, τις κύριες λειτουργίες του, τις λειτουργίες και τον αγωγό εκτέλεσης.
- Κατακτήστε προηγμένα θέματα όπως συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, εκπαίδευση σε βαθιά δίκτυα και διεπαφές υψηλού επιπέδου.
- Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau και γίνετε ικανοί στη δημιουργία διαδραστικών πινάκων εργαλείων.
- Κατανοήστε τα διάφορα στοιχεία του οικοσυστήματος Hadoop και μάθετε να εργάζεστε με το HBase, την αρχιτεκτονική και την αποθήκευση δεδομένων του, μαθαίνοντας τη διαφορά μεταξύ HBase και RDBMS και χρησιμοποιήστε τα Hive και Impala για διαμερισμό.
- Κατανοήστε το MapReduce και τα χαρακτηριστικά του και μάθετε πώς να απορροφάτε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Sqoop και το Flume.
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας χρησιμοποιώντας την πιο δημοφιλή βιβλιοθήκη. Python's Natural Language Toolkit (NLTK).
Γεγονότα
- Διάρκεια: 2 Χρόνια
- Μονάδες: 90 ECTS
- Μορφή: Πλήρης ή Μερικής απασχόλησης
- Γλώσσα: Αγγλικά
- Ημερομηνίες έναρξης: Σεπτέμβριος
Δομή Προγράμματος
Εκθεσιακός χώρος
Δίδακτρα προγράμματος
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master of Science στη Λογισμικού και Μηχανικών Δεδομένων (MSDE)
- Lugano, Ελβετία
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη των Υπολογιστών (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Γαλλία
MS στην Επιστήμη των Υπολογιστών
- Chicago, Ηνωμένες Πολιτείες